методика эпид анализа. Методические рекомендации для практического занятия по теме Методика эпидемиологического анализа
 Скачать 0.7 Mb.
|
|
Амурская государственная медицинская академия Кафедра инфекционных болезней с эпидемиологией Заведующий кафедрой: профессор Фигурнов В.А. Преподаватели: Матеишин Р.С. Фигурнова Е.В. Учебно-методические рекомендации для практического занятия по теме: «Методика эпидемиологического анализа» с методическими указаниями по проведению эпидемиологического анализа. (для студентов 5-6 курсов лечебного и педиатрического факультетов) г. Благовещенск - 2011г. 2 Информационный материал. 1. Эпидемиологический анализ, определение, задачи. 1.1 Ретроспективный эпидемиологический анализ. 1.2 Оперативный эпидемиологический анализ. 2. Материалы, необходимые для эпидемиологического анализа. 3. Методика эпидемиологического анализа. 3.1 Вычисление эпидемиологических показателей ( Интенсивные показатели ) 3.2 Анализ динамики инфекционных заболеваний. 3.3 Изучение распределения инфекционных заболеваний по территории. 3.4 Анализ возрастной заболеваемости. 3.5 Анализ заболеваемости в профессиональных группах. 4. Характеристика экстенсивных показателей. 5. Список литературы. 1. Эпидемиологический анализ. Определение. Задачи. Цель. Эпидемиологический анализ - это изучение закономерностей эпидемиологического процесса ( на определенной территории и за определенный период времени) с помощью применения комплекса специальных методов и приемов. Проведение эпидемиологического анализа связано с выяснением движущих сил( причин и фактов) и особенностей распространения инфекционных заболеваний среди населения. С помощью эпидемиологического анализа мы изучаем заразные болезни на определенной территории области, района, населенно- го пункта. С помощью статистического метода удается наблюдать за эпиде- миологическим процессом, Который состоит из многочисленных признаков( распределение заболеваемости по возрасту, полу, про- фессии, периодам года, территории, источникам инфекции, очаго- вости) Проводя эпидемиологический анализ, врач ставит перед собой следующие задачи: - выявить закономерности и особенности эпидемиологического процесса отдельных инфекционных заболеваний при определен- ных условиях; - выяснить и установить причины распространения инфекционных заболеваний в человеческом обществе; - определить факторы, которые влияют на ход эпидемиологиче- ского процесса; - изучить эффективность проведения в предыдущий год( или года) профилактических и противоэпидемических мероприятий, - разработка обоснованного плана проведения эффективных сани- тарно-профилактических и противоэпидемических мероприятий, направленных на резкое снижение или ликвидацию отдельных инфекционных заболеваний среди населения. Изучение этих вопросов необходимо для правильной организации мероприятий борьбы стой или иной инфекцией, выбора основного 3 звена мероприятий, направленных на источник инфекции, пути передачи, выполнение которых может привести к снижению ин- фекционной заболеваемости. В результате проведения эпидемиологического анализа составля- ются эпидемические обзоры, освещающие количественную харак- теристику эпидемического процесса(число заболевших и заразо- носителей, выявленных за анализируемый период. Распределение заболевших в различных половых, возрастных и профессиональных группах населения санитарно-гигиенических условий их жизни, характера питания, состояния водоснабжения и т.д. Результаты сопоставления этих материалов с данным за аналогич- ный предыдущий период времени создают возможность, как для оценки эффективности мероприятий, проведенных в борьбе с ин- фекцией, так и для выявления тенденций ее эпидемиологического проявления в будущем, иными словами для составления эпиде- миологического прогноза. На основании этого и формируется комплексный план проведения санитарно-профилактических и противоэпидемиологических ме- роприятий на ближайший период времени. 1.1 Ретроспективный эпидемиологический анализ. Это анализ уровня, структуры и динамики инфекционной заболе- ваемости, которая проводится с целью обоснования перспективно- го планирования профилактических и противоэпидемических ме- роприятий. Чаще всего такой анализ проводят по итогам календарного года перед планированием мероприятий на следующий год. Схема ретроспективного эпидемиологического анализа содержит: - анализ многолетней заболеваемости населения; - анализ годовой динамики заболеваемости населения по средним многолетним данным в годы повышения и снижения заболеваемо- сти; - анализ показательной заболеваемости, многолетней и годовой динамики в социально-возрастных группах населения; - анализ заболеваемости в отдельных коллективах. 