ФОС. ФОС Б1.О.21 Эконометрика БИ. Льтет экономики, управления и юриспруденции Каф
 Скачать 246.92 Kb.
|
|
2. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ
Критерии оценивания устных ответов обучающихся
Критерии оценивания работы обучающихся на практических и семинарских занятиях
Критерии оценивания рефератов
Критерии оценивания тестов
3. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ Средства оценивания в ходе промежуточной аттестации: – вопросы для зачета с оценкой; – практические задания для зачета с оценкой.
3.1 Вопросы к зачету с оценкой 1. Что изучает наука эконометрика? Что является результатом эконометрического исследования? 2. Общий вид эконометрической модели. Этапы построения эконометрической модели. 3. Модель парной линейной регрессии. Математический и экономический смысл параметров модели парной линейной регрессии. Единицы измерения параметров модели парной линейной регрессии. 4. Задачи корреляционного анализа. Предпосылки корреляционного анализа. Виды и формы корреляционной связи. 5. Коэффициент парной корреляции: определение, оценка по выборке. Назначение, размерность и диапазон возможных значений коэффициента парной корреляции. 6. Случайная величина. Закон распределения случайной величины. 7. Использование закона распределения для выражения числовых характеристик случайной величины. 8. Понятие точечной и интервальной оценки неизвестного параметра генеральной совокупности. Свойства оценок. 9. Характеристики формы распределения. 10. Представление по выборке о виде закона распределения. 11. Нормальный закон распределения. 12. Графический метод проверки гипотезы о нормальном законе распределения. 13. Статистическая гипотеза. Ошибки в принятии решения по гипотезе. 14. Проверка гипотезы о равенстве нулю коэффициента корреляции в генеральной совокупности. 15. Что такое уравнение регрессии? Для чего можно использовать уравнение регрессии? 16. Случайный член уравнения регрессии (остаточная компонента). Причины его существования. 17. Метод наименьших квадратов (МНК). Достоинства и недостатки этого метода. Формулы МНК для парной линейной регрессии. 18. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации. 19. Назначение коэффициента детерминации. Как проверяется гипотеза о статистической значимости коэффициента детерминации? 20. Формулы для оценки дисперсии параметров модели парной регрессии. Как можно уменьшить дисперсию параметров? 21. Проверка гипотезы о статистической значимости коэффициента парной линейной регрессии. 22. Доверительный интервал для коэффициента парной линейной регрессии: что это такое и как его найти? 23. Предпосылки (предположения) к построению уравнения множественной линейной регрессии (условия Гаусса-Маркова). 24. Оценка значимости уравнения линейной регрессии по F-критерию. 25. Тестирование постоянства дисперсии остатков с помощью ранговой корреляции Спирмена. 26. Тестирование постоянства дисперсии остатков по критерию Уайта. 27. Тестирование постоянства дисперсии остатков по критерию Голдфелда-Квандта. 28. Тестирование попарной независимости остатков по критерию Дарбина-Уотсона. 29. Рекомендации к применению уравнения регрессии для прогноза 30. Формулы точечного и интервального прогноза по модели парной линейной регрессии. От чего зависит ширина доверительного интервала при прогнозировании по модели парной линейной регрессии? 3.2 Практические задания к зачету с оценкой 1. По выборке, содержащей 14 пар значений показателей X и Y (данные Крымстат за 2020 г. по муниципальным районам Крыма) получено значение коэффициента корреляции ‑0,49. X – коэффициент разводимости (число разводов на 1000 населения); Y – коэффициент рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения). а) Какой смысл полученного значения коэффициента корреляции? б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного значения на уровне значимости 0,05 по критерию Стьюдента (справка: критическая точка распределения Стьюдента равна 2,18). 2. По данным 14 наблюдений показателей  ,  ,  получено уравнение линейной регрессии.Коэффициент детерминации полученного уравнения равен 0,625. а) Что обозначает полученное значение коэффициента детерминации? б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного коэффициента детерминации по F-критерию на уровне значимости 0,05 (справка: критическая точка F-распределения равна 3,98). 