Главная страница
Навигация по странице:

  • Числовые характеристики статистического распределения.

  • Материалы для самостоятельной работы обучающегося (СРО)


  • Тема 2. Векторная алгебра. 1.Найти длину вектора

  • Тема 3. Аналитическая геометрия.

  • Тема 4. Введние в анализ.

  • Тема 5. Производная функции. ТАБЛИЦА ПРОИЗВОДНЫХ

  • ПРАВИЛА ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ

  • Тема 6. Функция многих переменных.

  • Тема 7. Неопределенный интеграл.

  • Методическая разработка для сро по теме Математическая статистика


    Скачать 0.58 Mb.
    НазваниеМетодическая разработка для сро по теме Математическая статистика
    Дата11.01.2023
    Размер0.58 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаmetod.ukazaniya po sro (1).doc
    ТипМетодическая разработка
    #880986
    страница1 из 2
      1   2


    Методическая разработка для СРО по теме: Математическая статистика
    Для описания и объяснения наблюдаемых процессов и явлений исследуются статистические данные, которые представляют собой количественные характеристики каких либо объектов. Они формируются под действием множества факторов, название из которых доступны внешнему контролю.

    Рассмотрим совокупность статистических данных, представляющих собой набор наблюдаемых значений одной или нескольких переменных, характеризующих изучаемое явление или объект.

    Под генеральной совокупностью подразумевается все возможные наблюдения некоторого показателя (признака), все исходы случайного испытания или всю совокупность реализаций случайной величины X(ω). Например, под генеральной совокупностью понимают данные о доходах жителей какой-либо страны, результаты голосования населения по какому-либо вопросу и т. д. Выборочной совокупностью или просто выборкой называется совокупность случайно отобранных объектов, взятых из генеральной совокупности объемом N. Выборка объема n - это результат наблюдения случайной величины в вероятном эксперименте, который повторяется n раз в одних и тех же условиях. Объемом совокупности называется число объектов этой совокупности.

    Выборку называют репрезентативной (представительной), если она достаточно полно представляет изучаемые признаки и параметры генеральной совокупности.

    Для того, чтобы выборка была репрезентативной, необходимо обеспечить случайность отбора, с тем чтобы все объекты генеральной совокупности имели равные вероятности попасть в выборку.

    Варианты и их частоты.

    Произведем из генеральной совокупности выборку объема n. Наблюдаемые значения случайной величины X: x1, x2,…xk называются вариантами.

    Вариационным рядом называется последовательность вариант записанных в возрастающем порядке. Разложение статистических данных по не убыванию называется ранжированием статистических данных.

    Если наблюдаемые значения варианты xi повторяются, то число появлений значений xi называются частотами и обозначаются ni, а их отношения к объему выборки - относительными частотами, т.е. (1)

    Статистическим распределением случайной величины X называется перечень вариант xi и соответствующих им частот ni или относительных частот wi, при этом

    ,

    . (2) Если X- непрерывная случайная величина, то её статистическое распределение представляют в виде частичных интервалов длинной h, для каждого частичного i-го интервала находят сумму частот вариант ni или сумму относительных частот wi.

    Для характеристики вариационного ряда по аналогии с теорией вероятностей строится эмпирическая функция распределения.

    Эмпирической (статистической) функцией распределения называется функция F*(x),определяющая для каждого значения x относительную частоту события X < x:

    , (3)

    где nx – число наблюдении, при которых наблюдались значения признака Х, меньших чем х;

    n - объем выборки.

    (4)
    Эмпирическая функция F*(x) обладает всеми свойствами теоретической (интегральной) функции распределения F(x). Из теоремы Бернулли следует, что при увеличении числа n наблюдений относительная частота события X n функция F*(x) и F(x) мало отличаются друг от друга, т.е.

    (5)

    Таким образом, эмпирическая функция распределения F*(x) является оценкой теоретической функции распределения F(x) случайной величины Х.
    Числовые характеристики статистического распределения.

    Для характеристики статистического распределения рассмотрим ряд числовых величин, аналогичных ранее данных в теории вероятностей.

    Выборочным средним называется среднее арифметическое всех значений xi выборочной совокупности:

    (6)

    или ,

    где wi – относительная частота.

