ФОС. ФОС Б1.О.21 Эконометрика БИ. Льтет экономики, управления и юриспруденции Каф

Название	Льтет экономики, управления и юриспруденции Каф
Дата	23.05.2023
Размер	246.92 Kb.
Формат файла
Имя файла	ФОС Б1.О.21 Эконометрика БИ.docx
Тип	Документы #1153501
страница	2 из 5

1 2 3 4 5

Ответ: 1 _, 2 _, 3 _.
15. Для каждого элемента из левой части таблицы выберите один ответ из правой части.

ФОРМУЛА	ПОКАЗАТЕЛЬ
1. 2. 3.	а) Средний темп роста б) Средний темп прироста в) Средний уровень интервального ряда г) Средний уровень моментного ряда д) Средний цепной прирост е) Средний базисный прирост

Ответ: 1 _, 2 _, 3 _

16. Для каждого элемента из левой части таблицы выберите один ответ из правой части.

ФОРМУЛА

НАЗНАЧЕНИЕ

а) Уравнение парной линейной регрессии

б) Общий вид эконометрической модели

в) Значения, рассчитанные по модели парной линейной регрессии

г) Модель авторегрессии

д) Модель регрессии с фиктивными переменными

е) Модель с распределенным лагом

Ответ: 1 _, 2 _, 3 _, 4 _, 5 _

15. Для каждого элемента из левой части таблицы выберите один ответ из правой части.

ФОРМУЛА	ПОКАЗАТЕЛЬ
1. 2. 3. 4.	а) Коэффициент детерминации б) Коэффициент корреляции в) Коэффициент регрессии г) Ковариация д) Дисперсия е) Среднее квадратическое отклонение

Ответ: 1 _, 2 _, 3 _, 4 _.
18. Установить соответствие/

При исследовании связи двух показателей получены некоторые результаты. Какому из показателей соответствует каждый из результатов?

РЕЗУЛЬТАТ	ПОКАЗАТЕЛЬ
1. 10,58 2. 0,64 3. 0,80	а) Коэффициент корреляции б) Коэффициент регрессии в) Коэффициент детерминации

Ответ: 1 _, 2 _, 3 _
19. Установить соответствие

При исследовании связи двух показателей получены некоторые результаты. Какому из показателей соответствует каждый из результатов?

РЕЗУЛЬТАТ	ПОКАЗАТЕЛЬ
1. 0,16 2. -0,40 3. -768,1	а) Коэффициент корреляции б) Коэффициент регрессии в) Коэффициент детерминации

Ответ: 1 _, 2 _, 3 _
20 Для каждого элемента из левой части таблицы выберите один ответ из правой части

ФОРМУЛА	НАЗНАЧЕНИЕ
1. 2. 3. 4.	а) Остаточная дисперсия б) Коэффициент корреляции в) Коэффициент регрессии г) Коэффициент детерминации д) Свободный член уравнения регрессии е) Средняя квадратическая ошибка модели регрессии

Ответ: 1 _, 2 _, 3 _., 4 _.
21. Установить соответствие

Для кубической параболы характерно следующее поведение приростов:

ПОРЯДОК ПРИРОСТА	ПОВЕДЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПРИРОСТА
1. Первый 2. Второй 3. Третий 4. Четвертый	а) Равны нулю б) Равны постоянному числу в) Представляют собой квадратичную параболу г) Представляют собой прямую линию с наклоном

Ответ: 1 _, 2 _, 3 _
22. Установить правильную последовательность

Этапы построения эконометрической модели:

Постановка проблемы (определение и формулировка конечных целей моделирования и набора участвующих в модели показателей – факторов).
Оценка качества модели и ее верификация (проверка прогнозных свойств).
Идентификация модели (статистическое оценивание неизвестных параметров модели и параметров распределения случайной составляющей ).
Спецификация модели – выбор формы связи переменных модели, то есть, вида функции (значения параметров модели пока неизвестны).

Ответ: ___________
23. Установить правильную последовательность

При положительной асимметрии показатели центра группирования случайной величины располагаются в порядке (слева направо):

1. Среднее.

