Курсовой проект по дисциплине Статистика На тему Статистическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере Ачинской зоны Красноярского края

• Название: Курсовой проект по дисциплине Статистика На тему Статистическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере Ачинской зоны Красноярского края
• Анкор: 14.doc
• Дата: 23.08.2018
• Размер: 0.57 Mb.
• Имя файла: 14.doc
• Тип: Курсовой проект; #23428
• страница: 2 из 5

3. Анализ корреляционной модели

Корреляционная зависимость обнаруживается как взаимосвязь между двумя или несколькими признаками, которые могут быть:

• 
  результативные — изменившиеся под воздействием факторных;
  
• 
  факторные - обуславливающие изменение других признаков.
  

Этапы корреляционного анализа:

1. 
   Установление причинных зависимостей в изучаемом общественном явлении.
   
2. 
   Формирование корреляционной модели связи.
   
3. 
   Статистическая оценка выборочных характеристик связи.
   

Количественную оценку влияния различных факторов на урожайность

зерновых и зернобобовых культур проведем методом множественной корреляции. Для выявления взаимосвязи нужно построить матрицу и проанализировать ее. При построении матрицы берем следующие признаки (факторы), которые обозначаются:

Xi - затраты на удобрение на 1 га, ты сруб;

Хг - производительность труда ц в час;

Х₃ - энергообеспеченность, л. с. На 1 га посевной площади;

Х4 - удельный вес зерновых и зернобобовых культур в общем объеме посевных площадей.

По расширенной матрице (см. Приложение) были получены данные, по которым был сделан следующий анализ:

1. 
   R - коэффициент множественной корреляции, определяет, какая связь существует между факторными признаками на изменение результативного признака. В данной курсовой работе наблюдается тесная связь, так как R = 0,6785.
   
2. 
   R - коэффициент множественной детерминации.
   

R^z = 0,4603, это

означает, что на 46,03% вариации результативного признака обусловлено влияние факторного, включенных в корреляционную модель, на остальные 53,97% - приходятся те факторные признаки, которые не включены в корреляционную модель.

3. 
   Частные коэффициенты детерминации показывают процентное влияние одного факторного признака на результативный, при условии, что остальные закреплены на постоянном уровне. На урожайность зерновых и зернобобовых культур в большей степени влияет производительность труда, а именно на 45,39%. В наименьшей степени на урожайность влияет энергообеспеченность, л. с. на 1га посевных площадей, а именно на 0,04%.
   
4. 
   Построим и проанализируем уравнение регрессии: y = ao + ai xi + a₂x2 + a₃x3 + ах + а4х4,
   

где у - значение зависимого признака; ао — свободный член; ai . параметры уравнения регрессии; xi.... - значения фактора, у - 28,86 + 0,004 X! + 6,9 х₂- 0,06 х₃ - 0,26 Х4 При помощи полученного уравнения регрессии возможно рассчитать прогнозируемый уровень урожайности зерновых и зернобобовых культур для Ачинской зоны края, для этого в уравнении вместо «х» подставляем самые высокие значения факторных признаков из матрицы:

у = 28,86 + 0,004*452,2 + 6,9*3,56 - 0,06*5,3 - 0,26*72,1 - 36,26 Эта величина является рекомендуемым значение урожайности зерновых и зернобобовых культур, при условии достижения каждым хозяйством максимальных значений факторных величин.

5. 
   Коэффициент эластичности показывает на сколько % изменится результативный признак с изменение ф актора на 1 % при постоянном положении всех других на среднем уровне.
   

Из всех факторов, входящих в модель наиболее существенное влияние на урожайность оказывают затраты на удобрения и производительность труда.

Самое высокое значение коэффициента эластичности равно 0,422 и показывает, что при увеличении производительности труда на 1% урожайность увеличивается на 42,2%. При увеличении удельного веса на 1%, урожайность сократится на 69,37%. При увеличении затрат на удобрение на 1 га на 1%, урожайность увеличится на 4,7%.

6. Бета-коэффициент показывает на сколько средних квадратических отклонений изменится результативный признак с изменением факторного на одно среднее квадратическое отклонение при постоянстве остальных факторов.

При фиксировании на среднем уровне всех других факторов и изменении производительности труда на одно среднее квадратическое отклонение, урожайность в среднем увеличится на 0,7161 средних квадратических отклонений. При изменении удельного веса зерновых и зернобобовых культур в общем объеме посевных площадей на одно среднее квадратическое отклонение, урожайность сократится на 0,2467 средник квадратических отклонений, при постоянном значении других факторов.