1.2 Оперативный эпидемиологический анализ. Это динамическая оценка состояния и тенденций развития эпиде- миологического процесса для разработки мероприятий по профи- лактике. В оперативном эпидемиологическом анализе выделяют два направления: Первое направление включает: - оценку и анализ результатов лабораторных исследований; - беспрерывное наблюдение за заболеваемостью и оценка ее дина- мики; - эпидемиологическое обследование очагов в связи с возникнове- нием единичных случаев инфекционных заболеваний и групповых заболеваний ( вспышках эпидемий). Второе направление включает: Динамическое выполнение запланированных мероприятий, кото- рое проводится постоянно на территориях риска, в группах и кол- лективах риска и в периоды риска. 2. Материалы, необходимые для эпидемиологиче- ского анализа. К ним относятся: 1) Характеристика населенного пункта в целом (состояние жилищного фонда, водоснабжения, канализации и отчистки территории) 2) Демографические данные за несколько лет о количестве и возрастном составе населения. Рождаемости, смертности. миграции. 3) Данные о социальном и профессиональном составе населе- ния. 4) Санитарное состояние детских дошкольных учреждений, школ, количество детей в них. 5) Экстренные извещения об инфекционных заболеваниях (Ф058-у). 4 6) Журнал регистраций инфекционных заболеваний (Ф060-у). 7) Отчеты отдельных инфекций и паразитарных заболеваний (Ф№1,2). 8) Отчеты о профилактических прививках (Ф5). 9) Данные о смертности и летальности при инфекционных за- болеваниях. 10) Данные лабораторных исследований материала от людей, из объектов окружающей среды. 11) Эпизоотические данные в отношении отдельных видов ин- фекций (численность и заболеваемость грызунов, диких и домашних животных). 12) Энтомологические данные (численность комаров, мух, клещей, их зараженность возбудителями отдельных инфек- ций) Материалы эпидемиологического анализа долж- ны содержать такие результаты: 1. Природные условия территории (географическое положе- ние, рельеф, метеорологические факторы, растительный и живот- ный мир - виды, которые имеют эпидемиологическое значение при заболеваниях с природной очаговостью). 2. Характеристика территории: - экономическая (наличие промышленных объектов по переработ- ке сельскохозяйственной продукции, мясохозяйства, путей комму- никаций, крупных рынков и т.д.); - демографическая ( численность, рождаемость, смертность, плот- ность населения, возрастной и профессиональный состав, мигра- ционные процессы); - санитарная (водоснабжение, канализация, характеристика жи- лищного фонда, коммунальная, пищевая, школьная санитария). 3. Сравнительные данные об инфекционной заболевае- мости. 4. Анализ заболеваемости и противоэпидемических ме- роприятий отдельных инфекционных заболеваний по ос- новным признакам: - динамики заболеваемости и смертности по годам; - анализ заболеваемости по территориям; - источники и пути распространения инфекций; - возрастная структура заболеваемости; - анализ заболеваемости по профессиональным группам, населения; - помесячная динамика заболеваемости; - влияние жилищно-бытовых условий на инфекционную заболева- емость; - анализ очаговости; - краткая клиническая характеристика заболеваемости; - анализ мероприятий направленных на устранение источника ин- фекции; - анализ мероприятий направленных на прерывание механизма пе- редачи; - анализ мероприятий направленных на формирование коллектив- ного иммунитета. 5. Выводы. 3. Методика эпидемиологического анализа. Эпидемиологический анализ состоит из нескольких разделов. Начинается он детальной характеристики природных, бытовых, экономических особенностей территории. В этой части описывается: - географическое положение, - характеризуются климатические условия, - фауна, - флора, - почва, - водоемы населенного пункта, - промышленные объекты, - бытовые и другие учреждения, - приводятся демографические данные. Основной раздел работы посвящен детальному анализу заболевае- мости. Изучение заболеваемости, ее оценка и сопоставление раз- личных показателей должны быть проведены на основе данных, 5 которые можно между собой сравнить. Для этой цели абсолютные показатели не подходят. Их можно использовать лишь в тех случа- ях, когда в количественном составе населения нет существенной разницы. Отдельные элементы эпидемиологии, клиники, лечения и профи- лактики инфекционных болезней могут быть охарактеризованы абсолютными величинами. Во многих случаях они имеют само- стоятельные значения и без них нельзя обойтись. Например, только в абсолютных величинах можно показать число людей, подлежащих прививкам. Температурную реакцию на при- вивку, количество возникших очагов, количество заболевших в каждом очаге. Абсолютные величины несут важную информацию о размере того или иного явления и могут быть использованы в эпидемиологическом анализе. Однако они часто не отвечают на все поставленные вопросы. Так например, врачу интересны сведения о здоровье обслуживае- мого населения, а у него есть только информация в абсолютных цифрах. Данные в абсолютных цифрах не позволяют понять ис- тинный размер многих явлений. Так, указания на количество заболевших в разных коллективах само по себе не позволяет оценить частоту заболеваемости в каж- дом коллективе в отдельности. Предположим, что в одном коллективе дизентерией заболело 20, а во втором 30 человек. На основании этих данных нельзя сказать, что частота заболеваемости дизентерией во втором коллективе бо- лее высокая. Поскольку количество людей в коллективах может быть различная, поэтому в эпидемиологии наряду с абсолютными величинами широко используются относительные величины, ко- торые принято называть показательными, или коэффициентами. Относительные показатели рассчитываются на одно и то же коли- чество лиц. Для более углубленного анализа и для большей точно- сти необходимо пользоваться относительными величинами, кото- рые можно между собой сравнить. 