вопросы статистика. кол3 50-75. Ответ Средний уровень ряда динамики

• Название: Ответ Средний уровень ряда динамики
• Анкор: вопросы статистика
• Дата: 28.12.2021
• Размер: 33.21 Kb.
• Имя файла: кол3 50-75.docx
• Тип: Документы; #321062

51. Какой вид средней получил наибольшее распространение в анализе рядов

динамики ?

Ответ: Средний уровень ряда динамики.

52. Как называется показатель, отражающий насколько велико различие между

единицами совокупности, имеющими наибольшее и наименьшее значение ?

Ответ: Размах вариации (R)

53. Как называется показатель, определяющий среднюю величину квадратов

отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины ?

Ответ: Дисперсия

54. Чему равен корень квадратный из дисперсии?

Ответ: Среднему квадратическому отклонению

55.Чему равна дисперсия постоянной величины?

Ответ:

56. Как называется показатель, определяемый как отношение размаха вариации

к значению средней арифметической?

Ответ: Коэффициент осцилляции.

57. Как называется показатель, определяемый как отношение значения среднего квадратического отклонения к значению средней арифметической?

Ответ: Среднеквадратическое отклонение.

58.Какой из относительных показателей вариации получил на практике наибольшее распространение?

Ответ: Коэффициент вариации

59. Как называется значение признака, приходящегося на середину ранжированной статистической совокупности ?

Ответ: Медиана

60.Как называется значение признака, повторяющегося с наибольшей частотой

в статистической совокупности ?

Ответ: Статистическая мода

61. Что означает параметр i в зависимости для расчета моды?

Ответ: Величина модального интервала

62.Что понимается под выборочным наблюдением?

Ответ: Под выборочным наблюдением понимается несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом.

63.В чем состоит главная цель выборочного наблюдения?
Ответ:
Основная цель выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности получить достоверные суждения о характеристиках генеральной совокупности.

64. Как называется статистическая совокупность из которой производится от-

бор единиц при организации выборочного наблюдения ?
Ответ: Совокупность отобранных для обследования единиц называют выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор – генеральной.

65. Как называется абсолютная разница между средними определенными по

генеральной и выборочной совокупностям ?

Ответ: Средней ошибкой выборки (μ) называют различие между средними выборочной и генеральной совокупностями, которая по модулю не превышает σ



66.Что означает коэффициент доверия в зависимости для определения предельной ошибки выборочного наблюдения ?
Ответ: Коэффициент доверия для доверительного интервала параметра x есть вероятность того, что этот интервал «накроет» неизвестное (истинное) значение x.

Чаще всего в качестве коэффициента доверия выбирают 0,95.

Предельная ошибка выборки (также предельная погрешность выборки) — статистическая величина, определяющая, с определенной степенью вероятности, максимальное значение, на которое результаты выборки отличаются от результатов генеральной совокупности. Составляет половину длины доверительного интервала.

67. Виды формирования выборочной совокупности.
Ответ: В зависимости от методики формирования выборочной совокупности различают следующие основные виды выборки:

собственно случайную;

механическую;

типическую (стратифицированную, районированную);

серийную (гнездовую);

комбинированную;

многоступенчатую;

многофазную;

взаимопроникающую.

Собственно случайная выгборка формируется в строгом соответствии с научными принципами и правилами случайного отбора. Для получения собственно случайной выборки генеральная совокупность строго подразделяется на единицы отбора, и затем в случайном повторном или бесповторном порядке отбирается достаточное число единиц.

При чисто механической выборке вся генеральная совокупность единиц должна быть прежде всего представлена в виде списка единиц отбора, составленного в каком-то нейтральном по отношению к изучаемому признаку порядке, например по алфавиту.

Типическая (районированная, стратифицированная) выборка преследует две цели:

• обеспечить представительство в выборке соответствующих типических групп генеральной совокупности по интересующим исследователя признакам;

• увеличить точность результатов выборочного обследования.

При типической выборке до начала ее формирования генеральная совокупность единиц разбивается на типические группы.

При этом очень важным моментом является правильный выбор группировочного признака. Выделенные типические группы могут содержать одинаковое или различное число единиц отбора. В первом случае выборочная совокупность формируется с одинаковой долей отбора из каждой группы, во втором – с долей, пропорциональной ее доле в генеральной совокупности.

Серийная (гнездовая) выборка – это такой вид формирования выборочной совокупности, когда в случайном порядке отбираются не единицы, подлежащие обследованию, а группы единиц (серии, гнезда). Внутри отобранных серий (гнезд) обследованию подвергаются все единицы. Серийную выборку практически организовать и провести легче, чем отбор отдельных единиц. Однако при этом виде выборки, во-первых, не обеспечивается представительство каждой из серий и, во-вторых, не устраняется влияние межсерийной вариации изучаемого признака на результаты обследования. В том случае, когда эта вариация значительна, она приведет к увеличению случайной ошибки репрезентативности. При выборе вида выборки исследователю необходимо учитывать это обстоятельство.

В практике те или иные способы и виды выборок применяются в зависимости от цели и задач выборочных обследований, а также возможностей их организации и проведения. Чаще всего применяется комбинирование способов отбора и видов выборки. Такие выборки получили название комбинированные. Комбинирование возможно в разных сочетаниях: механической и серийной выборки, типической и механической, серийной и собственно случайной и т. д. К комбинированной выборке прибегают для обеспечения наибольшей репрезентативности с наименьшими трудовыми и денежными затратами на организацию и проведение обследования.

