Лабораторные работы. Лабораторная работа 1 у студентов вуза с помощью субшкалы методики К. Томаса выявлен уровень выраженности стиля конфликтного поведения Соперничество

• Название: Лабораторная работа 1 у студентов вуза с помощью субшкалы методики К. Томаса выявлен уровень выраженности стиля конфликтного поведения Соперничество
• Дата: 07.05.2022
• Размер: 71.81 Kb.
• Имя файла: Лабораторные работы.docx
• Тип: Лабораторная работа; #516156
• страница: 9 из 11

Алгоритм выполнения задания 4.1

1. 
   Ознакомьтесь с условиями задачи. Сформулируйте статистические гипотезы.
   
2. 
   Запустите программу SPSS при помощи значка на рабочем столе или выбрав в главном меню Windows команду Пуск – Программы – IBMSPSSStatistics. После выполнения этого шага на экране появится окно редактора данных SPSS.
   
3. 
   С помощью копирования или ручным набором внесите в окно редактора первичные данные, представленные в задаче таким образом, чтобы каждая строка содержала наблюдение (например, испытуемый, респондент), а столбцы – показатели (например, ответы на вопросы) – это переменные, которые факторизуются в ходе анализа. Таким образом, получается матрица первичных данных.
   
4. 
   В меню Анализ выберите команду Снижение размерности – Факторный анализ. На экране появится диалоговое окно Факторный анализ. Оно почти ничем не отличается от большинства диалоговых окон команд статистических операций SPSS: список доступных переменных находится в левой части, список Переменные, предназначенный для указания имен переменных, участвующих в анализе, – в центре, а 5 кнопок, с помощью которых задаются параметры анализа, – в правой.
   
5. 
   Щелкните на первой переменной, нажмите клавишу Shift и, не отпуская ее, щелкните на последней переменной. В результате окажутся выделенными все промежуточные переменные.
   
6. 
   Щелкните на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить выделенные переменные в список Переменные.
   
7. 
   Щелкните на кнопке Описательные, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Описательные.
   
8. 
   В группе Статистики установите флажок Одномерные описательные, в группе Корреляционная матрица – флажки Коэффициенты и Уровень значимости и щелкните на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
   
9. 
   Щелкните на кнопке Извлечение, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Выделение факторов.
   
10. 
    Установите флажок График собственных значений в группе Отображать и щелкните на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
    
11. 
    Щелкните на кнопке Вращение, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Вращение.
    
12. 
    В группе Метод установите переключатель Варимакс, в группе Отображать – флажок Диаграммы нагрузок и щелкните на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
    
13. 
    Щелкните на кнопке Параметры, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Параметры.
    
14. 
    Установите флажки Отсортировать по величине и Не выводить коэффициенты с низкими значениями; в окне Абсолютное значение меньше напротив установите вместо 0,10 величину 0,7. Щелкните на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
    
15. 
    Щелкните на кнопке OK, чтобы открыть окно вывода.
    
16. 
    Проанализировав результат анализа, сделайте статистический вывод о том, какая из гипотез подтвердилась. После этого сформулируйте качественный вывод и оформите ответ на задание.
    

Образец выполнения задания 4.1

Задача. У исследователя есть данные по 11 переменным интеллекта, полученным на выборке из 46 школьников. Тест включал 11 субтестов (переменные 1, 2, ..., 11). Предполагалось, что эти 11 субтестов позволят измерить 3 и более обобщенные интеллектуальные характеристики: математические, вербальные и невербальные (образные). Факторный анализ должен был установить соотношение субтестов и факторов. Необходимо объединить переменные в факторы с включением в вывод одномерных описательных статистик всех переменных, коэффициентов корреляции. Для извлечения факторов необходимо использовать метод главных компонентов, а для отображения – график собственных значений. Вращение факторов должно производиться методом Varimax с отображением факторной структуры после вращения.