3.1 Вычисление эпидемиологических показате- лей. Эпидемиологические показатели можно подразделить на две груп- пы: - интенсивные - экстенсивные К числу интенсивных показателей относятся: показатель заболева- емости, показатель смертности, показатель летальности. 3.2 Для анализа инфекционной заболеваемости по годам необходимо пользоваться интенсив- ными показателями (показатель заболеваемо- сти, показатель распространенности). 1. Показатель заболеваемости – медико-статистический показатель , показывает уровень, частоту распространения всех заболеваний вместе взятых или каждой в отдельности, впервые зарегистрированных за определенный промежуток времени среди населения конкретной территории. Рассчитывается по формуле: количество больных______ × 100000. средняя численность населения При определении показателя возрастной заболеваемости в приве- денной выше формуле в числителе отмечают число больных дан- ной возрастной группы, а в знаменателе – численность населения этой же возрастной группы. Заболеваемость характеризует частоту возникновения новых слу- чаев заболевания среди населения. Показатель заболеваемости какой-то инфекцией вычисляется, как правило, на 100000 населения обоего пола и всех возрастов, про- живающего на территории, где зарегистрированы случаи заболе- ваний. Если же уровень заболеваемости не велик и численность населения незначительна, то можно рассчитывать на 10000,1000. 100 населения. 6 Показатель заболеваемости обычно исчисляется за годичный пе- риод времени. Его можно исчислять за ряд лет и за отрезки време- ни меньше года. Интенсивный показатель за ряд лет исчисляется следующим образом: Число заболеваний в сумме за взятые годы _____________________________________ * 100000 Средняя численность населения * число лет Показатель заболеваемости за месяц будет равен: Число заболеваний за месяц * 12 _____________________________ * 100000 Средняя численность населения * 1 Показатель заболеваемости за квартал будет равен Число заболеваний за квартал * 12 _____________________________ * 100000 Средняя численность населения * 3 При относительной стабильности населения, среднюю его числен- ность за год исчисляют, складывая цифру на 1 января изучаемого года и на 1 января следующего за ним года, разделив сумму на 2. Если же численность значительно меняется в течении месяцев, то для получения средней численности суммируют число людей на начало каждого месяца, начиная с 1 января изучаемого года и кон- чая 1 января следующего года, затем всю сумму делят на 13. Показатель заболеваемости позволяет оценить интенсивность те- чения эпидемического процесса и так же распределение заболев- ших по возрасту, полу, профессиональной деятельности населе- ния. Групповые показатели заболеваемости вычисляются: Число заболеваний в данном возрасте _____________________________________ * 1000 Число населения в этом же возрасте Число заболеваний в данной профессиональной группе ________________________________________________ * 1000 Численность данной профессиональной группы Таблица № 1. Показатель распространенности – интенсивный показа- тель , который применяется при анализе хронических заболеваний. Определяется количеством больных, которые находятся на учете на 1 января отчетного года (независимо от даты заболевания и да- ты учета этих больных), отнесенной на 100000 населения (показа- тель распространенности в данный момент). Показатель распро- страненности показывает, какая часть населения страдает от дан- ного населения в определенный момент времени. При выборе показателей для анализа следует помнить, что с по- мощью показателей заболеваемости можно оценить риск заболе- вания, а с помощью показателя распространенности – определить воздействие заболевания на население. Для оценки интенсивности и динамики эпидемического процесса чаще используют показатели заболеваемости. 7 Необходимо анализировать заболеваемость за несколько лет, по- скольку за это время более точно проявляется направление эпиде- мического процесса, его цикличность (табл. 1). 2.Показатель смертности – количество смертных случаев от конкретного заболевания относительно 100000 населения Показатель определяется по формуле: количество умерших __________________ * 100000. численность населения Можно исчислить, таким образом, общую смертность, смертность от всех инфекционных заболеваний, смертность от отдельной ин- фекционной болезни. 3.