мат мет-лекции-ИНТЕРНЕТ. Математические методы в психологии
 Скачать 2.19 Mb.
|
Вопросы для самоконтроляКакие существуют виды шкал? Какие существуют типы данных? Вариантом какой шкалы является традиционная хронологическая шкала «от рождества Христова»? Какая из шкал является самой точной? Какие вы знаете принципы ранжирования? В чем заключается правило связанных рангов? Какие шкалы можно преобразовывать в какие? Как будет называться распределение с тремя модами? В каком случае мода может принимать дробные значения? Каким символом обозначается объем выборки? Каковы свойства нормального распределения? Связаны ли величины размаха и объема выборки? Почему? Что из себя представляет таблица кросс-табуляции? Что представляет собой полигон? Что представляет собой сглаженная кривая? Какая из осей графика традиционно используется как ось частот? Дать определение термину «уровень статистической значимости»? Каков минимальный уровень статистической значимости? Что можно сказать об уровне статистической значимости, если р=0,06 ? Какие выделяют виды гипотез? Чем зависимые выборки отличаются от независимых? Связаны ли показатели объема выборки и степени свободы? Дайте определение термину «корреляция». В каких пределах может изменяться коэффициент корреляции? Может ли зависимость одного явления от другого говорить о корреляции? Как связаны объем выборки и уровень значимости корреляции? Для какого типа шкал использует коэффициент корреляции Пирсона? Какие методы используются для вычисления величины линейной корреляции? Если подтвердилась нулевая гипотеза, то это говорит о случайности или неслучайности корреляции? Какие методы используются для вычисления величины ранговой корреляции? На каком принципе основан подсчет величины ранговой корреляции по Кендаллу? На каком принципе основан подсчет величины ранговой корреляции по Спирмену? Какого эффекта (применительно к вычислению корреляции) можно добиться, изменив объем выборки? Какие задачи можно решить при помощи метода хи-квадрат? Чему равна степень свободы при использовании метода хи-квадрат? В каких случаях используется поправка Йетса? Какой коэффициент используется для вычисления сопряженности данных в таблице 2 х 2? При работе с какими видами шкал следует пользоваться критерием хи-квадрат? При выполнении каких задач используют критерий Стьюдента для независимых измерений? Могут ли при работе с критерием Стьюдента для независимых измерений объемы выборок быть неравны? При работе с какими видами шкал следует пользоваться критерием Стьюдента? При работе с какими видами шкал следует пользоваться U-критерием Манна-Уитни? Может ли значение U-критерия Манна-Уитни принимать отрицательные значения? При выполнении каких задач используют критерий Стьюдента для зависимых измерений? При выполнении каких задач используют Т-критерий Вилкоксона? При работе с какими видами шкал следует пользоваться Т-критерием Вилкоксона? Как связаны регрессионный анализ и вычисление коэффициента корреляции? Что такое коэффициент детерминации? Как связаны коэффициент детерминации и значимость вклада неучтенных факторов? Планы практических занятийПрактическое занятие №1. Тема «Проблемы измерения в психологии. Типы шкал» План занятия. Анализ таблицы данных Приложения, определение типов шкал. Определение типов данных. Перевод данных из метрических в ранговые и в номинативные. Работа со связанными рангами. Практическое занятие №2. Тема «Описательные статистики» План занятия. Анализ таблицы данных Приложения, упорядочивание данных. Нахождение среднего арифметического, моды, медианы. Нахождение размаха, дисперсии, среднего арифметического. Анализ нормальности распределения. Практическое занятие №3. «Первичное описание исходных данных» План занятия. Анализ таблицы данных Приложения, составление таблиц кросс-табуляции для номинативных данных. Табулирование метрических данных. Составление гистограммы, полигона, сглаженной кривой. Практическое занятие №4 «Основные понятия математической статистики» План занятия. Разработка дизайна психологического исследования. Исследование результатов экспериментальной и контрольной групп. Определение степени свободы. Выполнение задач на принятие-отвержение нулевой и альтернативной гипотез. Подбор статистических критериев. Решение вопроса о зависимости выборок. Практическое занятие №5 «Исследование взаимосвязи признаков» План занятия. Анализ примеров демонстрирующих реальную корреляцию и мнимую корреляцию. Практическое занятие №6 «Линейная корреляция» План занятия. Решение задач на сопряженность психологических параметров измеренных в метрических шкалах. Вычисление коэффициентов линейной регрессии. Практическое занятие №7 «Ранговая корреляция» План занятия. Решение задач на сопряженность психологических параметров измеренных в ранговых шкалах. Вычисление коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Вычисление коэффициента ранговой корреляции Спирмена при наличии связанных рангов. Вычисление коэффициента ранговой корреляции Кендалла. Вычисление коэффициента ранговой корреляции Кендалла при наличии связанных рангов. Практическое занятие №8. «Сравнение распределений» План занятия. Алгоритм вычисления эмпирического значения хи-квадрат. Определение различия между эмпирическим и теоретическим распределением при помощи критерия хи-квадрат. Определение различия между эмпирическим и равномерным распределением при помощи критерия хи-квадрат. Вычисление значения хи-квадрат для четырехклеточных таблиц. Подсчет коэффициента корреляции С-Пирсона. Вычисление фи-корреляции. Практическое занятие №9. «Оценка достоверности различий» План занятия. Работа с результатами из таблицы данных Приложения. Подсчет эмпирического значения t-критерия Стюдента для независимых выборок. Подсчет эмпирического значения U-критерия Манна-Уитни. Практическое занятие №10. «Оценка достоверности различий при повторных измерениях» План занятия. Работа с результатами из таблицы данных Приложения. Подсчет эмпирического значения t-критерия Стюдента для зависимых выборок. Подсчет эмпирического значения Т-критерия Вилкоксона. Практическое занятие №11. «Использование математического аппарата при описании группового поведения» План занятия. Процедура проведения социометрического опроса. Построение социоматрицы. Выполнение упражнений по работе с таблицей Сальвоса. Построение социограммы. Практическое занятие №12. «Дисперсионный анализ» План занятия. Подготовка дисперсионных комплексов. Проведение процедуры однофакторного дисперсионного анализа. Проведение процедуры двухфакторного дисперсионного анализа. Практическое занятие №13. «Методы многомерного статистического анализа» План занятия. Анализ матрицы интеркорреляций. Определение уровня достоверности связей. Построение корреляционных плеяд и графов. Анализ результатов факторного анализа. Анализ результатов кластерного анализа. Практическое занятие №14. «Компьютерные пакеты прикладных статистических программ» План занятия. Обзор программ обработки данных в среде Windows: Excel, Statistica, Spss. Наиболее общие принципы работы со статистическими программами. Построение графиков. Проведение процедуры сравнения средних. Проведение факторного анализа. Проведение кластерного анализа. |