Главная страница

новыйОбщественное здоровье и здравоохранение 1. Общественное здоровье и здравоохранение 001. К основным принципам охраны здоровья населения России не относится


Скачать 470 Kb.
НазваниеОбщественное здоровье и здравоохранение 001. К основным принципам охраны здоровья населения России не относится
АнкорновыйОбщественное здоровье и здравоохранение 1.doc
Дата26.10.2017
Размер470 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файлановыйОбщественное здоровье и здравоохранение 1.doc
ТипДокументы
#9839
страница1 из 7
  1   2   3   4   5   6   7

Общественное здоровье и здравоохранение

001.К основным принципам охраны здоровья населения России не относится:

  1. соблюдение прав человека и гражданина в области охраны здоровья

  2. приоритет профилактических мер

  3. доступность медико-социальной помощи

  4. бесплатность всех видов медицинской и лекарственной помощи

  5. ответственность органов государственной власти и управления за обеспече­ние прав граждан в области охраны здоровья


002.Характеристиками общественного здоровья не следует считать:

  1. показатели заболеваемости

  2. демографические показатели

  3. показатели трудовой активности населения

  4. показатели физического здоровья

  5. показатели инвалидности


003.К числу основных источников информации о здоровье населения не относят:

  1. официальные материалы о смертности и рождаемости

  2. данные страховых компаний

  3. эпидемиологическая информация

  4. данные мониторинга окружающей среды и здоровья

  5. регистры заболеваний, несчастных случаев и травм

004.Факторами, оказывающими наибольшее влияние на здоровье населения, являются:

  1. генетические

  2. природно-климатические

  3. уровень и образ жизни населения

  4. уровень, качество и доступность медицинской помощи

  5. социально-экономические условия


005.К актуальным задачам здравоохранения в настоящее время не относят:

  1. недопущение снижения объемов медицинской и лекарственной помощи ни­же стандартов

  2. использование финансовых ресурсов на приоритетных направлениях

  3. сохранение общественного сектора здравоохранения

  4. недопущение конкуренции между традиционными формами стационарной медицинской помощи и ее стационарозамещающими (альтернативными) формами

  5. сохранение и развитие кадрового потенциала


006.Фактор, оказывающий наибольшее влияние на здоровье населения:

  1. экологическая обстановка

  2. организация медицинской помощи

  3. социально-экономические условия и образ жизни населения

  4. наследственность

  5. природно-климатические условия


007.К характеристикам потенциала здоровья населения не относится показтель:

  1. заболеваемости

  2. летальности

  3. инвалидности

  4. смертности

  5. физического развития


008.Наиболее правильное определение медицинской статистики:

  1. совокупность статистических методов по изучению здоровья населения

  2. совокупность статистических методов, необходимых для анализа деятельности ЛПУ

  3. совокупность статистических методов по изучению здоровья населения факторов, влияющих на него, а также вопросов, связанных с медициной и здравоохранением

  4. совокупность статистических методов по изучению и совершенствованию управления в учреждениях здравоохранения

  5. совокупность статистических методов по изучению здоровья населения факторов, на него влияющих


009.К предметам изучения общественного здоровья и здравоохранения не относят:

  1. общественное здоровье и факторы, его определяющие

  2. системы, обеспечивающие охрану и восстановление здоровья населения

  3. этиология и патогенез социально обусловленных заболеваний

  4. управленческие процессы в здравоохранении

  5. деятельность органов и учреждений здравоохранения


010.План статистического исследования включает:

  1. выбор методов анализа материала

  2. выбор единицы наблюдения

  3. установление сроков проведения исследования

  4. составление макетов статистических таблиц

  5. группировку признаков

011.Макеты статистических таблиц создаются:

  1. на этапе статистической обработки материалов

  2. на этапе сбора материала

  3. при составлении плана и программы исследований

  4. при проведении анализа результатов

  5. при составлении плана исследований


012.К основным методам формирования выборочной совокупности не относится:

  1. типологический

  2. механический

  3. селективный

  4. случайный

  5. пропорционально-гнездовой


013.Количественная репрезентативность выборочного исследования обеспечивается за счет:

