Модуль і. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров'Я. Обробка та аналіз медикобюлогічних даних
 Скачать 5.89 Mb.
|
|
Статистична сукупність Група, що скла дасться з великої кількості відносно однорідних елементів (об'єктів), узятих разом у певних межах часу або простору Величина, яка в результаті експерименту, що може бути повторений за незмінних умов велику кількість разш, може набути значень X/, Види випадкових величин: І  І і Випадкова вйпочина і, В     ипадкова величинаДискретна випадкові величина кількість дітей, що народилися за добу і м. Києві Н    еперервнаі випадкова величина І маса тіла і вага новонароджених Д    искретна випадкова величинаВеличина, яка може набувати скінченну кількість значень Н еперервна випадкова величинаВеличина, яка може набувати будь-яких числових значень у даному інтервалі значень Г енеральна сукупністьСукупність, що складається з усіх одиниць спостереження, що можуть бути до неї віднесені нідлонідно до мети дослідження 66 В  ибірка (вибіркова сукупність)Частина генеральної сукупності, за властивостями якої судять про генеральну сукупність.  Репрезентативність Однорідність   Вимоги до вибіркової сукупності: В аріаційний рядСукупність значень вивченого в певному експерименті або спостереженні параметра, нроранжованнх ш величинами (зростання або спадання) В аріантаЧислове значення досліджуваної ознаки; складова варіаційного ряду У загальнююча числова характеристика якісно однорідних величин, яка характеризує одним числом усю статистичну сукупність за одні сю ознакою  Середня величина Середні л&пичини М   ода МедіанаСер ед ньоэрифмэт ична М  одаЗначення, найпоширеніше в серії спостережень М едіанаЗначення, що поділяс розподіл на дві рівні частини, центральне або середнс значення серії спостережень, упорядкованих та зростанням або спаданням С ере дн ьоа ри ф мети ч на величинаСередня величина, яка розраховусться за фopмyJJOю: М = — (І) л А бсолюта чисельність окремих варіант у сукупності, що вказус напоширеність цісї варіанти у варіаційному ряду. Види варіаційного ряду відповідно до значення частоти: Ч        астота (р)Простий (частота р = 1) В    аріаційний рядЗ  групований укорочений (частота р> 1)67 С  ереднєквадратичне відхилення (<т) К оефіцієнт варіаціїП омилка репрезентативностіВеличина, яка характеризую ступінь розсіювання варіаційною ряду н  авколо середньої величини: а = ±и-^п-1 Величина, необхідна для порівняння ступеня розмаїтості ознак, виражених у різноманітних одиницях виміру, Обраховується за формулою: Сг — — х ] 00 (3) Аг Найважливіша статистична величина, необхідна для оцінки достовірності результатів дослідження: т = —= (4) Ф ункціональна залежність між значеннями випадкових величин та ймовірностями, з якими вони набувають цих значень. Закоті potnodhy випадкових величин:   Закон розподілу випадкових величин Закони розподілу дискретних д Втиральний роіподіп \^ (розподіл Бврнуллі) Рстодіп Закони рої поділу випадкових величин Закони розподілу неперероних еипайноаох ейпичон. Нормальний закон ромодту (Гіусо) 7і Рюпедіп * Розпсдіп Ст'юдентв (Госсетв) Дискретна випадкова величина .х:, яка може набувати тільки цілих невід^мних значень з імовірностями Рп{Х-m) — C"pmq"y m=0, 1, ..., п, де р - імовірність появи події в кожному випробуванні, m -кількість сприятливих, подій, п - загальна кількість випробувань, Біноміальний розподіл (розподіл Бернуллі) Р озподіл ПуассонаН ормальний закон розподілу (Гаусса)q=]-p, Си = , називається розподіленою за иіноміальним т](п-т)\ законом з математичним сподіванням tip та. дисперсісю пра. Закон Бернуллі використовують тоді, коли необхідно знайти імовірність появи випадкової події, яка реалізується рівно m гз серії и випробувань, Біноміальному закону розподілу підпорядковуються випадкові події, такі, як кількість викликів швидкої допомоги за певний проміжок часу, черги до лікаря в поліклініці, епідемії тощо Дискретна випадкова величина X, яка може набувати тільки цілих невід'ємних значень з імовірностями називається розподіленою за т\ -законом Пуассона з математичним сподіванням А і дненерекю -*, де Розподіл Пуассона як граничний біноміальний використовується при розв'язуванні 'задач надійності медичного обладнання та апаратури, поширення епідемії, викликів до хворого дільничних лікарів та інших -задач масового обслуговування У біології ш медицині найчастіше розглядають випадкові величини, які мають нормальний 'закон ро'зподілу: часі оту дихання, частоту серцевих скорочень, динаміку росту популяції тощо. Стандартним нормальним розподілом називають розподіл з нульовим математичним сподіванням і одиничною дисперсісю, щільність 68
|