Показатель летальности. Это стационарный показатель. Применяется для характеристики тяжести (смертности) болезни. Тяжесть течения – это одно из свойств болезни, поэтому правиль- нее говорить, например «летальность дизентерии», а не леталь- ность при дизентерии. Показатель определяется по формуле: число умерших __________________ * 100. число заболевших Другие интенсивные показатели: Кроме основных трех показателей (заболеваемости, смертности, летальности), а при анализе материалов применяются, и другие, характеризующие проявления эпидемиологического процесса. К ним относятся: А. Показатель инфицированности – отражает число инфи- цированных лиц на 100, 1000. 10000. 100000 обследован- ных. Б. Показатель пораженности - отражает число выявленных больных на 100 или 1000 обследованных. Показатель пораженности, или болезненности, принято ис- числять применительно к инфекционным болезням с за- тяжными или хроническим течением (дизентерия, малярия, глистные и др.) для характеристики источников инфек- ций. Вычисляется показатель на основании данных кабинета инфекционных заболеваний или одномоментного обследо- вания населения. Например, показатель можно вычислять на начало каждого квартала по формуле: ________ Число больных (инвазированных) на дата * 1000 __________________________________________ средняя численность населения. В. Показатель болезненности – отражает число больных с активными нормами болезни, состоящих на учете на конец года на 10000 населения. 3.3 Изучение распределения инфекционных за- болеваний по территории. Показатели заболеваемости не всегда отображает равно- мерность распространения инфекционных заболеваний, особенно когда проводится оценка заболеваемости на больших территориях. В ходе анализа необходимо выделять наиболее пораженные населенные пункты, участки, города, районы. Для наглядности изучения заболеваемости на территории используют схематические карты населенного пункта с нанесением на них заболеваемости. Следует определить пункты с наиболее низкой заболевае- мостью, объяснить причины разницы этих уровней. 8 3.4 Анализа возрастнонной заболеваемости. Анализируя заболеваемость, врач должен определить, как ча- сто болеют лица разного возраста. Это позволит правильно организовать работу по снижению заболеваемости среди от- дельных возрастных групп. Предположим, что при анализе заболеваемости дифтерией, установлено, что наивысший показатель заболеваемости в возрасте 13 – 14 лет. т.е. эти дети, в этой возрастной группе чаще всего болеют этой инфекцией. Это в первую очередь заставляет обратить внимание на организацию проведения прививок среди детей этого возраста. Заболеваемость по возрастным группам изучается в интен- сивных показателях. Абсолютные цифры заболеваний, как и экстенсивные показа- тели для анализа не рекомендуются. Анализ возрастной заболеваемости в экстенсивных показа- телях позволить судить лишь об относительной плотности возрастной группы, но не может показать частоту заболевае- мости в возрастных группах. Например: За год в городе А зарегистрировано 100 случаев дифтерии. При этом возрасте 3-4 лет заболело 20 лиц (20% от всех забо- левших), в возрасте 14 лет и старше – 40 лиц (40% от всех за- болевших.) При первом взгляде может сложиться впечатление, что большая заболеваемость среди лиц в возрасте 14 лет и стар- ше. Но учитывая, что количество детей в возрасте 3-4 лет состав- ляло 100000, а лиц в возрасте 14 лет и старше – 220000, пока- затель заболеваемости соответственно будут составлять 200 и 2,7 на 100000 населения. Показатель возрастной заболеваемости рассчитывается по форму- ле: число заболеваний в данном возрасте ________________________________ * 100000. число населения данной группы 20 _______ *100000 = 200 10000 40 _______ *100000 = 2,7 220000 т.е дети 3 – 4 летнего возраста болеют дизентерией в 9 раз чаще. чем дети в возрасте 14 лет и старше. Такой результат анализа требует выяснение причин высокого уровня заболеваемости в возрасте 3-4 лет и применение дополни- тельных профилактических мероприятий. Чаще анализ проводится по возрастным группам: до 1 года, 1-2 года, 3-6 лет, 7-14 лет, 15-17 лет, 18-19 лет, 20-29 лет, 30-39 лет, 40-49 лет, 50-59 лет, 60 лет и старше. 3.5 Анализа заболеваемости в профессиональных группах населения. Показатель исчисляется по формуле: число заболеваний в данной профессиональной группе _______________________________________________ * 100. число населения данной профессии Пример расчета интенсивного показателя. В городе проживает 120 000 человек (среда). В предыдущем году родилось 108 детей (явление). Определить показатель рождаемости (рассчитывается на 1000 населения). Таким образом, рождаемость в городе составила 9%. Способы графического изображения интенсивного показателя 9 Графически интенсивные показатели могут быть представлены в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходи- мой информации: линейной диаграммы (график) - применяется для изобра- жения динамики явления. Пример. Представить информацию о распространенности наркомании (табл. 1) в виде линейной диаграммы. Таблица 1. Распространенность наркомании в РФ в дина- мике с 1980 по 2006 г. (на 100 000 населения) Наименование показателя Годы 1980 1990 2000 2003 2006 