ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНОЙ РАБОТЫ. ОБРАБОТКА РЕЗ НАУЧ РАБОТ. Обработка результатов научных работ М130182 Байбекова д н

• Название: Обработка результатов научных работ М130182 Байбекова д н
• Анкор: ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНОЙ РАБОТЫ
• Дата: 09.12.2022
• Размер: 405.8 Kb.
• Имя файла: ОБРАБОТКА РЕЗ НАУЧ РАБОТ.pptx
• Тип: Изложение; #836601

обработка результатов научных работ

М1301-82

Байбекова д.н.

• Исследователь должен одновременно с производством опытов и измерений проводить предварительную, а затем и окончательную обработку результатов измерений, их анализ, что позволяет корректировать эксперимент, контролировать и улучшать методику в ходе опыта.

• Анализ случайных погрешностей основывается на теории случайных ошибок. Он даёт возможность с определенной гарантией вычислить действительное значение измеренной величины и оценить возможные ошибки.

Основу теории случайных ошибок составляют следующие предположения:

– большие погрешности встречаются реже, чем малые, так как вероятность появления погрешности уменьшается с ростом ее величины;

– при большом числе измерений случайные погрешности одинаковой величины, но разного знака встречаются одинаково часто;

– при бесконечно большом числе измерений истинное значение измеряемой величины равно среднеарифметическому значению всех результатов измерений.

Совокупность измерений может быть

Генеральная совокупность – это все множество возможных значений изменений хi или возможных значений погрешности Δ хi.

При выборочной совокупности число измерений n ограничено и в каждом случае строго определяется. Обычно считают, что если n > 30, то среднее значение совокупности измерений x достаточно точно приближается к истинному значению.

• Теория случайных ошибок позволяет оценить точность и надежность измерения при данном количестве замеров или определить минимальное количество замеров, гарантирующее требуемую точность и надежность измерений. Также необходимо исключить возможность появления грубых ошибок и определить достоверность полученных результатов

Изложение и аргументация выводов научной работы

• Выводы, выражающие основное содержание полученного знания, должны быть сформулированы в соответствии с целями и задачами исследования и содержать решение поставленной проблемы. Это ответ на совокупность вопросов, заложенных в названных элементах научного исследования.

Аргументация – это процесс обоснования определенной точки зрения с целью их смысловой идентификации с исследуемой реальностью и принятия научным сообществом.

В ходе аргументации нужно показать, во-первых, что действительно существуют исследуемые объекты, которые обладают зафиксированными свойствами, интенсивность и динамика которых зависит от 124 структуры объекта, определенной совокупности воздействующих на него факторов, то есть показать, что содержащееся в выводах знание отражает реальное положение вещей.

Во-вторых, предстоит в такой мере повлиять на коллег, работающих по данной проблеме, а также на более широкий круг представителей научного сообщества, практиков, чтобы они приняли предлагаемую точку зрения как собственное убеждение, в определенной мере изменив свои прежние взгляды. Первый процесс составляет логико-гносеологический аспект аргументации, второй – ее логико-коммуникативный аспект

Аргументация включает три элемента:

тезис – положение или совокупность положений, которые требуется обосновать;

аргументы (основания) – совокупность оснований, приводимых для подтверждения тезиса;

демонстрация (доказательство) – способ связи аргументов между собой и тезисом.

заключение

• В современных исследованиях показано, что процесс творческого поиска неизбежно включает в себя процессы обоснования, которые корректируют творческие усилия, закрепляют промежуточные результаты, обеспечивают содержательную связь приращенного знания с исходным