Шпоргалки по статистике. СТАТИСТИКА-шпоры. Общая теория статистики предмет и методы С, основные исходные понятия стат науки
 Скачать 1.14 Mb.
|
|
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ 1. Предмет и методы С, основные исходные понятия стат науки С – наука, изуч-я кол-ную сторону массовых об-ных явлений. Стат данные выраж-ся в кол-ной форме и дают кол-ную оценку изучаемых об-ных явл-й. Гл. задача: расчет и анализ стат показ-лей, благодаря чему органы упр-я получают всестрор-ю хар-ку об управляемых объектах. Стат наука имеет ряд отраслей (С пром-ти, С с/х, С труда), что вызвано спецификой разл видов деят-ти об-ва, являющихся предметом С. Стат инф-ю исп-ют органы власти и упр-я для принятия верного управленч решения. Предметом С явл кол-ная сторона массовых соц-эк явл-й, происх-х в об-ве. Изучая кол-ную сторону об-ной жизни С всегда отражает кач-ные особ-ти исслед-х явл-й и процессов, т.е. изуч-е кол-ва неразрывно с кач-вом. Осн исходные понятия: ☻ признак – св-во, хар-рная черта или др особ-ть изучаемых стат явл-й ☻ вариация – колеблемость, изменяемость величины признака у отд единиц совок-ти ☻ стат совок-ть – совок-ть единиц, кот имеют один или неск-ко общих признаков и различ-ся м/у собой др признаками ☻ показатель – обобщенная цифровая хар-ка соц-эк явл-й в их кач-ной опред-ти в конкр условиях места и времени 2. Составные части С, их краткая хар-ка Вся стат работа состоит из 3-х этапов: ☻ сбор первичной стат инф-ции – статисты исп-ют м-д массовых наблюд-й, собир инф-цию об изучаемом объекте ☻ сводка и обраб-ка первичн инф-ции – получ-я инф-ция подверг-ся обраб-ке, она систематизир-ся по группам, либо сводится в единое целое (примен м-д стат группировок) ☻ анализ стат инф-ции – обраб-я инф-ция подверг-ся анализу, что позвол раскрыть причинные связи изучаемых явл-й, опред влияние разл факторов, дать оценку эф-ти применяемых управленч-х реш-й, выявить возм-ные эк и соц последствия (м-д абсолютных, относит-х и средних величин, индексный м-д, табличный, графич-й и др.) 3. Организация и задачи С в РБ Орг-ция стат исслед-й в РБ базир-ся на ед системе учета, кот включ: ☻ операт-ый учет – регистрация отд единичных факторов на пр-тиях, необх-мых для оперативного рук-ва ☻ бух учет – учет ср-в, МЦ и их движ-е в пределах пр-тий, кот ведется в ден выражении ☻ стат учет – всестор-й учет явл-й в масштабе отраслей и нар хоз-ва в целом. Он дает хар-ку стостояния и развития процессов в об-ве в целом, раскрывает сущность изуч явл-й Единство учетов закл в едином рук-ве – Мин-во стат и анализа, кот вводит гос стат отчетность, опред ее потоки, разраб методологию, состав стат инф-ции.. Кроме Минстата деят-ть в РБ осущ: минское городское и областные управл-я, гор и районные отделы С, мин-ва, ведомства. На пр-тиях сбор стат инф-ции ведут раб-ки ПЭО, бух-рия. Задачи гос С (согласно Закона РБ «О гос С» №345—З от 28.11.2004 в ред от 04.01.08) ☻ разраб-ка научно обоснованной стат методологии и ее совершенств-е в соотв с нац и междунар стандартами в области С ☻ сбор, обраб-ка, обобщ-е, накопл-е, хранение и защита стат данных (инф-ции) на основе стат методологии ☻ распростран-е сводных стат данных (инф-ции) 4. Стат наблюдение – 1-я стадия стат исследования Стат наблюд-е – планомерный, научно-организ-ый сбор данных о явл-иях и процессах об-ной жизни путем регистрации их существ-х признаков по заранее устан-ой программе. Цель: собрать все свед-я о происх-щих процессах в об-ве, эк-ке, пол-ке и др. Всякое стат набл-е состоит из: ☻ подготовит-х работ – разраб-ся план, в кот опред цели и задачи, объект (соц-эк явление, кот подлежит исслед-ю) и единица набл-я (отд элемент объекта, от кот д.