Главная страница

Коронавирус. проектСаипов Дамир. Исследование в кгп на пхв "Центр фтизиопульмонологии города Алматы"


Скачать 0.59 Mb.
НазваниеИсследование в кгп на пхв "Центр фтизиопульмонологии города Алматы"
АнкорКоронавирус
Дата01.03.2022
Размер0.59 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлапроектСаипов Дамир.docx
ТипИсследование
#378373
страница3 из 4
1   2   3   4

Лечение, осложнения и клинические результаты


Данные о лечении, осложнениях и клинических исходах обобщены в Таблица 4 . Из 584 пациентов 435 (74,5%) получали противовирусное лечение(Ремдисивир), 418 (71,6%) получали антибиотики, 175 (29,9%) получали кортикостероиды. В общей сложности 57 пациентов (9,8%) нуждались в ИВЛ, а 38 пациентов (6,5%) были госпитализированы в отделение ОАРИИТ(реанимация и интенсивная терапия). Что касается осложнений, наиболее частым осложнением была дыхательная недостаточность (26,1%), за которой следовали острый коронарный синдром (25,0%), острая почечная недостаточность(9,0%) и острая печеночная недостаточность (4,9%). Кроме того, в конечном итоге умерло 57 пациентов (9,8%).

Таблица 4

Лечение, осложнения и клинические результаты 584 пациентов с COVID-19

Переменные

Итого (n = 584)

Сахарный диабет (n = 84)

Без диабета (n = 500)

P

Лечение













 Противовирусное лечение (Ремдисивир)

435/584 (74,5%)

54/84 (64,3%)

381/500 (76,2%)

0,030

 Антибиотики

418/584 (71,6%)

63/84 (75,0%)

355/500 (71,0%)

0,514

 Кортикостероиды

175/584 (29,9%)

35/84 (41,7%)

140/500 (28,0%)

0,014

 ИВЛ

57/584 (9,8%)

14/84 (16,7%)

43/500 (8,6%)

0,028

 Поступление в ОИТ

38/584 (6,5%)

9/84 (10,7%)

29/500 (5,8%)

0,097

Осложнения













 Нарушение дыхания

152/583 (26,1%)

31/84 (36,9%)

121/499 (24,2%)

0,022

 Острый коронарный синдром

120/480 (25,0%)

33/70 (47,4%)

87/410 (21,2%)

<0,01

 Острая почечная недостаточность

49/543 (9,0%)

11/81 (13,6%)

38/462 (8,2%)

.139

 Острая печеночная недостаточность

27/542 (4,9%)

6/81 (7,4%)

21/461 (4,5%)

.270

Клинический исход













 Смерть

57/584 (9,8%)

17/84 (20,2%)

40/500 (8,0%)

0,001

 В живых

527/584 (90,2%)

67/84 (79,8%)

460/500 (92,0%)




По сравнению с пациентами, не страдающими диабетом, пациенты с диабетом чаще получали кортикостероиды (41,7% против 28,0%, P  = 0,014) и чаще были переведены на искусственную вентиляцию легких (16,7% против 8,6%). , P  = 0,028). У пациентов с диабетом была более высокая доля осложнений, включая дыхательную недостаточность (36,9% против 24,2%, P  = 0,022) и острый коронарный синдром (47,4% против 21,2%, P <0,01). Кроме того, больше пациентов умерло в группах диабета (20,2% против 8,0%, P  = 0,001). Эти данные указывают на то, что клинические исходы пациентов с диабетом хуже, чем у пациентов без диабета.

Анализ факторов риска.

В нашем исследовании был проведен анализ после обобщения потенциальных прогностических факторов, которые включали возраст, пол, артериальную гипертензию, сердечно-сосудистые заболевания, диабет, хронические респираторные заболевания, хронические заболевания почек, хронические заболевания печени, острая почечная недостаточность. Данные показали, что диабет (HR 2,180, P  = 0,031) и острая почечная недостаточность (HR 3,520, P <0,01) были единственными двумя независимыми факторами прогноза смертности у пациентов с COVID-19 (Таблица 5). Эти результаты показывают, что диабет является потенциальным фактором риска для прогноза COVID-19.

Таблица 5.Анализ рисков.

