Курсовая работа-почвоведение. Курсовая работа по почвоведению красноярск, 2007 Рецензенты Л. С. Шугалей, доктор биол наук, профессор
 Скачать 1.29 Mb.
|
|
Тема: Свойства техноземов на отвалах Назаровского угольного разреза Введение
Выводы Литература Материалы к курсовой работе: - перечень и классификационные наименования техноземов; - количественные значения валового состава в профиле техноземов; - данные о плотности сложения, содержании гумуса, емкости катионного обмена и рН. Пояснения к выполнению: Во введении подчеркивается актуальность темы, цель и задачи курсовой работы. Глава 1. Особенности рекультивации нарушенных земель составляется в виде обзора научных публикаций. Обсуждение прочитанного материала ведется логично, сопровождается конкретными примерами и ссылками на тех авторов, материал которых используется. Глава 2. Условия почвообразования в Назаровской котловине описывается на основе опубликованной информации о рельефе, породам, растительности и климату данного региона (см. список рекомендуемой литературы). Приведенные фотоснимки типичных или нарушенных антропогенезом ландшафтов или их копии хорошо иллюстрируют положения, отмеченные в тексте. Глава 3. Особенности свойств техноземов оформляется на основе конкретных данных, выданных преподавателем. Они систематизируются в соответствующие разделы в виде таблиц или рисунков (графиков, диаграмм) и анализируются. В процессе обсуждения данных валового состава делаются акценты не только на количественные изменения показателей по профилю техноземов, но и на диагностику почвообразования с помощью этих показателей. Характер дифференциации почвенных процессов иллюстрируется рассчитанными отношениями SiO2/Fe2O3 и SiO2/Al2O3. Имея данные о плотности сложения и содержанию гумуса, рассчитываются запасы гумуса в каждом слое почв. Оценка полученных запасов, наряду с содержанием гумуса, проводится по критериям Л.А. Гришиной и Д.С.Орлова (см. приложение). При обсуждении этих данных подчеркиваются особенности профильного изменения гумуса, выявляются какие-либо различия между сравниваемыми почвами, оценивается их плодородие. Данные емкости катионного обмена и рН рассматриваются по профилю каждой почвы, отмечая при этом теоретическую и практическую значимость показателей. Оценка их проводится по критериям, представленным в приложении. Глава 4. Отличительные особенности техноземов от зональных почв (чернозема выщелоченного) является обобщающей, в которой четко излагаются основные отличия техноземов от природной почвы. Обобщения строятся с учетом прочитанной научной литературы. В двух-трех выводах формулируются главные положения, обнаруженные при обсуждении данных. Тема: Использование новой классификации для диагностики почв Введение
Выводы Литература Материал для курсовой работы: - перечень почв; - описания морфологических признаков предложенных почв. Пояснения к выполнению: Во введении излагается значимость классификации почв для теоретических и практических целей, ставятся цель и задачи курсовой работы. Глава 1. Принципы классификации почв (обзор литературы) посвящается обзору научной информации о том, как исторически складывались подходы к классификации почв. Глава 2. Серые лесные почвы оформляется по предложенным параграфам. Вначале на основе изученных источников литературы описывается генезис этих почв. Он увязывается с условиями, необходимыми для развития свойственных этим почвам процессов. Затем рассматриваются морфологические признаки, диагностирующие процессы образования серых лесных почв. Система таксономических горизонтов приводится по прежней (1977) и новой (2004) классификации. В виде таблице даются прежние и современные классификационные наименования этих почв. Глава 3. Черноземы строится по аналогии с предыдущей. Глава 4. Солончаки также оформляется по аналогии с предыдущей. В выводах отмечаются различия в генезисе изученных почв, особенности классификационных наименований по прежней и новой классификации, положительные стороны новой классификации и возможности более быстрого использования ее для практических целей. 3. ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ (по эксперименту) Здесь обсуждаются методические вопросы организации и проведения научных исследований, результаты которых оформляются в курсовую работу. 3.1. Значимость исследовательской работы В настоящее время уделяется особое внимание подготовке молодого поколения, которое сумеет вывести науку, а за ней и промышленность на передовые рубежи высоких технологий. Особенно остро нуждается в специалистах нового поколения сельскохозяйственная наука совместно с агропромышленным производством. На необходимость взаимосвязи науки и образования указывал профессионал сельскохозяйственного опытного дела А.Г.Дояренко (1965). Он предлагал превратить студенческие задачи из практических упражнений в научную работу и, таким образом, приобщить студентов к научным исследованиям. Научное исследование (по В.