б. получены свед-я), составл-ся программа наблюд-й. после составл-ся программа, в кот указ перечень вопросов, а затем опред место и время провед-я стат набл-я. ☻ непоср-ного сбора данных ☻ контроль собранной инф-ции 5. Формы и виды стат наблюд-я Стат набл-е осущ в 2-х формах: ☻ отчетность – представл пр-тия, орг-циии пр. ☻ спец организ-ое набл-е – сбор осущ опросом, анкетир-ем По времени регистрации: ♣ текущие или непрерывные – регистрация данных ведется постоянно ♣ прерывные, периодические – ведется через опред промежутки времени ♣ единоврем-е, разовые – проводится по мере необх-ти По степени охвата единиц изучаемой совок-ти: ☻ сплошные – обслед-ю подверг-ся все ед-цы изучаемой совок-ти ☻ несплошные – исследуется часть совок-ти. Осн разновидности несплошных наблюд-й: ☺ выборочное – исслед-ся часть совок-ти взятая на выборку, а получ-е рез-ты распростран на всю выборку; ☺ анкетное ☺ монографическое (целевое) По составу показ-лей: типовая, специализир-я По срокам предоставл-я: годовая, текущая (кварт, мес, нед) По способу передачи инф-ции: телеграфная, телетайпная, почтовая отчетность. 6. Ошибки стат наблюд-я Ошибки стат набл-я – получ-е в рез-те стат набл-я неточности, неправильности. Ощибки подразд-ся: ☻ ошибки регистрации – в сплошном и несплошном представл собой расхождения м/у сведениями записанными в формуляры набл-ий. Эти ошибки м.б. случайными и систематич-кими, преднамеренными и непреднамер-ми; ☻ ошибки репрезентативности – возник только при несплошном набл-ии, представл собой отклон-я знач-й показателей выборочной совок-ти от размеров его во всей совок-ти. Получ-е в рез-те набл-й данные для их обраб-ки подверг-ся тщательной проверке, т.е. проводят => виды контроля: ♠ внещний – правильность оформл-я док-тов ♠ логический – закл в проверке ответов на вопросы программы путем сопоставл-я их ♠ счетный – счетная проверка всех итоговых показ-лей 7. Сводка – 2-я стадия стат исслед-я. Ее задачи, программа и план Сводка – комплекс послед-х опреаций по обобщ-ю конкретных единичных фактов, образующих совок-ть для выявл-я типичных закономерностей, присущих изу-му объекту. Различают 2 вида сводок: ☻ простая – подсчет итоговых данных произв-ся по всем единицам изучаемой совок-ти; ☻ групповая – итоговые данные подсчит-ся после разделения единиц изучаемой совок-ти на группы по существенным признакм. С пом сводки реш-ся => задачи: ♣ выбор группировочного признака ♣ опред-е порядка формир-я групп ♣ разраб-ка системы стат показ-лей для хар-ки групп и объектов в целом ♣ разраб-ка макетов стат таблиц для представл-я рез-тов сводки По форме обраб-ки мат-ла сводка бывает: ☻ централизованная – когда весь первичн материал поступает в одну орг-цию и подверг-ся в ней обраб-ке от нач и до конца; ☻ децентрализ – отчеты поступают в отделы стат-ки, там обраб-ся и итоги обраб-ки поступают в вышест-ие инстанции для дальнейшей обраб-ки и обобщ-я. 8. Понятие о группировке, задачи и виды стат группировок Группир-ка – распред-е единиц изучаемого объекта на однородные, типичные группы по существенным для них признакам. В завис-ти от решаемых задач различают виды: ☻ типологические – с пом их реш-ся соц-эк типы явл-й (распред-е пр-тий по формам собст-ти); ☻ структурные – с их пом изуч-ся состав однородных в своей основе совок-тей (группа рабочих по профессиям); ☻ аналитические – с их пом выясняются взаимосвязи м/у признаками (завис-ть роста з/п от роста квалификации). В завис-ти от построения различают: первичные, вторичные (образ-е новых групп стат данных на основании ранее созданных группировок). В завист-ти от приемов группировок: группир-ки по одному признаку, по 2-м и более признакам. 9. Ряды распред-я, их виды, правила образ-я групп и интервалов Всю стат инф-цию выраж-ю в цифрах можно изобразить в виде ряда чисел, располож-х в опред порядке. Эти ряды наз стат-ми. По своему содерж-ю они м.б.: ☻ ряды динамики – ряд чисел располож-х в хронолог-ком порядке и хар-щих измен-я явл-я во времени; ☻ ряды распред-я – распред-е единиц совок-ти по величине группмр-го признака. Ряды распред-я м.