3. По данным Росстат за 2011-2020 гг. получено уравнение регрессии  . – посевные площади по Российской Федерации (хозяйства всех категорий; тысяч гектаров); – валовый сбор по Российской Федерации (хозяйства всех категорий; тысяч тонн).Культура – сахарная свекла. а) Поясните экономический смысл коэффициента регрессии. б) Получите прогноз валового сбора при  тыс. гектаров.4. По данным 25 муниципальных образований Крыма за 2019 год (данные Крымстат) получено уравнение линейной регрессии  .X – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по средним и крупным предприятиям и некоммерческим организациям, тыс. рублей; Y – коэффициент брачности (число браков на 1000 постоянного населения). а) Поясните экономический смысл коэффициента регрессии. б) Коэффициент детерминации для полученного уравнения равен 0,265. Что показывает это значение? Как связан коэффициент детерминации с коэффициентом парной корреляции? Чему равен коэффициент корреляции?. 5. По данным Росстат за 2005-2019 гг. (режим доступа: https://rosstat.gov.ru/) получено уравнение регрессии  X – Ввод в действие основных фондов, млн. рублей; Y – Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг, млн. рублей. Вид деятельности – добыча полезных ископаемых. а) Какой смысл полученного значения коэффициента регрессии? б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного значения на уровне значимости 0,05 по критерию Стьюдента (средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии равна 0,342, , критическое значение t равно 2,13). по каждому региону с сортировкой регионов по убыванию рассчитанного показателя. 6. По данным Росстат за 2009-2022 гг. получена модель тренда  , t=1 соответствует 2009 году. – парк тракторов в сельскохозяйственных организациях на конец года, тыс. штук. а) Получить прогноз по модели тренда на два года (2023 и 2024). б) Сформулировать и проверить гипотезу о статистической значимости коэффициента при  на уровне значимости 0,05 по критерию Стьюдента.Известно, что среднеквадратическая ошибка этого коэффициента равна.0,038. Критическое значение  -статистики равно 2,31.7. По данным 15 наблюдений показателей , , ,  получено уравнение линейной регрессии. Коэффициент детерминации полученного уравнения равен 0,50.а) Что обозначает полученное значение коэффициента детерминации? б) Сформулировать и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного коэффициента детерминации по F-критерию на уровне значимости 0,05. (Справка: критическая точка F-распределения равна 3,59). 8. По данным Росстат за 2010-2021 гг. получена модель тренда  .t=1 соответствует 2010 году; – число музейных предметов, внесенных в электронный каталог, тыс. единиц.а) Что показывает коэффициент 3086,5? б) Получить точечный прогноз на два года (2022 и 2023). 9. По данным 15 пар наблюдений показателей X и Y получено значение коэффициента корреляции ‑0,50. а) Какой смысл полученного числового значения? б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного значения на уровне значимости 0,05 по критерию Стьюдента (справка: критическая точка распределения Стьюдента равна 2,16). 10. По выборке, содержащей 11 пар значений показателей X и Y (данные Крымстат за 2020 год по городским округам Крыма) получено значение коэффициента корреляции 0,30. X – коэффициент брачности (число браков на 1000 населения); Y – коэффициент рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения). а) Какой смысл полученного значения коэффициента корреляции? б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного значения на уровне значимости 0,05 по критерию Стьюдента (справка: критическая точка распределения Стьюдента равна 2,26). 11. По данным 12 наблюдений показателей , , , , построено уравнение линейной регрессии. Коэффициент детерминации полученного уравнения равен 0,60.а) Что обозначает полученное значение коэффициента детерминации? б) Проверьте гипотезу о статистической значимости полученного коэффициента детерминации по F-критерию на уровне значимости 0,05. (Справка: критическая точка F-распределения равна 4,07). 12. Создайте базу данных «Услуги адвоката» в соответствии с предложенной схемой По данным Росстат за 2011-2021 гг. получено уравнение регрессии:  .X – посевные площади, занятые рожью, тыс. гектаров; Y – валовый сбор ржи, тыс. тонн. а) Что показывает найденное значение коэффициента регрессии? б) Как, согласно модели, изменится валовый сбор ржи, если посевные площади увеличатся на 50 тыс. гектаров? 