П. Каширину, 2006) – это процесс решения обусловленных практикой научных проблем, получение и систематизация нового знания об объектах и способах их освоения. Научное исследование (по И.Г. Герасимову, 1985) – это специфическая система элементов, при помощи которых в науке осуществляются целенаправленные познавательные действия. Выполнение курсовой работы по почвоведению на основе научного эксперимента необходимо для того, чтобы: 1) научиться использовать приобретенные знания для объяснения наблюдаемых в эксперименте фактов, явлений и т.д.; 2) научиться анализировать, сравнивать и обобщать результаты исследований; 3) научиться читать и думать критически, развить “агрономическое мышление”; 4) научиться использовать методы научного познания для объяснения сути явлений, происходящих в исследуемом объекте; 5) уметь донести полученную информацию до слушателя (читателя, аудитории); 6) получить первые навыки для выполнения дипломной работы. 3.2. Структура научного исследования В самом общем виде научное исследование (в т.ч. эксперимент) включает в себя следующие этапы: А – подготовительный: 1. Выбор объекта, предмета, направления и, в конечном итоге, темы исследований, исходя из личных интересов, наклонностей; 2. Постановка вопросов по избранной теме; 3. Анализ литературных источников по выбранной теме; 4. По результатам литературного обзора уточняется проблемная ситуация, языковой формой обобщения которой является формулировка научной проблемы. 5. Выдвижение гипотез или исходных положений; 6. Формирование программы, инструкций, поиск оптимальных методик для экспериментального исследования, в т.ч. составление схемы опыта (эксперимента); Б – проведение экспериментального исследования: 7. Осуществление наблюдений, установление их режимов, проведение химических анализов, предварительное сравнение предлагаемых гипотез с данными эксперимента, фиксация необходимых данных опыта (описание) в специальных лабораторных журналах, тетрадях; В – обработка опытных данных: 8. Общий анализ данных опыта, их статистическая обработка, интерпретация, сравнение и обобщение, установление новых фактов, обоснование или опровержение исследуемых гипотез, формулирование нерешенных вопросов и обнаружение трудностей, ведущих к постановке новых задач; 9. Оформление результатов научной работы в виде курсовой работы. В дальнейшем – возможно в виде статей, тезисов, отчетов, выступлений на конференциях. После того как студент при помощи преподавателя определится с темой эксперимента, он начинает работу по представленной выше схеме. При выполнении эксперимента приобретаются основные навыки научно-исследовательской работы.
Предлагаются следующие темы: - Оценка структурного состояния почв; - Влияние агрогенных воздействий на структурное состояние почв; - Участие легкоминерализуемых органических соединений в формировании почвенных агрегатов; - Пространственная изменчивость структурного состояния почв; - Изменение структурно-агрегатного состава почв при антропогенном использовании; - Влияние различных режимов использования на некоторые свойства почв; - Устойчивость органического вещества черноземов к антропогенным воздействиям; - Оценка плодородия техноземов по показателям ферментативной активности; - Оценка биологической активности почв; - Влияние агробиологических параметров на скорость продуцирования углекислого газа; - Оценка каталитической активности почв в различных агротехнических условиях; - Формирование углерода микробной биомассы в почвах разной степени окультуренности; - Исследование активности микробной биомассы в различных агробиологических условиях; - Влияние агрохимической мелиорации и микробиологических препаратов на биологическую активность почв; - Влияние высушивания почвы и других органо-минеральных субстратов на показатели почвенного плодородия; - Влияние стимуляторов роста и вытяжек на рост и развитие растений зерновых и овощных культур; - Развитие корневой системы культур в различных агрофизических условиях; - Влияние гидротермических условий на агрофизические свойства почв. - Исследование устойчивости показателей агрофизических свойств почв; - Влияние удобрений на агрегатообразующую способность; - Влияние легкоминерализуемого органического вещества на строение почвы; - Влияние вытяжек из органо-минеральных субстратов на всхожесть семян, рост и развитие ростков зерновых и овощных культур; - Сравнение методов определения легкоминерализуемого органического вещества почвы; - Исследование ферментативной активности в почвенных системах с разной устойчивостью; - Определение активной микробной биомассы в различных по устойчивости почвенных агрегатах; - Влияние минеральных удобрений и мелиорантов на сохранение запасов подвижного органического вещества почвы; - Влияние минеральных