  1. десятипроцентной выборки из генеральной совокупности

  2. двадцатипятипроцентной выборки

  3. пятидесятипроцентной выборки

  4. выборки, включающей достаточное число наблюдений (рассчитывается по специальным формулам)

  5. выборки, структура которой соответствует структуре изучаемой генераль­ной совокупности


014.К единовременному наблюдению относится регистрация:

  1. рождений

  2. браков

  3. заболеваний

  4. численности и состава больных в стационаре на определенную дату

  5. случаев смерти


015.Текущим наблюдением является:

  1. регистрация численности коечного фонда в районе на определенную дату

  2. перепись населения

  3. регистрация состава больных в стационаре на конец отчетного года

  4. регистрация случаев обращения в поликлинику

  5. регистрация численности больных в стационаре на определенную дату


016.В программу статистического исследования входит:


  1. разработка учетных документов

  2. определение объекта исследования

  3. определение исполнителей исследования

  4. определение объема выборочной совокупности

  5. определение сроков проведения исследования


017.Выбор единицы наблюдения зависит от:

  1. программы исследования

  2. плана исследования

  3. цели и задач исследования

  4. объема изучаемой совокупности

  5. характера изучаемой совокупности


018.Обобщенные результаты статистического исследования анализируются на основании:

1) статистических (регистрационных) бланков

  1. списков, журналов

  2. статистических таблиц

  3. амбулаторных карт, историй болезни

  4. составленной исследователем программы сбора материала


019.Единица наблюдения - это:

  1. первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации

  2. каждый признак явления, подлежащего регистрации

  3. каждый регистрируемый признак изучаемого явления

  4. каждое явление, содержащее признаки, подлежащие регистрации

  5. каждый признак явления в совокупности


020.Типологические группировки могут включать следующие признаки:

  1. длительность заболевания

  2. массу тела

  3. диагноз

  4. стаж работы

  5. сроки госпитализации от начала заболевания


021.Экстенсивные показатели применяются для:

  1. определения частоты явления в совокупности

  2. определения удельного веса части в целом (внутри одной совокупности)

  3. определения соотношения между двумя явлениями

  4. характеристики динамики явления в какой-либо среде

  5. характеристики скорости изменения явления в среде


022.Демонстрировать изменения явления во времени или на территории без раскрытия истинных размеров этого явления позволяют:

  1. экстенсивные показатели

  2. интенсивные показатели

  3. показатели соотношения

  4. показатели наглядности

  5. стандартизованные показатели


023.Обеспеченность населения города Н. медицинскими сестрами составляет 82,0 на 10000 населения. Этот показатель является:

  1. экстенсивным

  2. интенсивным

  3. показателем соотношения

  4. стандартизованным показателем

  5. показателем наглядности


024.Экстенсивные показатели могут быть представлены следующими пилам диаграмм:

  1. линейными

  2. столбиковыми

  3. внутристолбиковыми

  4. картограммами

  5. радиальными


025.Интенсивные показатели не могут быть представлены следующими видами диаграмм:

  1. столбиковыми

  2. секторными

  3. линейными

  4. картограммами

  5. радиальными


026.К экстенсивным показателям относятся:

  1. показатель рождаемости

  2. структура заболеваемости по нозологиям

  3. показатели младенческой смертности

  4. обеспеченность населения койками

  5. показатель материнской смертности


027.К интенсивным показателям относятся:

  1. показатель смертности

  2. структура заболеваемости по нозологическим формам

  3. обеспеченность населения медицинскими сестрами

  4. материнской смертности

  5. распределение родившихся по полу


028.Вариационный ряд-это:

  1. ряд чисел, отражающих частоту (повторяемость) цифровых значений изу­чаемого признака

  2. ряд цифровых значений различных признаков

  3. ряд числовых измерений признака, расположенных в ранговом порядке и характеризующихся определенной частотой

  4. ряд числовых значений признака, расположенных в убывающем или воз­растающем порядке

  5. ряд частотных характеристик признака


029.Средняя арифметическая величина - это:

  1. варианта с наибольшей частотой

  2. разность между наибольшей и наименьшей величиной

  3. обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего признака совокупности

  4. варианта, находящаяся в середине ряда

  5. величина, на которую отличается каждая варианта от варианты с наиболь­шей частотой