Пер. 1	Пер. 2	Пер. 3	Пер. 4	Пер. 5	Пер. 6	Пер. 7	Пер. 8	Пер. 9	Пер. 10	Пер. 11
12	9	11	8	8	11	13	8	12	10	11
10	12	12	11	10	12	9	12	8	11	11
11	8	9	11	11	12	9	11	9	11	8
14	12	14	13	13	9	9	9	12	11	12
12	12	9	10	9	12	5	10	3	11	9
10	12	12	8	13	12	9	9	11	8	11
9	2	6	10	7	4	8	10	7	5	9
14	5	13	11	13	13	13	9	14	9	14
14	11	11	10	8	12	13	8	12	9	9
15	14	11	11	12	12	14	11	12	11	16
13	7	3	9	8	7	7	6	7	3	9
9	8	7	12	14	12	7	6	8	13	11
16	14	15	11	11	11	10	10	12	12	12
14	12	11	10	10	12	10	11	13	14	12
11	6	9	9	9	7	14	8	11	6	11
7	7	15	11	9	9	10	8	12	8	10
13	12	15	9	11	7	8	12	15	11	11
8	9	9	9	12	12	9	9	15	13	9
12	11	10	13	11	8	10	10	10	14	11
14	9	11	13	12	13	13	14	13	11	11
11	12	12	12	11	12	14	9	12	10	11
11	9	10	7	7	8	10	5	12	9	9
11	11	11	12	8	11	10	10	14	11	10
10	12	10	12	12	9	13	12	12	12	10
9	12	8	13	12	9	14	12	18	12	6
10	10	9	11	10	12	12	10	12	13	7
9	6	10	13	8	7	10	12	11	9	8
10	7	8	12	10	11	10	10	14	12	9
11	16	12	13	10	9	16	11	12	16	9
9	12	7	10	12	8	10	10	14	12	6
10	12	9	14	10	7	14	11	13	12	11
9	9	11	12	8	11	9	10	16	13	6
11	10	13	13	13	9	17	11	14	12	9
9	8	11	13	8	8	13	12	13	10	7
10	9	7	12	7	11	13	15	12	10	8
9	10	13	13	10	11	13	11	14	12	10
13	10	8	15	12	7	16	9	15	18	5
7	11	7	9	12	11	9	8	13	11	11
7	11	8	11	11	9	9	6	12	11	6
13	9	13	14	8	11	13	15	15	13	12
7	4	6	8	8	2	4	6	6	12	9
11	9	8	6	7	8	8	5	7	10	6
11	7	12	11	9	9	14	11	14	12	11
11	11	10	12	11	13	13	12	14	13	11
11	11	12	11	10	11	9	9	15	12	9
8	12	9	11	8	9	9	12	14	13	12

Решение

1. 
   Вносим данные задачи в окно редактора SPSS. Формулируем гипотезы: Н₀: данные по 11 субтестам не объединяются в факторы, Н₁: данные по 11 субтестам достоверно объединяются в три фактора – математические, вербальные и невербальные способности.
   
2. 
   В меню Анализ выбираем команду Сокращение данных – Факторный анализ. На экране появится диалоговое окно Факторный анализ.
   
3. 
   Щелкаем на переменной 1, нажимаем клавишу Shift и, не отпуская ее, щелкаем на переменной 11. В результате окажутся выделенными все промежуточные переменные, начиная от переменной 1 и заканчивая переменной 11.
   
4. 
   Щелкаем на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить выделенные переменные в список Переменные.
   
5. 
   Щелкаем на кнопке Описательные статистики, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Описательные статистики.
   
6. 
   В группе Статистики устанавливаем флажок Одномерные описательные статистики, в группе Корреляционная матрица – флажки Коэффициенты и Критерии КЛЛО и сферичности Барлетта и щелкаем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
   
7. 
   Щелкаем на кнопке Извлечение, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Извлечение.
   
8. 
   Устанавливаем флажок График собственных значений и щелкаем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
   
9. 
   Щелкаем па кнопке Вращение, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Вращение.
   
10. 
    В группе Метод устанавливаем переключатель Varimax, в группе Отображать – флажок Диаграммы нагрузок и щелкаем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
    
11. 
    Щелкаем на кнопке Параметры, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Параметры.
    
12. 
    Устанавливаем флажок Сортировать по величине и щелкаем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
    
13. 
    Щелкаем на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.
    

Вывод. В первой из двух таблиц, представленных на странице вывода, перечислены имена переменных и общности. Четыре столбца второй таблицы содержат характеристики факторов: их порядковые номера (с 1-го по 11-й), процент общей дисперсии, обусловленной фактором, и соответствующий кумулятивный процент. Приведенная диаграмма называется графиком собственных значений, или диаграммой каменистой осыпи. Она представляет точки, соответствующие собственным значениям, в пространстве двух координат. По умолчанию SPSS вращает все факторы, чьи собственные значения превышают 1; в нашем случае число таких факторов равно 3, а достаточно было бы не трех, а четырех факторов. Первый из факторов соответствует предполагаемым математическим способностям, так как объединяет субтесты «счет в уме», «аналогии», «числовые ряды» и «умозаключения». Во второй фактор попали три субтеста, относящиеся к вербальным способностям: «заучивание слов», «осведомленность», «пропущенные слова», а в третий фактор – три субтеста, относящиеся к невербальным способностям: «скрытые фигуры», «геометрическое сложение», «исключение изображений». Таким образом, подтвердилась гипотеза Н₁ о том, что данные по 11 субтестам достоверно объединяются в три фактора – математические, вербальные и невербальные способности.