и органических удобрений на устойчивость почв; - Исследование запасов азота (аммиачная форма) в почве и микробной биомассе; - Исследование дуализма почвенного органического вещества на разных агрофизических фонах при воздействии воды; - Исследование новых методов определения скорости продуцирования углекислого газа из почвы; - Изменение дыхательной активности почв в зоне техногенного загрязнения; - Пространственная изменчивость содержания микроэлементов в техноземах; - Изменение фракционного состава растительных остатков в почвах различного использования; - Состав органического вещества почв и его изменения под влиянием агрогенных воздействий. - Пространственная неоднородность в распределении растительного вещества в почве - Запасы макро- и микроэлементов в составе растительного вещества в разных почвах - Вариабельность показателей гумусного состояния в разных почвах. План курсовой работы по полученным в эксперименте данным составляется совместно с преподавателем. Далее приводятся методические советы и рекомендации по оформлению основных глав, характерных для любой темы курсовой работы по данным эксперимента. Вовведении, объемом 1-2 стр., обосновывается актуальность выбранной темы и суть проблемной ситуации, отмечается то, что уже известно и что пока неизвестно науке о предмете исследования, указываются цель и задачи эксперимента. Цель чаще формулируется одним предложением с использованием следующих вводных слов: изучить, описать, установить, выяснить, исследовать, определить. Задачи указываются конкретные по пунктам: 1. …; 2. …; 3. … . В обзоре литературы, объемом 5-7 стр., сообщается о состоянии разработанности выбранной темы и изученности на данный момент по решаемой проблеме. Здесь важно показать умение систематизировать источники, критически их рассматривать, выделять существенное, оценивать ранее сделанное другими исследователями, а также правильно оформлять ссылки на используемые источники. Обсуждение источников должно привести к выводу, что именно данная тема еще не раскрыта (или раскрыта частично или не в том аспекте) и потому нуждается в дальнейшей разработке. В заключение данной главы формулируется научная проблема и рабочая гипотеза. Гипотеза – предполагаемое решение проблемы. Заведомо истинный, как и заведомо ложный ответ на нее не может выступать в качестве гипотезы. В агрономическом исследовании гипотеза должна воплотиться в схеме эксперимента (опыта). Понятия и термины (объем 1-2 стр.). Предлагаемая глава необходима для систематизации знаний о предмете и объекте исследования, овладения терминологическим аппаратом изучаемой науки, а также для сообщения читателю о ваших суждениях на то или иное понятие, особенно если оно носит дискуссионный характер. Здесь рассматриваются те термины, которые составляют основу конкретной курсовой работы или которые встречаются впервые. Каждое определение оформляется с красной строки, например: Гумус – это основная часть органического вещества почвы … . “Дыхание” почвы – это процесс … . Деградация почв – это ухудшение … . Объекты исследований излагаются на 3-5 страницах. Объект – это процесс или явление, порождающее проблемную ситуацию и избранное для изучения. Предмет исследования – это то, что находится в границах объекта. Объект и предмет исследования как категории научного процесса соотносятся между собой как общее и частное. Основным объектом исследования в почвоведении является почва. Поэтому в начале данного раздела указывается: “Объектом нашего исследования был чернозем обыкновенный маломощный малогумусный тяжелосуглинистый на красно-бурой глине”. Если изучалось две почвы, тогда дается полное название двух этих почв и т.д. Так как экспериментальная курсовая работа проводится в основном в зимне-весеннее время, то анализироваться будут почвенные образцы названных почв. Поэтому далее отмечается где, каким способом, с какой глубины, под какими культурами (растениями) были отобраны эти образцы и в какое время (или фазу развития). Если отобранная для эксперимента почва ранее анализировалась по основным агрономическим показателям (гумус, рН, сумма обменных оснований, емкость катионного обмена, гранулометрический состав) в агрохимлаборатории или на кафедре, то эти данные приводятся в таблице с указанием источника информации. Если имеются сведения о морфологических признаках почвы, их можно указать, за исключением того случая, когда они будут являться предметом исследования. В случае отсутствия таких данных, они определяются самостоятельно или на лабораторно-практических занятиях по согласованию с преподавателем. В текущем разделе рассматривается также схема эксперимента (опыта). Схема опыта – это совокупность всех вариантов опыта. Эта схема логически следует из рабочей гипотезы. В качестве образца приводятся следующие возможные схемы экспериментов: Эксперимент № 1 Эксперимент № 2 Варианты: Варианты: 1. Почва (контроль); 1. Чернозем обыкновенный (контроль); 2. Почва + N30; или 2. Чернозем южный; 3. Почва + N60; 3. Чернозем выщелоченный; 4. Почва + N90. 