2. Мода.

3. Медиана.

Ответ: ___________
24. Установить правильную последовательность

Предпосылки (предположения) к построению уравнения линейной регрессии

1. Математическое ожидание

равно нулю.

2. Значения

попарно не коррелированы, или, более сильно, попарно независимы между собой. Здесь i – номер в упорядоченной последовательности значений x.

3. Свойство гомоскедастичности: дисперсия

постоянна (одинакова для различных i).

4. При заданных значениях

на переменную y не оказывают влияние никакие другие систематически действующие факторы, и величина

является случайной.

Ответ: ___________
25. Установить правильную последовательность

Области принятия гипотез по критерию Дарбина-Уотсона располагаются слева направо в следующее порядке:

1. H0 принимается (отсутствие автокорреляции).

2. H0 отвергается (положительная автокорреляция).

3. H0 отвергается (отрицательная автокорреляция)

Ответ: ___________
26. Установить правильную последовательность

Статистический анализ уравнения множественной линейной регрессии включает:

1. Проверку предпосылок регрессионного анализа (свойств остатков: случайность, попарная независимость, гомоскедастичность, нормальность распределения).

2. Проверку общего качества уравнения регрессии;

3. Проверку статистической значимости каждого коэффициента модели;

Ответ: ___________
27. Установить правильную последовательность

Построение модели временного ряда осуществляется по традиционной схеме, которая состоит из следующих этапов:

1. Графическое представление и описание поведения временного ряда.

2. Выделение и удаление закономерных составляющих временного ряда, зависящих от времени: тренда, сезонных и циклических составляющих.

3. Прогнозирование будущего развития процесса, представленного временным рядом.

4. Исследование случайной (остаточной) составляющей временного ряда (построение закона распределения).

5. Вывод суждения о наличии разного рода тенденций на основании анализа исходного процесса.

Ответ: ___________
28. Установить правильную последовательность

При аналитическом выравнивании временного ряда решаются следующие задачи:

1. Выявление степени близости теоретических и фактических данных

2. Выбор метода определения параметров модели.

3. Выбор вида уравнения, отображающего тип развития.

4. Получение значений параметров модели.

Ответ: ___________
29. Установить правильную последовательность

Основные этапы экстраполяционного прогнозирования экономической динамики на основе временных рядов с использованием трендовых моделей:

1. Предварительный анализ данных.

2. Формирование набора моделей-кандидатов (например, кривых роста).

3. Тестирование адекватности и точности моделей.

4. Выбор лучшей модели.

5. Численное оценивание параметров моделей.

6. Получение точечного и интервального прогнозов.

7. Верификация прогноза.

Ответ: ___________
30. Установить правильную последовательность

Чаще всего при изучении временных рядов ставятся следующие цели:

1. Краткое описание характерных особенностей ряда.

2. Подбор статистической модели (моделей) для описания того процесса, который мог породить данный временной ряд.

3. Прогнозирование будущих значений на основе прошлых наблюдений.

4. Управление процессом, порождающим временной ряд.

Ответ: ___________

1.4 Практические задания

1. Тема: Расчет коэффициента парной корреляции. Проверка гипотезы об отсутствии линейной связи.

План работы.

1. Представьте на точечной диаграмме связь Y с X (точки, не соединенные линиями).

2. Сделайте вывод о форме связи и однородности наблюдений.

3. Выполните расчет ковариации, дисперсии X и дисперсии Y по формулам.

4. Получите коэффициент корреляции по формуле и с помощью функции КОРРЕЛ.

5. Сделайте вывод по знаку коэффициента корреляции.

6. По таблице Чеддока сделайте вывод о тесноте (силе) корреляционной связи.

7. Проверьте гипотезу о равенстве нулю коэффициента корреляции (об отсутствии линейной связи) на уровне значимости 0,05.

8. По данным таблицы 2 получите коэффициент корреляции с помощью функции КОРРЕЛ и выполнить пункты 5-7.
Таблица 1 – Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021: Стат. сб. / Росстат. М., 2021. 1242 с.

Д

анные 2020 года по Южному федеральному округу

X

– Среднедушевые денежные доходы населения в месяц, рублей.

Y

– Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, (на конец года; квадратных метров)

Субъект	x_i	y_i
Республика Адыгея	30293	27,6
Республика Калмыкия	19811	25,6
Республика Крым	22950	19,7
Краснодарский край	36838	28,2
Астраханская область	25199	25,0
Волгоградская область	24864	25,3
Ростовская область	31427	26,5
г. Севастополь	29957	26,1

Таблица 2 составлена по данным Росстат. Режим доступа https://rosstat.gov.ru/

X – Посевные площади сельскохозяйственных культур по Российской Федерации (хозяйства всех категорий; тысяч гектаров).

Y – Валовые сборы сельскохозяйственных культур по Российской Федерации (хозяйства всех категорий; тысяч тонн). Культура – рожь

Год	X	Y
2011	1551	2971
2012	1559	2133
2013	1833	3361
2014	1877	3283
2015	1292	2088
2016	1265	2548
2017	1185	2549
2018	980	1916
2019	850	1428
2020	982	2378
2021	1036	1722

2. Тема: Парная линейная регрессия. Экономический смысл параметров линейной модели.

План работы:

1. Представьте на точечной диаграмме связь Y с X (точки, не соединенные линиями).

2. Запишите систему уравнений МНК с числовыми коэффициентами (см. лекцию).

3. Найдите решение системы уравнений МНК.

4. Найдите параметры модели по формулам МНК (см. лекцию).

5. Поясните экономический смысл коэффициента регрессии.

6. Добавьте полученное уравнение на точечную диаграмму, построенную в пункте 1.

7. Подставив в уравнение заданные значения X, рассчитайте модельные значения ŷ.

Для таблицы 2 выполните пункты 1-5.
Таблица 1

Источник: Крымстат https://crimea.gks.ru/

X

– Число разводов на 1000 человек населения (коэффициент разводимости).

Y

– Число родившихся на 1000 человек населения (коэффициент рождаемости).

Год	X	Y
2016	3,3	12,0
2017	3,5	10,9
2018	3,5	10,6
2019	3,7	10,0
2020	3,8	9,9
2021	3,8	9,6
2022	4,0	8,8

Таблица 2

Источник: Крымстат https://crimea.gks.ru/ (данные 2021 года).

X

– Число браков на 1000 человек населения (коэффициент брачности).

Y

– Число родившихся на 1000 человек населения (коэффициент рождаемости).

Городские округа	X	Y
Симферополь	7,8	11,2
Алушта	9	7,8
Армянск	5,4	8,5
Джанкой	7,2	11,5
Евпатория	6,1	7,6
Керчь	5,9	6,2
Красноперекопск	6,8	8,7
Саки	7,9	10,8
Судак	8,8	10,7
Феодосия	6,8	7,6
Ялта	8,2	7,4

3. Тема: Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации

План работы:

1. Представить на точечной диаграмме связь Y с X (точки, не соединенные линиями).

Добавить к диаграмме линию тренда (линейного), показать на диаграмме уравнение и коэффициент детерминации (достоверность аппроксимации).

3. Найти параметры модели регрессии по формулам МНК и сравнить с уравнением на диаграмме.

4. Записать уравнение регрессии и пояснить экономический смысл коэффициента регрессии.

5. Подставить в уравнение заданные значения x и получить модельные значения ŷ .

6. Рассчитать остатки e = y-ŷ.

7. Проиллюстрировать правило сложения дисперсий.

8. Рассчитать коэффициент детерминации и сделать вывод.

9. Рассчитать: дисперсии и среднеквадратические ошибки параметров модели.

10. Проверить гипотезу о равенстве нулю коэффициента регрессии на уровне значимости 0,05.

11. С доверительной вероятностью 0,95 получить границы для истинного значения коэффициента регрессии.

Данные – таблица 2 из Задания 2.
4.

1 2 3 4 5