    В случае интервального статистического ряда в качестве xi берут середины его интервалов, а среднее значение отклонений равно нулю:

    ,

    поэтому для характеристики рассеяния наблюдаемых значений Х вокруг среднего значения введем выборочную дисперсию.

    Выборочной дисперсией называется среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки хi от выборочной средней :

    или (7)

    Для практических расчетов удобнее использовать формулу:

    , (8)

    где: , (для упрощения обозначения).

    Для возврата к единицам измерения изучаемого признака Х возьмем корень квадратный из выборочной дисперсии, который называется выборочным средним квадратичным отклонением:

    (9)

    Для практических расчетов используется величины:

    (10)

    которая называется исправленной выборочной дисперсией, а величина S - исправленным средним квадратичным отклонением.

    Начальным эмпирическим моментом порядка k называется среднее арифметическое k - x степеней значений выборки:



    Центральным эмпирическим моментом порядка k называется среднее арифметическое k - x степеней отклонений значений выборки от выборочной средней :



    В частности, , т.е. начальный эмпирический момент первого порядка равен выборочной средней;

    ,

    т.е. центральный эмпирический момент второго порядка равен выборочной дисперсии.

    Коэффициентом вариации вариационного ряда называется процентное отношение среднего квадратичного отклонения к выборочному среднему:



    Коэффициентом асимметрии эмпирического распределение называется число



    и эксцессом вариационного ряда называется число:



    Кроме перечисленных числовых характеристик для вариационного ряда используются мода, методы и размах вариации.

    Размахом вариации называется число R равное разности между наибольшей и наименьшей вариантами:



    Модой Мо* вариационного ряда называется варианта, которая имеет наибольшую частоту.

    Медианой Ме* вариационного ряда называется варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части, если n=2k, то

    ; если n =2k+1, то

    Задача. Анализируется выборка из 100 малых предприятий. Цель исследования – найти соотношения заемных и собственных средств (xi) на каждом i-м предприятии. Результаты представлены в таблице 1.
    Таблица 1. Результаты исследования

    185 117 187 132 169 132 142 152 136 145

    126 153 159 148 149 145 177 113 162 144

    125 153 148 168 152 169 163 155 154 145

    138 154 166 113 195 173 142 162 171 163

    135 152 159 177 192 152 178 166 155 179

    138 139 149 151 165 179 165 169 155 163

    102 116 151 143 146 166 143 152 148 155

    134 182 131 146 175 148 162 122 159 151

    174 136 168 161 174 149 155 157 154 146

    153 148 159 157 165 117 128 157 168 149

    Требуется:

    1) Составить интервальный вариационный ряд;

    2) Построить полигон, гистограмму, кумуляту и эмпирическую функцию;

    3) Вычислить числовые характеристики интервального ряда.

    Решение.

    1. Построим сгруппированный ряд наблюдений (таблица 2), для этого:

    а) Определим в выборке и ;

    б) Разобьем весь диапазон [ , ] на m равных интервалов:

    ;

    отсюда длина интервала равна

    .
    Таблица 2.

    xi-1-xi

    [100;112)

    [112;124)

    [124;136)

    [136;148)

    [148;160)

    [160;172)

    [172;184)

    [184;196]

    ni

    1

    6

    8

    16

    35

    20

    10

    4

    wi

    1/100

    6/100

    8/100

    16/100

    35/100

    20/100

    10/100

    4/100

    ni/h

    1/12

    6/12

    8/12

    16/12

    35/12

    20/12

    10/12

    4/12

    niнак

    1

    7

    15

    31

    66

    86

    96

    100

    xi

    105

    117

    129

    141

    153

    165

    177

    189


    2. Построим полигон частот, соединяя точки ( , ) или ( , ):


    3. Построим гистограмму частот (относительных частот), откладывая по оси абсцисс – xi, а по оси ординат плотность частот – или .



    4. Построим кумулятивную кривую (кумуляту) – кривую накопленных частот, при этом соединим точки ( , ) или ( , ).