4. Чернозем оподзоленный. Контроль – это вариант эксперимента (или несколько вариантов), с которым производят сравнение остальных вариантов. Количество вариантов не должно быть слишком большим. Установлено, что для более эффективного исследования в одном эксперименте должно быть не более 7-8 вариантов (минимум – 2). Важным требованием при составлении схемы опыта является принцип единственного различия. Его суть – соблюдение единства всех условий в эксперименте, кроме одного – изучаемого. Например, в эксперименте № 1 изучается влияние дозы (30, 60, 90) азотного (N) удобрения на интенсивность минерализации гумуса. Единство условий здесь: почва одного генезиса (например: подзолистая), время отбора образцов, однотипная растительность, из-под которой были отобраны образцы и т.д. Отличие только одно – доза вносимого азотного удобрения. Во втором эксперименте разница - на подтиповом уровне черноземов. Методы исследований описываются, исходя из четких представлений о них. Метод – это система предписаний, рекомендаций, указывающих, как сделать что-то. Научный метод – это система принципов, операций, процедур, правил и норм, обеспечивающая в научном исследовании выработку нового знания, его проверку и подтверждение в процессе решения познавательных проблем и задач. Правильная методика – залог успеха исследования. Она определяет оборудование, количество опытов, план работы, затраты времени и средств. В разделе указываются методы, которые использовались для решения поставленной цели и задачи исследования. Вначале приводятся методы, при помощи которых была получена первичная информация о предмете исследования. Например, если тема эксперимента была посвящена определению влияния удобрений на скорость превращения органического вещества почвы, то в первую очередь указывается метод его (скорость) измерения. Далее указываются методы так называемых сопутствующих наблюдений (анализов). Они необходимы для установления причинно-следственных связей между зависимой переменной - у (содержание органического вещества) и независимыми переменными – x: факторами или вариантами (видом удобрения, влажностью почвы, температурой почвы, датой внесения, химическим и физическим составом удобрений и т.д.). Результаты исследований излагаются на 7-15 страницах компьютерного набора. Это основная глава в курсовой работе. Здесь автор должен показать умение сравнивать и анализировать результаты опыта, логично и аргументировано излагать материал. Для грамотного рассмотрения данных используются методы эмпирического и теоретического познания: наблюдение, описание, сравнение, анализ и синтез, аналогию, индукцию и дедукцию, абстрагирование, моделирование. В почвоведении, по А.А. Роде (1971), используются сравнительно-географический, сравнительно-аналитический методы исследования и метод моделирования. Ознакомьтесь с сутью данных методов. Постарайтесь употребить их при работе над текущей главой. Основные этапы работы над главой Прежде чем начинается интерпретация данных эксперимента, обращается внимание на то, что научное исследование во многом процесс творческий. Вы должны показать креативность вашего мышления. Поэтому предлагаемые ниже этапы не должны восприниматься как неукоснительные, по которым следует строго следовать. Если вы выберите свой собственный стиль изложения материала, это будет только приветствоваться. Однако, желательно, соблюдать предложенную очередность, а элементы творчества использовать в текущем разделе. 1. В главе представляются результаты наблюдений, анализов, расчетов, их систематизация и стремление установить связь между ними. Форма подачи может быть в виде таблиц, графиков, диаграмм и др. Широкое применение получили математические методы описания, в т.ч. методы математической статистики. Таким образом, первый этап в работе над главой “Результаты исследований” – научное описание результатов исследования. 2. Далее следует воспользоваться методом научного сравнения между обнаруженными в эксперименте данными. В агрономическом исследовании чаще сравниваются варианты опыта с контролем и друг с другом. Применительно к почвоведению сравнительный метод, как было указано ранее, подразделяется на сравнительно-географический, сравнительно-аналитический, а также метод моделирования. Какой метод использовать в работе во многом определяется темой, целью и задачами эксперимента. Посоветуйтесь с преподавателем по выбору оптимального метода. Логически пересекается с названными методами, предложенная И.