мат мет-лекции-ИНТЕРНЕТ. Математические методы в психологии
Скачать 2.19 Mb.
|
Типы данныхДанные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки. Выделяют три типа данных: Метрические данные: количественные данные, получаемые при измерениях. Их можно распределить на шкале интервалов или отношений. Ранговые данные, соответствующие местам этих элементов в последовательности, полученной при их расположении в возрастающем порядке. Эти данные можно представить в виде порядковой шкалы. Номинативные данные: категориальные (качественные) данные, представляющие собой особые свойства элементов выборки. Например, цвет глаз у испытуемых. Эти данные нельзя измерить, но можно оценить их частоту встречаемости. Правила ранжированияИспользование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. Таким образом, метрические значения переводятся в ранговые. При этом фиксируются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил. Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Чаще всего это абсолютно безразлично и не отражается на конечном результате. Традиционно принято первый ранг приписывать объектам с большей степенью выраженности качества (большему значению – меньший ранг). Например, чемпиону присуждают первое место, а не наоборот. Хотя, и здесь если бы был принят обратный порядок, то результаты от этого не изменились бы. Так что порядок ранжирования каждый исследователь вправе определять сам. Например, Е.В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранг. В некоторых случаях это удобнее, но непривычнее. Напрмер: имеется неупорядоченная выборка, данные которой необходимо проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}. После упорядочивания выборки ранжируем ее.
Отдельно следует сказать следующее. Существует группа редко используемых непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда надо меньшему значению приписывать меньший ранг. Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранг. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. Например, надо проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12}. После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.
Задания для самостоятельной работы.1. Какие типы шкал представлены в каждом из предложенных ниже случаев?
2. К какому типу данных относятся следующие массивы? 1-й, 2-й, 3-й, 4-й. 8, 13, 4, 8, 8, 10, 15. Сильный, слабый. 3. Показатели каких признаков из Таблицы I Приложения являются номинативными, каких – метрическими? 4. Проранжировать выборку по правилу «большему значению – меньший ранг»: {111, 104, 115, 107, 95, 104, 104}. 5. Проранжировать выборку по правилу «меньшему значению – меньший ранг» {20, 25, 8, 7, 20, 14, 27}. 6. Объединить две предыдущие выборки и провести ранжирование по правилу «большему значению – меньший ранг» 7. Перевести показатели осведомленности из Таблицы I Приложения в ранговую шкалу. Выделить уровни выраженности показателей посредством их перевода в номинативную шкалу. |