4. Динамика посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Авангард» и ЗАО «Новоселовское».

Рядами динамики называют ряды последовательно расположенные в хронологическом порядке, характеризующие развитие явления во времени.

1. 
   Каждый динамический ряд состоит из двух элементов:
   

указываются моменты или периоды времени к которым относятся

приводимые статистические данные — моментные ряды;

2. 
   приводятся те статистические показатели, которые характеризуют изучаемый объект на определенный или за указанный период времени - интервальные ряды.
   

Показатели ряда динамика:

1. 
   Абсолютный прирост (А) - разность между сравниваемыми
   

исходными данными (у), одни из которых принимаются за базу сравнения

(уо). Рассчитываются двумя методами:

а) базисный - за базу сравнения принимается один и тот же 1-ый уровень динамического ряда.

б) цепной - за базу сравнения принимается предыдущий уровень динамического ряда.

2. 
   Коэффициент (темп) роста - отношение двух уровней, один из которых принимают за базу. Показывает во сколько раз изменяется уровень в отчетном периоде по сравнению с базисным. Рассчитывается базисным и цепным методами.
   
3. 
   Коэффициент (темп) прироста - это отношение абстрактного прироста к предыдущему уровню.
   
4. 
   Абстрактное значение 1% прироста рассчитывается как отношение абстрактного прироста к темпу прироста за тот же период. Показывает сколько
   

натуральных единиц содержится в 1% прироста Выражается в тех же единицах измерения, что и значение показателя или уровня ряда.

Вычислим показатели динамики посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур за 10 лет в ЗАО «Авангард» и ЗАО «Новоселовское».

Проведем анализ показателей урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Авангард» (Таблица 5).

Таблица 5.

Показателей динамического ряда урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Авангард»

Годы Показ-ли	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
1.уро-ть зерновых и зерноб.кул ьт, ц/га	7,98	11,68	9,37	18,6	20,0	20,48	17,62	9,51	8,47	8,05
2. абстракта ый прирост: базисный цепной		3,7 3,7	1,39 -2,31	10,6 1,27	12,0 1,38	12,5 0,48	9,64 -2,86	1,53 -8,11	0,49 -1,04	0,07 -0,42

З.темп роста, % базисный цепной		146,4 146,4	117,4 80,2	233,3 198,7	250,6 107,4	256,6 102,4	220,8 86,0	119,2 54,0	106,1 89,1	100 95,0
4.темп
прироста
- базисный		46,4	17,4	133,3	150,6	156,6	120,8	19,2	М	0,9
- цепной		46,4	- 19,8	98,7	7,4	2,4	-14,0	-46,0	-10,9	-5,0
5. абсолют ное значение 1% прироста, Ц

Из Таблицы 5. видно, что начиная с 2002 года по 2004 год наблюдается наибольшая урожайность зерновых и зернобобовых культур. Самая большая урожайность наблюдается в 2004 году, что составля20,48 ц с 1га, по сравнению с базисным 1999 годом урожайность увеличилась на 12,5 ц, что составило 256,6%. Темп прироста при этом составляет 156,6%). Самая минимальная урожайность наблюдается в 2008 году, которая по сравнению с базисным увеличилась на 0,07 ц или на 0,9%.


Таблица 6.

Расчет для выравнивания динамического ряда урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Авангард»

годы	Урожайность,	3-х летняя
	п/га у	скользящая	t	t2	yt
1999	7,98	—	-5	25	-39,9
2000	11,68	9,68	-4	16	- 46,72
2001	9,37	13,22	-3	9	-28,11
2002	18,62	16,0	-2	4	- 37,24
2003	20,0	19,7	- 1	1	-20,0
2004	20,48	19,37	1	1	20,48
2005	17,62	15,87	2	4	35,24
2006	9,51	11,87	3	9	28,53
2007	8,47	8,68	4	16	33,88
2008	8,05	—	5	25	40,25
11=10	1-11,78	X	Е-о	2>по	1= "13,59

Найдем уравнение прямой: у =ао + ait,

где у - уровень фактического ряда динамики; t - порядковый номер года.

Для определения параметров ао и aj решим систему квадратных уравнений:

Гаоп +а! £ t - £ у lailt+ailt^Zyt, Присвоим каждому году в динамическом ряду такие порядковые номера, чтобы £ t = 0 (данные в Таблице. 6). Тогда система примет следующий вид:

aon - X у

отсюда следует ао = £ у/*¹ 131,78/10 = 13,2

ai = IУ t/ Z t² = - 13,59/110 = - 0,1.