П. Герасимовым (1973, 1975) триада: факторы → процессы → свойства. Под факторами, в данном случае, подразумеваются Докучаевские “факторы почвообразования” – климат, рельеф, породы, живые организмы и время. Обсудите с преподавателем суть данной триады и как использовать эту логическую цепочку при сравнении и анализе результатов. Важным дополнением к докучаевским факторам является процесс антропогенного воздействия на почву. Этот фактор чаще всего и является той первопричиной, которая изменяет функционирование почвы как целостной, устойчивой системы. Под термином антропогенное воздействие понимается: система севооборотов, обработки почвы и внесения удобрений, мелиорация, орошение, осушение, различные источники загрязнения и т.д. 3. Заключительным, наиболее сложным и важным этапом в работе, является поиск закономерностей, причинно-следственных связей в полученных в ходе эксперимента данных. Здесь необходимо использовать такие методы познания, как анализ и синтез, индукцию и дедукцию, аналогию, абстрагирование, моделирование, а также статистические методы обработки опытных данных. В ходе изложения всегда помните, что на исследуемую переменную, предмет исследования - (у), могут повлиять: 1) генетические особенности почвы (факторы почвообразования, в т.ч. морфогенетические особенности); 2) свойства самой почвы (содержание гумуса, гранулометрический состав, агрохимические показатели, структура, реакция среды - рН, катионный состав и др.); 3) экологические факторы среды (температура воздуха и почвы, влажность почвы); 4) факторы антропогенного воздействия (удобрение, культуры севооборота, обработка и т.п.). Каждый из перечисленных параметров (а также не названные здесь факторы) может быть причиной изменения, трансформации, вариации или изменчивости исследуемой переменной – у. Ваша задача – определить, какой из них в большей степени влияет на эти изменения. В первую очередь, исходя из темы работы, выясняется роль тех факторов, воздействие которых вы запланировали изучить. Например, если тема курсовой работы звучит: Влияние влажности почвы на содержание нитратного азота, тогда основной фактор для изучения воздействия – влажность почвы. Но параллельно с этим вы должны были еще в ходе подготовки к эксперименту спланировать сопутствующие наблюдения (анализы), которые могли бы повлиять напрямую или косвенно как на влажность, так и на количество нитратного азота. Такими параметрами здесь могли бы быть: содержание гумуса в почвенных образцах исследуемых вариантов, температура почвы, активность фермента – нитратредуктазы и т.д. Для того, чтобы обосновать достоверность предполагаемых различий между вариантами, доказать причинно-следственные связи между изучаемыми параметрами, необходимо воспользоваться методами математической статистики. Основы статистической обработки экспериментальных данных Главной особенностью статистических расчетов в биологических исследованиях, в т.ч. в почвоведении, является наличие природной изменчивости изучаемых объектов. Это затрудняет количественные оценки. Современная статистика может решить эту проблему именно потому, что она основана на признании этой изменчивости. Из курса математики и статистики известно, что для оценки какого-либо объекта используется выборочный метод наблюдения. Методы математической обработки опытных данных основаны на теории вероятностей и позволяют делать заключения о генеральной совокупности признаков изучаемого объекта по выборочной совокупности (В.А. Доспехов, 1985; Элементы …, 1982). Выборка считается малой, если число значений вариационного ряда не превышает 30, и большой, если насчитывает 100 и более значений. В почвоведении чаще всего имеются малые выборки данных. 1. Статистическиепоказателивариационныхрядов Э  ти показатели необходимы для статистической характеристики полученных данных выборки. К ним относят: среднее арифметическое x и его ошибку Sx, показатели изменчивости – стандартное отклонение S, дисперсию S2, коэффициент вариации V и показатель точности анализа Sx %. Перечисленные статистические параметры рассчитываются при помощи пакета анализа программ MS Excel, Statistics и др. Средние величины – важный статистический показатель, который характеризует типичные значения признака. О шибка среднего арифметического выражается в тех же единицах измерения, что и варьирующий признак и записывается к соответствующему среднему со знаком ±: x± Sx.Дисперсия характеризует степень вариации изучаемого признака почвы, а стандартное отклонение – меру рассеяния, имеющую размерность варьирующей величины. Если значение S составляет половину и более значения средней, то данные можно считать неоднородными. Коэффициент вариации – служит показателем относительной степени варьирования. Представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому выраженное в процентах. По величине коэффициента вариации делается вывод о степени варьирования признака: 0-10 % - незначительное варьирование; 10-20 % - небольшое варьирование; 20-40 % - среднее варьирование; 40-60 % - высокое варьирование; > 60 % - очень высокое варьирование. П оказатель точности анализа является относительной ошибкой среднего арифметического, выраженной в процентах к среднему арифметическому. Чем меньше Sx %, тем больше точность опыта, анализа:1-2 % - очень высокая точность; 2-3 % - высокая точность; 3-5 % - вполне удовлетворительная точность; 5-8 % - удовлетворительная точность. 