Модуль і. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров'Я. Обробка та аналіз медикобюлогічних даних

• Название: Модуль і. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров'Я. Обробка та аналіз медикобюлогічних даних
• Дата: 13.02.2023
• Размер: 5.89 Mb.
• Имя файла: medinfo_ocr_recognized.doc
• Тип: Документы; #935067
• страница: 27 из 65

2. Комп'ютерна технологія аналізу результатів

2. і. Оцінка вірогідності результатів прямих вимірювань

Суть цього методу полягає в тому, що за знайденими значеннями X_LW і a деякої вибірки встановлюють інтервал, у якому з певною імовірністю міститься значення деякого параметра всієї генеральної сукупності.

Імовірність Р, визнана достатньою для певного висновку про досліджуваний параметр генеральної сукупності на основі вибіркових показників, називається надійною.

Вибір того чи іншого значення надійної імовірності здійснюють на основі практичних міркувань і тієї відповідальності, з якою роблять висновки про параметри генеральної сукупності. У медицині при особливо відповідальних експериментах вибирають Р_Н:и⁼99,9%, у решті випадків - Р_над=95%.

Алгоритм оцінки вірогідності результатів прямих вимірювань.

2. 
   Знаходження за формулою [1] середного арифметичного результатів
   вимірювання досліджуваної вибірки.
   
3. 
   Знаходження за формулою [2] середнього квадратичного відхилення
   окремого результату вимірювання.
   

2. 
   Знаходження за формулою [4] стандартної похибки.
   
3. 
   Обчислення точності безпосереднього вимірювання Дт за формулою:
   Дт ⁼ mtp _v,
   

де t_Pv - коефіцієнт нормованих відхилень (коефіцієнт Ст'юдента), залежний від кількості степенів свободи v=ti-I, і вибраної надійної ймовірності (P_Htlti=99,9%_t

69

Кое<	лцієнт Ст юдента знаходимо за таблицею 1.
V	Р			V	Р
	0,95	0,99	0,999		0,95	0,99		0,999
1	12 J06	63,657	636,619	18	2,103	2,878		3,922
2	4,303	9,925	31,598	19	2,093	2,861		3,883
3	3,182	5,841	12,941	20	2,086	2.845		3,850
4	2,776	4,604	8,610	21	2,080	2,831		3,819
5	2,571	4,032	6,859	22	2,074	2,819		3,792
6	2,447	3,707	5,959	23	2,069	2,807		3,767
7	2,365	3,499	5,405	24	2,064	2,797		3,745
8	2,306	3,355	5,041	25	2,060	2,787		3,725
9	2,262	3,250	4,781	26	2,056	2,779		3,707
10	2,228	3,169	4,587	27	2,052	2,771		3,690
11	2,201	3,106	4,487	28	2,048	2,763		3,674
12	2,179	3,055	4,318	29	2,045	2,756		3,659
ІЗ	2,160	3,012	4,221	30	2,042	2,750		3,646
14	2,145	2,977	4,140	40	2,021	2,704		3,551
15	2,131	2,947	4,073	60	2,000	2,660		3,460
16	2,120	2,921	4,015	120	1,980	2,617		3,373
17	2,110	2,898	3,965

5. Знаходження точного значення вимірюваної величини: Х = Х_сер±Дт.

Цей вираз означає, що шукане значення досліджуваного параметра генеральної сукупності з вибраною надійною імовірністю не виходить за межі інтервалу: Х_сер- Am < X<Х_сер + Am.

В MS Excel для оцінки вірогідності результатів прямих вимірювань існує вбудована функція ДОВЕРИТ.

2.2. Оцінка вірогідності відмінностей дослідження двох незалежних вибірок

Маємо дві групи вимірювань: дослідну x_h х₂, . . . _t х_п та контрольну y_h Уь - ■ -. Уч, Де Я/ -- кількість вимірювань 1-ї групи, п₂ — кількість вимірювань 2-ї групи. Використовуючи цей метод, можна встановити, чи спричинені відмінності двох незалежних вибірок випадковим фактором, чи якою-небудь зовнішньою дією (зокрема лікувальною).

Алгоритм оцінки вірогідності відмінностей дослідження двох незалежних вибірок

1. Знаходження середнього арифметичного значення контрольної та
дослідної груп.

2. 
   Знаходження середнього квадратичного відхилення окремих вимірювань
   у групах.
   
3. 
   Визначення помилок репрезентативності цих груп.
   
4. 
   Знаходження абсолютного значення середніх арифметичних дослідної та
   контрольної груп:
   

70

5. Обчислення середньої похибки різниці.