    5. Найдем эмпирическую функцию и постоим ее график:

    1) x<100, F(x)=0;

    2) x<112, F(x)=0,01;

    3) x<124, F(x)=0,01+0,06=0,07;

    4) x<136, F(x)= 0,07+0,08=0,15;

    5) x<148, F(x)= 0,15+0,16=0,31;

    6) x<160, F(x)= 0,31+0,35=0,66;

    7) x<172, F(x)= 0,66+0,20=0,86;

    8) x<184, F(x)= 0,86+0,10=0,96;

    9) x<196, F(x)= 0,96+0,04=1.


    6. Найдем выборочное среднее по выборке:




    7. Найдем X2выб:






    8. Найдем выборочную дисперсию Dв и исправленную выборочную дисперсию S2:



    9. Найдем среднеквадратичное отклонение и исправленное среднеквадратичное отклонение S:



    10. Найдем размах вариаций:


    11. Найдем моду вариационного ряда:



    12. Найдем медиану:

    .
    Задания.

    Даны наблюденные значения обследуемого количественного признака. Требуется:

    1) составить интервальный вариационный ряд;

    2)построить полигон, гистограмму, кумуляту и эмпирическую функцию;

    3) вычислить числовые характеристики интервального ряда;

    4) найти доверительный интервал для математического ожидания а нормального распределения, если доверительная вероятность γ = 0,95.

    Билет № 1.

    169 163 157 154 146 174 161 168 185 154

    131 128 152 136 145 169 139 187 158 185

    149 155 122 169 151 175 146 132 174 174

    198 162 152 155 146 148 151 134 158 154

    166 143 169 143 163 165 151 149 102 102

    179 165 157 155 168 148 159 158 138 134

    149 145 177 113 179 192 113 159 126 138

    152 178 166 155 163 195 177 166 125 152

    173 142 162 171 145 152 168 148 138 139

    117 142 155 168 149 165 157 159 135 125

    Билет № 2.

