Некоторые креативные и аналитические методы создания инноваций (. Методы поиска идей и создания инноваций
Скачать 1.26 Mb.
|
Назначение методаПрименяется для анализа числовых данных матричных диаграмм, когда возникает необходимость представить их в более наглядном виде. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил матрицу приоритетов в состав семи методов управления качеством. Цель методаВыявление из большого количества числовых данных, полученных при построении матричных диаграмм (таблиц качества), наиболее важных для решения рассматриваемой проблемы. Суть методаМатрица приоритетов видоизменяет и располагает данные матричной диаграммы так, чтобы информация была удобна для наглядного представления и понимания. Матрица приоритетов обеспечивает промежуточное планирование, способствует выявлению силы связи между переменными, которые были статистически определены, и помогает графически проиллюстрировать эти связи. План действийПерегруппировать информацию, представленную в матричной диаграмме, таким образом, чтобы подчеркнуть силу корреляционной связи между переменными. На основании анализа полученной матрицы корреляции выявить приоритетные компоненты. Построить матрицу для приоритетных компонентов данных и проанализировать вошедшие в нее данные. Особенности методаМетод матричного анализа, позволяющий в процессе обработки большого количества числовых данных выявлять приоритетные, эквивалентен статистическому методу, известному как анализ важнейших компонент (principal component analysis), который является одним из основных методов многокомпонентного анализа. Матрица приоритетов позволяет: анализировать процессы производства, тесно связанные между собой; анализировать причины несоответствий, которые связаны с большим объемом данных; по результатам рыночных обследований выявлять требуемый уровень качества; постоянно определять характеристики, способные изменяться под влиянием каких-либо условий. выполнять комплексные оценки качества; анализировать нелинейные данные. Результаты анализа статистических данных могут быть представлены графически в виде схемы предпочтений в зависимости от важнейших компонент данных, отложенных соответственно на осях абсцисс и ординат. Пример оформления результатов анализа матричных данных, собранных для оценки действия различных болеутоляющих средств в зависимости от их "эффективности" и "мягкости" - двух важнейших компонент - показан на схеме. Графическое представление результатов анализа матричных данных На схеме видно, что обычный аспирин действует жестко и неэффективно. Наиболее эффективен экседрин, но он одновременно является одним из наиболее жестких средств. Тайленол наилучшим образом сочетает эффективность и мягкость. Дополнительная информация: Единственный числовой метод анализа из семи инструментов управления качеством. Однако результаты анализа обычно представляют в виде диаграммы. Анализ матричных данных часто рассматривается как факультативный. Достоинства методаНаглядность. Недостатки методаТребует серьезных статистических знаний. Поэтому этот инструмент управления качеством значительно реже применяется на практике, чем другие инструменты, входящие в состав семи методов управления качеством. Ожидаемый результатПринятие решения на основании анализа матричных данных. Метод "Модель Кано"Другие названия метода: "Теория привлекательного качества". Автор метода: Нориаки Кано (Япония), 70-е годы ХХ в. Назначение методаПрименяется для выработки стратегии организации и решения задач обеспечения удовлетворенности потребителей. Модель Кано - один из инструментов управления качеством. Цель методаОпределение и распределение всего диапазона потребностей (требований) потребителей по приоритетам. Разделение требований потребителей по составляющим профиля качества. Суть методаТеория привлекательного качества - инструмент, позволяющий описать, удовлетворение каких потребностей оставляет потребителя равнодушным, неудовлетворенным, либо приводит его в восторг. Помогает выявить приоритетные потребности. |