Методические рекомендации по использованию разработок курса внеурочной деятельности Знакомство с искусственным интеллектом
 Скачать 5.14 Mb.
|
|
-знание основных начальных тем механики, энергии, пневматики; -знание основных компонентов используемого конструктора; -быть в курсе конструктивных особенностей различных моделей, сооружений и механизмов; видов подвижных и неподвижных соединений в конструкторе; -владеть основными приемами конструирования; -самостоятельно решать технические задачи в процессе конструирования (планирование предстоящих действий, самоконтроль, применять полученные знания, приемы и опыт конструирования с использованием специальных элементов, и других объектов и т.д.); -описывать признаки предметов и узнавать предметы по их признакам, выделять существенные признаки предметов; -осуществлять поисково-аналитическую деятельность для практического решения прикладных задач с использованием знаний, полученных при изучении учебных предметов. Выводы по Главе 2 Технологии искусственного интеллекта прочно вошли в нашу жизнь и очевидно, что с течением времени степень этого проникновения будет лишь увеличиваться. Уже сегодня мобильный телефон доступен широкому кругу пользователей в России, и даже младшие школьники могут пользоваться им достаточно уверенно. Использование интернет-поиска, голосовых помощников, сервисов распознавания изображений, онлайн-игр является частью нашей действительности, и задача состоит в том, чтобы помочь ребенку занять позицию активного творца, который понимает принципы действия окружающих его устройств и создаёт свои, оригинальные решения. Очевидно, что уже в ближайшем будущем от того, насколько грамотно выпускник школы сможет выстраивать профессиональную стратегию развития, в том числе, опираясь на знакомство со сферой искусственного интеллекта, будет зависеть его успешность и конкурентоспособность. Поэтому освоение технологий искусственного интеллекта, хотя бы и на базовом уровне, следует начинать уже с начальной школы. Курс «Знакомство с искусственным интеллектом» органично интегрируется с предметами, которые изучает младший школьник. Естественным образом выглядит интеграция с дисциплинами предметной области «Математика и информатика». Развитие логического и алгоритмического мышления на уроках по этим дисциплинам служит задаче формирования прочной базы, на которой в дальнейшем будет происходить становление специалиста по искусственному интеллекту. Также большое значение имеет интеграция данного курса с предметом «Технология». Современные робототехнические решения и устройства организованы в единую архитектуру благодаря возможностям интернета вещей. Они в равной степени опираются на навыки созидательной деятельности учащихся, а также на специфические для дисциплины «Искусственный интеллект» технологии. Заключение Искусственный интеллект — очень широкая дисциплина, область информатики, в которой компьютеры учатся моделировать процесс мышления, обучения и восприятия как у людей. Сегодня содержание и методы обучения нужно преобразовать в новый формат, который будет соответствовать потребностям XXI века. В то время как образование сталкивается с проблемой современных технологий, развитие искусственного интеллекта является тем, что может больше всего повлиять на то, как будет выглядеть образование в будущем, и расширить его возможности для ответа на современные вызовы. Искусственный интеллект имеет потенциал для значительного увеличения эффективности системы образования, персонализировать процесс обучения в соответствии с индивидуальными потребностями учащихся и значительно снизить административную нагрузку на учителей. Искусственный интеллект (англ. artificial intelligence, AI) – наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Нейронная сеть представляет собой программное или аппаратное воплощение математической модели, построенной по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток живого организма; она необходима для разработки машин, обладающих искусственным интеллектом [7]. При работе с младшими школьниками обсуждение математических моделей является преждевременным и не имеет особого смысла; работу с младшими школьниками лучше всего начинать именно с определения искусственного интеллекта. Сначала у детей надо спросить, что они подразумевают под искусственным интеллектом, реальный это объект или выдуманный. Затем необходимо использовать ассоциативный ряд, который поможет сформировать у обучающихся нужные представления об искусственном интеллекте. Соответствующие примеры можно найти в материалах Искусственный интеллект сегодня – это машинный перевод, чат-боты, распознавание образов. ИИ помогает людям в таких сложных задачах, как выявление болезней различного типа по симптоматике и снимкам рентгена. Благодаря ИИ и машинному обучению стали реальностью беспилотные автомобили. В связи с бурным развитием искусственного интеллекта в наши дни современному учителю необходимо серьезно задуматься о наиболее эффективных способах обучения учащихся основам искусственного интеллекта. Абсолютное большинство современных устройств уже применяют алгоритмы искусственно-интеллектуальной обработки и знания в этой области