13. По выборке, содержащей 14 пар значений показателей X и Y (данные Крымстат за 2020 год по муниципальным районам Крыма) получено уравнение  X – коэффициент разводимости (число разводов на 1000 населения); Y – естественный прирост на 1000 человек населения/ Коэффициент детерминации этого уравнения равен 0,27. а) Какой смысл полученного значения коэффициента детерминации? б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного значения на уровне значимости 0,05 по F-критерию (справка: критическая точка F-распределения равна 4.75. 14. По данным Росстат за 2014-2021 гг. получена модель тренда  t=1 соответствует 2014 году; – удельный вес пользователей сети Интернет среди членов домашних хозяйств, процентов.а) Что показывает коэффициент 3,03? б) Получить прогноз по модели тренда на 2022 и 2023 годы. 15. По данным Росстат за 2012-2021 гг. получена модель тренда  t=1 соответствует 2012 году; – число доступных в Интернете музейных предметов, внесенных в электронный каталог и имеющих цифровые изображения, на 10 000 предметов общего музейного фонда.а) Получить прогноз по модели тренда на 2022 и 2023 годы. б) Проверить гипотезу о статистической значимости коэффициента при  на уровне значимости 0,05 по критерию Стьюдента. Известно, что среднеквадратическая ошибка этого коэффициента равна.0,605. Критическое значение -статистики равно 2,57.16. По данным Росстат за 2004-2021 гг. получена модель тренда  . t=1 соответствует 2004 году; – ввод в действие основных фондов, вид деятельности сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство, млрд. рублей.а) Что показывает коэффициент 40,232? б) Получить точечный прогноз на два года (2022 и 2023 годы). 17. По данным Росстат за 1993-2021 гг. получена экспоненциальная модель регрессии:  .  соответствует 1993 году. – парк льноуборочных комбайнов, тыс. штука) Что показывает найденное значение 0,868? б) Получите прогноз по модели на 2022 и 2023 годы. 18. По данным Росстат за 2010-2021 гг. получено значение коэффициента корреляции 0,457. X – пчелосемьи, тыс. штук Y – производство мёда, тонн а) Что показывает найденное значение коэффициента корреляции? б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного значения на уровне значимости 0,05 по t-критерию Стьюдента (средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии равна 9,10, критическое значение t равно 2,23). 19. По данным Росстат за 2007-2020 гг. получено уравнение регрессии:  .X – посевные площади, занятые огурцами открытого грунта, тыс. гектаров Y – валовый сбор огурцов открытого грунта, тыс. тонн Коэффициент детерминации полученного уравнения равен 0,92. а) Что показывает найденное значение коэффициента детерминации? б) Каким будет валовый сбор огурцов открытого грунта, если посевные площади составят 38 тыс. гектаров? 20. По данным Росстат за 1990-2021 гг. получена модель тренда  , t=1 соответствует 1990 году. – посевные площади масличных культур в хозяйствах всех категорий, тыс. гектаров. а) Получить прогноз по модели тренда на два года (2022 и 20232). б) Сформулировать и проверить гипотезу о статистической значимости коэффициента при на уровне значимости 0,05 по критерию Стьюдента.Известно, что среднеквадратическая ошибка этого коэффициента равна. 1,35. Критическое значение -статистики равно 2,05.21. По данным Росстат за 1993-2021 гг. получена экспоненциальная модель регрессии:  . соответствует 1993 году. – валовый сбор ржи в хозяйствах всех категорий, тыс. тонн.Коэффициент детерминации равен 0,654. а) Что показывает полученное значение коэффициента детерминации?? б) Получите прогноз по модели на 2022 и 2023 годы. 22. По данным Росстат за 2012-2021 гг. получена модель тренда  t=1 соответствует 2012 году; – поголовье коров в крестьянских (фермерских) хозяйствах, тыс. голов.а) Что показывает коэффициент 54,756? б) Получить прогноз по модели тренда на 2022 и 2023 годы. 23. По данным Росстат за 1999-2022 гг. получено уравнение регрессии  . – Оборот розничной торговли за год, млрд. рублей; – Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, рублей; – Средний размер назначенных пенсий, рублей.а) Поясните экономический смысл каждого коэффициента регрессии. б) Сравните факторы и по степени влияния на изменение с помощью коэффициентов средней эластичности. Известны средние значения:  =18739;  =24992;  =769924 По данным Росстат за 2017-2021 гг. получено уравнение модели тренда  , соответствует 2017 году. – наличие основных фондов на конец года по полной учетной стоимости по полному кругу организаций (млрд. рублей). Вид деятельности – обрабатывающие производства.а) Поясните экономический смысл коэффициента при .б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости этот коэффициента на уровне значимости 0,05 по t-критерию Стьюдента (средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии равна 310,8, критическое значение t равно 3,18). 25. По данным Росстат за 1990-2021 гг. получена модель тренда  , t=1 соответствует 1990 году. – посевные площади подсолнечника в хозяйствах всех категорий, тыс. гектаров. а) Получить прогноз по модели тренда на два года (2022 и 2023). б) Что показывает коэффициент 204,98? 26. По данным 15 наблюдений показателей , , получено уравнение линейной регрессии.Коэффициент детерминации полученного уравнения равен 0,60. а) Что обозначает полученное значение коэффициента детерминации? б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного коэффициента детерминации по F-критерию на уровне значимости 0,05. (Справка: критическая точка F-распределения равна 3,89). 27. По данным 11 городских округов Крыма (данные Крымстат за 2021 год) получено значение коэффициента корреляции 0,39. X – Число браков на 1000 человек населения (коэффициент брачности). Y – Число родившихся на 1000 человек населения (коэффициент рождаемости). а) Что показывает найденное значение коэффициента корреляции? б) Сформулировать и проверить гипотезу о статистической значимости найденного коэффициента корреляции на уровне значимости 0,05 (критическая точка распределения Стьюдента равна 2,26). 28. По данным 8 субъектов Южного федерального округа (данные Росстат за 2021 год) получено значение коэффициента корреляции 0,645. X – Среднедушевые денежные доходы населения в месяц, рублей. Y – Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, (на конец года; квадратных метров). а) Что показывает найденное значение коэффициента корреляции? б) Сформулировать и проверить гипотезу о статистической значимости найденного коэффициента корреляции на уровне значимости 0,05 (критическая точка распределения Стьюдента равна 2,45). 29. По данным Росстат за 2013-2021 гг. получена модель тренда  t=1 соответствует 2013 году; – доля населения, являющегося активными пользователями сети Интернет, в общей численности населения.а) Пояснить экономический смысл коэффициента при .б) Получить прогноз по модели тренда на 2 года (2022 и 2023) 30. По данным Росстат за 2000-2021 гг. получено уравнение регрессии:  .X – посевные площади, занятые под картофель, тыс. гектаров Y – валовый сбор картофеля, тыс. тонн а) Что показывает найденное значение коэффициента регрессии? б) Посевные площади под картофель каждый год снижаются. Как изменится валовый сбор картофеля, если посевные площади уменьшатся на 100 тыс. гектаров? 4. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ Шкала оценивания уровня сформированности общепрофессиональной компетенции (по пятибалльной системе) (зачет с оценкой)
Текущий контроль и промежуточная аттестация осуществляются в соответствии с «Положением о текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся в Автономной некоммерческой организации «Образовательная организация высшего образования» «Университет экономики и управления». Вид промежуточной аттестации – зачет с оценкой. Форма проведения промежуточной аттестации – письменный зачет. Разработчик ________________ В. Г. Мотина Согласовано Заведующий кафедрой ________________ Н. Б. Буренина Ключи к тестам 1 г 2 б 3 в 4 в 5 а 6 детерминации 7 гомоскедастичность 8 линеаризация 9 Гаусса-Маркова 10 Стьюдента 11 1 – в; 2 – г; 3 – а 12 1 – б; 2 – в; 3 – а 13 1 – б; 2 – а; 3 – а; 4 – в; 5 – г; 6 – б 14 1– б; 2 – г; 3 – а 15 1 – в; 2 – д; 3 – а 16 1 – в; 2 – б; 3 – г; 4 – а; 5 – е 17 1 – г; 2 – д; 3 – е. 4 – а 18 1 – б, 2 – в, 3 – а 19 1 – в, 2 – а, 3 – б 20 1 – б, 2 – д, 3 – г; 4 – а 21 1 – в; 2 – г; 3 – б; 4 – а 22 1, 4, 3, 2 23 2, 3, 1 24 4, 1, 3, 2 25 2, 1, 3 26 2, 3, 1 27 1, 5, 2, 4, 3 28 3, 2, 4, 1 29 1, 2, 5, 3, 4, 6, 7 30 1, 2, 3, 4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||