Тогда уравнение прямой примет вид: у = 13,2 + (-0,l)t = 13,2 - 0,It.

Из аналитического выравнивания по прямой видно, что урожайность зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Авангард» имеет тенденцию к сокращению.

Урожайность в 2009 году будет равна 12,6 ц с га, так как при расчете урожайности по данному уравнению порядковый номер года (t) = 6.

у - 13,2 - 0,1* 6 = 12,6 (графическое изображение см. Приложение рис. 3) Аналогично проведем расчеты динамического ряда в ЗАО «Новоселовское» (Таблица 7., Таблица 8).


Таблица 7.

Показателей динамического ряда урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Новоселовское»

Годы Показ-ли	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
1 .уро-ть зерно, и зернобоб. культур,	20,13	19,1	23,23	27,57	24,55	21,32	25,61	29,73	28,98	43,03

ц/га
2.абстрак
тный
прирост: базисный		-1,03	3,1	7,44	4,42	1,19	5,48	9,6	8,85	22,9
цепной		-1,03	4,13	4,34	-3,02	-3,23	4,29	4,12	-0,75	14,05
З.темп
роста, % базисный		94,9	115,4	136,9	121,9	105,9	127,2	147,7	144,1	213,8
- цепной		94,9	121,6	118,7	89,0	86,8	120,1	116,1	97,5	148,5
4.темп
прироста базисный		5,1	15,4	36,9	21,9	5,9	27,2	47,7	44,0	113,8
цепной		5,1	21,6	18,7	11,0	13,2	20,1	16,0	2,5	48,5
5. абсолют
ное
значение
1%
прироста,
ц

Из Таблицы 7. видно, что в 2008 году по сравнению с базисным 1999 годом наблюдается увеличение урожайности на 22,9 ц с га, что составило 213,8%, темп прироста составил при этом 113,8%.

Таблица 8.

Расчет для выравнивания динамического ряда урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Авангард»

годы	Урожайность, ц/га у	3-х летняя скользящая	t	t2		yt
1999	20,13	—	-5	25		-100,65
2000	19,1	20,82	-4	16		-76,4
2001	23,23	23,3	-3	9		-69,69
2002	27,57	25,12	-2	4		-55,14
2003	24,55	24,48	- 1	1		-24,55
2004	21,32	23,83	1	1		21,32
2005	25,61	25,55	2	4		51,22
2006	29,73	28,11	3	9		89,19
2007	28,98	33,91	4	16		115,92
2008	43,03	—	5	25		215,15
11=10	I- 263,25	X	I-o	1 =	110	I- 166,37

Найдем уравнение прямой: у ^г-а₍₎ + a_tt, решим систему квадратных уравнений:

faoti +а! 11 = I у lailt+a,lt² = lyt₉ аоп-^у

■aiZt^Zyt,

v

отсюда следует:

ао = I у/п = 263,25/10 = 26,3

ai = IУ t/1t² = 166,37/110 - 1,5.

Тогда уравнение прямой примет вид: у = 26,3 + 1,5

Урожайность зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Новоселовское» имеет тенденцию к росту. В 2009 году урожайность будет равна:

у = 26,3 + 1,5*6 = 35,3 ц с 1га (графическое изображение см. Приложение). Далее проведем расчет показателей динамического ряда посевных площадей зерновых и зернобобовых культур.

Таблица 9.

Расчет показателей динамического ряда посевных площадей зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Авангард»

Годы
	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Показ-ли
1. посев а	4450	4400	4400	2800	4400	4400	4400	4400	4400	3517
площадь
зерн. и
зернобоб.
га
2.абстрак
тный
Прирост
га:
базисный		-50	-50	-1650	-50	-50	-50	-50	-500	-933
цепной		-50	0	-1600	0	0	0	0	0	-883
З.темп
роста, %
базисный		98,9	98,9	62,9	98,9	98,9	98,9	98,9	98,9	79,0
цепной		98,9	100	63,6	157,1	100	100	100	100	79,0

4.темп
прироста базисный цепной		-1,1 -U	-1,1 0	-37,1 -36,4	-1,1 57,1	-1,1 0	-1,1 0	-1,1 0	-1,1 0	-21,0 -21,0
5. абсолют		44,5	44	44	28	44	44	44	44	44
ное
значение 1%
прироста