    253 228 254 252 241 239 216 231 236 207

    225 238 235 226 238 202 234 262 286 258

    258 246 266 259 243 249 261 274 268 267

    257 268 277 218 259 251 243 246 261 232

    265 262 295 292 248 265 253 275 274 269

    269 273 252 249 279 262 248 249 232 217

    263 242 278 245 265 243 262 255 242 258

    255 262 266 277 269 263 257 257 246 245

    268 245 268 279 268 243 269 251 254 236

    249 271 255 213 255 252 254 258 252 222

    Билет № 3

    25 53 48 68 52 69 63 55 54 45

    38 54 66 13 95 73 42 62 71 63

    35 52 59 77 92 52 78 66 55 79

    26 41 53 59 48 49 45 77 13 62

    38 39 49 51 65 79 65 69 55 63

    2 16 51 43 46 66 43 52 48 55

    34 82 31 46 75 48 62 22 59 51

    74 36 68 61 74 49 55 57 54 46

    85 7 87 32 69 32 42 52 36 45

    53 48 59 57 65 17 28 57 68 49

    Билет № 4

    302 338 314 324 342 321 338 309 336 321

    336 324 312 320 356 322 302 336 323 334

    334 292 362 364 366 362 304 312 310 304

    304 298 362 304 328 378 322 322 368 292

    292 342 321 340 332 316 296 380 314 324

    324 338 352 290 304 298 322 302 298 331

    331 331 304 318 282 332 296 312 324 338

    324 325 302 332 330 342 324 360 322 334

    334 324 332 354 314 316 323 342 360 304

    304 314 326 324 304 326 308 334 343 302

    Билет № 5

    7,8 9,7 12,8 10,6 16,0 13,6 16,9 11,5 10,5 9,7

    11,7 12,3 12,3 15,3 9,8 12,4 16,6 9,9 12,9 15,9

    9,1 14,8 5,9 9,7 10,8 9,0 15,1 10,7 7,1 11,6

    13,7 6,2 6,9 11,0 14,1 16,2 12,9 14,9 16,1 12,5

    12,3 12,4 12,9 15,4 12,1 9,3 13,6 15,9 9,4 11,7

    6,7 11,5 13,9 9,6 11,3 9,8 9,2 13,4 13,8 12,3

    5,6 8,7 9,7 11,9 15,7 10,1 17,6 16,8 8,8 12,1

    6,1 11,4 12,0 14,4 14,9 13,6 12,8 6,4 13,0 10,5

    12,9 13,7 13,6 10,6 15,9 10,3 17,6 12,1 8,6 12,1

    7,4 11,1 6,7 13,0 15,2 13,9 10,8 12,0 11,8 12,3

    Билет № 6

    759 747 755 747 753 748 760 764 762 754

    750 750 751 756 762 730 742 737 740 751

    750 750 762 750 751 735 742 743 756 746

    756 739 748 733 758 760 758 748 771 751

    779 751 750 752 766 738 751 747 752 759

    757 746 752 750 757 747 752 754 747 754

    767 758 763 763 769 752 762 754 745 749

    760 750 739 749 739 747 740 754 745 752

    743 758 744 754 746 750 733 750 757 755

    745 758 764 745 750 746 756 756 755 765

    Билет № 7

    336 304 302 338 326 314 320 308 342 304

    312 348 336 325 314 308 324 321 322 324

    338 323 334 292 312 312 364 356 302 362

    381 310 304 298 362 361 304 366 304 298

    302 368 292 242 368 290 340 325 304 316

    296 314 324 338 324 322 290 331 332 298

    360 298 331 331 352 326 318 304 296 332

    342 312 324 325 304 316 332 362 322 342

    334 322 334 324 302 328 364 330 338 316

    322 350 304 314 332 340 324 314 324 326

    Билет № 8

    101,6 102,3 101,1 98,8 136,7 94,4 91,1 92,3 95,7 83,4

    98,0 98,0 97,0 98,0 144,8 96,6 95,7 95,2 94,3 82,9

    101,0 91,8 89,1 90,5 142,1 105,0 95,0 105,0 104,0 93,0

    104,6 100,6 91,8 92,5 76,3 98,8 96,8 95,5 107,0 85,0

    97,2 106,6 95,2 98,5 118,8 97,7 96,1 95,1 96,2 86,2

    97,2 106,0 105,9 94,6 114,0 93,4 91,6 89,5 90,2 93,5

    103,7 94,8 93,5 104,7 116,0 92,7 89,3 91,0 93,0 129,0

    93,9 101,0 92,4 89,9 86,9 108,5 92,5 103,5 105,0 108,0

    101,0 81,8 100,0 100,0 86,3 98,0 93,2 95,9 95,8 118,0

    97,6 97,9 97,2 98,7 81,4 95,6 104,6 95,6 105,3 92,0

    Билет № 9

    359 357 365 369 363 355 368 349 325 399

    348 368 352 373 342 362 371 345 336 303

    366 377 395 352 378 366 355 363 335 320

    359 313 392 349 345 377 313 379 336 319

    353 359 348 379 365 369 355 368 338 384

    349 351 365 366 343 352 343 363 302 327

    351 343 346 348 362 357 369 355 334 314

    331 346 375 349 356 352 354 361 374 383

    368 361 374 332 342 357 336 345 365 396

    387 332 369 317 328 305 322 354 346 353

    Билет № 10

