Лабораторные работы. Лабораторная работа 1 у студентов вуза с помощью субшкалы методики К. Томаса выявлен уровень выраженности стиля конфликтного поведения Соперничество
 Скачать 71.81 Kb.
|
Алгоритм выполнения задания 3.1Ознакомьтесь с условиями задачи. Сформулируйте статистические гипотезы. Запустите программу SPSS при помощи значка на рабочем столе или выбрав в главном меню Windows команду Пуск – Программы – IBMSPSSStatistics. После выполнения этого шага на экране появится окно редактора данных SPSS. С помощью копирования или ручным набором внесите в окно редактора первичные данные, представленные в задаче, таким образом, чтобы первый столбец содержал наблюдения для всех измерений, размещенные друг под другом. Второй столбец содержит единицы в клетках рядом с наблюдениями первого измерения, двойки – рядом с наблюдениями второго измерения и тройки – рядом с наблюдениями третьего измерения. В меню Анализ выберите команду Сравнение средних – Однофакторный дисперсионный анализ. На экране появится диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ. Структура диалогового окна Однофакторный дисперсионный анализ вполне типична для большинства диалоговых окон SPSS. Слева – список переменных текущего файла данных. Список зависимых переменных предназначен для задания одной или нескольких зависимых переменных. Зависимые переменные должны быть метрического типа. Если в списке указано несколько зависимых переменных, SPSS выполнит анализ для каждой из них. Под окном Список зависимых переменных находится поле Фактор, в котором нужно указать единственную независимую переменную, имеющую несколько градаций. Щелкните сначала на первой переменной (содержащей значения наблюдений первого, второго и третьего измерений), чтобы выделить ее, а затем – на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в Список зависимых переменных. Щелкните на второй переменной (содержащей распределение данных по измерениям) чтобы выделить ее, а затем – на нижней кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в поле Фактор. Нажмите кнопку Параметры. В открывшемся диалоговом окне отметьте флажком Описательные статистики, Тест однородности дисперсии и График средних значений. Нажмите Продолжить. Щелкните на кнопке OK, чтобы открыть окно вывода. Нередко исследователя могут заинтересовать результаты парных сравнений уровней независимой переменной, и для этой цели в диалоговом окне Однофакторный дисперсионный анализ предусмотрена специальная кнопка Апостериорные, что означает, что эта процедура проводится после установления статистически достоверного результата однофакторного дисперсионного анализа. Щелкните на кнопке Апостериорные, чтобы открыть диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ: Апостериорные множественные сравнения. Установите флажок Шеффе и щелкните на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ. Щелкните на кнопке OK, чтобы открыть окно вывода. Проанализировав результат анализа, сделайте статистический вывод о том, какая из гипотез подтвердилась. После этого сформулируйте качественный вывод и оформите ответ на задание. Образец выполнения задания 3.1Задача. Имеются данные о годовых затратах туристических фирм на рекламу (млн руб.) и ежегодном количестве туристов, которых обслуживают эти фирмы. С 95%-й доверительной вероятностью требуется выяснить, влияют ли затраты на рекламу на увеличение числа туристов, обслуживаемых фирмой.
Решение Для ответа на поставленный вопрос следует использовать однофакторный дисперсионный анализ. Условием применимости дисперсионного анализа является равенство дисперсии факторной величины в различных группах. Проверить, удовлетворяют ли исходные данные этому условию, можно с помощью теста Ливиня. Если критическое значение статистики Ливиня больше эмпирического при заданном уровне значимости, то гипотеза принимается и дисперсию в группах можно считать одинаковой, а применение дисперсионного анализа оправданным. Формулируем гипотезы: Н0: затраты на рекламу не влияют на увеличение числа туристов, обслуживаемых фирмой, Н1: затраты на рекламу прямо пропорционально влияют на увеличение числа туристов, обслуживаемых фирмой. Для проверки наличия взаимосвязи между вложением денег в рекламу и числом обслуженных туристов внесем данные в окно редактора SPSS и проведем дисперсионный анализ, активизировав опции Анализ – Сравнение средних – Однофакторный дисперсионный анализ. В появившемся окне следует переменную Количество туристов перенести в окно Список зависимых, а переменную Затраты на рекламу – в окно Фактор. Для того чтобы проверить однородность дисперсии, необходимо нажать кнопку Параметры, в появившемся окне отметить флажком Описательные статистики, Тест на однородность дисперсии, График средних значений и нажать кнопку OK. В окне результатов интерес для нас представляют таблица итогов проверки входных данных на однородность дисперсии и таблица итогов однофакторного дисперсионного анализа. Итоги теста Ливиня на однородность дисперсии
Из приведенных данных следует, что статистически достоверных различий между дисперсиями не обнаружено, поскольку значимость статистики Ливиня р = 0,122 превышает р-уровень = 0,05, что позволяет отклонить гипотезу о неравенстве дисперсий. Итоги однофакторного дисперсионного анализа в SPSS
Для нас представляет интерес окончательный результат: эмпирическое значение статистики Фишера в нашем примере Fэмп = 7,648 и значимость р = 0,001. Поскольку проверялась исходная гипотеза (Н0) об отсутствии взаимосвязи между количеством туристов, которых обслужила фирма, и уровнем расходов на рекламу и эмпирическое значение Fэмп = 7,648 при уровне значимости р = 0,05 оказалось существенно больше критического значения Fкр = 3,06, то нулевую гипотезу придется отклонить и принять альтернативную (Н1) – о наличии взаимосвязи между факторным и результативным признаками. Таким образом, затраты на рекламу прямо пропорционально влияют на увеличение числа туристов, обслуживаемых фирмой. |