Главная страница
Навигация по странице:

  • ГПС МЧС России

  • Факультет заочного обучения Направление подготовки 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление» Профиль «Организация управления в РСЧС»

  • Вопрос 1. Обращение бумажных и электронных документов

  • Вопрос 2. Ранговые методы анализа данных

  • Вопрос 3. Теория нечеткости и интервальная математика

  • Библиографический список

  • Теория и практика принятия управленческих решений. Контрольная работа по дисциплине теория и практика принятия управленческих решений Факультет заочного обучения


    Скачать 70.09 Kb.
    НазваниеКонтрольная работа по дисциплине теория и практика принятия управленческих решений Факультет заочного обучения
    Дата23.05.2022
    Размер70.09 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаТеория и практика принятия управленческих решений.docx
    ТипКонтрольная работа
    #545578



    Министерство Российской Федерации

    по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям

    и ликвидации последствий стихийных бедствий

    Ивановская пожарно-спасательная академия
    ГПС МЧС России



    Кафедра основ экономики функционирования РСЧС


    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

    по дисциплине

    «ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ»
    Факультет заочного обучения

    Направление подготовки 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление»

    Профиль «Организация управления в РСЧС»

    Выполнил: слушатель курса __, уч. гр.___,

    ________________, шифр (вар-т) № ____

    (ФИО)

    Проверил: _________________________

    (ученая степень, спец. звание, фамилия, инициалы преподавателя)

    Иваново 2021

    СОДЕРЖАНИЕ

    (страницы)

    Введение............................................……………………………………….……..3

    Вопрос 1. Обращение бумажных и электронных документов............................5

    Вопрос 2. Ранговые методы анализа данных………............................................8

    Вопрос 3. Теория нечеткости и интервальная математика ….…………….….11

    Заключение............................................................................................................ 15

    Библиографический список……………………………………..…………….. 16

    Введение
    Управление как особый вид профессиональной деятельности выделилось в результате разделения труда на основе его специализации. Углубление технологического разделения и кооперации труда, особенно в условиях развития информационных технологий, обусловливает развитие дифференциации и интеграции управляемых и управленческих процессов и организаций, в которых они осуществляются, выделение управления управлением (метауправления), т. е. разработкой, принятием и реализацией управленческих решений. Вместе с этим возрастает значение и сложность управления, обеспечивающего согласованность и эффективность всех элементов организации, ее взаимодействия с внешней средой: поставщиками, потребителями, органами государственного управления и т. д., что, в свою очередь, усиливает роль и увеличивает сложность:

    • основного продукта и средства управления — управленческого решения;

    • технологии и организации процессов его разработки, принятия и реализации;

    • квалификационных и личностных требований к выполняющим эти процессы работникам;

    • взаимосвязей и взаимозависимостей управленческих решений, что усиливает необходимость комплексной всесторонней оценки не только экономического, но и политического, социального, психологического, экологического и научно-технического эффекта их реализации.

    Развитие экономики, качество и эффективность управленческих решений все в большей степени определяют рациональность использования всех видов ресурсов, повышения качества товаров и услуг, конкурентоспособность их производителей. В свою очередь, качество и эффективность решений, особенно в сложных ситуациях, зависят от знаний, опыта и способностей специалистов, и в частности руководителей.

    Практика управления различными отечественными и зарубежными организациями накопила большой опыт формирования эффективных систем разработки, принятия и реализации управленческих решений, в которых получили свое отражение и развитие современные организационные формы и методы управления. Однако в решении усложняющихся с развитием организации ситуаций руководители и специалисты всех уровней иерархии управления сталкиваются с рядом методологических и технологических проблем из-за:

    • недостаточной изученности новых задач управления;

    • многоаспектности последствий принимаемых решений;

    • неполноты информации о возможных последствиях и неспособности их предвидеть;

    • неясности обстановки, в которой принимаются решения (политической, экономической и социальной), и ее развития в перспективе;

    • высокой динамичности всех процессов, протекающих в организации;

    • существенного роста роли личности в процессах разработки, принятия и реализации решений.