    448 458 454 452 441 439 416 482 436 407

    449 445 463 479 468 463 455 451 446 445

    468 471 455 413 485 443 469 454 436 454

    455 462 466 477 469 452 457 422 457 452

    463 478 442 465 443 462 455 442 428 442

    469 473 452 449 479 466 448 449 438 417

    465 432 495 492 448 485 446 475 474 469

    457 468 477 413 459 451 443 446 481 432

    459 448 466 459 453 449 451 431 468 487

    448 458 454 452 441 139 416 482 436 407

    Билет № 11

    172 143 163 172 146 153 169 148 138 139

    179 165 157 155 168 148 159 158 138 134

    168 163 157 154 146 174 161 168 185 154

    132 128 152 136 145 169 139 187 158 185

    149 155 122 168 151 175 146 132 174 176

    198 162 152 155 146 148 151 134 158 154

    166 143 169 143 163 165 151 149 102 104

    149 145 177 113 179 192 113 159 126 138

    152 178 166 155 163 195 177 166 125 156

    118 142 155 168 149 165 157 159 135 165

    Билет № 12

    261 243 279 245 265 243 262 255 242 258

    257 268 277 218 259 251 243 246 261 232

    258 246 266 259 243 249 261 274 268 267

    253 228 254 255 249 239 216 231 236 207

    225 238 235 226 238 212 234 262 286 258

    258 246 266 259 243 249 261 274 268 267

    265 262 295 292 248 265 253 276 274 269

    269 273 252 249 279 262 248 249 232 217

    255 262 266 277 269 263 257 276 246 245

    268 245 268 279 268 243 269 251 254 236

    249 271 255 213 255 254 254 258 262 222

    Билет № 13

    185 117 187 132 169 132 142 152 136 145

    126 153 159 148 149 145 177 113 162 144

    125 153 148 168 152 169 163 155 154 145

    138 154 166 113 195 173 142 162 1 71 163

    135 152 159 177 192 152 178 166 155 179

    138 139 149 151 165 179 165 169 155 163

    102 116 151 143 146 166 143 152 148 155

    134 182 131 146 175 148 162 122 159 151

    174 136 168 161 174 149 155 157 154 146

    153 148 159 157 165 117 1 28 157 168 149

    Билет № 14

    376 337 368 361 374 349 355 357 354 346

    338 339 359 356 365 379 3 65 369 355 363

    353 348 359 367 365 317 338 359 358 349

    325 353 348 368 352 369 363 355 354 345

    338 354 366 313 395 373 342 362 371 363

    335 3 52 359 377 3 92 352 378 366 355 379

    326 341 353 359 348 349 345 377 313 362

    302 316 351 343 346 366 343 352 348 355

    334 382 331 346 375 348 362 322 359 351

    375 307 387 332 369 332 342 352 336 345

    Билет № 15

    56 77 91 98 102 66 87 81 111 130

    93 83 95 72 95 84 102 112 55 113

    84 101 103 96 101 75 97 114 79 98

    107 119 116 106 115 105 113 121 104 125

    108 102 62 85 109 89 117 69 71 99

    112 117 118 88 117 93 123 91 89 105

    95 103 94 93 104 94 105 124 107 127

    96 118 76 102 128 81 116 76 87 139

    102 107 117 103 125 116 126 108 114 148

    97 119 104 115 138 92 129 107 117 109

    Билет № 16

    43 72 75 61 81 85 57 75 51 59

    62 101 73 55 74 82 54 75 63 43

    82 79 64 101 64 86 62 82 109 38

    58 73 77 76 79 39 76 64 56 91

    44 61 66 69 84 57 65 83 22 97

    78 79 72 68 78 87 71 65 115 99

    88 71 67 72 85 45 68 89 95 46

    89 86 83 79 87 82 74 65 59 35

    74 84 62 73 88 31 69 67 94 51

    92 71 98 104 109 94 81 112 44 92

    Билет № 17

    112 66 72 74 89 52 101 92 98 53

    73 33 62 83 74 43 75 64 42 81

    54 84 78 94 63 93 73 57 82 93

    79 97 95 75 71 82 72 65 73 112

    55 87 49 85 32 86 66 83 87 74

    75 97 76 105 77 97 78 67 65 66

    44 104 56 74 64 81 65 58 68 99

    72 62 63 79 122 72 68 82 71 102

    51 119 57 73 61 74 69 95 75 103

    89 78 59 76 81 69 106 59 72 67

    Билет № 18

    96 86 72 112 142 106 96 73 114 92

    115 94 105 87 95 85 86 104 94 85

    65 97 77 87 96 114 73 116 127 103

    98 86 137 146 84 97 117 92 95 129

    87 96 104 92 154 84 124 93 104 93

    124 88 95 83 109 117 132 98 126 66

    96 103 96 107 72 98 118 108 92 89