2. Статистические методы проверки гипотез Часто в ходе исследований определяется существенность разницы выборочных средних, например, при оценке достоверности изменений каких-либо свойств почвы. Значимость различий оценивается двумя способами: по критерию существенности разности t-Стьюдента и по наименьшей существенной разности – НСР (в иностранной литературе: LSD – leastsignificantdifference). Критерий t используется тогда, когда сравниваются средние двух вариантов. Если вариантов в эксперименте больше двух, лучше использовать НСР. Оценка значимости различий по t-критерию считается обоснованной лишь в тех случаях, когда выборочные средние имеют нормальное или близкое к нему распределение. Критерий t представляет собой отношение величины разницы средних двух выборок к ее ошибке – Sd: t = d / Sd. d= x1 – x2 ; Sd = √S2x1 +S2x2Если фактические значение критерия больше теоретического значения: tфакт ≥ tтеор, то разница между вариантами существенна. Если tфакт < tтеор, то различия между выборочными средними несущественны и находятся в пределах ошибки (колебаний) признака. НСР – величина, показывающая границу предельным случайным отклонениям ошибки разности между выборочными средними. Рассчитывается: НСР = t05×Sd, где t05 – критерий Стьюдента при 95% уровне вероятности и числе свободы ν = n1 + n2 – 2; Sd– ошибка разности d между выборочными средними. Если разница d < НСР, то разница между средними не существенна, если d ≥ НСР, то разница признается существенной или достоверной. Проверка достоверности различий между сравниваемыми вариантами определяется при помощи компьютерных статистических программ, в т.ч. Excel. 3. Корреляция и регрессия Различают два типа связей между различными явлениями и их признаками: функциональную, или жестко детерминированную, с одной стороны, и статистическую, или стохастически детерминированную, с другой. При функциональной связи с изменением значения одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, т.е. значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной. В реальной природе таких связей нет. При статистической связи разным значениям одной переменной соответствуют разные распределения значений другой переменной. Частным случаем статистической связи является корреляционная связь. Корреляционная связь - разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. Для почвенных процессов в большинстве случаев характерны именно корреляционные связи. Корреляционная связь между признаками может возникнуть разными путями. Первый – причинная зависимость результативного признака (y) от вариации факторного признака (x). Второй путь - сопряженность, возникающая при наличии общей причины. Здесь оба признака - следствия общей причины. Третий путь – взаимосвязь признаков, каждый из которых и причина, и следствие. В качестве числового показателя простой линейной корреляции, указывающего на тесноту (силу) и направление связи x с y, используют коэффициент корреляции – r. Обычно считают связь сильной, если r ≥ 0,7; средней при r = 0,5-0,7; слабой при r < 0,5. Расчет этого коэффициента, а также построение уравнение регрессии осуществляется на компьютере при помощи программы Excel и др. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионого метода 1. Наличие данных по достаточно большой совокупности (число наблюдений должно быть не менее чем в 10-100 раз больше числа факторов). 2. Корреляционную связь не следует вычислять при коэффициенте вариации (V, %) более 30 % в каждом из рядов наблюдений. 3. Необходимо чтобы совокупности (ряды наблюдений) по результативному и факторному признаку подчинялись нормальному закону распределения вероятностей. После расчетов коэффициента корреляции составляются регрессионные модели. Под регрессией понимается изменение результативного признака y при определенном изменении одного или нескольких факторов. Уравнение парной регрессии имеет вид: y = a + bx, где y – среднее значение результативного признака y при определенном значении факторного признака x; а – свободный член уравнения; b – коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения результативного признака от его средней величины к отклонению факторного признака от его средней величины на единицу его измерения или вариация у, приходящаяся на единицу вариации x. Уравнение линейной регрессии позволяет на основании данных об одном показателе прогнозировать изменение другого показателя. 4. КУРСОВЫЕ РАБОТЫ ПО ОЦЕНКЕ ПОЧВ 4.1. Темы курсовых работ по оценке почв |