Главная страница
Навигация по странице:

  • Рис.1. Схема нивелирной сети

  • методические_разработки_к_лабораторным_занятиям_Восстановлен_Вос. Лабораторная работа 1 Исследование ряда случайных ошибок на закон нормального распределения


    Скачать 76.96 Kb.
    НазваниеЛабораторная работа 1 Исследование ряда случайных ошибок на закон нормального распределения
    Дата25.04.2023
    Размер76.96 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файламетодические_разработки_к_лабораторным_занятиям_Восстановлен_Вос.docx
    ТипЛабораторная работа
    #1090009
    страница2 из 2
    1   2

    Обратный вес функции общего вида


    Пусть дана функция   , где  — независимо измеренные величины. Известны их веса .

    Используя формулы средней квадратической ошибки функции 




     и веса , получаем следующую формулу для вычисления обратного веса функции:



    - условие.

    Если величины коррелированы, т.е. коэффициенты попарной корреляционной связи отличны от нуля, , то обратный вес функции вычисляется по формуле:



    Положим, что при измерении величины х получены равноточные значения:

    a1, a2, …, ak

    b1,b2, …, bq

    c1, c2, …, cn

    Вероятнейшим, т.е. более надежным значением х является средняя арифметическая середина:





    Используя формулу (2), получим:





    С учетом этих значений находим формулу общей арифметической середины:











    Умножив левые и правые части этих выражений на веса измерений и после сложения получим:



    Подставив в это равенство вместо его значение, получим:



    Сумма весов отклонений равна 0.

    Если отклонения вычислены с использованием округленного значения, то сумма отклонений будет равна:



    Если известны вероятнейшие ошибки , то используем формулу Бесселя:



    Средняя квадратическая ошибка среднего арифметического:

    Надежность средней квадратической ошибки: ;

    Надежность средней квадратической ошибки среднего арифметического:


    При большом числе n значение средней квадратической ошибки, вычисленное по формуле Бесселя и принятое при вычислении весов должна совпадать в пределах ошибки.

    Если , то значит результат ненадежен и присутствуют систематические ошибки в измерениях.

    Практическое задание №1

    Отметка Н точки получена по 7 нивелирным ходам, известны средние квадратические ошибки по каждому ходу mH. Вычислить вероятнейшее значение отметки и произвести оценку точности.

    хода

    Н, м

    mH, мм

    p

    ε, мм

    pε

    2

    ν

    pν

    pν2

    1

    103,751

    5,8






















    2

    103,760

    6,4






















    3

    103,748

    5






















    4

    103,755

    9,1






















    5

    103,749

    4,2






















    6

    103,747

    7,5






















    7

    103,765

    7,9






















    Σ

    -

    -























    Веса вычисляем по формуле:

    где с=10



    Вычисляем уклонения от среднего весового

    Контроль:

    1.

    2.

    Найдем среднюю квадратическую ошибку m по формуле Бесселя.

    Вычислим среднюю квадратическую ошибку среднего арифметического М.

    Оценим надежность средней квадратической ошибки и средней квадратической ошибки среднего арифметического mm и mM.

    Ответ: записываем вероятнейшее значение отметки, оценим надежность результата измерения и наличие систематических ошибок.

    Практическое задание №2

    Найти веса следующих функций:

    1. ;

    2.  

    если ; ; ; , .

    Лабораторная работа №6

    Способ полигонов проф. В.В.Попова

    Цель работы: уравнять свободную сеть нивелирных ходов 4 класса, образующих три замкнутых полигона 1,2 и 3 (рис.1).

    Дано: подсчитаны невязки полигонов, дано количество штативов по звеньям.


    B







    II

    I



    C



    A



    D



    III


    Рис.1. Схема нивелирной сети

    Порядок выполнения работы:

    1. Вычерчивают схему уравнивания нивелирной сети.

    2. Около каждого хода, вне данного полигона, вычерчивают таблички, в которые будут вписываться поправки в процессе уравнивания.

    3. Вычисляют «красные числа», как отношение числа станций в звене к числу станций во всем полигоне (или отношение длины звена к периметру полигона). Контроль: сумма красных чисел для каждого полигона должна быть равна 1,00.

    4. Выбирают полигон с наибольшей невязкой, которую распределяют пропорционально красным числам, записывая поправки (со знаком невязки) в соответствующие внешние таблички. Контроль: сумма этих поправок должна быть равна невязке. На схеме распределенную невязку подчеркивают.

    5. Переходят ко второму полигону. В нем получена невязка и «выброшенная» из первого полигона поправка, следовательно, теперь надо распределять их алгебраическую сумму. Распределенную невязку и поправку на схеме подчеркивают. То же делают и в третьем полигоне схемы, заканчивая первый круг распределения невязок и подчеркивая при этом использованные числа.

    6. От полигона, в котором оказалась наибольшая невязка, начинают второй круг уравнивания, и так поступают до тех пор, пока все невязки не будут перенесены за границы полигонов. После этого в каждой табличке подсчитывают алгебраическую сумму поправок и записывают ее под двойной чертой.

    7. Вычисляют вероятнейшие поправки в превышения по каждому ходу, как разности алгебраических сумм, записанных во внутренней и внешней табличках у каждого хода (внутренняя поправка минус внешняя). Полученные таким путем поправки записывают в скобках внутри полигонов у соответствующих ходов.

    Контроль: сумма таких поправок по каждому полигону должна быть равна невязке, взятой с противоположным знаком.
    1   2


    написать администратору сайта