Статистичні методи. Основные понятия статистические методы в фармации

• Название: Основные понятия статистические методы в фармации
• Анкор: Статистичні методи
• Дата: 31.08.2021
• Размер: 1.05 Mb.
• Имя файла: ===========.pptx
• Тип: Документы; #228417

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ФАРМАЦИИ

Основные понятия

Слово «статистика» происходит от латинского «status» - состояние, положение. Употребляется в 3-х значениях:

1) Статистика — общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и связь с их качественными особенностями

2) Статистикой обозначается отрасль практической деятельности по анализу собранных цифровых данных;

3) Статистика - это числовые величины, получаемые в результате статистического анализа, характеризующие общественные явления и процессы.

Главная задача статистики – сделать осмысленные заключения из потока данных

Значение статистики

. Является основой доказательной медицины

. Медицина часто зависит от вероятностных событий

. Основа интерпретации лабораторных тестов, клинических наблюдений

. Помогает делать выводы о проблемах здравоохранения

Методы статистики

Метод массового наблюдения
Сводка и группировка данных, составления таблиц, графиков
Метод вычисления и анализа обобщающих показателей

Статистика здравоохранения

анализирует данные об аптеках и фармацевтических учреждений, оценивает эффективность действия отдельного фармпрепарата

Статистические данные могут быть первичными и вторичными

Первичные данные – это данные, собранные с конкретной целью, для решения определенных задач.
Вторичные данные – предварительно собранные с другими целями.

Методология оценки деятельности фармацевтических учреждения

Оценка здоровья населения и деятельности учреждения базируется на следующих элементах:

грамотный сбор первичной информации;
использование современных информационных технологий и математических методов обработки информации;
умение устанавливать причинно-следственные связи между действиями и результатами, выводы должны основываться на доказанных фактах;
системный подход к рассматриваемому явлению.

I этап (подготовительный)

Цель определяет предметную область исследования, от которой зависит вся дальнейшая логика его проведения.
Для раскрытия поставленной цели необходимо определить задачи исследования (3-6).
Формулировка гипотез (ожидаемые результаты), которые должны быть проверены или опровергнуты результатами исследования.

Статистическая совокупность

Это объект наблюдения, состоящий из относительно однородных отдельных предметов или явлений (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства.
Статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной
Единица наблюдения (учетная единица) — это первичный элемент статистической совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению.

Различают следующие виды учетных признаков:

Качественный (атрибутивный) – признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований.
Количественный – признак, определенные значения которого имеют количественные выражения.

Отдельные значения признака называются вариантами этого признака.

Вариация – это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения.

Следующей важной операцией подготовки исследования является разработка рабочего плана

Включает в себя порядок подбора и обучения исполнителей;
Разработку методических документов;
Определение необходимого объема ресурсов (кадры, финансы, материально-технические, информационные и т.д)
Определение сроков и ответственных за этапы исследования. Составляется сетевой график.
Определяется какими методами будет осуществляться отбор единиц наблюдения.

Методы отбора единиц наблюдения

Статистическое исследование может быть сплошное, при котором изучается вся генеральная совокупность, и несплошное, в котором выделяют несколько видов:

Монографическое исследование (глубокое исследование одной единицы наблюдения: человека, учреждения и т.д.).
Метод основного массива (когда изучается большая часть объекта).
Выборочный метод. Представляет собой выделение репрезентативной (т.е. представительной по количественной и качественной характеристике) выборки.

Виды выборок

Случайная выборка формируется путем отбора единиц наблюдения наугад (по возрасту, алфавиту и т.д).
Механическая выборка формируется с помощью механического (арифметического) подхода к отбору единиц наблюдения. Например, при необходимости отбора 20 % от всей генеральной совокупности можно отобрать каждый пятый случай.


Типическая (типологическая) выборка — это отбор по какому-то типичному признаку (по профессии, уровню дохода, наличию определенного заболевания, уровню образования и т.д.);
Серийная выборка – исследуются целые серии или группы (например, муниципальные учреждения, школы, детские сады). Представляет собой сочетание типологического, случайного или механического отбора;


Когортный метод – исследование группы лиц, переживших одно и то же демографическое явление в течение одного и того же периода времени;
Метод «копи-пара» - способ парных сочетаний, когда для изучаемой группы подбирается максимально похожая на нее единица наблюдения контрольной группы. Например, для изучения младенческой смертности, на которую влияют масса тела и пол ребенка, для каждого случая смерти ребенка до 1 года отбирают «копи-пару» того же пола, возраста и массы тела живущих детей.