Переменные

HR

95% ДИ

Значение P

Пол

1,409

0,721–2,754

0,316

Возраст

1,835

0,826-4,077

.136

Артериальная гипертензия

0,700

0,364–1,349

0,287

Сердечно-сосудистые заболевания

0,873

0,420–1,817

0,717

Диабет

2,180

1.072-4.436

0,031

Хронические респираторные заболевания

0,573

0,196–1,681

.311

Хронические заболевания почек

12.301

0,902–167,823

0,060

Хронические заболевания печени

1,365

0,452-4,119

.581

Острая почечная недостаточность

3,520

1,893-6,546

<0,01

ДИ = доверительный интервал; HR = коэффициент опасности; NA = недоступен.

Обсуждение

Сахарный диабет - это хроническое воспалительное заболевание, характеризующееся множественными макрососудистыми и микрососудистыми аномалиями, которые могут влиять на реакцию нашего организма на патогены. Взаимосвязь между диабетом и инфекцией всегда была важной проблемой для врачей. Инфекционные заболевания, особенно грипп и пневмония, очень распространены среди пожилых больных диабетом. Кроме того, предыдущие исследования показали, что диабет является фактором риска заболеваемости и смертности от множественных вирусных инфекций, включая грипп A (H1N1) 2009 года, БВРС-КоВ и ТОРС-КоВ. [28-30] Однако о связи между диабетом и прогнозом COVID-19 сообщается редко.

В этом ретроспективном когортном исследовании мы проанализировали данные 584 пациентов с COVID-19, включая 84 случая диабета и 500 случаев недиабета. Сначала мы сравнили различия в демографических и клинических характеристиках между двумя группами. Результаты показывают, что доля пожилых пациентов в группе диабета значительно выше, чем в группе без диабета. Хорошо известно, что диабет - это болезнь старения, и предыдущие исследования показали, что старение является одним из важных факторов риска, влияющих на прогноз COVID-19. Следовательно, высокая доля пожилых пациентов в группе диабета может свидетельствовать о плохом клиническом исходе. Кроме того, мы проанализировали симптомы пациентов при первом посещении и обнаружили, что пациенты с диабетом с большей вероятностью будут иметь симптомы cлабости и снижения аппетита, что в конечном итоге может привести к плохому состоянию питания пациентов. В соответствии с критериями, указанными в методах, мы оценили тяжесть заболевания у всех пациентов и обнаружили, что в группе диабета было больше пациентов в критическом состоянии, что позволяет предположить, что пациенты с диабетом с большей вероятностью перейдут в тяжелое состояние после заражения SARS. -CoV-2.

Лимфопения часто встречается у пациентов с COVID-19, но тромбоцитопения и лейкопения встречаются относительно редко.[12]  Предыдущие исследования показали, что у пациентов с COVID-19, особенно с тяжелыми состояниями, значительно повышены уровни сывороточных биомаркеров, связанных с воспалением, включая интерлейкин-6, С-реактивный белок и прокальцитонин, и эти показатели тесно связаны с прогнозом болезни. [21,12] При диабете гипергликемия и инсулинорезистентность могут способствовать синтезу множества провоспалительных цитокинов и молекул адгезии, которые могут усугублять окислительный стресс и воспаление в организме. 19Однако неясно, будет ли диабет усугублять воспалительную реакцию у пациентов с COVID-19. Чтобы прояснить этот вопрос, в нашем исследовании были проанализированы лабораторные данные, и результаты показали, что пациенты с диабетом имели более высокий уровень нейтрофилов, С-реактивного белка и прокальцитонина, а также более низкий уровень лимфоцитов по сравнению с пациентами без диабета. Помимо результатов лабораторных исследований, мы также проанализировали радиологические данные и обнаружили, что пациенты с диабетом имели значительно более высокую заболеваемость двусторонней пневмонией, чем пациенты без диабета. Эти результаты показывают, что пациенты с COVID-19 с диабетом имели более тяжелые воспалительные реакции и инфильтрацию легких, что могло способствовать худшему прогнозу инфекции SARS-CoV-2.

D-димер представляет собой продукт разложения фибрина и является одним из основных маркеров коагуляционной активности. 20 Высокая концентрация D-димера в сыворотке тесно связана с различными тромботическими заболеваниями, включая инфаркт миокарда, инфаркт головного мозга, легочную эмболию и венозный тромбоз. 21 В нашем исследовании мы обнаружили, что концентрация сывороточного D-димера у пациентов с диабетом была значительно выше, чем у пациентов без диабета, что указывает на то, что у пациентов с COVID-19 с диабетом с большей вероятностью будет развиваться гиперкоагулируемое протромботическое состояние.

