Главная страница
Навигация по странице:

  • В результате изучения темы студенты должны иметь представление

  • Вопросы для подготовки к занятию

  • Литература для подготовки к занятию

  • Тестовые задания для самоконтроля готовности к занятию Выберите один

  • еее. Планирование медикобиологических исследований


    Скачать 71.5 Kb.
    НазваниеПланирование медикобиологических исследований
    Дата14.10.2021
    Размер71.5 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаMetodicheskie_ukazanija_dlja_studentov1_plan_MBI.doc
    ТипМетодические указания
    #247275

    МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

    на практическое занятие по информатике
    тема: «Планирование медико-биологических исследований»

    I. Учебные цели

    При выполнении данного практического занятия студент должен:


    • Систематизировать знания о планировании и проведении медико-биологических исследований.

    • Сформировать убеждение, что планирование исследований необходимо для получения достоверных результатов, правильного их обобщения и выявлений закономерностей медицинских процессов.


    В результате изучения темы студенты должны

    иметь представление:

    - о существующих программах статистической обработки;

    - о требованиях качественной клинической практики к планированию, проведению и представлению результатов исследований.

    знать:

    - основные этапы проведения медико-биологических исследований;

    - шкалы измерений, виды данных и возможные операции над ними;

    - виды дизайнов исследований;

    - правила организации таблиц данных эксперимента.

    уметь:

    - составлять план исследования: формулировать цель и задачи, определять методы исследования, формировать группы обследуемых, определять критерии включения и исключения;

    - разрабатывать макет индивидуальной регистрационной карты и базы данных результатов исследования;

    - организовывать таблицы данных эксперимента в MS Excel;

    - импортировать данные из MS Excel в прикладную программу статистической обработки SPSS.

    иметь опыт (навык):

    - предварительной обработки данных с использованием электронных таблиц MS Excel – сортировка, фильтрация, подведение итогов, создание сводных таблиц.
    II. Методические указания студентам по подготовке к занятию

    Для подготовки к занятию студенты используют материалы литературы. Студент должен быть готов ответить на вопросы по теории планирования исследований, видам шкал измерений и типов данных.
    Вопросы для подготовки к занятию

    1. Виды шкал измерений, операции над данными.

    2. Какая шкала считается наиболее информативной и почему?

    3. Зависимые и независимые переменные.

    4. Что такое «гипотеза» на примере Н0 Н1?

    5. Что такое «уровень р»?

    6. Что такое «ошибка первого рода»?

    7. Что такое «ошибка второго рода»?

    8. Тип исследования (в одной группе, в параллельных группах и пр.)

    9. Длительность исследования (проспективное, одномоментное, др.)

    10. Способы уменьшения систематической ошибки (рандомизация, стратификация)



    Литература для подготовки к занятию

    Основная:

    1. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. – 304 с.

    Дополнительная:

    1. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.:Медиа Сфера, 1999 – 459с.

    2. Флетчер Р., Флетчер С, Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. - М.:Медиа Сфера,1998. – 345с.


    Тестовые задания для самоконтроля готовности к занятию
    Выберите один правильный ответ:
    1. Множество мыслимых объектов изучаемого явления - это ...

    1. поле деятельности

    2. генеральная совокупность

    3. объект исследования

    4. выборочная совокупность


    2. Множество объектов, с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании - это...

    1. выборка

    2. сегментация

    3. объект наблюдения


    3. Гипотеза - это ...

    1. вывод, основанный на практическом опыте исследователя

    2. задание, которое необходимо выполнить

    3. предположение, которое не нуждается в доказательствах

    4. предположение, которое необходимо подтвердить или опровергнуть


    4. Что такое дизайн клинического исследования?

    1. способ оформления результатов исследования

    2. порядок проведения исследования

    3. художественное представление об исследовании


    5. Нулевая гипотеза (Ho) - это...


    1. гипотеза об отсутствии взаимосвязи или корреляции между исследуемыми переменными или об отсутствии различий (однородности) в распределениях (параметрах распределений) двух и/или более выборках

    2. гипотеза о наличии взаимосвязи или корреляции между исследуемыми переменными или о различиях (неоднородности) в распределениях (параметрах распределений) двух и/или более выборках


    6. Что такое ошибка первого рода в статистическом исследовании?

    1. вероятность принять нулевую гипотезу, если она неверна

    2. вероятность отклонить нулевую гипотезу, если она верна


    7. Что такое ошибка второго рода в статистическом исследовании?

    1. ложноотрицательное решение

    2. ложноположительное решение


    8. Если в результате вычисления статистического критерия получена величина p, меньшая заданного уровня значимости (к примеру, 0,05), то

    1. принимается нулевая гипотеза

    2. отвергается нулевая гипотеза


    9. Исследование, в котором прослеживается (обычно проспективно) группа пациентов, причем все без интересующего исследователя исхода (например заболевание), чтобы изучить влияние будущих исходов на подверженность фактору риска

    1. ретроспективное исследование

    2. клиническое испытание

    3. когортное исследование

    4. исследование "случай-контроль"


    10. Исследование, в котором идентифицируют группы пациентов с заболеванием и без него и сравнивают подверженность факторам риска в этих группах

    1. анализ выживаемости

    2. когортное исследование

    3. исследование "случай-контроль"

    4. ретроспективное исследование


    11. Величины, которые нельзя расположить в естественном порядке, нельзя упорядочить классы

    1. номинальные

    2. порядковые

    3. количественные


    12. Величины, которые могут быть расположены в естественном порядке - какие из них в большей или меньшей степени обладают необходимым качеством, но не позволяют делать заключение "на сколько больше" или "на сколько меньше".

    1. номинальные

    2. порядковые

    3. количественные

    4. интервальные


    13. Величины, которым присущ естественный порядок расположения с равными интервалами между последовательными значениями, независимо от их места на шкале

    1. номинальные

    2. ординарные

    3. порядковые

    4. количественные


    14. Расположите шкалы данных по возрастанию информативности: 1 - количественные, 2 - ординарные, 3 - номинальные

    1. 1, 2, 3

    2. 2, 1, 3

    3. 3, 2, 1

    4. 3, 1, 2


    15. Операции, которые можно проводить с номинальными данными:

    1. отнесение к какому-либо классу и расчет частоты встречаемости каждой градации

    2. расчет средних баллов, функциональных классов и пр.

    3. математические преобразования (разница, сумма, log и прочие арифметические операции)


    16. К зависимым выборкам можно отнести:

    1. измерения признака до и после экспериментального воздействия

    2. мужчины и женщины

    3. жители сельской местности и жители города


    17. К независимым данным можно отнести:

    1. частота сердечных сокращений до и после нагрузочной пробы

    2. значения веса студентов специальностей биохимия и биофизика

    3. значения веса студентов до и после каникул



    написать администратору сайта