При комбинированной выборке величина стандартной ошибки выборки состоит из ошибок на каждой ее ступени и может быть определена как корень квадратный из суммы квадратов ошибок соответствующих выборок.
Особенность многоступенчатой выгборки состоит в том, что выборочная совокупность формируется постепенно, по ступеням отбора. На первой ступени с помощью заранее определенного способа и вида отбора отбираются единицы первой ступени. На второй ступени из каждой единицы первой ступени, попавшей в выборку, отбираются единицы второй ступени и т. д. Число ступеней может быть и больше двух. На последней ступени формируется выборочная совокупность, единицы которой подлежат обследованию.
Сущность многофазной выгборки состоит в том, что на основе первоначально сформированной выборочной совокупности образуют подвыборку, из этой подвыборки – следующую подвыборку и т. д. Первоначальная выборочная совокупность представляет собой первую фазу, подвыборка из нее – вторую и т. д. Многофазную выборку целесообразно применять в случаях, если:

для изучения различных признаков требуется неодинаковый объем выборки;

колеблемость изучаемых признаков неодинакова и требуемая точность различна;

в отношении всех единиц первоначальной выборочной совокупности (первая фаза) необходимо собрать менее подробные сведения, а в отношении единиц каждой последующей фазы – более подробные.

Взаимопроникающие выгборки – это две или более независимые выборки из одной и той же генеральной совокупности, образованные одним и тем же способом и видом. К взаимопроникающим выборкам целесообразно прибегать, если необходимо за короткий срок получить предварительные итоги выборочных обследований. Взаимопроникающие выборки эффективны для оценки результатов обследования. Если в независимых выборках результаты одинаковы, то это свидетельствует о надежности данных выборочного обследования. Взаимопроникающие выборки иногда можно применять для проверки работы различных исследователей, поручив каждому из них провести обследование разных выборок.
68. Методы формирования выборочной совокупности.

Ответ: Существует два МЕТОДА ОТБОРА  единиц из генеральной совокупности в выборочную: бесповторный и повторный. БЕСПОВТОРНЫМ  называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор.

При ПОВТОРНОМ ОТБОРЕ попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность.

 МЕТОД ОТБОРА определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в процедуре отбора.
69. Способы отбора единиц при формировании выборочной совокупности.

Ответ: СПОСОБ ОТБОРА – это конкретный механизм или процедура выборки единиц из генеральной совокупности.

Различают четыре вида (способа) формирования выборочной совокупности:

Ø  случайный (собственно случайный);

Ø  механический;

Ø  типический;

Ø  серийный (гнездовой).

СЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР. При этом способе отбора единицы из генеральной совокупности выбираются наугад, без каких- либо элементов системности.
Технически собственно случайный отбор производится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Собственно – случайный отбор может быть как повторным, так и бесповторным.  

МЕХАНИЧЕСКИЙ ОТБОР . Применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность, каким – либо образом упорядочена ( по алфавиту, по табельным номерам, по адресам и т. п.). Для проведения такой выборки устанавливается пропорция отбора, например, каждая десятая единица, каждая 50-я единица.

ТИПИЧЕСКАЯ ВЫБОРКА используется в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. При обследовании населения такими группами могут быть социальные группы, возрастные или образовательные; при обследовании предприятий – группы по формам собственности, по отраслям и т. д.
70. Что называется малой выборкой?

Ответ: Малая выборка – это несплошное статистическое наблюдение, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Обычно объем малой выборки не превышает 30 единиц, а минимальный объем может доходить до 4-5 единиц.
71.Какой закон распределения используется в малых выборках ?

Ответ: Классическая теория, основанная на нормальном законе распределения, при малых выборках неприменима. В этом случае используются другие законы распределения, разработанные микростатистикой: распределения Стьюдента и Фишера.

распределение Стьюдента. Известно, что если из нормально распределенной совокупности значений случайной величины путем  - кратного независимого выбора взять выборки объемом , то средние значения этих выборок будут тоже распределены нормально с тем же средним значением, но с меньшей дисперсией

распределение Фишера выражает вероятность того, что некоторое значение  будет больше или равно.
72.Назовите виды связей по аналитическому выражению.

Ответ: По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные.
Если статистическая связь между явлениями может быть приблизительно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейно
Если же связь может быть выражена уравнением какой-либо кривой, то такую связь называют нелинейной или криволинейной
73. Определение корреляционной связи.

Ответ: Корреляционная связь – это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого. Корреляционные связи различаются по форме, направлению и степени (силе).
74. Качественные методы определения наличия связи.

Ответ: Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются следующие качественные методы: приведения параллельных данных; аналитических группировок (изученный ранее) и графический методы. Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения.
75. На чем основан графический метод определения наличия связи ?

Ответ: Графический метод заключается в построении корреляционного поля, на котором отражаются параметрические данные. На оси абсцисс откладывается значение факторного признака, а на оси ординат – результативного. Каждая единица, обладающая определенным значением факторного и результативного признака, обозначается точкой. По корреляционному полю так же можно судить о характере взаимосвязи. Если точки сконцентрированы около диагонали идущей слева направо, снизу вверх – то связь прямая. Если около другой диагонали – обратная. Если точки рассеяны по всему полю графика – связь отсутствует. Наоборот, чем сильнее связь, тем теснее точки группируются вокруг определенной линии.