Главная страница
Навигация по странице:

  • Standart deviation

  • Standart error of the mean

  • Interquartile range

  • Coefficient of variation

  • Asymmetry coefficient

    		•

    статистический анализ 1. Описание и анализ данных


    Скачать 269.21 Kb.
    НазваниеОписание и анализ данных
    Анкорстатистический анализ 1
    Дата28.12.2020
    Размер269.21 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаStatA.docx
    ТипДокументы
    #164856
    страница3 из 4

    2008

    Таблица 1 (Значения температуры в Yakima)

    2.)Основные хорактеристики

    1 Максимальное значение

    2 Минимальное значение

    3 3 Квартиль

    4 1 Квартиль

    5 Среднее значение

    6 Медиана

    7 Стандартное отклонение

    8 Стандартная ошибка среднего

    9 Размах

    10 Межкартильный размах

    11 Коэффициент вариации

    12 Коэффициент асиметрии
    1   2   3   4

    -2.7
    3.9
    4.4
    6.8
    15.6
    17.3
    21.6
    20.6
    16.2
    9.5
    5.2
    -4.4
    9.5

    2009
    -0.9
    1.7
    4.0
    9.2
    14.5
    19.7
    23.3
    21.5
    16.8
    8.1
    3.7
    -5.0
    9.7

    2010
    2.2
    4.9
    6.4
    9.5
    12.3
    17.0
    22.1
    20.6
    16.7
    10.7
    2.0
    0.0
    10.4

    2011
    0.5
    1.5
    5.7
    7.2
    12.5
    16.9
    19.9
    22.5
    18.3
    10.4
    2.2
    -1.4
    9.7

    2012
    -1.2
    3.2
    5.9
    11.0
    14.3
    17.2
    23.4
    22.7
    17.8
    10.0
    5.2
    0.8
    10.9

    2013
    -0.6
    4.4
    7.5
    10.9
    15.7
    19.6
    25.3
    23.0
    18.4
    9.4
    3.4
    -2.5
    11.2

    2014
    1.5
    0.5
    6.9
    11.1
    15.9
    19.5
    25.4
    23.4
    17.5
    13.1
    3.1
    2.2
    11.7

    2015
    1.5
    6.3
    10.1
    11.1
    18.3
    23.8
    25.0
    23.1
    16.6
    14.4
    4.7
    -0.3
    12.9

    2016
    1.0
    6.0
    8.2
    14.7
    17.3
    20.3
    23.1
    22.7
    17.0
    11.5
    7.8
    -3.3
    12.2

    2017
    -4.8
    0.0
    7.7
    10.1
    16.3
    20.0
    25.0
    24.6
    18.4
    10.0
    5.1
    0.0
    11.0




    янв
    фев
    мар
    апр
    май
    июн
    июл
    авг
    сен
    окт
    ноя
    дек
    За год











































    max
    4.4
    6.3
    8.9
    9.9
    18.3
    23.8
    25.4
    24.6
    19.1
    9.9
    7.8
    3.4
    9.9

    min
    -0.4
    -0.3
    10.1
    10.1
    11.3
    14.8
    17.2
    17.1
    12.9
    10
    -0.3
    -0.3
    10

    Third quartile
    0.75
    4
    6.85
    10.9
    15.5
    19.15
    22.8
    21.9
    17.4
    10.55
    4.85
    0.85
    10.55

    First quartile
    -2.6
    1.4
    4.9
    8.8
    13.15
    17.1
    20.45
    19.8
    15.25
    8.85
    2.25
    -2.5
    9.55

    mean
    -1.397
    2.282
    6.092
    9.775
    14.358
    18.172
    21.673
    20.824
    16.27
    9.842
    3.462
    -0.955
    10.041

    median
    -1.1
    2.6
    6.1
    9.8
    14.3
    18
    21.6
    20.7
    16.4
    9.6
    3.6
    -0.5
    10

    Standart deviation
    3.198
    2.23
    1.459
    1.508
    1.649
    1.624
    1.685
    1.525
    1.461
    1.302
    2.028
    2.382
    0.856

    Standart error of the mean
    0.379
    0.265
    0.173
    0.179
    0.196
    0.193
    0.2
    0.181
    0.173
    0.154
    0.241
    0.283
    0.102

    range
    4.8
    6.6
    -1.2
    -0.2
    7
    9
    8.2
    7.5
    6.2
    -0.1
    8.1
    3.7
    -0.1

    Interquartile range
    3.35
    2.6
    1.95
    2.1
    2.35
    2.05
    2.35
    2.1
    2.15
    1.7
    2.6
    3.35
    1

    Coefficient of variation

    -228.863
    97.727
    23.957
    15.431
    11.485
    8.935
    7.775
    7.323
    8.982
    13.224
    58.589
    -249.437
    8.527

    Asymmetry coefficient
    -0.892
    -0.765
    0.2
    0.3
    0.28
    0.585
    0.199
    0.012
    -0.2
    0.119
    -0.107
    -0.498
    0.495

    Таблица 2 (Основные характеристики)

    Значение были получены при помощи кода:

    bas[1,i] <- max(table[,i]);

    bas [2,i] <- min(table[,i]);

    bas [3,i] <- quantile(as.numeric(table[,i]),c(.75));

    bas [4,i] <- quantile(as.numeric(table[,i]),c(.25));

    bas[5,i] <- mean(as.numeric(table[,i]));

    bas [6,i] <- median(as.numeric(table[,i]));

    bas [7,i] <- sd(as.numeric(table[,i]));

    bas [8,i] <- sd(as.numeric(table[,i])/(sqrt(nrow(table))));

    bas [9,i] <- as.numeric(bas[1,i])-as.numeric(bas[2,i]);

    bas[10,i] <- as.numeric(bas[3,i])-as.numeric(bas[4,i]);

    bas[11,i] <- (as.numeric(bas[7,i])/as.numeric(bas[5,i]))*100;

    bas[12,i] <- moments::skewness(as.numeric(unlist (table[i])))

    3 Графики

    Рис 1. Блочная Диаграмма

    Код:

    boxplot(as.numeric(table$янв),as.numeric(table$фев),as.numeric(table$мар),as.numeric(table$апр),as.numeric(table$май),as.numeric(table$июн),as.numeric(table$июл),as.numeric(table$авг),as.numeric(table$сен),as.numeric(table$окт),as.numeric(table$ноя),as.numeric(table$дек), as.numeric(table$"за год"), data = table,main="блочная диограмма", xlab = colnames(table) ,ylab="Scale")

    Таблица Выброса была найдена по блочной диаграмме

    1949
    1950
    1957
    1969
    1979
    1989
    1956
    2015
    2016
    2015
    1952
    1985

    -9.7
    -10.9
    -8.9
    -7.7
    -9.6
    -3.1
    -5.1
    10.1
    14.7
    23.8
    13.2
    -5.0

    янв
    янв
    янв
    янв
    янв
    фев
    фев
    мар
    апр
    июн
    окт
    ноя

    2015
    2016
    1984






























    12.2
    12.9
    8.0






























    За

    год
    За

    год
    За год





























    1   2   3   4

    написать администратору сайта