Число наркоманов в перцентилях 10,1 16,9 20,4 32,3 109,6 В нашем примере необходимо нанести на координатное по- ле 2 ряда цифр — частота наркомании и годы. В соответ- ствии с установленными требованиями к построению гра- фиков необходимо соблюдать соотношение между масшта- бом по оси абсцисс и ординат как равное 3:4 или 5:8. В данном случае график будет более наглядным. В примере на оси абсцисс (горизонтальная линия) в соот- ветствии с выбранным исследователем масштабом отмеча- ются анализируемые годы, на оси ординат (вертикальная линия) в соответствии с вышеуказанным правилом — ча- стота наркомании. В соответствии с построенными осями на координатное поле наносятся величины частоты нарко- мании соответствующего года. При последовательном со- единении точек на графике получится непрерывная линия, наглядно представляющая динамику распространенности наркомании. Вывод. Анализ диаграммы позволяет наглядно представить постоянный рост частоты наркомании в РФ за 1980-2006 гг. радиальной диаграммы - является разновидностью ли- нейной диаграммы, применяется для изображения динами- ки явления за замкнутый цикл времени: сутки, неделя, ме- сяц, год. Например, сезонные колебания инфекционной за- болеваемости, суточные колебания числа вызовов скорой помощи, колебания по дням недели числа выписываемых и госпитализируемых в стационары больных и т.д. Пример. Представить информацию (табл. 2) о сезонных из- менениях заболеваемости дизентерией в виде радиальной диаграммы. Таблица 2. Сезонные изменения числа заболеваний дизен- терией за изучаемый год в городе Н. Наименование Месяцы года I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Число заболеваний дизен- терией 2 7 5 9 15 26 15 35 22 14 3 1 10 Построение радиальной диаграммы. Радиальная диаграмма строится на основе окружности: o окружность делят при помощи транспортира на чис- ло секторов, соответствующее интервалам времени изучаемого цикла: 4 сектора при изучении явления за кварталы года, 7 секторов при изучении явления за дни недели, 12 секторов при изучении явления за год и т.д. В нашем примере окружность делится на 12 секторов по числу месяцев года; o определяют среднемесячный уровень заболеваемо- сти за год, который будет соответствовать длине ра- диуса окружности: (2+7+5+15+9+26+15+37+22+14+3+1)/12 = 13; o на каждом радиусе, соответственно каждому месяцу откладывают в выбранном масштабе число случаев заболеваний дизентерией. Начинать необходимо с нуля градусов дуги окружности и продолжать далее по часовой стрелке. Длина отрезка соответствующего месяца может выходить за пределы окружности или находиться внутри окружности в зависимости от величины соответствующего месячного показателя числа случаев заболеваний дизентерией (в нашем примере число случаев дизентерии за IV месяц — 15, VII — 15, X — 22 выше среднемесячного показателя, а в остальные месяцы — меньше). Конечные точки отрезков соединяются линиями. o Полученный многоугольник изображает колебания числа случаев заболеваний дизентерией за данный период времени — 12 мес. Вывод. Анализ диаграммы позволяет увидеть значительные увеличения числа случаев заболевания дизентерией в летне- осенний период (с апреля по октябрь). столбиковой или ленточной диаграммы; Интенсивные показатели графически изображаются также в виде плоскостных диаграмм. К ним относятся — столбико- вые и ленточные диаграммы. В виде столбиков целесообразно изображать интенсивные показатели для одного периода, но для разных заболеваний, территорий, коллективов или, наоборот, в разные периоды времени, но для одного заболевания, территории, коллекти- ва. При построении столбиковых диаграмм основание распола- гают на оси абсцисс. На оси ординат отмечают величину изучаемого признака в принятом масштабе. Ширина стол- биков должна быть одинаковой. Столбики могут распола- гаться как на расстоянии друг от друга, так и рядом друг с другом. 11 Столбиковые диаграммы могут быть: o вертикальными; o горизонтальными (тогда они еще называются лен- точными). Пример построения столбиковой диаграммы. Предста- вить информацию (табл. 3) об инфекционной заболеваемо- сти в виде столбиковой диаграммы. Таблица 3. Заболеваемость населения РФ скарлатиной и ко- клюшем в предыдущем и изучаемом годах (на 100 000 населения) Вид заболевания Годы предыдущий год изучаемый год Скарлатина 83,6 44,4 Коклюш 16,9 19,1 Для построения диаграммы необходимо на оси ординат по- местить шкалу с нанесенными на ней делениями в соответ- ствии с принятым масштабом, отражающими показатели заболеваемости. Вывод. Диаграмма наглядно иллюстрирует значительное снижение заболеваемости населения РФ в изучаемом году скарлатиной и коклюшем. Пример построения ленточной диаграммы. Представить информацию о заболеваемости с ВУТ в виде ленточной диаграммы (табл. 4). Таблица 4. Число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) на 100 работающих различного возраста на предприятии Н. в изучаемом году Возраст До 19 лет 20-35 36-49 50 и стар- ше Пол М Ж М Ж М Ж М Ж Случаи ЗВУТ 83,0 63,9 106,2 79,2 117,7 108,9 100,0 92,0 Для графического изображения в виде ленточной диаграм- мы изображения случаев заболеваемости с временной утра- той трудоспособности выбираем основной признак, по ко- торому будем строить диаграмму. В данном случае был вы- бран возраст. 