Главная страница

Определения качества окружающей среды методом биоиндикации с использованием древесных растений. ЗюзеваЕВ_281-гр_ЛР-1_Биоиндикация. Отчет по лабораторной работе 1 по дисциплине Экология Тема Определения качества окружающей среды методом биоиндикации с использованием древесных растений


Скачать 0.56 Mb.
НазваниеОтчет по лабораторной работе 1 по дисциплине Экология Тема Определения качества окружающей среды методом биоиндикации с использованием древесных растений
АнкорОпределения качества окружающей среды методом биоиндикации с использованием древесных растений
Дата26.04.2022
Размер0.56 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаЗюзеваЕВ_281-гр_ЛР-1_Биоиндикация.docx
ТипОтчет
#499183

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА (РОСАВИАЦИЯ)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ»


Факультет АИТОП Кафедра №10

Отчет по лабораторной работе №1

по дисциплине: «Экология»



Тема: «Определения качества окружающей среды методом биоиндикациисиспользованиемдревесныхрастений»

Выполнил:


студент ФАИТОП

4 ОПУВТ0218.0052

(курс) (прифиль, шифр)

ЗюзеваЕ.В.

(подпись) (фамилия, и. о.)

Проверил:


доценткаф.№10

(ученая степень, звание, должность)

ЗаболотниковГ.В.

(подпись) (фамилия, и. о.)




(оценка)


Санкт-Петербург 2021 год

Введение



Цель работы: Интегральная экспресс-оценка качества среды обитания живых организмов по флуктуирующей асимметрии дерева Береза.

Задачи:


  1. Изучить теоретические сведения основ биоиндикации реакции организмов на воздействие факторов окружающей среды, порядок сбора биоматериалов, алгоритмы снятия параметров и вычислений биондикационных показателей.

  2. Согласно предложенной методике осуществить сбор листьев

«береза».

  1. Выборка листьев деревьев осуществляется в двух локациях. Первая локация должна быть выбрана непосредственно в близи источников интенсивного антропогенного воздействия на окружающую среду: автомобильных дорог (автомагистралей) с интенсивным трафиком движения, промышленных зон (производств), аэропортов (вблизи перронов, стоянок ВС, магистральных рулежных дорожек, ВПП) и т.п. Вторая в районах, находящихся на значительном удалении от источников промышленных загрязнений: лесопарках, парках и др. рекреационных зонах. Выборка листьев в каждой локации в общем количестве 10 шт. производится с близко стоящих деревьев (отдельных деревьев).

  2. Выборку листьев из каждой локации наклеить на лист бумаги формата А4. Каждому листу присвоить индивидуальны номер. Отсканировать страницу с наклеенными листьями.

  3. С каждого листика осуществить снятие показателей по 5-ти параметрам. Данные измерений по каждой локации занести в сводную Таблицу 1.1-1.2.


2

  1. Оценить величину асимметричности листьев, собранных в 2-х локациях. Данные расчетов по формуле 1 для каждого березового листика по 5-ти признакам Y по каждой локации занести в сводную Таблицу 2.1-2.2.

  2. По формуле 2 предложенного алгоритма для каждого листика выборки рассчитать значение среднего относительного различия (Z). Найденные значения занести в крайний правый столбец Таблицы 2.1-2.2.

  3. По формуле 3 предложенного алгоритма для каждой локации рассчитать показатель степени асимметричности организма (X). Рассчитанные значения занести в нижнюю строчку Таблицы 2.1-2.2.

  4. По пятибалльной шкале отклонения показателя асимметричностиот нормы (Таблица 3) оценить состояние окружающей среды в каждой исследуемой локации.

  5. В текстовой форме представить обоснованные выводы о качествеокружающей среды исследуемых территорий.

Экспериментальная часть



В качестве образца были взяты листья березы, собранные с 2-х локаций:

  1. Источник интенсивного антропогенного воздействия на окружающую среду: автомобильная дорога с интенсивным трафиком движения: Авиагородок, ул. Штурманская 3;

  2. Район, находящийся на значительном удалении от источников промышленных загрязнений: Авиагородок, стадион СПбГУГА;

На рисунках 1-4 ниже, предоставлены отмеченные локации данных точек. Кругом отмечено точное расположение, откуда взят образец.



Рис.1. Локация №1 (Неблагоприятн.) Рис.2. Дерево №1



Рис.3. Локация №2 (Благоприятн.) Рис.4. Дерево №2

Далее на рисунках 5-6 представленные собранные образцы




Рис.5. Образцы №1 Рис.6. Образцы №2

Затем с каждого листа были сняты показатели по 5-ти параметрам.

Данные измерений по каждой локации представлены в таблицах 1.1. 1.2.

Таблица 1.1.

Сводная таблица для записи данных проведенных измерений


(Локация №1)


Дата 12.09.2021

Исполнитель Зюзева Е.В.

Место сбора Авиагородок, ул. Штурманская 3

листа

1 признак

2 признак

3 признак

4 признак

5 признак

слева

справа

слева

справа

слева

справа

слева

справа

слева

справа

1

25

26

49

46

10

9

13

10

40

43

2

24

25

49

50

8

7

15

10

44

42

3

20

21

40

44

9

10

13

12

43

43

4

26

23

42

40

6

7

12

10

47

44

5

22

22

41

40

6

5

12

10

49

50

6

22

24

45

48

7

4

10

14

42

43

7

21

22

40

43

11

6

14

11

41

49

8

19

21

37

40

8

8

12

11

45

45

9

18

18

35

30

7

6

10

9

40

43

10

19

19

35

31

6

9

10

8

40

42


Таблица 1.2.