будут необходимы сегодняшнему школьнику. В данной выпускной квалификационной работе были разработаны методические материалы по обучению основам искусственного интеллекта в младших классах школы. Нами были рассмотрены научно-методические и теоретические основы организации элективных курсов, роль и место элективных курсов в процессе обучения информатике и ИКТ учащихся младших классов. В ходе исследования удалось выявить, что элективные курсы обладают широким спектром функций и задач. Анализ литературы по проблематике нашей работы показал, что основы искусственного интеллекта занимают в курсе информатики начальной школы значимое место. Абсолютное большинство современных устройств, применяют алгоритмы искусственно-интеллектуальной обработки и знания в этой области необходимы учащимся для решения вполне реальных практических проблем, встречающихся в повседневной жизни и, в частности, связанных с выбором будущей профессии. Список использованной литературы 1. Алейникова, И. «Элективное море» [Электронный ресурс]. – Статья в газете Первое сентября. – Режим доступа: (http://upr.1september.ru/article.php?ID=200601302) (дата обращения: 09.03.2022). 2. Аверкин, А. Н. Толковый словарь по искусственному интеллекту / А. Н. Аверкин, М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. — Москва: Радио и связь, 2017. — 256 с. 3. Бухарова Г.Д., Хохлова Н.В. Проблемы реализации методики внедрения элективных курсов по информатике [Электронный ресурс]. – Статья в журнале Современные исследования социальных проблем. – Режим доступа: (https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-realizatsii-metodiki- vnedreniya-elektivnyh-kursov-po-informatike) (дата обращения: 09.03.2022). 4. Виноградов, И. М. Информатика [Электронный ресурс]: рабочая программа : для 2-4 классов / И. М. Виноградов, С. В. Марченко. – Электронные данные. Режим доступа: (https://st.educom.ru/eduoffices/gateways/) (дата обращения: 09.03.2022). 5. Гершман, А. Заблуждения искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / А. Гершман. – Электронные данные. Режим доступа: (https://postnauka.ru/faq/80051) (дата обращения: 09.03.2022). 6. Гейн, А.Г. Кружок и/или факультатив, и/или элективный курс [Электронный ресурс]. – Статья в газете Первое сентября. – Режим доступа: (http://информатика.1сентября.рф/articlef.php?ID=200600506) (дата обращения: 09.03.2022). 7. Гаврилова М.А. Метод проектов как основа организации исследовательского обучения / М.А. Гаврилова // Интеграция образования. – 2006. – № 2. – С. 165-167. 8. Душкин, А.В. Роль элективных курсов по информатике в профессионально-образовательной траектории обучающихся [Текст]/ А.В. Душкин // Вестник науки и образования. – 2016. - № 11(23). - С. 100-102. – Библиогр.: с. 121. 9. Дзюба Е.А. Использование современных технологий обучения в ВУЗЕ [Электронный ресурс]. – Северо-Кавказский психологический вестник. 2009. №4. – Режим доступа: (https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie- sovremennyh-tehnologiy-obucheniya-v-vuze Friday) (дата обращения: 09.03.2022). 10. Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования: приказ Министерства просвещения РФ от 31 мая 2021 г №287 [Электронный ресурс] – Электронные данные. Режим доступа: (https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/401333920/) (Дата обращения: 09.03.2022). 11. Калинин, И. А. Информатика. Углубленный уровень: учебник для 11 класса / И. А. Калинин, Н. Н. Самылкина. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 216 с.: ил. 12. Коровникова, Н. А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. – Москва : ИНИОН РАН, 2021. - № 2. – С. 98-113. 13. Канянина, Т.И. Роль инфорационно-коммуникационных технологий в современном школьном образовании [Текст] // Нижегородское образование. – 2009. - №4. – С. 11-20. - Библиогр.: с. 36. 14. Кузнецов, А.А. Общая методика обучения информатике [Текст]: учебное пособие для студентов педагогических вузов. I часть / А.А. Кузнецов, Т.Б. Захарова, А.С. Захаров. – М.: Прометей, 2016. – 300 с. 15. Леутина, А. Д. Искусственный интеллект в нашей жизни // Материалы XII Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум» - Москва, 2020. 16. Позднякова, М. А. О знакомстве школьников младших классов с искусственным интеллектом / М. А. Позднякова – Москва: МПГУ, 2022. 17. Поляков, К. Ю. Информатика. Углубленный уровень: учебник для 11 класса : в 2 ч. Ч. 1 / К. Ю. Поляков, Е. А. Еремин. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. – 240 с.: ил. 18. Пискунова А.И. История педагогики и образования. От зарождения воспитания в первобытном обществе до конца XX в.: учебное пособие для педагогических учебных заведений. М.: Эфесс, 2007. — 496 с. 19. Шупилова, Е.Ф. Педагогические информационные инновации как средство повышения качества образования // Интернет-журнал "Эйдос". – 2007. – 7 мая. – Режим доступа: (http://eidos.ru/journal/2007/0705-8.htm) (дата обращения: 09.03.2022). 34. Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М. Искусственный интеллект. Элективный курс: Методическое пособие по преподаванию. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. – 216с. Приложение 1 Тест Крылова А.В.      |