Тренинг1. Отчет об ошибке
 Скачать 284.81 Kb.
|
|
28.09.13 Тренинг1 lms.mti.edu.ru/mod/quiz/attempt.php?attempt=5145003 1/5 mti_online 602413770 В НАЧАЛО КУРСЫ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ТРЕНИНГ1 Вопрос 1 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 2 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 3 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 4 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 5 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Закончить попытку... Если количественный признак изменяется непрерывно или принимает много значений, то соответствующий вариационный ряд называется Выберите один ответ: Дискретным Качественным Атрибутивным Интервальным Вариант дискретного вариационного ряда, имеющий наибольшую частоту, называется Выберите один ответ: Медианой Модой Средней геометрической величиной Средней арифметической величиной По формуле для оценки средней величины выборочного распределения (n – объем выборки, x i – выборочные значения) вида рассчитывается Выберите один ответ: Средняя квадратическая Средняя арифметическая Средняя гармоническая Средняя геометрическая К основным задачам математической статистики относится: Выберите один ответ: анализ преобразований случайных величин статистическая проверка гипотез расчет числовых характеристик теоретических распределений вероятностей вычисление вероятности случайного события В результате 10 опытов получены следующие выборочные значения: 3; 3; 4; 4; 4; 5; 5; 5; 6; 6. Законом распределения для выборки является Выберите один ответ: x i 3 4 5 6 p i 0,2 0,4 0,3 0,2 x i 3 4 5 6 p i 0,2 0,3 0,3 0,2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Отчет об ошибке 28.09.13 Тренинг1 lms.mti.edu.ru/mod/quiz/attempt.php?attempt=5145003 2/5 Вопрос 6 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 7 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 8 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 9 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 10 Пока нет ответа Балл: 1,00 x i 1 2 3 4 p i 0,2 0,3 0,3 0,2 x i 3 4 5 6 p i 0,4 0,6 0,6 0,4 Из генеральной совокупности извлечена выборка объемом n = 49, полигон частот которой имеет вид: тогда число выборочных значений (число вариант) для x i = 3 равно ... Выберите один ответ: 10 11 9 49 В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты: 10, 13, 13. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна Выберите один ответ: 6 3 12 2 Статистическое распределение выборки имеет вид x i -2 2 3 4 n i 6 4 3 7 Тогда относительная частота варианты x 2 =2, равна ... Выберите один ответ: 0,5 0,65 0,2 4 По городской телефонной сети было произведено 100 наблюдений и установлено, что средняя продолжительность телефонного разговора составляет 4 минут при среднеквадратичном отклонении 2 мин. Предельная ошибка выборки с вероятностью 0,954 составляет Выберите один ответ: 0,5 0,4 0,2 0,3 Выборочное наблюдение – это Выберите один ответ: Несплошное наблюдение 28.09.13 Тренинг1 lms.mti.edu.ru/mod/quiz/attempt.php?attempt=5145003 3/5 Отметить вопрос Вопрос 11 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 12 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 13 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 14 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 15 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 16 Пока нет ответа Балл: 1,00 Наблюдение-опрос Сплошное наблюдение Наблюдение всей генеральной совокупности Средним квадратичным отклонением называется Выберите один ответ: минимальное отклонение вариантов от среднего значения размах значений признака среднее отклонение вариантов от среднего значения максимальное отклонение вариантов от среднего значения Определение искомой характеристики генеральной совокупности внутри какого-то интервала с заданной вероятностью, называется Выберите один ответ: Выборочной оценкой Интервальной оценкой Точечной оценкой Качественной оценкой По выборке объема n=100 построена гистограмма частот: Тогда значение а равно... Выберите один ответ: 65 14 16 15 Наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной статистической совокупности – это: Выберите один ответ: Среднее квадратическое отклонении Мода Медиана Среднее линейное отклонение Показателем вариации признака статистической совокупности является Выберите один ответ: Мода Относительная частота Медиана Дисперсия Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид ... Выберите один ответ: 28.09.13 Тренинг1 lms.mti.edu.ru/mod/quiz/attempt.php?attempt=5145003 4/5 Отметить вопрос Вопрос 17 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 18 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 19 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 20 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 21 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Вопрос 22 Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос (10,8; 12) (12; 13,7) (10,6; 13,4) (11,2; 11,8) Мода вариационного ряда 2 , 3 , 4 , 8 , 9 , 9 , 10 равна ... Выберите один ответ: 2 8 10 9 Если количественный признак принимает дискретные значения, то соответствующий вариационный ряд называется Выберите один ответ: Непрерывным Интервальным Атрибутивным Дискретным Для расчета средней арифметической статистической совокупности используется формула (n – объем выборки, x i – выборочные значения): Выберите один ответ: Характеристикой оценок числовых характеристик по результатам выборочных значений является Выберите один ответ: несмещенность оценки сходимость любой оценки к математическому ожиданию теоретического распределения репрезентативность оценки независимость оценки от объема выборки Медиана вариационного ряда 1 , 2 , 5 , 6 , 7 , 7 , 10 равна ... Выберите один ответ: 1 7 10 6 Формула Стерджесса для определения оптимального числа групп k при группировке данных статистической совокупности имеет вид (N – число единиц в совокупности): Выберите один ответ: k = 2 ·√N k = 1+2,55 ·√N k = 1 + 3,322 ·lg 2 N k = 1 + 3,322 ·lg N Далее 28.09.13 Тренинг1 lms.mti.edu.ru/mod/quiz/attempt.php?attempt=5145003 5/5 © 1997 - 2013, Московский технологический институт `Ìi`ÊÜÌ ÊÌ iÊ`iÊÛiÀÃÊvÊ vÝÊ*ÀÊ* Ê `ÌÀÊ /ÊÀiÛiÊÌ ÃÊÌVi]ÊÛÃÌ\Ê ÜÜÜ°Vi°VÉÕV° Ì |