    Вопрос 1. Обращение бумажных и электронных документов
    Законодательство трансформируется, подстраиваясь или определяя современные тенденции, и из-за этого, так или иначе, документооборот постепенно, но неуклонно, переходит в электронный вид. Это удобнее, быстрее и практичнее работы с бумагой. Чтобы электронный документ имел юридическую силу, необходимо соблюдать ряд правил, которые рассмотрим далее.

    Понятие документа закрепляет Федеральный Закон от 29.12.1994 № 77-ФЗ «Об обязательном экземпляре документов». Так, документ – материальный носитель, который содержит текстовую, графическую, аудио- или видеоинформацию, а также реквизиты владельца, предназначенную для передачи, хранения и использования физическими и юридическими лицами.

    Соответственно, с точки зрения закона бумажные и электронные документы практически не отличаются, только электронный формат подразумевает хранение информации на CD-дисках, FLASH- или USВ-накопителях, винчестерах, а бумажный, соответственно, на бумаге. Но это не значит, что электронный и бумажный документ – тождественные понятия.

    Термин электронного документа (далее ЭД) дан в Федеральном законе от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Так, ЭД – это информация, изначально созданная и представленная в электронном виде в формате, который позволяет обработать ее с помощью компьютера или других электронно-вычислительных систем.

    Под образом документа следует понимать версию информации, содержащуюся на материальном носителе. Наиболее простой пример – распечатанные ЭД. Они создаются только для удобства работы пользователей с электронными документами, так как дают им информацию о состоянии электронного документа в момент времени просмотра или в момент сохранения. Примером может послужить распечатка платежного поручения, с отметками банка о подписании в формате pdf, для каких-то срочных внутрикорпоративных нужд.

    Стоит отметить, что даже если такие документы будут заверены надлежащим образом, во многих случаях (например, на суде), они все равно останутся копиями, которые будет необходимо подтверждать оригиналами. При этом все копии электронного документа в электронном виде являются оригиналами.

    В широком смысле ЭД делятся на формализованные и неформализованные. Для этих определений важен тип (сила) электронной подписи, используемой для их подписания.

    К первой категории относятся бумаги, которые направляются в ФНС, суд и другие государственные органы. Например, бухгалтерскую и налоговую отчетность допускается сдавать в электронном виде в установленных форматах при условии, что документированная информация подписана усиленной квалифицированной подписью.

    Аналогично обстоят дела с обращениями в суд. Иски, ходатайства и другие файлы разрешено отправлять в электронном виде. При обращении в арбитражные суды подача электронных документов происходит через сервис «Мой арбитр». Для отправки документов в суды общей юрисдикции нужно создать личный кабинет на сайте ГАС «Правосудие» и воспользоваться вкладкой «Подача процессуальных документов в электронном виде». В обоих случаях заполняются необходимые формы, загружаются документы, которые подписываются усиленной квалифицированной подписью.

    Другие государственные органы также предоставляют возможность вести документооборот в электронном виде. Подобное решение удобно хотя бы потому, что позволяет избежать стояния в очередях или ожидания своего номера по электронной записи, а также увеличивает скорость обработки информации.

    Документы второй группы, которые используются в межкорпоративном документообороте, составляются в условно-произвольной форме, к таким бумагам относятся:

    • Договоры;

    • Контракты;

    • Соглашения;

    • Первичные учетные документы.

    Так, частью 2 статьи 434 ГК РФ закреплена возможность заключать гражданско-правовые соглашения с использованием ЭД. При этом не уточняется, как именно должны быть составлены и оформлены документы. Из юридической практики известно, что электронные договора, контракты и соглашения составляются аналогично бумажным аналогам и содержат те же обязательные реквизиты, закрепленные ГК РФ, что и бумажные аналоги.

    Что касается подписания таких документов, рекомендуется также использовать квалифицированную цифровую подпись. Этот вид ЭП автоматически придает документу юридическую силу бумажного оригинала. Если договор подписывают обе стороны, используйте специализированное ПО, которое позволяет ставить несколько подписей в одном документе, а еще надежнее – систему оператора электронного документооборота. Оператор не только проверяет в момент подписания действительность сертификата ЭД, но и позволяет вести документооборот, даже неформализованными документами, по четко установленным правилам.

