Курсовая работа-почвоведение. Курсовая работа по почвоведению красноярск, 2007 Рецензенты Л. С. Шугалей, доктор биол наук, профессор
 Скачать 1.29 Mb.
|
|
Тема: Бонитировка почв (название хозяйства и название района) Красноярского края Введение 1. Сведения о бонитировке почв 2. Общие сведения о хозяйстве 2.1. Структура землепользования хозяйства 2.2. Почвенно-климатические условия хозяйства 3. Методика бонитировки почв 4. Бонитировка почв (название хозяйства) Выводы Приложения Литература Материал к курсовой работе: - наименование сельскохозяйственного предприятия и административного района в котором оно расположено; - сведения о землепользовании хозяйства, структуре посевных площадей; - система земледелия хозяйства, почвенная карта и почвенный очерк, отражающие структуру почвенного покрова; - паспортные ведомости по агрохимической характеристике почв земельных участков. Пояснения к выполнению: Во введении кратко и ясно излагается актуальность темы, обосновывается ее научная значимость, ставятся цель и задачи. В Главе 1. Сведения о бонитировке почв дается понятие «бонитировка почв», отмечается, что бонитировка является одной из составных частей земельного кадастра. В данной главе необходимо отметить где и для каких целей используются материалы бонитировочных исследований. Можно показать по каким признакам, свойствам почв проводят бонитировку почв, привести единицы измерения. Глава 2. Общие сведения о хозяйстве отражает сведения о специализации и структуре землепользования хозяйства, урожайности сельскохозяйственных культур, использовании удобрений и т.д. Здесь также приводятся сведения о структуре почвенного покрова, о рельефе, почвообразующих породах, растительности и климате территории распространения сельскохозяйственного предприятия. Данные сведения берутся из материалов системы земледелия, почвенного очерка и почвенной карты. Здесь уместно остановиться на главных особенностях преобладающих типов и подтипов почв. Материалы рекомендуется представлять в виде таблиц, рисунков и копии почвенной карты (по возможности). Глава 3. Методика бонитировки почв несет подробную информацию о методике расчета бонитировочных балов для тех или иных почв. Приводится информация об авторах используемого метода. Необходимо также указать в какой зоне, и для каких почв рекомендуется данный метод. Дается обоснование выбранного метода бонитировки почв, отражаются его преимущества и недостатки. Глава 4. Бонитировка почв (название хозяйства) является основной, где приводится подробная информация о бонитетах почв хозяйства. Сведения приводятся по каждому земельному участку, отделению и в целом для хозяйства. Дается сравнительный анализ бонитетов различных почв и итоговое заключение о ценности почв хозяйства. Материалы рекомендуется представлять в виде таблиц. Выводы формулируются на основе сделанного анализа данных. Приводятся 3-4 вывода.Они должны быть лаконичными и информативными. В выводы не включаются общеизвестные положения, расплывчатые формулировки и ссылки на работы других авторов. Каждый вывод излагается в пределах абзаца в виде отдельных пунктов. Приложения несут исходную информацию для расчета бонитировочных баллов и результаты бонитировки почв земельных участков хозяйства. Приложения оформляются в виде таблиц. Тема: Природно-хозяйственная оценка почв (название хозяйства и название района) Красноярского края Введение 1. Современные методы оценки почв (обзор литературы) 2. Общие сведения о хозяйстве 2.1. Структура землепользования хозяйства 2.2. Почвенно-климатические условия хозяйства 3. Природно-хозяйственная оценка почв земель (название хозяйства) 3.1. Методика оценки почв земель 3.2. Автоматизированная система оценки почв земель 3.3. Оценка почв земель (название хозяйства) Выводы Приложения Литература Материал к курсовой работе: - наименование сельскохозяйственного предприятия и административного района в котором оно расположено; - сведения о землепользовании хозяйства, структуре посевных площадей; - система земледелия хозяйства, почвенная карта и почвенный очерк, отражающие