Лекции по ПСУ, ч.2. Лекция 1 Критериальный язык описания задачи выбора
![]()
|
Классификация моделей эволюции естественных систем ![]() Рис. 30. Виды эволюции естественных систем 6.5.9. Процесс эволюции производственных систем Рассматривая, в качестве примера, развитие производственных систем как класса сложных систем в координатах «степень неопределенности» и «разнородность», можно получить картину эволюции этих систем от достаточно простых к очень сложным (рис. 31). При этом с увеличением сложности производственных систем увеличивается и их эффективность, что хорошо согласуется с принципами эволюции Ч. Дарвина. На рисунке приведены лишь некоторые этапы развития современных производственных систем. В левом нижнем углу расположены автоматические линии, достаточно однородные по составляющим их элементам и работающие в хорошо определенных условиях. Более сложными и более эффективными являются гибкие технологические модули, состав которых уже достаточно разнороден – станки, роботы, системы числового управления. Далее мы имеем гибкие производственные системы, в которые помимо основного оборудования входят складское, транспортное, системы планирования и управления, локальная сеть ЭВМ и т. п. Их функционирование имеет гораздо более стохастический характер, чем у предшествующих им систем и протекает в условиях отсутствия полной и точной информации как о внешней среде, так и о процессах, протекающих в ней. ![]() Рис. 31. Процесс эволюции производственных систем Таким образом, производство эволюционирует как сложная система. Следовательно, можно считать, что свойство эволюции является наиболее глобальным для сложных производственных систем, аккумулирующем в себе другие более частные свойства сложных систем, отмечаемые различными авторами. Увеличивая сложность производственных систем, мы увеличиваем их эффективность за счет получения таких свойств системы, которыми не обладают ее составляющие части (эффект эмерджентности). Компьютерное интегрированное производство представляет собой еще более сложную систему, чем гибкие производственные системы, включая в свой состав системы проектирования, автоматизированной подготовки производства, локальную вычислительную сеть, систему информационной поддержки жизненного цикла изделий и многое другое. Дальнейшее развитие производства как организации ведет от компьютерного интегрированного производства к таким видам производства (организациям посттейлоровского типа) как виртуальные, расширенные, плоские, интеллектуальные, фрактальные и другие виды предприятий. Виртуальное производство – это новый тип производства, не имеющего фиксированной организационной и территориальной структуры, в которых процесс создания информации для программно управляемого технологического оборудования и самого изготовления изделия, может быть распределен во времени и пространстве между многими предприятиями. Виртуальное предприятие – это форма объединения предприятий и организаций, участвующих в поддержке жизненного цикла общего продукта и связанные общими бизнес-процессами на контрактной основе. На таких предприятиях процесс создания спецификаций с информацией для программно управляемого технологического оборудования, достаточной для изготовления изделия, может быть распределен во времени и пространстве между многими проектными студиями. Технология «виртуальное предприятие» позволяет на контрактной основе быстро создавать временную организационную структуру, обеспечивающую изготовление конкретного изделия. Речь идет об интенсивном взаимодействии реально имеющихся специалистов и подразделений различных предприятий в виртуальном пространстве с помощью новейших информационных и коммуникационных технологий. Это взаимодействие призвано повысить уровень кооперации и координации партнеров, а в конечном итоге, конкурентоспособность производимой ими продукции и, соответственно, прибыль. Предполагается высокая степень стандартизации и интеграции процессов управления самых разных фирм. Виртуальное предприятие не знает отраслевых или ведомственных барьеров. С включением заказчиков и подрядчиков в единую открытую организационную структуру границы между взаимодействующими предприятиями становятся весьма нечеткими, прозрачными и подвижными. Требуемый уровень партнерских отношений между поставщиками и клиентами возрастает: преуспевание одних есть необходимое условие преуспевания других. При этом предприятие имеет больше шансов остаться довольным своими поставщиками, если они будут активно участвовать в разработке новых продуктов, услуг и даже стратегий его деятельности. Абстрактное описание сложной производственной системы и процессов в ней могут получаться с использованием различного математического аппарата. Однако по мере приближения к границе хаоса (рис. 31, верхний правый угол) сложность взаимодействия подсистем возрастает настолько, что лишь имитационное моделирование позволяет получать результаты, удовлетворительные с точки зрения решения задач анализа и управления. 6.5.10. Процесс эволюции информационных систем Аналогичную картину мы будем наблюдать, если рассмотрим, например, развитие информационных систем (рис. 32). Здесь, как и в случае производственных систем, можно наблюдать, как в процессе эволюции образуются все более сложные системы, которые никто и никогда целенаправленно не проектировал и не создавал. Так, не существует организации или какой-либо корпорации, которая поставила своей целью создание INTERNET и осуществила данный проект. «Всемирная сеть» появилась в процессе эволюции информационных систем. При этом следует отметить, что она функционирует на грани хаоса (в условиях большой неопределенности и непредсказуемости), но, тем не менее, миллионы пользователей ежеминутно успешно работают в данной системе. Она продолжает развиваться по некоторым законам, которые мы пытаемся рассмотреть. Возникающие аналогии из биологии, использование терминов, принятых при описании биологических сообществ, не являются случайными. Между органическим миром, созданным природой, и миром, создаваемым человеком, существует много общего. ![]() Рис. 32. Процесс эволюции информационных систем Законы эволюции являются общими для живого и неживого в природе. Это относится не только к сходству в структуре и функционировании, но также и к вопросам управления и принятия решений в сложных системах различной природы. Сложная система, возникшая эволюционным путем, не может управляться каким-либо единым центром управления. Она требует распределенной системы управления, в которой существует большое число локальных подсистем управления, принимающих самостоятельные решения на основе знаний и механизмов логического вывода. Данные подсистемы образуют некоторое сообщество, в котором они объединяются общими целями и используют общее множество ограниченных ресурсов для достижения этих целей. Все это способствует возникновению и развитию многоагентных систем и интеллектуальных организаций. С развитием человеческой цивилизации число таких систем постоянно растет. При этом возникает большое число общесистемных задач, связанных со спецификой сложных систем, с эволюцией, управлением, обеспечением устойчивости их функционирования, повышением эффективности работы и т.д. 1 Парето (Pareto) Вильфредо (род. 15 июля 1848, Париж – ум. 20 авг. 1923, Селиньи, близ Женевы) – итал. социолог и политэконом, профессор в Лозанне с 1894. Отклонив исторический материализм, Парето пытался применять строгий и точный метод, заимствованный у математики или физики, для исследования экономических и социальных сил и положений экономического равновесия. Мышление человека определяется его деятельностью, структура общества и структура действия являются «производным» (итал. derivazioni), и именно от разлитого всюду инстинкта. Мыслительные системы такого «выведения» являются «скрыто-идеологическими». Специфический динамический фактор социального организма – «элита», богатая инстинктами, создающая и усовершенствующая идеологию. Осн. произ.: «Les systemes socialistes», 2 vol. 1902; «L'economie et la sociologies, 1907; «Manuel d'economie politique», 1909; «Fatti e teorie», 1920; «Compendio di soziologia generate», 1920; «Transformazione della democrazia», 1921. Философский энциклопедический словарь. 2010. |