    Подводя итог, следует сказать, что современное общество быстро учится пользоваться достижениями технического прогресса. По оценкам статистических бюро в США уже более 86% документов циркулирует исключительно в «облаке», и с каждым годом процент растет. Аналогичная ситуация наблюдается и в других странах.

    Вопрос 2. Ранговые методы анализа данных
    Основоположником теории рангового анализа (РА) является профессор Московского энергетического института Б.И. Кудрин[19]. Ядром теории рангового анализа является закон рангового распределения (ЗРР) – один из наиболее общих законов развития систем (технической, биологической, социальной и т.д.). Применением ЗРР в различных областях знаний занимается ценология. Ранговое распределение – это распределение W(r), являющееся результатом ранжирования. При ранжировании объекты (особи) системы располагаются в порядке убывания исследуемого параметра W, при этом каждому объекту присваивается ранговый номер r = 1, 2, 3 и т.д. Затем строится график зависимости W от рангового номера r. Распределение имеет вид гиперболы и называется Н-распределением:



    (2.1)

    где А – максимальное значение параметра W объекта с рангом r =1, т.е. в первой точке; r – ранговый номер особи (1,2,,3….) в порядке убывания W; b – ранговый коэффициент, характеризующий степень крутизны гиперболы (для технических систем параметр b находится в пределах 0,5 < b < 1,5).

    Основоположник ценологии Б.И. Кудрин перенес понятия «ценоз», «особь», «популяция», «вид» из биологии в технику. Ценоз – это сообщество или многочисленная совокупность особей, подчиняющаяся ЗРР Особенностью всех ценозов является подчиненность гиперболическому ЗРР или распределению Ципфа. Количество особей в ценозе составляет мощность популяции[20].

    В технике «особи» – отдельные технические изделия, а многочисленную совокупность технических изделий или их параметров называют техноценозом (www kudrinbi.ru.). Вид – совокупность особей, образующих группу, обладающую рядом общих (морфиофизиологических, технических, физических и т.д.) признаков, общих качественных и количественных характеристик, что определяет однородность и обособленность группы. Вид – основная структурная и классификационная единица в систематике РА[21].

    Если в качестве ранжируемой величины берется какой-либо параметр особи, распределение называется параметрическим.

    Если в качестве параметра берется мощность популяции (численность особей, составляющий вид в ценозе), то в этом случае распределение называется ранговым видовым. То есть в ранговом видовом распределении ранжируются виды, при этом вид является особью.

    Ценозом называют многочисленную совокупность особей .Количество особей в ценозе определяет мощность популяции. Такая терминология пришла из биологии, из теории биоценозов «Биоценоз» - это сообщество. Напомним, что термин биоценоз, введённый Мёбиусом (1877), лёг в основу экологии как науки. Профессор МЭИ Б.И. Кудрин перенес понятия  «ценоз», «особь», «популяция», «вид» а из биологии в технику: в технике «особи» - отдельные технические изделия, технические параметры, а  многочисленную совокупность технических изделий (особей) называют техноценозом [14-16]. Гнатюк В.И. определяет техническую особь как выделенный, далее неделимый элемент технической реальности, обладающий индивидуальными особенностями и функционирующий в индивидуальном жизненном цикле [22]. Вид – основная структурная единица в систематике особей. Вид – группа особей, имеющих   качественные и количественные характеристики, отражающие сущность этой группы. Вид в технике именуется маркой  или образцом техники и   изготавливается по одной конструкторско-технологической документации (трактор "Белорусь",  сапёрная лопата, автомобиль ЗИЛ-131 и др.)  [23].

    В  социальной сфере «особи» - это люди,  организованные социальные группы людей (классы, учебные группы) а также социальные системы (учреждения), например, образовательные – школы. Тогда по аналогии, социоценозом будем называть любую совокупность социальных особей. Каждая особь представляет собой структурную единицу ценоза. Особью может быть любая единица из социальной сферы, это зависит от масштабов объединения и от того, что объединяется в ценоз. Например, класс, учебная группа - это социоценоз, состоящий из особей – учащихся. Тогда мощность популяции – это количество учащихся в классе. Школа – это тоже социоценоз, состоящий из особей - отдельных структурных единиц – классов. Здесь мощность популяции – количество классов в школе. Совокупность школ – это ценоз более крупного масштаба, где особью, структурной единицей данного ценоза является школа [24].