12 На оси абсцисс в центре отмечаем отрезок длиной 1,5-2 см. Из крайних точек этого отрезка справа и слева восстанавли- ваем перпендикуляры, на которых откладываем одинаковые отрезки: они являются основаниями лент или горизонталь- ных "столбиков". Расстояние между лентами и их ширина должны быть одинаковыми, а число "лент" как справа (для женщин), так и слева (для мужчин) должно соответствовать количеству градаций основного признака. В данном приме- ре их четыре — по числу возрастных группировок: до 19 лет, 20-35 лет, 36-49 лет, 50 лет и старше. Эти цифры впи- сываем между основаниями намеченных горизонтальных столбиков. Длина "лент" должна соответствовать размеру изображаемого явления в соответствии с выбранным мас- штабом. В нашем примере масштаб: 10 случаев утраты тру- доспособности — 1 см. Вывод. На диаграмме наглядно представлено наибольшее число случаев с временной утратой трудоспособности как у мужчин, так и у женщин в возрасте 36-49 лет, а наименьшее — у женщин в возрасте до 19 лет. Однако у мужчин прак- тически во всех возрастных группировках число случаев утраты трудоспособности выше, чем у женщин, кроме воз- раста 50 лет и старше. картограммы; Картограмма — это изображение статисти- ческих данных на контурной карте. При этом частота изу- чаемого явления может быть обозначена разной интенсив- ностью окраски или разной штриховкой. картодиаграммы; Картодиаграмма — это изображение на контурной карте статистических данных в виде столбиков или других символов различного размера. 4. Характеристика экстенсивных показателей. В эпидемиологическом анализе экстенсивные показатели характе- ризуют распределение целого на составные части и выражаются, как правило, в процентах. Экстенсивный показатель Это показатель удельного веса, доли части в целой совокупности, показатель распределения совокупности на составляющие ее ча- сти, т.е. показатель структуры. Для его расчета необходимо иметь данные о численности всей со- вокупности и составляющих ее частях (или отдельной части этой совокупности). Рассчитывается обычно в процентах, где совокуп- ность в целом принимается за 100%, а отдельные части — за "X". Способ получения экстенсивной величины выглядит следующим образом: Таким образом, для получения экстенсивного показателя нужна совокупность и ее составные части или отдельная часть. Экстен- сивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов прихо- дится на каждую конкретную часть совокупности. В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показате- ли, их называют: показатели удельного веса части в целом, например, удель- ный вес гриппа среди всех заболеваний; 13 показатели распределения или структуры (распределение всей совокупности зарегистрированных врачом заболева- ний за год на отдельные заболевания). Это показатель статики, т.е. с его помощью можно анализировать конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным показателям нельзя сравнивать различные совокупности — это приводит к неправильным, ошибочным выводам (см. Ошибки ис- пользования относительных величин ). Пример расчета экстенсивного показателя В районе А в текущем году было зарегистрировано 500 случаев инфекционных заболеваний, из них: эпидемического паротита — 60 случаев; кори — 100 случаев; прочих инфекционных заболева- ний — 340 случаев. Задание: определить структуру инфекционных заболеваний, про- анализировать и представить графически. Решение: Вся совокупность — 500 случаев инфекционных заболе- ваний принимается за 100 %, составные части определяются как искомые. Удельный вес случаев эпидемического паротита соста- вит: 60 x 100% / 500 = 12%. Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний. Вывод. В структуре инфекционных заболеваний доля эпидемиче- ского паротита составила 12%, кори — 20%, прочих инфекцион- ных заболеваний — 68%. Способы графического изображения экстенсивного показателя Поскольку экстенсивный показатель — показатель статики, то графически он изображается только в виде внутристолбиковой или секторной (круговой) диаграммы, которые являются разновидно- стями плоскостных диаграмм, которые представляют цифровые данные в виде геометрических фигур в двух измерениях. Правила построения этих диаграмм можно представить, использо- вав при этом полученные данные удельного веса заболеваний в приведенном выше примере. Пример построения секторной диаграммы (диаграмма 1, А): 1. Радиусом произвольного размера описывается окружность, которая принимается за 100% (если экстенсивные показате- ли выражены в процентах); при этом 1% соответствует 3,6° окружности. 2. На окружности откладываются отрезки, соответствующие величинам распределяемой совокупности: удельный вес кори составляет 20%, эпидемического гепатита — 12%, прочих инфекционных заболеваний — 68% (соответственно в градусах — 72°; 43,2°; 244,8°). 