И SARS-CoV, и SARS-CoV-2 имеют один и тот же рецептор ангиотензин-превращающего фермента 2.[31-32]  Сообщается, что ангиотензин-превращающий фермент 2 широко экспрессируется во многих органах, включая сердце, дыхательные пути, печень, почки и т. д. поджелудочная железа и кишечник, [33] которые могут объяснить, почему у некоторых пациентов с COVID-19 наблюдаются множественные дисфункции органов. В нашем исследовании мы обнаружили, что частота дыхательной недостаточности и острого коронарного синдрома в группе диабета была значительно выше, чем в группе без диабета. Эти результаты предполагают, что следует уделять больше внимания респираторной поддержке и защите сердца у пациентов с COVID-19, страдающих диабетом.

Пока нет четких доказательств того, что противовирусное лечение может значительно улучшить прогноз пациентов с COVID-19, но препарат Ремдисивир показал отличные результаты, которые требуют более тщательного исследования. Большинство пациентов получали только такие виды лечения, как кислородная терапия, инфузионная терапия и респираторная поддержка. Некоторые получали антибиотики, кортикостероиды. Пациентам в критическом состоянии требовалось наблюдение в отделении интенсивной терапии и ИВЛ. В нашем исследовании пациенты с диабетом чаще получали кортикостероиды и искусственную вентиляцию легких, чем пациенты без диабета, что указывало на то, что пациенты с диабетом имели более тяжелое прогрессирование заболевания и нуждались в более продвинутой терапии.

Заключение

В заключение, сахарный диабет 2 типа является независимым фактором риска для прогноза COVID-19. Пациенты с сахарным диабетом 2 типа должны находиться под тщательным наблюдением во время лечения, особенно те, кому требуется инсулинотерапия.

1. Huang C, Wang Y, Li X. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020;395(10223):497–506. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

2. Phelan AL, Katz R, Gostin LO. The novel coronavirus originating in Wuhan, China: challenges for global health governance. JAMA. 2020 Jan 30 doi: 10.1001/jama.2020.1097. e-pub ahead of print. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

3. Lu R, Zhao X, Li J. Genomic characterisation and epidemiology of 2019 novel coronavirus: implications for virus origins and receptor binding. Lancet. 2020;395(10224):565–574. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

4. Zhu N, Zhang D, Wang W. A novel coronavirus from patients with pneumonia in China, 2019. N Engl J Med. 2020;382(8):727–733. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

5. Wu C, Chen X, Cai Y. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with coronavirus disease 2019 pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020;180(7):1–11. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

6. Knapp S. Diabetes and infection: is there a link?–A mini-review. Gerontology. 2013;59(2):99–104. [PubMed] [Google Scholar]

7. Zhou F, Yu T, Du R. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054–1062. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

8. Chen N, Zhou M, Dong X. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet. 2020;395(10223):507–513. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

9. Mo P, Xing Y, Xiao Y. Clinical characteristics of refractory COVID-19 pneumonia in Wuhan, China. Clin Infect Dis. 2020 Mar 16 doi: 10.1093/cid/ciaa270. [e-pub ahead of print] ci11270. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10.Yang X., Yu Y., Xu J., Shu H., Xia J., Liu H. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study. Lancet Respir Med. 2020:0. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30079-5. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Jin Z.J., Dong X., Yuan C.Y., Dong Y.Y., Bin Y.Y., Qin Y.Y. Clinical characteristics of 140 patients infected with SARS-CoV-2 in Wuhan, China. Allergy Eur J Allergy Clin Immunol. 2020 doi: 10.1111/all.14238. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

12. Guan W., Ni Z., Hu Y., Liang W., Ou C., He J. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020 doi: 10.1056/NEJMoa2002032. (NEJMoa2002032) [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

13. Jafar N., Edriss H., Nugent K. The effect of short-term hyperglycemia on the innate immune system. Am J Med Sci. 2016;351:201–211. doi: 10.1016/J.AMJMS.2015.11.011. [PubMed] [CrossRef[Google Scholar]

14. Guo W., Li M., Dong Y., Zhou H., Zhang Z., Tian C. Diabetes is a risk factor for the progression and prognosis of COVID-19. Diabetes Metab Res Rev. 2020:e3319. doi: 10.1002/dmrr.3319. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef[Google Scholar]

15. Kornum J.B., Thomsen R.W., Riis A., Lervang H.H., Schønheyder H.C., Sørensen H.T. Diabetes, glycemic control, and risk of hospitalization with pneumonia: a population-based case-control study. 
1   2   3   4


написать администратору сайта