Отрицательные стороны выборочного метода:

неизбежна ошибка в исследовании, связанная с тем, что не все единицы наблюдения подвергаются отбору;
для редких событий малые выборки могут не накопить достаточного числа случаев;
при социологических исследованиях может вызвать чувство дискриминации у населения.


Статистическое наблюдение —представляет собой научно организационную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц совокупности в соответствующих учетных документах.

Методы получения информации

Информацию о состоянии здоровья можно получить из 3-х источников:

Данные официальной статистики медицинских учреждений и организаций,
Выкопировка данных из первичной медицинской документации,
Непосредственное исследование. Для этой цели разрабатывается специальный для данного исследования регистрационный документ.
Для получения информации об условиях и образе жизни респондентов применяется метод социально-гигиенического исследования (анкетирование, интервьюирование, анкета-интервью, метод наблюдения, бюджетный метод и т.д).

Основные правила построения анкеты

Искомую информацию нельзя получить другим путем
Формулировки вопросов понятны респонденту
Все вопросы вызывают положительную реакцию опрашиваемого
Документ должен быть удобен для чтения и заполнения, а также для шифровки и обработки данных. Для этой цели используются альтернативные ответы или подсказ ответов.

Методика составления анкеты

Анкета содержит вводную часть, отражающую цель опроса, основную и социально-демографическую части.
Необходимо формулировать значимые вопросы, понятные респонденту, не должно быть вопросов, вызывающих нежелание отвечать. Используются открытые вопросы, не предусматривающие подсказок, закрытые вопросы с вариантами ответов, альтернативные, прямые-косвенные и другие виды вопросов.

Методика составления макетов таблиц

При составлении таблиц должны соблюдаться определенные правила:

таблицы должна иметь последовательную нумерацию;
таблица должна иметь четкое заглавие с отражением сути, заглавие пишется над таблицей (в отличие от графика, название которого должно быть внизу);
указываются единицы измерения; если они одинаковые, то ед. измерения выносятся в заголовок и указываются в скобках;
оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам (по горизонтали «Итого», по вертикали «Всего» – для расчета соответствующих показателей в последующем;
в таблице не должно быть пустых клеток (если нет данных, ставится прочерк);


территориальные, административные образования перечисляются по алфавиту;
данные за многие годы располагаются в хронологическом порядке;
если в таблице абсолютные и относительные показатели за ряд лет, то сначала приводятся абсолютные, затем относительные показатели за один год, затем так же за следующий год.

Программа анализа

Завершением 1-го этапа исследования является определение, какие статистические показатели предстоит рассчитать при разработке материала.
Составление программы опирается на 5 основных свойств статистической совокупности

II этап. Сбор материала

Основным источниками информации о состоянии здоровья населения и деятельности ЛПУ являются:

- данные государственного и ведомственного статистического наблюдения;

- данные специально проводимых выборочных исследований;

- электронные персонифицированные базы данных органов управления здравоохранением, территориальных фондов ОМС, страховых медицинских организаций.

При проведении анализа деятельности медицинского учреждения основные статистические данные берутся из форм годового отчета и баз данных.

III этап. Программа обработки материала

Этапы обработки полученных данных включают в себя:

1. Проверку собранных данных, их подготовку, группировку (по полу, возрасту, семейному положению, профессии, характеристикам здоровья – заболеваниям, причине инвалидности и смертности, по типам учреждений – АПУ, стационар и др.) Для группировки по возрасту используют одногодичные, 5-летние, 10-ледние возрастные интервалы и др.

2. Подсчет и внесение данных в макеты таблицы.

3. Составление вариационных и динамических рядов. Вычисление статистических показателей.

Широко используются различные математико-статистические методы обработки:

Расчет интенсивных и экстенсивных показателей,
показателей наглядности и соотношения,
показателей структуры, частоты,
стандартизованных показателей,
построение и обработка динамических рядов,
расчет средних величин,
ошибки репрезентативности (m),
критерия достоверности различий (Стьюдента, t),
коэффициента корреляции (rxy),
доверительных границ (p).

4.Графическое изображение результатов

Осмысление полученных показателей, сравнение их

- в динамике;

- с имеющимися нормативами;

- со средними уровнями показателей;

с данными по другим учреждениям и территориям.