3. Соответствующие этим градусам отрезки соединяются ли- ниями с центром окружности, образуя секторы. Каждый сектор представляет составную часть изучаемой совокуп- ности. При этом необходимо помнить, что сумма всех удельных весов должна равняться 1%, а сумма отрезков в градусах должна составлять 360°. 14 Пример построения внутристолбиковой диаграммы (диаграм- ма 1, Б): Вышеизложенные данные можно представить также в виде внут- ристолбиковой диаграммы, принцип построения которой заключа- ется в следующем: высота прямоугольника (масштаб выбирается произвольно) составляет всю совокупность и принимается за 100%. Удельный вес отдельных частей следует показать внутри прямоугольника, расположив части снизу вверх в порядке убыва- ния процентов, при этом группа "прочие заболевания", так же как и в секторной диаграмме, откладывается последней. Все части вы- деляются различной штриховкой или расцветкой. Каждый график должен иметь номер, четкое название, раскрыва- ющее его сущность, масштаб с указанием единиц измерения и экспликацию, отражающую смысл принятых условных изображе- ний. К экстенсивным показателям относятся так же: - показатель госпитализации характеризует охват стационарной помощью и степень изоляции заразных больных. Выражается в % и исчисляется по формуле: число госпитализированных _________________________ * 100. число заболевших Например: При изучении сроков госпитализации общее количе- ство изученных случаев было 80, в том числе госпитализировано в первые три дня от начала заболеваний – 44 человека, спустя 4-5 дней – 16, спустя 6 дней и более – 20 человек. Принимая 80 случа- ев за 100%, определяем удельный вес госпитализированных – 55%; 20%; 25%. 44 * 100/80 = 55% 16 * 100/80 = 20% 20 * 100/80 = 25% Точно так же вычисляют удельный вес или распределение по ис- точникам инфекции, тяжести заболевания. - Показатель очаговости – характеризует заразительность инфек- ционной болезни и качество противоэпидемических мероприятий. Наиболее простой метод вычисления этого показателя следующий: делят все случаи зарегистрированные в очагах данной болезни (например, за год), на число очагов. - Для количественной оценки эпидемиологической эф- фективности иммунопрофилактики рассматривают следую- щие показатели: * Индекс эффективности иммунопрофилактики ( К), пока- зывающий во сколько раз заболеваемость иммунизированных (А) ниже заболеваемости не иммунизированных (В). К=В/А * Коэффициент эффективности иммунопрофилактики (Е) показывающий на сколько процентов (%) заболеваемость приви- тых (А) ниже заболеваемости не привитых (В). Е=(В – А)*100/В Коэффициент эпидемиологической эффективности отражает долю лиц, давших положительные рологические реакции после прове- дения прививок. - Анализ сезонного распределения заболеваемости. При анализе заболеваемости большое значение имеет повышение заболеваемости в соответствующие месяцы года (сезонность). Из- вестно, что сезонность инфекции может зависеть от климатиче- ских условий (клещевой инцефалит, малярия), когда повышается значение резервуара вируса и переносчиков инфекций. Вычисляются показатели: - Индекс сезонности исчисляется по формуле: число заболеваний, обусловленных сезонными факторами ________________________________________________________ число заболеваний, обусловленных круглогодичными факторами 15 - Коэффициент сезонности исчисляется по формуле: число заболеваний, обусловленных сезонными факторами ____________________________________________ общее число заболеваний, данной болезнью за год Изучение сезонного распределения заболеваемости проводится путем определения удельного веса заболеваемости каждого месяца в общегодовой заболеваемости. В случае отсутствия резких колебаний в сезонном распределении заболеваний удельный вес каждого месяца будет составлять 8,3%,(100%) 12 месяцев = 8,3%). Наоборот, при наличии выраженных сезонных колебаний в рас- пределении заболеваний, экстенсивный показатель для отдельных месяцев будут резко отличаться друг от друга. Те месяцы, которые будут иметь удельный вес выше 8,3 % является периодом сезон- ного подъема уровня заболеваемости. Удельный вес заболеваний , вызванных влиянием сезонных факторов, определяется по формуле: S = B – (B) (12 – M) * M ______________________ * 100 A A – количество заболеваний за год; B - количество заболеваний, зарегистрированных на протяжении периода сезонного подъема заболеваемости; M - продолжительность периода сезонного подъема заболеваемо- сти в месяц; S - удельный вес заболеваний, вызванных влиянием сезонных факторов. Полученный показатель свидетельствует, на сколько процентов (%) была бы ниже заболеваемость, если бы удалось изъять влияние сезонных факторов. Например. Типы эпидемиологических исследований Тип исследования Эпидемиологическое наблюдение (обсервационное исследование) Описательно-оценочное (дескриптивное) скрининг эпидемиологическое обследование очага статистическое наблюдение Аналитическое исследование типа "случай — контроль" когортное исследование Эпидемиологический эксперимент рандомизированные контролируемые испытания (клинические) полевые испытания испытания в коммунальных условиях Математическое моделирование описательная модель вероятностная модель 16 Скрининговые исследования Типы скрининга Массовый охватывает все население Целенаправленный проводится в отдельных группах населения, подверженных воздействию определенного фактора риска Многопрофильный, многостадийный предусматривает одномоментное использование различных скрининговых тестов Поисковый («оппортунистический») распространяется на пациентов, обратившихся за медицинской помощью Достоверность скринингового теста Результат Наличие болезни Всего Присутствует Отсутствует Скрининговый тест Положительный а b a+b Отрицательный с d c+d Всего а+с b+d a+b+c+d Примечание. а – число истинно положительных результатов, b – число ложноположительных результатов, с – число ложноотрицательных результатов, d – число истинно отрицательных результатов. Чувствительность (вероятность положительного результата у лиц с данной патологией) – а/(а+с). Специфичность (вероятность отрицательного результата у лиц без патологии) – d/(b+d). Положительное прогностическое значение (вероятность наличия патологии при положительном результате теста) – a/(a+b). Отрицательное прогностическое значение (вероятность отсутствия патологии при отрицательном результате теста) – d/(c+d). 17 Вычисление отношения шансов в исследовании «случай – контроль» Результат Опытная группа Контрольная группа Всего Было воздействие A B A+B Не было воздействия C D C+D Всего A+C B+D A+B+C+D+A+C+B+D Отношение шансов = [A/(A+C)/C/(A+C)] [B/(B+D)/D/(B+D)] Упрощенно: A/C или AD B/D BC Исследование «случай – контроль» Вектор времени Временное направление исследования Группа женщин, переболевших краснухой во время беременности Опытная группа: дети с врожденными уродствами Население (популяция) Группа женщин, не болевших краснухой во время беременности Группа женщин, переболевших краснухой во время беременности Контрольная группа: дети без врожденных уродств Группа женщин, не болевших краснухой во время беременности 18 Схема когортного исследования Вектор времени Временное направление исследования Население Лица, свободные от данной болезни Подвергавшиеся воздействию фактора риска Заболевшие Незаболевшие Не подвергавшиеся воздействию фактора риска Заболевшие Незаболевшие Когортное исследование (период наблюдения 5-10 лет) Вектор времени Временное направление исследования Население Выборка лиц без патологии органов дыхания Группа курящих Заболевание раком лёгкого Незаболевшие Группа некурящих Заболевание раком лёгкого Незаболевшие 19 Вычисление относительного риска в когортном исследовании Оцениваемый фактор риска (курение) Заболели (рак лёгкого) Не заболели Всего Курящие Некурящие Всего a c a+c b d b+d a+b c+d a+c+b+d Заболеваемость в когорте, подвергшейся воздействию фактора риска (курение), равна: a (X) a+b Заболеваемость в когорте, не подвергщейся воздействию фактора риска, равна: c (Y) c+d Показатель добавочного (атривутивного) риска равен X-Y, т.е. это дополнительная заболеваемость, связанная с воздействием фактора риска. Относительный риск (коэффициент риска) показывает, во сколько раз вероятность заболевания выше у лиц, подвергшихся воздействию фактора риска, чем у неподвергшихся : X Y Популяционный добавочный риск рассчитывают как произведение добавочного риска на распространённость фактора риска среди населения. Четыре уровня организации «слепого метода» при клинических испытаниях Слепой метод Первый уровень врачи, распределяющие пациентов на группы наблюдения, не должны знать, какое лечение в последующем будет проведено в каждой из групп Второй уровень пациенты не должны знать, какое именно лечение они получают Третий уровень врачи, проводящие наблюдение, не должны знать, какое лечение значено пациентам Четвертый уровень врачи, оценивающие исходы (клинический эффект), не должны знать о различиях в методах лечения между группами (наблюдения и сравнения) * В исследованиях, посвященных лечению людей с нарушением зрения, по этическим соображениям этот метод называется "маскированием". 20 КЛИНИЧЕСКОЕ ИСПЫТАНИЕ НОВОГО ЛЕКАРСТВЕННОГО ПРЕПАРАТА Больные вирусным гепатитом В Критерии отбора: среднетяжёлое течение, HBs Ag положительные. Лица удовлетворяющие Лица не удовлетворяющие критериям отбора критериям отбора Предложение участвовать Не давшие согласия в испытании Давшие согласие Рандомизация Экспериментальная группа Контрольная группа Новая схема лечения + базисная Стандартная схема лечения + терапия + базисная терапия Полевое испытание вакцины против гепатита А Общее число школьников, подлежащих вакцинации (554) Не привиты по медицинским показаниям (24) Рандомизация (530) Основная группа (получавшие Контрольная группа (не вакцину) 373 школьника получавшие вакцину) 157 школьников Число случаев гепатита А 1(0,27%) 8(5,1%) Показатель заболеваемости 2,68 50,9 на 100тыс. населения Коэффициент защищенности = 94,7% Индекс эффективности = 19, т.е. во сколько раз заболеваемость среди лиц, получивших вакцину, ниже заболеваемости среди лиц, её не получавших. |