ЛР Жаркова, Полышев ПИ-84. Лабораторная работа Подготовка исходных данных. Исключение мультиколлинеарности в исходных данных. Построение регрессионной модели развития предприятия.
 Скачать 357.99 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РФ Бийский технологический институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова» Факультет Отделение внеочных форм обучения Кафедра МСИА Защищена с оценкой______________ __________________ Сливин А.Н. (подпись преподавателя) (инициалы, фамилия) “____”___________ 2023 г. Лабораторная работа Подготовка исходных данных. Исключение мультиколлинеарности в исходных данных. Построение регрессионной модели развития предприятия. Определение факторов кризиса предприятия и прогноз развития на основе методов статистического моделирования по дисциплине «Математические методы в производственном планировании» 09.03.03 Вариант 3 Студент группы ПИ-84 Полышев В.П. (инициалы, фамилия) Студент группы ПИ-84 Жаркова Д.Е. (инициалы, фамилия) Преподаватель доц. к.н. Сливин А.Н. (должность, ученое звание) (инициалы, фамилия) БИЙСК 2023 Оглавление1 «Подготовка исходных данных. Исключение мультиколлинеарности в исходных данных» 3 1.1 Исключение мультиколлинеарности в исходных данных 3 1.2 Расчет исходных данных в постоянных ценах 5 2 «Построение регрессионной модели развития предприятия» 7 2.1 Проверка исходных данных на вариативность и эволюторность 7 3 Определение факторов кризиса предприятия и прогноз развития на основе методов статистического моделирования 15 3.1 Определение сценариев развития предприятия 15 Вывод 17 1 «Подготовка исходных данных. Исключение мультиколлинеарности в исходных данных»1.1 Исключение мультиколлинеарности в исходных данныхЦель работы: исключение мультиколлинеарности между показателями, характеризующими внутреннюю и внешнюю среду предприятия. Известно, что внутренняя и внешняя среда предприятия описывается параметрами, представленными на рисунке (см. рисунок 1).
Таблица 1 - Параметры внутренней и внешней среды предприятия Продолжение таблицы исходных данных
В  качестве показателя-индикатора для диагностики состояния предприятия и прогнозирования кризисных ситуаций принимается показатель прибыли предприятия. Рисунок 1 - Таблица «параметры средыпредприятия». Поскольку для прогнозирования кризисных ситуаций в развитии предприятия будет использован метод регрессионного анализа, из исходных данных следует исключить показатели, между которыми существует однозначная (мультиколлинеарная) связь. 1.2 Расчет исходных данных в постоянных ценахЦель работы: расчет исходных данных в постоянных ценах. В качестве базового уровня цен принимается уровень цен первого месяца рассматриваемого промежутка времени.
В постоянных ценах рассчитываются следующие стоимостные показатели: прибыль, инвестиции в основной капитал, стоимость основных производственных фондов, платежеспособный спрос.  Рисунок 2 – Скорректированные параметры внутренней и внешней среды предприятия. 2 «Построение регрессионной модели развития предприятия»2.1 Проверка исходных данных на вариативность и эволюторностьЦель работы: установление свойств вариативности и эволюторности временных рядов параметров внутренней и внешней среды предприятия на основе графического представления данных рядов. Построение регрессионной модели.  Рисунок 3 - Динамика прибыли предприятия  Рисунок 4 - Динамика инвестиций в основной капитал предприятия  Рисунок 5 - Динамика среднесписочной численности работников предприятия  Рисунок 6 - Динамика стоимости основных производственных фондов предприятия  Рисунок 7 - Динамика платежеспособного спроса на продукцию предприятия  Рисунок 8 - Динамика уровня используемых мощностей предприятия Из приведенных графиков видно, что все они имеют форму кривых. Ни один ряд показателей не является близким к определенной постоянной величине показателя. Это говорит о вариативности рассматриваемых показателей. Также видно, что все ряды не изменяются хаотично. Рисунок 9 – Скорректированные параметры внутренней и внешней среды Для построения регрессионной модели необходимо воспользоваться инструментом анализа – «Регрессия». Результаты регрессионного анализа (см. рисунок 10).  Рисунок 10 - Регрессионный анализ По приведенным в таблице значениям «Р-Значение» нам нужно выбрать значимые факторы. Такими факторами будут те, у которых «Р-Значение» меньше 0,05, если таких нет, выбрать наименьшие показатели. В нашем примере такое «Р-значение» имеют следующие показатели: Х2 и Х5. Все остальные факторы являются незначимыми, и их следует исключить из анализа на 2-м шаге. На втором шаге нам необходимо вернуться к скорректированным исходным данным и удалить из них все незначимые показатели Х.  Рисунок 11 - Второй шаг скорректированные исходные данные Повторный анализ показан на рисунке 12.  Рисунок 22 - Результат 2-го шага регрессии 3 Определение факторов кризиса предприятия и прогноз развития на основе методов статистического моделирования3.1 Определение сценариев развития предприятияЦель работы: Определить минимальные и максимальные значения каждого факторного показателя. Определим сначала минимальные и максимальные значения каждого факторного показателя. Минимальное табличное значение Х2 определяется по формуле: 0,5Х2min (Х2 min – минимальное значение данного фактора из таблицы исходных данных, где представлен перерасчет в постоянных ценах). В нашем случае Х2 min = 904 чел. Следовательно, минимальное табличное значение Х2 будет равно 0,5*904 = 452 чел. Аналогично определяется минимальное табличное значение Х5. В нашем случае оно будет равно 90*0,5 = 30%. Максимальное табличное значение Х2 определяется по формуле: 1,5Х2max (Х2 max – максимальное значение данного фактора из таблицы исходных данных). В нашем случае Х2 max = 1065 чел. Следовательно, максимальное табличное значение Х2 будет равно 1,5*1065 = 1598 чел. Аналогично максимальное табличное значение Х5 определить невозможно, т.к. мощность использовать более чем на 100% нельзя. В нашем случае максимальное табличное значение использования мощностей будет равно 100%. Определим далее ширину шага вариативного ряда табличных показателей Х по формуле: (Хмах – Хмin)/n-1. Показатель n = 10 Для Х2: (1598 – 452)/9=127. Для Х5: (100-30)/9=7,7 принимаем 8. В результате мы получим значения Y для различных вариантов Х2 и Х4 , т.е. мы получим различные сценарии развития предприятия при вариации значений факторных показателей (см. рисунок 13)  Рисунок 13 - Значения Y для различных вариантов Х2 и Х5 ВыводПрогнозирование и планирование, наряду с координацией и контролем, являются важными элементами формирования целостной системы управления экономикой, одной из форм косвенного воздействия государства, что имеет большое значение в условиях смешанной экономики. В ходе данной лабораторной работы приобретены навыки проведения диагностики кризисного состояния предприятия, а именно: выбор результирующего показателя; исключение мультиколлинеарности; определение факторов кризиса на основе регрессионной модели; определение сценариев развития предприятия. Разработан прогноз развития предприятия на основе методов статистического моделирования, используя в качестве исходных данных, параметры внутренней и внешней среды. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||