Главная страница

статистический анализ 1. Описание и анализ данных


Скачать 269.21 Kb.
НазваниеОписание и анализ данных
Анкорстатистический анализ 1
Дата28.12.2020
Размер269.21 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаStatA.docx
ТипДокументы
#164856
страница4 из 4
1   2   3   4




Рисунок 2– Гистограмма(график распределения) для января

Рисунок 3. График квантилей распределения температур в январях.



Рисунок 4 – Гистограмма(график распределения) для февраля



Рисунок 5. График квантилей распределения температур в февралях.



Рисунок 6 – Гистограмма(график распределения для марта



Рисунок 7. График квантилей распределения температур в мартах.



Рисунок 8 – Гистограмма(график распределения) для апреля



Рисунок 9. График квантилей распределения температур в апрелях.



Рисунок 10 – Гистограмма(график распределения) для мая



Рисунок 11. График квантилей распределения температур в маях.



Рисунок 12 – Гистограмма(график распределения) для июня



Рисунок 13. График квантилей распределения температур в июнях.



Рисунок 14 – Гистограмма(график распределения) для июля



Рисунок 15. График квантилей распределения температур в июлях.



Рисунок 16 – Гистограмма(график распределения) для августа



Рисунок 17. График квантилей распределения температур в августах



Рисунок 18 – Гистограмма(график распределения) для сентября



Рисунок 19. График квантилей распределения температур в сентябрях



Рисунок 20 – Гистограмма(график распределения) для октября



Рисунок 21. График квантилей распределения температур в октябрях.



Рисунок 22 – Гистограмма(график распределения) для ноября



Рисунок 23. График квантилей распределения температур в ноябрях.



Рисунок 24 – Гистограмма(график распределения) для декабря

Рисунок 25. График квантилей распределения температур в декабрях.



Рисунок 26 – Гистограмма(график распределения) для среднегодовой температуры



Рисунок 27. График квантилей распределения средних за год температур.

4 Подчиняется ли распределение каждого параметра нормальному закону

А) на основе характеристик набора данных и графиков гистограмм.




янв

фев

мар

апр

май

июн

июл

авг

сен

окт

ноя

дек

За год











































mean

-1.397

2.282

6.092

9.775

14.358

18.172

21.673

20.824

16.27

9.842

3.462

-0.955

10.041

median

-1.1

2.6

6.1

9.8

14.3

18

21.6

20.7

16.4

9.6

3.6

-0.5

10

Таблица 3 (Отношение медианы и среднего значения)

Характеристики среднего значение нормального распределения совпадают друг с другом.

В нашей работе самые близкие по значению март(0.008),май(0.058),средняя за год (0.041),апрель(0.025).

Определение характера симметричности асимметричности

На основе коэффициента симметрии.

янв

фев

мар

апр

май

июн

июл

авг

сен

окт

ноя

дек

За год

-0.892

-0.765

0.2

0.3

0.28

0.585

0.199

0.012

-0.2

0.119

-0.107

-0.498

0.495








































Таблица 4(Коэффициент симметрии)

Январь,февраль,сентябрь,декабрь, ноябрь имеют отрицательную ассиметрию,март,апрель,май,июн,июл,октябрь, средняя за год имеют положительную асимметрию, август единственный симметричный.

Все гистограммы колоколообразные для всех кроме августа подтверждается альтернативная гипотеза, для августа нулевая гипотеза (коэффициент симметрии близок к нулю).

Б) на основе графика квантилей

При нормально распределении исходной величины, точки будут находится на одной линии на графике квантилей

Наиболее линейные графики: Августа, сентября, мая для них подтверждается нулевая гипотеза, для остальных альтернативная гипотеза.

С) Проверка на наличие нормального распределения произвольного формального статистического критерия

а=0.05

янв

фев

мар

апр

май

июн

июл

авг

сен

окт

ноя

дек

За год

0.5321

0.5562

0.404

0.8457

0.4949

0.5108

0.4566

0.5861

0.374

0.6098

0.2412

0.3477

0.4778

Таблица 5(значения p-value при использование теста Шапиро-Уилка)

Для всех значений подтверждается нулевая гипотеза т.к. p>a.
1   2   3   4


написать администратору сайта