Курсовая. Курсовая_Шрайбер. Курсовой проект по дисциплине корпоративные информационные системы на тему Автоматиз

• Название: Курсовой проект по дисциплине корпоративные информационные системы на тему Автоматиз
• Анкор: Курсовая
• Дата: 12.03.2023
• Размер: 1.34 Mb.
• Имя файла: Курсовая_Шрайбер.docx
• Тип: Курсовой проект; #982314
• страница: 1 из 10

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

УО «Полесский государственный университет»

Кафедра высшей математики и информационных технологий

Курсовой проект по дисциплине
КОРПОРАТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
на тему:

Автоматизация микробиологической лаборатории и метода микроскопирования
Исполнитель:

студент ФБД,

группа 18ИТ-3с _____________________ В.С.Шрайбер
Руководитель:

Ассистент _____________________ В.А.Клаченков

Пинск 2020

Реферат

Курсовой проект содержит: 33 страницы; 22 рисунков.

Цель данного курсового проекта: разработать автоматизированную систему деятельности микробиологической лаборатории с применением метода микроскопирования

Объектом исследования (разработки) является микробиологическая лаборатория.

Предмет исследования: автоматизированная система распознавания бактерий.

Ключевые слова: лаборатория, распознавание, бактерии, автоматизация, микробиология, программный продукт, база данных.

Для достижения поставленной цели были выполнение следующие пункты:

• 
  произведён анализ предметной области;
  
• 
  спроектированы основные требования к информационной системе;
  
• 
  спроектированы информационная модель;
  
• 
  разработана информационная система;
  

Элементом научной новизны (практической значимости) полученных результатов является система распознавания бактерий, которая помогает сократить срок выполнения работы лаборанта.

Областью возможного практического применения являются микробиологические лаборатории.

В ходе курсового проектирования прошли апробацию основные модули программного продукта.

Основным результатом в случае внедрения программного продукта, является сокращение в экономии затрат труда для лаборанта в перспективе до 10 суток ежемесячно.

Основные технико-эксплуатационные показатели: качество, высокая математическая точность, невысокая стоимость программного продукта.

Приведённый в курсовом проекте расчетно-аналитический материал объективно отражает состояние разрабатываемого объекта, все заимствованные из литературных и других источников теоретические и методологические положения и концепции сопровождаются ссылками на их авторов.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 4

2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 6

2.1 Информационная модель 6

7

2.2 Разработка архитектуры базы данных 8

3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ 13

4. ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА СРЕДСТВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ ПО 18

4.1 Обоснование средств проектирования 18

4.2 Средства разработки программного обеспечения 19

5. РАЗРАБОТКА ТЕХНИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ 23

5.1 Описание требований к техническому заданию 23

5.2 Разработка технического задания 23

6. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ 25

6.1 Создание пользовательского интерфейса 25

6.2 Тестирование программного обеспечения 30

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 35

ВВЕДЕНИЕ

Первые бактерии были описаны в 1683 г. Антони ван Левенгуком.

В настоящее время известно около 3000 видов бактерий. На земном шаре нет мест, где бы они ни обитали. Так в 1 г пахотной земли содержится от 1 до 20 млрд бактерий, даже в 1 г льда Антарктиды можно найти до 100 бактерий. К концу первых суток в организме новорожденного ребёнка живёт 12 видов бактерий.

Бактерии – это мельчайшие прокариотические организмы, имеющие клеточное строение. Величина большинства бактерий колеблется от 0,2 до 1,3 мкм. Форма бактерий достаточно разнообразна.

Подсчёт круглых объектов, таких как клеточные колонии, является важным источником информации для биологов. Хотя эта задача часто занимает много времени и субъективна, она по-прежнему преимущественно выполняется вручную[1].

Целью настоящей работы является предоставление нового инструмента для подсчёта круговых объектов из цифровых изображений.

Такая созданная программа должна удовлетворять многим требованиям, таких скорость и точность вычислений.

Кроме того, она обеспечит контроль над параметрами обработки и реализована в интуитивно понятном и современном интерфейсе.

Данное программное обеспечение позволит:

• 
  использовать многопроцессорную обработку при помощи специального алгоритма, с учётом выбора критериев достоверности сегментации;
  
• 
  извлекать целый список представляющий биологический интерес признаков, таких как размер, форма и т.д.
  
• 
  вывести отчёт по произведённым сканированиям и выявленным показателям, а также вывод итогового отчёта за указанный период;
  
• 
  формировать график производительности каждого из лаборантов.