ПК 1. Надежность элементов, определенная по статистическим данным об отказах устройств
![]()
|
![]() в Рис. 2.1. Влияние параметров экспоненциального закона распределения на вероятность безотказной работы (а), плотность распределения наработки до отказа (б), интенсивность отказов (в). Вывод: При экспоненциальном законе, на основании полученных зависимостей (рис. 2.1) при увеличении параметра α, уменьшается вероятность безотказной работы, увеличиваются плотность и интенсивность отказов, уменьшается средняя наработка до отказов. По нормальному закону распределения: Рассчитаем начальную наработку tн и наработку tпр: tн = m - 3σ = 4,9 ![]() ![]() ![]() ![]() tпр = m + 3σ = 4,9 ![]() ![]() ![]() ![]() Определим интервал наработки Δt: Δt = ![]() ![]() ![]() де k - количество интервалов наблюдения, k =10. Рассчитаем наработку для всех интервалов наблюдения: ti = iΔt, где i – номер интервала наработки, ч, i = 0, 1, …10. Определим вероятность безотказной работы P(t), частоту отказов q(t), интенсивность отказов λ(t) и среднюю наработку до отказа по выражениям: Р(t) =1 - ![]() q(t) = ![]() λ(t) = ![]() T0 = m Результаты расчетов занесем в таблицу 2.2. Изменим параметр нормального закона распределения, задав его равным Кпар ![]() m = 4,9 ![]() ![]() Рассчитаем начальную наработку tн и наработку tпр: tн = m - 3σ = 14,7 ![]() ![]() ![]() ![]() tпр = m + 3σ = 14,7 ![]() ![]() ![]() ![]() Определим интервал наработки Δt: Δt = ![]() ![]() ![]() де k - количество интервалов наблюдения, k =10. Рассчитаем наработку для всех интервалов наблюдения: ti = iΔt, где i – номер интервала наработки, ч, i = 0, 1, …10. Определим вероятность безотказной работы P(t), частоту отказов q(t), интенсивность отказов λ(t) и среднюю наработку до отказа. Результаты вычислений занесем в таблицу 2.2. Изменим параметр нормального закона распределения, задав его равным Кпар ![]() ![]() ![]() ![]() Рассчитаем начальную наработку tн и наработку tпр: tн = m - 3σ = 4,9 ![]() ![]() ![]() ![]() tпр = m + 3σ = 4,9 ![]() ![]() ![]() ![]() Определим интервал наработки Δt: Δt = ![]() ![]() ![]() де k - количество интервалов наблюдения, k =10. Рассчитаем наработку для всех интервалов наблюдения: ti = iΔt, где i – номер интервала наработки, ч, i = 0, 1, …10. Определим вероятность безотказной работы P(t), частоту отказов q(t), интенсивность отказов λ(t) и среднюю наработку до отказа. Результаты вычислений занесем в таблицу 2.2. Таблица 2.2 Результаты расчетов
![]() а ![]() б ![]() в Рис. 2.2. Влияние параметров нормального закона распределения на вероятность безотказной работы (а), плотность распределения наработки до отказа (б), интенсивность отказов (в) Вывод: при нормальном законе распределения при увеличении параметра m (математического ожидания) вероятность безотказной работы увеличивается, наибольшие значения плотности отказов наступают через определенный интервал времени, также интенсивность отказов увеличивается через определенный интервал времени. При увеличении параметра σ вероятность безотказной работы сначала уменьшается, затем увеличивается, плотность и интенсивность отказов уменьшаются. Лабораторная работа 3 НАДЕЖНОСТЬ ПРОСТЕЙШЕЙ СИСТЕМЫ ПРИ ОСНОВНОМ СОЕДИНЕНИИ ЭЛЕМЕНТОВ Ц е л ь р а б о т ы: изучить показатели надежности простейшей системы при основном соединении ее элементов, дать оценку влиянию общего количества элементов на основные показатели надежности простейшей системы. Исходные данные количество и интенсивность отказов элемента простейшей системы при основном соединении: n = 2; λ = 0,24 |