Сводная таблица для записи данных проведенных измерений


(Локация №2)


Дата 12.09.2021

Исполнитель Зюзева Е.В.

Место сбора Авиагородок, стадион СПбГУГА

листа

1 признак

2 признак

3 признак

4 признак

5 признак

слева

справа

слева

справа

слева

справа

слева

справа

слева

справа

1

31

27

37

34

5

6

12

11

45

40

2

25

26

35

33

6

6

10

11

36

40

3

37

37

40

35

4

5

14

15

49

46

4

29

25

34

34

4

3

13

13

43

41

5

25

26

33

32

5

7

13

12

33

32

6

29

28

36

37

7

4

13

16

47

50

7

25

27

33

32

9

6

12

11

42

42

8

28

27

35

33

4

5

13

12

44

42

9

30

32

38

37

7

4

14

11

46

48

10

27

29

35

36

6

6

12

16

49

49


Далее была проведена оценка величины асимметричности листьев, собранных в 2-х локациях. Данные расчетов по формуле (1):


𝑌 =
хл−хп

, (1)

хл+хп

для каждого березового листика по 5-ти признакам Y по каждой локации занесены в сводную таблицу 2.1 и 2.2.

Находим относительное различие (Y) между значениями признака слева Л) и справа П) для каждого признака. Для этого находят разность значений измерений по одному признаку для одного листа, затем находят сумму этих же значений и разность делят на сумму.

Таблица 2.1.

Вспомогательная таблица для вычислений биоиндикационных показателей (Локация №1)




листа


1

признак Y


2

признак Y


3

признак Y


4

признак Y


5

признак Y

Среднее относительное различие на

признак Z

1

0,019

0,031

0,052

0,13

0,036

0,054

2

0,02

0,01

0,066

0,2

0,023

0,064

3

0,024

0,047

0,052

0,04

0

0,033

4

0,061

0,024

0,076

0,09

0,032

0,057

5

0

0,012

0,09

0,09

0,01

0,04

6

0,043

0,032

0,272

0,166

0,011

0,105

7

0,023

0,036

0,294

0,12

0,88

0,271

8

0,05

0,038

0

0,043

0

0,026

9

0

0,076

0,076

0,052

0,036

0,048

10

0

0,06

0,2

0,111

0,024

0,079

Х = 0,077


Таблица 2.2.

Вспомогательная таблица для вычислений биоиндикационных показателей (Локация №2)




листа


1

признак Y


2

признак Y


3

признак Y


4

признак Y


5

признак Y

Среднее относительное различие на

признак Z

1

0,088

0,0422

0,091

0,043

0,058

0,064

2

0,0196

0,029

0

0,047

0,052

0,029

3

0

0,066

0,111

0,034

0,031

0,049

4

0,074

0

0,142

0

0,023

0,048

5

0,0196

0,015

0,166

0,04

0,015

0,051

6

0,0175

0,013

0,272

0,103

0,031

0,087

7

0,4

0,015

0,2

0,043

0

0,132

8

0,0181

0,029

0,111

0,04

0,023

0,044

9

0,0322

0,0133

0,272

0,107

0,021

0,089

10

0,035

0,14

0

0,142

0

0,063

Х = 0,066


Далее находят значение среднего относительно различия между сторонами на признак для каждого листа (Z). Для этого сумму относительных различий надо разделить на число признаков. Находим Z по формуле:

Z = Y1+Y2+Y3+Y4+Y5 , (2)

N
где N – число признаков и, в нашем случае, оно равно 5. Подобные вычисления проводят для каждого листа. Найденные значения заносят в таблицу 2. После этого вычисляется среднее относительное различие на признак для выборки (Х). Для этого все значения Z складывают и делят на число этих значений по формуле:

Х = Z = Z1+Z2+⋯+Zn , (3)

n n

где - число значений n, т.е. число листьев.

Показатель Х характеризует степень асимметричности организма. Для данного показателя разработана пятибалльная шкала отклонения от нормы, в которой 1 балл - условная норма, а 5 баллов критическое состояние (Таблица 3).

Таблица 3

Балльные значения показателя асимметричности



Балл

Значения показателей асимметричности

1 балл

До 0,055

2 балла

0,055 - 0,06

3 балла

0,06 - 0,065

4 балла

0,065 0,07

5 баллов

Более 0,07

Вывод



Биоиндикация – это метод оценки состояния окружающей среды при помощи живых объектов. Объекты эти называются биоиндикаторами. Биоиндикация изучает теоретические основы и практические способы использования организмов для оценки условий среды. Оценка стабильности биологических систем любого уровня крайне необходима, особенно для определения степени антропогенного воздействия.

  • Биоиндикация:

  • раздел экологии, который занимается оценкой экологических факторов по биологическим признакам;

  • наука, изучающую зависимость между биотическими признаками и состоянием экосистем в целом и их составляющих;

  • наука, которая занимается диагностикой состояния экосистем по показателям биотических признаков и свойств.

  • Объектом биоиндикации являются экологические характеристики и биотические признаки.

  • Предметом биоиндикации являются закономерности взаимосвязей между ними.

В результате проведения эксперимента были отмечены различия в таких параметрах как ширина листьев, длина жилок, расстояние между жилками, расстояние между концами этих жилок. Воздействие среды, в которой росло дерево очевидно.

На ул. Штурманская 3 балльное значение показателя асимметричности составило 5 баллов, что доказывает влияние неблагоприятной среды на растение. Что касаемо благоприятного района стадиона СПбГУГА: показатель ассимметричности составил 4 балла, что говорит о недостаточным удалении от воздействия антропогенных. Ситуация здесь немного лучше, так как вблизи отсутствуют оживленные автомобильные трассы, однако близость аэропорта дает о себе знать.


написать администратору сайта