    В систематике средних общеобразовательных учреждений можно выделить следующие виды: средние общеобразовательные школы, лицеи, гимназии, частные школы. Эти виды отличаются по содержанию программ, задачам и составляют видовой ценоз, где каждый вид уже является особью [14-16].

    В качестве ранжируемых параметров в техноценозах выступают технические параметры (физические или технические величины), характеризующие особь, например, размер, масса, мощность потребления, энергия излучения и т.д. В социоценозах, в частности педагогических ценозах, ранжируемыми параметрами могут быть успеваемость, рейтинг в баллах участников тестирования, олимпиады; число учащихся, поступивших в вузы и так далее, а ранжируемыми особями – сами учащиеся, классы, учебные группы, школы и так далее.

    Если в качестве параметра рассматривается мощность популяции (численность особей, составляющий вид в социоценозе), то в этом случае распределение называется ранговым видовым. Таким образом, в ранговом видовом распределении ранжируются виды. То есть особью является вид.
    Вопрос 3. Теория нечеткости и интервальная математика
    Начало современной теории нечеткости положено работой 1965 г. американского ученого азербайджанского происхождения Л.А. Заде. Основные определения, алгоритмы расчетов и выражающие их свойства теоремы приведены ниже. Рассуждения древнегреческих философов, французов Пуанкаре и Бореля начала ХХ в. обосновывают методологию теорию нечеткости, но как математическая дисциплина она началась с работы Заде.

    За десятилетия, прошедшие с появления работы Л.А. Заде [6], «пушистой» тематике посвящены тысячи статей и книг. Выполнено достаточно много как теоретических, так и прикладных работ. Появилось новое направление в прикладной математике – теория нечеткости. Выходят международные научные журналы, проводятся конференции. В нашей стране концепция Заде активно обсуждалась еще в 60-е и 70-е гг. (см. обзор в [8]), однако первая книга российского автора по теории нечеткости вышла лишь в 1980 г. [9].

    Л.А. Заде рассматривал теорию нечетких множеств как аппарат анализа и моделирования гуманистических систем, т.е. систем, в которых участвует человек. Его подход опирается на предпосылку о том, что элементами мышления человека являются не числа, а элементы некоторых нечетких множеств или классов объектов, для которых переход от «принадлежности» к «непринадлежности» не скачкообразен, а непрерывен. В настоящее время методы теории нечеткости используются почти во всех прикладных областях, в том числе при управлении предприятием, качеством продукции и технологическими процессами. Нет необходимости связывать теорию нечеткости только с гуманистическими системами.

    Л.А. Заде использовал термины «теория нечетких множеств» и «нечеткая логика». Мы предпочитаем говорить о теории нечеткости. Термин «нечеткая логика» не является синонимом к термину «теория нечеткости», поскольку логика – это наука о мышлении человека, а теория нечеткости применяется не только для моделирования мышления. Нечеткая логика – это часть теории нечеткости.  

    Аппарат теории нечеткости довольно громоздок. В качестве примера дадим определения теоретико-множественных операций над нечеткими множествами. Пусть C и D – два нечетких подмножества универсального множества A с функциями принадлежности  и  соответственно. Пересечением  , произведением CD, объединением  , отрицанием  , суммой C+D называются нечеткие подмножества A с функциями принадлежности





    соответственно.

    Для демонстрации специфики нечетких множеств рассмотрим некоторые их свойства. 

    В дальнейшем считаем, что все рассматриваемые нечеткие множества являются подмножествами одного и того же множества Y.

    Как известно, законами де Моргана называются следующие тождества алгебры множеств

           (2)

      Теорема 1. Для нечетких множеств справедливы тождества

           (3)

                 (4)

    Доказательство теоремы 1 состоит в непосредственной проверке (как это сделано ниже при доказательстве теоремы 2) справедливости соотношений (3) и (4) путем вычисления значений функций принадлежности участвующих в этих соотношениях нечетких множеств на основе определений, данных выше.

