Модуль і. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров'Я. Обробка та аналіз медикобюлогічних даних

• Название: Модуль і. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров'Я. Обробка та аналіз медикобюлогічних даних
• Дата: 13.02.2023
• Размер: 5.89 Mb.
• Имя файла: medinfo_ocr_recognized.doc
• Тип: Документы; #935067
• страница: 28 из 65

т, =

6. Визначення критерію вірогідності різниці:

d_

7. Знаходження кількості ступенів свободи:

8. Знаходження за таблицею кількості ступенів свободи v (див. нижче) значення трьох стандартних критеріїв Ст'юдента (/„), відповідних трьом

програмам вірогідності (95%, 99%, 99,9%).

КІЛЬКІСТЬ ступенів свободи	95%	99%	99,9%	Кількість ступенів свободи	95%	99%	99,9%
1	L2.7	63,7	637,0	ІЗ	2,2	3,0	4,2
2	4,3	9,9	31,6	14-15	2,1	3,0	4,1
3	3,2	5,8	12,9	16-17	2,1	2,9	4,0
4	2,8	4,6	8,6	18-20	2,1	2,8	3,9
5	2,6	4,0	6,9	21-24	2,1	2,8	3,8
6	2,4	3,7	6,0	25-2S	2,1	2,8	3,7
7	2,3	3,5	5,4	29-30	2,1	2,7	3,7
8	2,3	3,4	5,0	31-34	2,0	2,7	3,7
9	2,3	3,3	4,8	35-42	2,0	2,7	3,6
10	2,2	3,2	4,6	43-62	2,0	2,7
II	2,2	3,1	4,4	63-175	2,0	2,6	3,4
12	2,2	3,1	4,3	176	2,2	2,6	3,3

9. Порівняння критерію вірогідності % t 99 9%

знайденими значеннями

Якщо id < t_u95%, то вибіркова різниця ненадійна, тобто відмінності у вибірках випадкові.

Якщо t_s!95% < td_iS99%_f то вибіркова різниця надійна з імовірністю 95%. Якщо u< t_S(99,9%, то вибіркова різниця надійна з імовірністю 99_?9%.

Цей алгоритм реалізовано в Пакеті аналізу MS Excel {Сервис/Анализ данных/Деухвыборочиып t-mecm с одинаковыми дисперсиями -для вибірок з однаковими дисперсіями, та Сервис/Анализ данных/Двухвыборочнып t-тест с разными дисперсиями - для вибірок з різними дисперсіями).

2.3, Кореляційний аналіз двох випадкових ознак

Цей метод застосовують для встановлення зв'язку між двома ознаками та з метою визначити його вірогідність. При цьому ми маємо виміри двох ознак:

1 -а ознака - хі, х₂,.. ., х_п;

71

2-а ознака-у_ь у₂,.. ., у_Пі-

Треба встановити, чи існує зв'язок між змінними ознак х\у,\ якщо існує, то яка його вірогідність.

Алгоритм кореляційного аналізу двох випадкових ознак

2. 
   Знаходження середнього арифметичного значення ознак.
   
3. 
   Обчислення відхилення кожного значення х від х_£?_р:
   

2. 
   Обчислення відхилення кожного значення у від у_ҐЄр:
   
3. 
   Обчислення суми добутку відхилень:
   

5. Обчислення максимальної суми:

f=i

6. Знаходження коефіцієнта кореляції /*:

г=

7. Визначення глибини кореляційного зв'язку за критеріями, навединими нижче:

	і			Лілійний B'iacMO'JB'M'JOK ниявнін ке влилося
0,6<1г				kHVt ЛІНІЙНИЙ B"JUL'MO'iB*A'JOK
0,8<|г			<Х95	Висока ступінь лінійного ніасмо'ів'я-іку
	і	>0,95		itHyt практично лінійний jb'mjok

8. Обчислення середньої похибки коефіцієнта кореляції: