Методичка к лаб раб 7 динамика (1). Порядок выполнения работы

• Название: Порядок выполнения работы
• Дата: 15.04.2021
• Размер: 170.07 Kb.
• Имя файла: Методичка к лаб раб 7 динамика (1).docx
• Тип: Документы; #195098
• страница: 1 из 4

Порядок выполнения работы

1. 
   Определение показателей ряда динамики.
   
2. 
   Определение средних показателей ряда динамики.
   
3. 
   Проведение аналитического выравнивания ряда динамики с использованием процедуры MicrosoftExсelМАСТЕР ДИАГРАММ / ДОБАВЛЕНИЕ ЛИНИИ ТРЕНДА.
   
4. 
   Проверка надежности моделей тренда и выбор наиболее адекватной модели основной тенденции развития исследуемого явления.
   
5. 
   Прогнозирование развития изучаемого явления в будущем.
   
6. 
   Формулировка вывода о наличии основной тенденции развития исследуемого явления.
   

Пример выполнения работы
Задание. Используя данные табл. 12, рассчитайте показатели динамики. Определите наличие основной тенденции развития ряда динамики. Сделайте прогноз на 3 периода вперед.

Исследуемый ряд динамики является интервальным рядом с равноотстоящими уровнями.

Рассчитанные показатели динамики сведены в табл. 12.

Таблица 12

Расчет показателей динамики

Период	Выпуск продукции, тыс. т	Абсолютный прирост, тыс. т		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1 % прироста, тыс. т	Темп наращи­ва­ния, %
		базис­ный	цеп­ной	базис­ный	цеп­ной	ба­зис­ный	цеп- ной
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15	21 22 24 25 27 28 31 33 33 36 38 39 41 43 45	– 1 3 4 6 7 10 12 12 15 17 18 20 22 24	– 1 2 1 2 1 3 2 0 3 2 1 2 2 2	– 105 114 119 129 133 148 157 157 171 181 186 195 205 214	– 105 109 104 108 104 111 106 100 109 106 103 105 105 105	– 5 14 19 29 33 48 57 57 71 81 86 95 105 114	– 5 9 4 8 4 11 6 0 9 6 3 5 5 5	– 0,21 0,22 0.24 0.25 0,27 0,28 0,31 0.33 0,33 0,36 0,38 0,39 0,41 0.43	– 0,048 0,095 0.048 0,095 0,048 0,143 0,095 0,000 0,143 0,095 0,048 0,095 0,095 0,095

Средний выпуск продукции, рассчитанный с помощью стандартной функции MicrosoftExcel, составляет 32,4 тыс. т., средний абсолютный прирост равен

y = = 1,7 тыс. т.

Средний темп роста выпуска продукции = , средний темп прироста = 105 – 100 = 5 % .


Используя процедуру MicrosoftExcelМАСТЕР ДИАГРАММ/ ДОБАВЛЕНИЕ ЛИНИИ ТРЕНДА, построим линии тренда нескольких моделей (рис. 2–6).

Наиболее надежной моделью основной тенденции развития исследуемого ряда динамики является полиноминальный (2-ой степени) тренд: y = 0,0136x² + 1,5185x + 19,13, так как значение параметра = 0,9961 является максимально приближенным к 1.

Прогнозное значение объема выпуска продукции в 16-м периоде составит 0,0136 + 1,5185 · 16 + 19,13 = 46,9 тыс. т.



Рис. 2. Динамика выпуска продукции и линейный тренд, полученный методом аналитического выравнивания



Рис. 3. Динамика выпуска продукции и логарифмический тренд, полученный методом аналитического выравнивания


Рис. 4. Динамика выпуска продукции и степенной тренд, полученный методом аналитического выравнивания

Прогнозное значение объема выпуска продукции в 17-м периоде составит 0,0136 · 17² + 1,5185 · 17 + 19,13 = 48,9 тыс. т.

Прогнозное значение объема выпуска продукции в 18-м периоде составит 0,0136 · 18² + 1,5185 · 18 + 19,13 = 50,9 тыс. т.



Рис. 5. Динамика выпуска продукции и экспоненциальный тренд, полученный методом аналитического выравнивания



Рис. 6. Динамика выпуска продукции и полиномиальный тренд, полученный методом аналитического выравнивания
Выводы

Средний выпуск продукции в исследуемом периоде составил 32,4 тыс. т., средний абсолютный прирост – 1,7 тыс. т., средний темп роста – 105 %. Наблюдается постоянный рост объемов производства продукции. В процессе анализа ряда динамики выявлена основная тенденция развития выпуска по полиному 2-й степени (y = 0,0136x² + 1,5185x + 19,13).

Прогнозное значение объема выпуска продукции в 16-м периоде составит 46,9 тыс. т, в 17-м 48,9 тыс. т, в 18-м периоде – 50,9 тыс. т.

Задача 3. Расчет индекса сезонности

1. 
   Имеются следующие данные
   

месяц	объем платных услуг, млн. руб
	2010	2011	2012	2013
январь	17,2	17,5	17,3	18,4
февраль	16,1	16,6	16,2	15,2
март	16,4	16,7	16,3	17,2
апрель	15,6	16,0	16,8	14,9
май	15,8	16,0	16,0	16,8
июнь	15,5	15,6	18,3	18,5
июль	15,1	15,6	17,1	17,7
август	15,8	16,0	16,6	17,9
сентябрь	15,0	15,3	15,5	16,9
октябрь	15,5	15,8	16,4	16,3
ноябрь	16,8	17,0	17,9	17,9
декабрь	18,0	18,4	18,7	19,1

Определить

1. 
   Индексы сезонности, считая, что в ряду динамики отсутствует тенденция развития.
   
2. 
   Провести выравнивание ряда по 3 точкам и определить индексы сезонности
   
3. 
   Нанести на график две сезонные волны и сделать выводы.
   

Решение

Расчет индекса сезонности методом постоянной средней

Алгоритм

1. 
   Расчет средней для каждого месяца =
   
2. 
   Расчет средней для всего ряда
   
3. 
   Расчет индекса сезонности для каждого месяца
   
4. 
   Графическое представление сезонной волны
   

Расчет будем выполнять в таблице

месяц	объем платных услуг, млн. руб					Индекс сезонности
	2010	2011	2012	2013	в среднем за 4 года
январь	17,2	17,5	17,3	18,4	=СРЗНАЧ(B7:E7)		=F7/$F$19
февраль	16,1	16,6	16,2	15,2	=СРЗНАЧ(B8:E8)		=F8/$F$19
март	16,4	16,7	16,3	17,2	=СРЗНАЧ(B9:E9)		=F9/$F$19
апрель	15,6	16	16,8	14,9	=СРЗНАЧ(B10:E10)		=F10/$F$19
май	15,8	16	16	16,8	=СРЗНАЧ(B11:E11)		=F11/$F$19
июнь	15,5	15,6	18,3	18,5	=СРЗНАЧ(B12:E12)		=F12/$F$19
июль	15,1	15,6	17,1	17,7	=СРЗНАЧ(B13:E13)		=F13/$F$19
август	15,8	16	16,6	17,9	=СРЗНАЧ(B14:E14)		=F14/$F$19
сентябрь	15	15,3	15,5	16,9	=СРЗНАЧ(B15:E15)		=F15/$F$19
октябрь	15,5	15,8	16,4	16,3	=СРЗНАЧ(B16:E16)		=F16/$F$19
ноябрь	16,8	17	17,9	17,9	=СРЗНАЧ(B17:E17)		=F17/$F$19
декабрь	18	18,4	18,7	19,1	=СРЗНАЧ(B18:E18)		=F18/$F$19
Средний уровень ряда	=СРЗНАЧ(B7:B18)	=СРЗНАЧ(C7:C18)	=СРЗНАЧ(D7:D18)	=СРЗНАЧ(E7:E18)	=СРЗНАЧ(F7:F18)		-

Вывод: 1. Наибольший индекс сезонности 1, 1.ю 6, 12 месяцы

2. 
   по данным индексов сезонности прослеживается наличие нелинейного тренда