Типы графического изображения

1. диаграммы (используют в медико-социальных исследованиях),

2. картограммы,

3. картодиаграммы

- линейные – показывают динамику развития того или иного процесса,

- столбиковые – используются для наглядности представления уровней изучаемого явления (заболеваемости, смертности и др.),

- секторные – демонстрируют структуру явления, долю части в целом явлении,

- радиальные – используют с целью наглядного сопоставления различных значений статистической совокупности в динамике,

- ленточные – целесообразно использовать при демонстрации мнения населения по отдельным вопросам и др.

В свою очередь диаграммы подразделяются на:

Столбиковая диаграмма

Каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика.
Количество столбиков определяется числом изучаемых показаний (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым.
У основания столбиков делается название изучаемого показателя.

Ленточная диаграмма

ДИНАМИКА

расходов на здравоохранение (в млн. руб)

Внутри-столбиковая диаграмма

Секторная диаграмма

Радиальная диаграмма

Соотношение мужской и женской повозрастной смертности, 1990-1997 гг.

Статистическая карта называется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы.

Смертность на 1000 человек в различных регионах

Правила построения графических изображений

Каждый график должен иметь свое название, отражающее ее содержание, и порядковый номер. На диаграмме располагается пояснение к ее содержанию в виде легенды. Графические величины должны иметь цифровые обозначения на самой диаграмме или в прилагаемой таблице.

IV этап. Рекомендации. Выработка решения.

Заканчивается статистическое исследование формулировкой выводов, формулированием предложений для внедрения в практику, выработкой управленческих решений:
(подготовка проекта правовых актов органов законодательной и исполнительной власти;
подготовка проекта приказов, методических рекомендаций, инструкций;
разработка комплексных или целевых медико-социальных программ;
проведение оптимизации сети учреждений здравоохранения;
совершенствование знаний и навыков специалистов и др.)

Основные ошибки статистического анализа

Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее бы отражали действительность.
Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в так называемых ошибках, или погрешностях.
В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они могут быть случайными и систематическими.

Случайные -могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков (в т.ч. могут быть арифметические. Перепроверка вычислений при неожиданных результатах – непременное условие всякого исследования)
Систематические (плохая юстировка прибора, неоднозначность инструкции, недостаточная унификация методов и т.д. – могут существенно исказить результат исследования)


Репрезентативность - это представительность выборочной совокупности по отношению ко всей (генеральной) совокупности, при этом репрезентативность должна быть количественной и качественной.
Под количественной репрезентативностью понимают достаточное число единиц наблюдения в выборке для проявления закона больших чисел.
Под качественной репрезентативностью понимают соответствие признаков у единиц наблюдения генеральной и выборочной совокупностей.

Выделяют методические и логические ошибки

Ошибки репрезентативности

Методические

Неправильное определение единиц наблюдения (в клинико-статистических исследованиях это неправильный диагноз)
Вывод делается на основании абсолютных чисел, не составляются динамические ряды и не рассчитываются показатели, характеризующие динамику процессов и т.д
Недостаточность числа наблюдений
Нарушение случайности отбора
Неправильная группировка данных, исследование проводится в качественно неоднородных группах (для средних величин)


Смешение экстенсивных и интенсивных показателей (самая частая ошибка). Вывод о частоте явлений можно делать только на основании интенсивных показателей.
Делается вывод на искусственно неравнозначных группах
Неиспользование метода стандартизации при анализе разного состава по признакам (полу, возрасту, нозологии заболеваний и т.д)

Логические

Вывод делается на основе простого сравнения цифр без учета качественной характеристики явления («После этого – не значит вследствие этого»).
Статистический анализ будет ошибочным, если не изучены всесторонние связи явления и не установлена достоверность этих связей.


Счётный контроль заключается в проверке точности арифметических расчётов, применявшихся при составлении отчётности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Указанные приемы проверки статистических данных путем счетного и логического контроля могут быть использованы при проверке как материалов специальных статистических наблюдений, так и отчетности.

NB!

Главное требование, предъявляемой к отбору единиц наблюдения - это его случайность (рандомизированный отбор).
При этом каждой единице наблюдения обеспечивается одинаковая вероятность попадания в выборку благодаря случайности отбора.
Случайность отбора достигается путем выбора и применения адекватного метода рандомизации, что является очень важным моментом в исследовании, от которого будет зависеть полноценность получаемых данных и, в конечном итоге, успех всего исследования.