    Тождества (3) и (4) назовем законами де Моргана для нечетких множеств. В отличие от классического случая соотношений (2), они состоят из четырех тождеств, одна пара которых относится к операциям объединения и пересечения, а вторая - к операциям произведения и суммы. Как и соотношение (2) в алгебре множеств, законы де Моргана в алгебре нечетких множеств позволяют преобразовывать выражения и формулы, в состав которых входят операции отрицания.

    Некоторые свойства операций над множествами не выполнены для нечетких множеств. Так,   за исключением случая, когда А - «четкое» множество (т.е. функция принадлежности принимает только значения 0 и 1).

    Верен ли дистрибутивный закон для нечетких множеств? В литературе иногда расплывчато утверждается, что «не всегда». Внесем полную ясность.

    Теорема 2. Для любых нечетких множеств А, В и С

           (5)

    В то же время равенство

                (6)

    справедливо тогда и только тогда, когда при всех   



    Доказательство. Фиксируем произвольный элемент  . Для сокращения записи обозначим   Для доказательства тождества (5) необходимо показать, что

             (7)

    Рассмотрим различные упорядочения трех чисел a, b, c. Пусть сначала   Тогда левая часть соотношения (7) есть   а правая   т.е. равенство (7) справедливо.

    Пусть   Тогда в соотношении (7) слева стоит   а справа   т.е. соотношение (7) опять является равенством.

    Если   то в соотношении (7) слева стоит   а справа   т.е. обе части снова совпадают.

    Три остальные упорядочения чисел a, b, c разбирать нет необходимости, поскольку в соотношение (6) числа b и c входят симметрично. Тождество (5) доказано.

    Второе утверждение теоремы 2 вытекает из того, что в соответствии с определениями операций над нечеткими множествами 



    и



    Эти два выражения совпадают тогда и только тогда, когда, когда   что и требовалось доказать.

    Определение 1. Носителем нечеткого множества А называется совокупность всех точек  , для которых   

    Следствие теоремы 2. Если носители нечетких множеств В и С совпадают с У, то равенство (6) имеет место тогда и только тогда, когда А - «четкое» (т.е. обычное, классическое, не нечеткое) множество.

    Доказательство. По условию   при всех  . Тогда из теоремы 2 следует, что   т.е.   или  , что и означает, что А - четкое множество.

    Заключение
    Непостоянная экономическая и политическая обстановка, сложившаяся в нашей стране, заставляет предприятия тщательней и взвешенно принимать различные решения, составлять планы развития, оценивая существующую реальность.

    Неоклассическая концепция экономической организации исходит из необходимости принятия субъектами рациональных решений. Это подкрепляется основными выводами теории микроэкономики – равновесие потребителя на основе рационального выбора (максимизация полученной полезности при данном доходе), равновесие производителя также на основе рационального выбора (максимизация прибыли в краткосрочном периоде). Однако приходится констатировать, что в действительности рациональные решения для фирмы маловероятны. Прежде всего, из-за соглашательства и непродуманной политики экономических субъектов.

    Многие исследования, проводимые в США, свидетельствуют о том, что даже преуспевающие бизнесмены при­нимают обоснованные и осмысленные решения только в половине случаев. Можно только удивляться тому, как некоторые бизнесмены принимают решения, несостоятельность которых видна даже неис­кушенному человеку. А ведь повышение качества решений, принимаемых хозяйственными руководителями, является важнейшим резервом повышения эффективности всего общественного производства.

    Библиографический список
    1. Бусов, В.И. Управленческие решения: учебник /В.И Бусов. – М.: Издательство Юрайт, 2015. – 254 с.

    2. Рубчинский, А.А. Методы и модели принятия управленческих решений: учебник и практикум /А.А. Рубчинский. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 526 с.

    3. Теория и практика принятия управленческих решений: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры /под общ. ред. В.И. Бусова. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 279 с.

    4. Трофимова, Л.А. Методы принятия управленческих решений: учебник /Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. – М.: Издательство Юрайт, 2013.

    5. Фирсова, И.А. Методы принятия управленческих решений: учебник и практикум /И.А. Фирсова, М.В. Мельник. – М.: Издательство Юрайт, 2015. – 542 с.


    написать администратору сайта