    114 102 97 83 109 99 133 81 91 85

    123 93 118 71 94 82 95 107 78 105

    82 115 75 111 106 79 71 64 106 127

    Билет № 19

    76 89 127 102 88 95 117 107 167 108

    108 95 78 105 89 101 126 106 135 119

    81 86 93 154 122 114 72 88 103 107

    103 94 116 104 93 128 107 94 112 127

    119 84 123 105 83 129 102 132 103 99

    123 106 135 93 74 136 116 134 115 163

    113 95 124 104 95 101 86 152 104 92

    118 108 117 102 87 91 127 141 105 114

    106 103 133 98 115 105 119 147 114 85

    94 89 125 107 115 92 127 94 143 138

    Билет № 20

    95 88 98 157 129 109 72 76 115 97

    119 84 123 105 83 129 102 132 103 99

    128 105 146 99 76 134 116 134 115 166

    104 85 124 104 95 101 86 152 104 92

    115 104 108 115 87 91 125 146 95 118

    109 103 133 98 115 105 114 147 114 85

    118 97 137 107 86 101 126 106 136 113

    94 89 125 107 115 91 127 94 143 134

    108 86 124 109 88 95 117 107 125 105

    101 94 116 104 93 128 107 91 112 125

    Билет № 21

    114 93 106 168 148 133 132 152 133 143

    121 114 142 134 123 112 137 121 138 122

    126 108 135 129 128 103 102 117 121 118

    136 82 127 139 144 148 132 128 135 105

    93 141 106 131 123 147 134 116 134 99

    131 143 132 127 145 133 117 127 135 85

    112 148 144 154 156 163 174 157 162 158

    152 153 135 124 144 134 146 118 107 146

    125 124 136 119 143 107 136 112 147 124

    139 125 137 118 149 138 148 144 145 137

    Билет № 22

    139 125 137 118 149 138 148 144 145 137

    131 143 132 127 145 133 117 127 135 85

    152 153 135 124 144 134 146 118 107 146

    117 83 109 178 158 143 132 152 133 143

    121 114 142 134 123 112 137 121 138 122

    121 108 135 129 128 103 102 117 127 118

    139 82 127 139 144 148 132 128 135 105

    93 141 106 136 123 147 134 116 134 99

    115 148 144 154 156 163 174 157 162 158

    127 124 136 119 143 107 136 119 157 124

    Билет № 23

    453 448 459 457 465 412 428 457 468 494

    434 482 431 446 475 448 462 422 459 451

    485 417 487 432 469 432 442 452 436 445

    427 453 451 445 444 445 477 413 462 444

    425 453 448 468 452 465 463 455 454 445

    436 454 466 413 495 473 442 462 471 463

    433 452 459 477 492 452 478 466 455 479

    431 439 449 451 465 479 465 469 455 463

    402 416 451 443 446 446 443 452 448 445

    474 436 468 461 474 449 455 457 454 446

    Билет № 24

    9,6 11,1 6,7 13,2 15,2 13,9 10,8 12,0 11,8 12,3

    14,9 13,7 13,6 10,6 15,9 10,3 17,6 12,1 8,6 12,1

    15,3 12,4 12,9 15,4 12,1 8,3 14,9 15,9 9,4 11,7

    8,7 11,5 13,9 9,6 11,3 9,8 9,2 13,4 13,8 12,3

    7,8 9,7 12,8 10,6 16,0 13,6 16,9 11,5 10,5 9,7

    17,7 12,3 12,3 15,3 9,8 12,4 16,6 9,9 12,9 15,9

    9,5 14,8 5,9 9,7 10,8 9,0 15,1 10,7 7,1 11,6

    12,7 6,2 6,9 11,0 16,5 16,2 12,9 14,9 16,1 12,5

    12,9 12,4 12,9 15,4 12,4 9,3 13,6 15,9 9,4 11,7

    4,8 8,7 9,7 11,9 15,7 10,1 17,6 16,8 8,8 12,1

    6,1 11,4 12,0 14,4 14,9 13,6 12,8 6,4 13,0 10,5

    14,9 13,7 13,6 10,6 15,9 11,3 17,6 12,1 8,6 12,1

    Материалы для самостоятельной работы обучающегося (СРО):

    Тема 1. Линейная алгебра.

    1.Вычислить алгебраическое дополнение элемента матрицы: .

    2.Найдите линейную комбинацию матриц: , где :

    3.Определите размерность произведения матриц :

    4.Вычислите произведение матриц: :

    5.Приведите матрицу к ступенчатому виду

    6.Определите ранг матрицы

    7.Пусть в матрице А порядка n точно n элементов равны 1, а остальные нули. Чему может быть равен определитель матрицы?

    8.Вычислить определитель:

    9.Решите систему уравнений а)методом Крамера, в) при помощи элементарных преобразований, с) с помощью обратной матрицы.

    a) b) c)

    10.При каких условиях система уравнений, содержащая m уравнений с n неизвестными и рангом r основной матрицы имеет единственное решение?