структуру почвенного покрова; - паспортные ведомости по агрохимической характеристике почв земельных участков. Пояснения к выполнению: Во введении кратко и ясно излагается актуальность темы, обосновывается ее научная значимость, ставятся цель и задачи. В Главе 1. Современные методы оценки почв дается понятие «оценка почв». Указывается, какими методами проводится оценка почв в России, и какие методы оценки почв и земель рекомендуются для использования, с учетом тех или иных целей. В данной главе необходимо отметить, где и для каких целей используются материалы оценки почв. Можно показать результаты оценки почв полученные в разных регионах страны. Глава 2. Общие сведения о хозяйстве отражает сведения о специализации и структуре землепользования хозяйства, урожайности сельскохозяйственных культур, использовании удобрений и т.д. Здесь также приводятся сведения о структуре почвенного покрова, о рельефе, почвообразующих породах, растительности и климате территории распространения сельскохозяйственного предприятия. Данные сведения берутся из материалов системы земледелия, почвенного очерка и почвенной карты. Здесь уместно остановиться на главных особенностях преобладающих типов и подтипов почв. Материалы рекомендуется представлять в виде таблиц, рисунков и копии почвенной карты (по возможности). Глава 3. Природно-хозяйственная оценка почв земель (название хозяйства) является основной. Первый разделнесет подробную информацию о методике расчета почв земель. Приводятся сведения об авторах используемого метода. Дается обоснование выбранного метода оценки почв, отражаются его преимущества и недостатки. Второй раздел описывает автоматизированную систему оценки почв. Третий раздел отражает подробную информацию по оценке почв земель хозяйства. Сведения приводятся по каждому земельному участку, отделению и в целом для хозяйства. Дается сравнительный анализ ценности различных почв и итоговое заключение о стоимости всех почв земель хозяйства. Материалы рекомендуется представлять в виде таблиц. Выводы, в количестве 3-4, формулируются на основе проведенного анализа данных. Они должны быть лаконичными и информативными. В выводы не включаются общеизвестные положения, расплывчатые формулировки и ссылки на работы других авторов. Каждый вывод излагается в пределах абзаца в виде отдельных пунктов. В некоторых случаях выводы можно заменить заключением. Приложения несут исходную информацию для расчета ценности почв и результаты оценки почв земельных участков хозяйства. Приложения оформляются в виде таблиц. 4.2. Методы бонитировки почв 4.2.1. Бонитировка почв на основе информационно-логического метода Во всех методиках бонитировки почв используются свойства почв, коррелирующие с урожайностью сельскохозяйственных культур. Для выполнения этого правила необходимы массовые статистические данные об урожайности сельскохозяйственных культур на конкретных почвах и показатели свойств почв с мест учета урожая. В связи с тем, что в статистической отчетности таких данных нет, то в большинстве применяемых в России методиках оценка плодородия почв и выбор оценочных свойств почв осуществляется интуитивно. При отсутствии данных о зависимости величин урожайности сельскохозяйственных культур от разных значений свойств почв роль оценочных свойств признавалась равноценной, и поэтому балл бонитета почвы рассчитывался как средняя величина из балльных оценок оценочных свойств. На самом деле, влияние свойств почв на урожай неравноценное и не всегда прямолинейное. Это выявлено экспериментально во многих исследованиях. Поэтому наиболее объективной будет бонитировка почв, которая проводится на основе обработки массовых многолетних сопряженных данных урожайности сельскохозяйственных культур и свойств почв. Такую информацию можно получить организацией прямых учетов урожая на производственных посевах или в специально поставленных опытах. На основе такой информации В.В.Топтыгин и П.И.