б. образованы по кач-ным (в основу распред-я положены хар-ки изучаемого объекта) и кол-ным (строятся в завис-ти от кол-ва изучаемого признака). Различают дискретные и интервальные ряды. Дискретные – выражены целыми числами. Интервальные – выраж в интервалах от и до, бывают закрытыми (у интервала есть верхний и нижний пределы) и открытыми (указана только одна граница). Интервальные ряды м.б. равными и неравными. Для построения интервального ряда распред-я рассчит размер интервала: d=(xmax-xmin)/n, где xmax, xmin - значения признака, n - количество интервальных групп 10. Абсолютные величины, их виды и единицы измерения Абсолютные величины – количественные показатели, характеризующие объемы, размеры, уровни соц.-экон. явлений. Типы абсолютных величин: натуральные, стоимостные, трудовые (человеко-час, человеко-день) и условно-натуральные –единицы, которые используются для соизмерения однородной, но разнокачественной продукции. Виды абсолютных величин Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом. Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей. 11. Относительные величины(ОВ), их виды и способы расчета и область применения Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую. Она показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. Виды: ОВ динамики = достигнутый показатель / базисный показатель. ОВ планового задания = плановый показатель / базисный показатель. ОВ выполнения плана = достигнутый показатель / плановый показатель. ОВ структуры - отношение частей к общему размеру, определяют удельный вес. ОВ координации - отношение частей показателя друг к другу. Дает возможность анализировать соблюдения необходимых пропорций. ОВ интенсивности характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин. ОВ уровня социально-экономического явления характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения. ОВ сравнения представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам. 12. Сущность и значение средних величин. Виды средних величин и методы их расчета Средняя величина – это обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. Средние, используемые в статистике, относятся к двум классам: степенные средние и структурные (мода и медиана). Простая средняя  = , где Xi - варианта (значение) осредняемого признака; m - показатель степени средней; n - число вариант. Взвешенная средняя = , где fi - частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение осредняемого признака.Виды степенных средних:
13. Расчет средней арифметической по данным интервального вариационного ряда. Среднее арифметическое рассчитывается по разному в дискретных и интервальных вариационных рядах. В дискретных рядах варианты признака умножаются на частоты, эти произведения суммируются и полученная сумма произведений делится на сумму частот. В интервальных рядах значение признака задано, как известно, в виде интервалов, поэтому, прежде чем рассчитывать среднюю арифметическую, нужно перейти от интервального ряда к дискретному. В качестве вариантов Xi используется середина соответствующих интервалов. Они определяются как полусумма нижней и верхней границ. Если у интервала отсутствует нижняя граница, то его середина определяется как разность между верхней границей и половиной величины следующих интервалов. При отсутствии верхних границ, середина интервала определяется как сумма нижней границы и половины величины предыдущего интервала. После перехода к дискретному ряду дальнейшие вычисления происходят по методике рассмотренной выше. 14. Мода и медиана, способы их вычисления. Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.  где х Мо - начальное значение интервала, содержащего моду; iMo- величина модального интервала; fMo - частота модального интервала; fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным. Медиана - это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда.  где х Ме — начальное значение интервала, содержащего медиану; iMе — величина медианного интервала; f — сумма частот ряда; SMe-1 — сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; fMe — частота медианного интервала. | ||||||||||||||||||||||||||
ГМ = 
= 
=