    Тема 2. Векторная алгебра.

    1.Найти длину вектора и его направляющие косинусы.

    2.Известно, что и Найти скалярное произведение векторов и , если f=60°.

    Вычислить скалярное произведение векторов и и угол между ними.

    Найти векторное произведение векторов и .

    2х-у+2z-9=0.

    6.Найти длину вектора и его направляющие косинусы.

    7.Известно, что и Найти скалярное произведение векторов и , если f=3.

    8.Вычислить скалярное произведение векторов и и угол между ними.

    9.Найти векторное произведение векторов и .

    10.Найти длину вектора и его направляющие косинусы.

    11.Известно, что и . Найти скалярное произведение векторов и , если f=120°.

    12.Вычислить скалярное произведение векторов и и угол между ними.

    13.Найти векторное произведение векторов и .

    Тема 3. Аналитическая геометрия.

    1.Даны вершины треугольника А(1;-1;1), В(2;3;4) и С(4;3;2). Вычислить длину его высоты, опущенной из вершины А на сторону ВС.

    2.Дано уравнение плоскости 2x-y-3z-12=0. Написать для нее уравнение “в отрезках”.

    3.Написать уравнение плоскости, проходящей через три точки: А(0;-2;5), В(6;6;0) и С(3;-3;6).

    4.Вычислить расстояние от точки Q(3;4;-7) до плоскости 2х + 3у + z -6 = 0.
    5.Даны вершины треугольника А(1;-1;1), В(2;1;-1) и
    С(-1; -1;-2). Вычислить длину его высоты, опущенной из вершины А на сторону ВС.

    6.Дано уравнение плоскости 2x-3y+6z+12=0. Написать для нее уравнение “в отрезках”.

    7.Написать уравнение плоскости, проходящей через три точки: А(2;-1;-2), В(1;2;1) и С(5;0; -6).

    8.Вычислить расстояние от точки Q(3;4;-7) до плоскости
    5х-2у+3z-10=0.

    9.Даны вершины треугольника А(2;3;-6), В(6;4;4) и С(3;7;4). Вычислить длину его высоты, опущенной из вершины В на сторону АС.

    10.Дано уравнение плоскости x+5y+2z-10=0. Написать для нее уравнение “в отрезках”.

    11.Написать уравнение плоскости, проходящей через три точки: А(1;-1;2), В(2;1;2) и С(1;1;4).

    12.Вычислить расстояние от точки Q(5;1;-1) до плоскости
    х-2у-2z+4=0.

    Тема 4. Введние в анализ.

    1.

    а)



    3.

    а)






    б)






    б)






    в)






    в)






    г)






    г)






    д)






    д)



    2.

    а)



    4.

    а)






    б)






    б)






    в)






    в)






    г)






    г)






    д)






    д)




    Тема 5. Производная функции.

    ТАБЛИЦА ПРОИЗВОДНЫХ

    1.



    11.



    2.



    12.



    3.



    13.



    4.



    14.



    5.



    15.



    6.



    16.



    7.



    17.



    8.



    18.



    9.



    19.



    10.



    20.




    ПРАВИЛА ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ

    1. ;

    2. , в частности ;

    3. , в частности ;

    4. , если y = f(u), u = j(x);

    5. , если y = f(x) и x = j(y).

    Тема 6. Функция многих переменных.

    1.Найти частные производные функции:

    1) z =x4 +4 xy2 + 3x + 4,

    2) z =x3 + 5x2y2 - 7x,

    3) z =x4 + 5xy2 + 5x,

    4) z =3x3 3- xy2 + 6x,

    5) z =x3 +6у2- 3xy2 + 5x + 3у,

    6) z =5x3 3+ 6x2y2 + 6x + 3у,

    7) z =3x4 +4у4- 3xy2 + 5x + 3у,

    8) z =2x3 3 +5xy2 + 5x + 6у + 7,

    9) z =5x3 +4у3- 3x2y2 + 7xу + 3у,

    10) z =3x3 +2у3+ 6xy2 -3x +4у.

    Тема 7. Неопределенный интеграл.
      1   2


    написать администратору сайта