Крупкин обнаружили, что наиболее информационными для урожайности пшеницы являются следующие свойства: содержание в пахотном горизонте гумуса (Г) и физической глины (ФГ – частицы почвы менее 0,01 мм), рН, а также мощность гумусового горизонта (М). От этих свойств урожайность зерновых культур зависит в наибольшей степени, поэтому плодородие почв необходимо оценивать по этим показателям. Кроме того, было установлено, что величина урожая зависит от указанных свойств в разной степени. Если расположить свойства в порядке убывания их влияния на величину урожайности, то они составят для черноземов, пойменных и луговых почв такой ряд: Г, М, рН, ФГ, а для дерново-подзолистых, серых лесных и дерново-карбонатных почв: Г, рН, ФГ, М. Поэтому баллы бонитета необходимо считать с учетом указанных особенностей зависимости урожайности с.-х. культур от свойств почв. Наилучшим образом эти зависимости, статистические по своей природе, описываются методом математической статистики. В исследованиях В.В.Топтыгина и П.И.Крупкина применен информационно-логический анализ, основанный на теории информации и многозначной логики. Получены следующие уравнения (математические модели урожайности): (1) У=Г¤(М¤(ФГ¤рН)) – для черноземов, пойменных и луговых почв; (2) У=Г¤(рН¤(ФГ¤М)) – для дерново-подзолистых, серых лесных и дерновых почв, где У – расчетная урожайность или балл бонитета, ¤ – функция нелинейного логического произведения. Подставляя в эти формулы вместо значений свойств почв соответствующие им баллы (табл. 1), полученные в свою очередь на основе вышеуказанной математической обработки, рассчитываем баллы бонитета почв. Например, необходимо рассчитать балл бонитета чернозема со следующими значениями оценочных свойств почв: Г=7%, М=40 см, ФГ=42%, рН=6,6. В соответствии с данными таблицы 1, частные баллы оценки плодородия этих свойств следующие: Г=80, М=75, ФГ=98, рН=100. Тогда балл бонитета вычисляется по формуле (1) как среднеарифметическое из слагаемых каждой скобки, начиная с последней и последовательно передвигаясь к началу формулы (расчет при наличии вложенных скобок): (100+98):2=99, (99+75):2=87, (87+80):2=83,5. Таблица 1 – Оценочные шкалы свойств почв Красноярского края (Крупкин, Топтыгин, 1997)
Окончательный результат округляется до целых чисел – 84 балла. При таком способе вычислений на конечный результат в большей степени будут влиять значения аргументов, стоящих ближе к началу формулы. Иначе говоря, учитывается различное влияние на плодородие разных свойств почв, а также их оптимальные значения и криволинейный характер зависимости уровня плодородия от значений оценочных свойств почв (сравните изменения баллов в зависимости от значений свойств почв в табл. 1). Расчет балла для земельного участка, на котором несколько почв, производится по формуле средневзвешенного. Для перевода в баллы тех значений свойств почв, которые не даны в табл. 1 рассчитывается цена деления диапазона бальной оценки искомого свойства. Например, необходимо оценить содержание гумуса 4,7%. Эта величина находится между 4,5 и 5,0%. Бальная оценка этого диапазона 53-46=7 баллов. Чтобы узнать бальную оценку 0,1% гумуса, делим 7 баллов на 0,5% гумуса. Тогда получаем, что 1,4 балла приходится на 0,1% гумуса. Отсюда бонитировочный балл содержания гумуса 4,7% равен 46 баллов (для 4,5% гумуса) плюс 1,4х2=2,8 балла (они приходятся на 0,2% гумуса), в сумме получаем 48,8 балла. Расчет цены деления бальной оценки свойств почв необходимо делать именно для определенного диапазона свойств в связи с неравномерностью шкал. Таблица 2 – Оценка уровня плодородия почв
Бальная оценка почв дает относительную оценку уровня плодородия. Если в оценочной шкале свойств почв, обеспечивающие наилучшие условия для роста растений, принимались за 100 баллов, то бальная оценка свойств почв и в целом балл бонитета почв показывает уровень плодородия данной почвы в процентах от уровня плодородия самой плодородной почвы. Оценка уровня плодородия производится по данным таблицы 2. Таблица 3 – Бонитировка почв хозяйства
Результаты бонитировки почв, выполненные по информационно-логическому методу, оформляются в виде таблицы 3. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||