Статья Нейросети. выступление. Оценка напряженности трудовой деятельности
 Скачать 16.86 Kb.
|
|
В настоящее время, на железнодорожном транспорте присутствует тенденция постепенного увеличения объемов перевозок, одновременно с оптимизацией деятельности персонала, что неизбежно приводит к усложнению рабочего процесса и увеличению ответственности отдельного работника. Данная тенденция не только повышает требования к квалификации работника, но и имеет негативное влияние на персонал, связанное с постоянной психологической нагрузкой, а также большим количеством повторяющихся операций, которые могут приводить к усыплению бдительности, и возникновению ошибочных команд. Мне представилась возможность поучаствовать в выполнении лабораторной работе наших коллег, инженеров, РГУ нефти и газа по оценки напряженности деятельности рабочих в различных отраслях, где мы затронули железнодорожный транспорт. Выдержки из этой лабораторной, которые были использованы в ходе выполнения данной статьи представлены на слайдах. Оценка напряженности трудовой деятельности Отнесение условий труда к классу (подклассу) условий труда по напряженности трудового процесса по плотности сигналов и сообщений в среднем за 1 час работы осуществляется я путем подсчета количества воспринимаемых и передаваемых сигналов (сообщений, распоряжений). Оценка монотонности трудовой деятельности Отнесение условий труда к классу (подклассу) условий труда по напряженности трудового процесса при монотонности нагрузок осуществляется с учетом числа элементов (приемов), необходимых для реализации простого задания или многократно повторяющихся операций (единиц), и продолжительности выполнения простых производственных заданий или повторяющихся операций, времени активных действий, монотонности производственной обстановки. В ходе лаботорной мы пришли к выводу, что нагрузка движенцев, в зависимости от способа подсчета, граничит с допустимой или является вредной. Далее мы рассмотрим один из способов решения данной проблеммы В настоящее время на сети железных дорог происходит плановая реконструкция железнодорожных станций и переход с блочной маршрутно-релейной централизации на микропроцессорную централизацию, что открывает большой спектр возможностей для усовершенствования системы управления. Решение вышеперечисленных проблем может быть найдено в сфере программирования, а именно разделе нейронных сетей (Нейросетей). Нейронная сеть – одно из направлений искусственного интеллекта, цель которого смоделировать аналитические механизмы, осуществляемые человеческим мозгом. Задачи, которые решает типичная нейросеть – классификация, предсказание и распознавание. Нейросети способны самостоятельно обучаться и развиваться, строя свой опыт на совершенных ошибках. При помощи нейросетей возможен анализ каждой смены на определенной станции и обучении на основе полученных данных. Для обучения будут требоваться самые квалифицированные работники, для накопления основной логистической базы, далее система будет разрабатывать свои решения, которые должен отслеживать специалист и отсеивать ошибочные решения. После прохождения обучения система будет готова к пробному периоду, в котором также будет отслеживаться наличие ошибок, после этого система может действовать в штатном режиме. Предлагаемая задача системы состоит в помощи работнику при повторяющихся операциях, подсказка наилучших действий на основе анализа ситуации на станции, а также на ее базе может быть создан голосовой помощник, который ускорит поиск нужной информации. Также целесообразно создание системы анализа парковых видеокамер на нарушение техники безопасности и системы распознавания команд, передаваемых по внутренним средствам связи и сопоставления их с действиями на пульте управления, при их несовпадении система будет предупреждать работника или блокировать набор маршрута. Введение данной системы повысит безопасность и комфортность рабочего процесса на железнодорожной станции, полностью предотвратит возможность случайных и преднамеренных маневровых операций запрещенных техническими регламентами, а также ускорит обучение нового персонала. После продолжительного срока эксплуатации нейросети есть возможность постепенной автоматизации работы станции, но с участием контролирующего специалиста для решения внештатных ситуаций, неподвластных системе. Спасибо за внимание |