030.Типичность средней арифметической величины характеризует:

  1. мода

  2. медиана

  3. среднеквадратическое отклонение

  4. средняя ошибка средней арифметической

  5. амплитуда



031. Средняя ошибка средней арифметической (ошибка репрезентативности) - это

  1. средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда

  1. величина, на которую полученная выборочная средняя отличается от сред него результата генеральной совокупности

  2. величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средне арифметической

  3. величина, на которую отличается каждая варианта от варианты с наибольшей частотой

  1. средняя разность между максимальной и минимальной вариантами ряда


032.Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:

  1. числу наблюдений

  2. частоте изучаемого признака в вариационном ряду

  3. показателю разнообразия изучаемого признака

  4. величине размера изучаемого признака

  5. частоте признака в совокупности


033.Средняя ошибка средней арифметической обратно пропорциональна:

  1. числу наблюдений

  2. величине размера изучаемого признака

  3. частоте признака в совокупности

  4. показателю разнообразия изучаемого признака

  5. частоте изучаемого признака в вариационном ряду


034.Величина ошибки средней арифметической зависит от:

  1. типа вариационного ряда

  2. способа расчета средней

  3. числа наблюдений

  4. величины размера изучаемого признака

  5. метода отбора случаев в выборку

035.Коэффициент вариации применяется для:

  1. определения отклонения вариант от среднего результата

  2. сравнения степени колеблемости вариационных рядов с разноименных признаками

  3. определения ошибки репрезентативности

  4. определения амплитуды вариационного ряда

  5. определения лимитов вариационного ряда


036.Малой выборкой считается та совокупность, в которой n меньше или равно:

  1. 10

  2. 25

  3. 30

  4. 40

  5. 50


037.Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

  1. 50%

  2. 68%

  3. 90%

  4. 95%

  5. 99%


038.Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

  1. по специальной формуле

  2. по принципу: если t > 2, то Р > 95%

  3. по принципу: если t > 3, то Р > 99%

  4. по таблице

  5. для малых выборок не производится


039.К параметрам, необходимым для определения доверительных границ интенсивного показателя в генеральной совокупности, не относится:

  1. показатель генеральной совокупности

  2. показатель выборочной совокупности

  3. ошибка репрезентативности

  4. критерий достоверности

  5. число наблюдений


040.При проведении корреляционного анализа необходимо учитывать следующие параметры:

  1. направление и силу связи между признаками

  2. силу связи и ошибку репрезентативности

  3. направление связи между признаками, ее силу и ошибку репрезентативности

  1. направление связи между признаками, ее силу и ошибку репрезентативно­сти и величину коэффициента вариации

  2. направление связи между признаками, ее силу, ошибку репрезентативности и величину критерия достоверности


041.Только ранговый метод расчета коэффициента корреляции (метод Спирмена) применяется при условии, когда:

  1. нужны точные данные о наличии связи

2)ряды распределения величин взаимосвязанных признаков имеют только за­крытые варианты

3)ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количественное выражение

4)ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют открытые варианты

5)требуется точное установление силы связи между признаками
042.Расчет коэффициента корреляции по методу квадратов (методу Пирсона) можно осуществлять при условии, когда:

  1. ряды распределения величины взаимосвязанных признаков имеют только закрытые варианты

  2. ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют атрибутивное выражение

  3. ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют открытые варианты

  4. ряды распределения имеют как количественное выражение, так и атрибутивные признаки

  5. нет необходимости в точном установлении силы связи, а достаточно ориентировочных данных


043.Корреляционная связь не отмечается между признаками:

  1. рост и масса тела у детей

  2. содержание кислорода в клетках крови и уровень парциального давления

  3. уровень систолического и диастолического давления

  4. частота случаев хронических заболеваний и возраст

  5. стаж работы в годах и число травм


044.Коэффициент корреляции между уровнем шума и снижением слуха с учотом стажа работы у рабочих механо-сборочного цеха гху = + 0,91. Устаномленная связь является:

  1. обратной и слабой

  2. обратной и сильной

  3. прямой и слабой

  4. прямой и сильной

  5. прямой и средней

  1   2   3   4   5   6   7


написать администратору сайта