Модели статистического прогнозирования. Практическая работа 2 Прогнозирование
 Скачать 52.25 Kb.
|
|
Модели статистического прогнозирования (§18) Практикум Практическая работа № 3.2 Прогнозирование  Цель работы: освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции. Используемое программное обеспечение: табличный процессор Microsoft Excel.Задание 1 Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 3 мг/куб. м методом восстановления значения, воспользовавшись квадратичной зависимостью, полученной в предыдущей работе. 1. Построить следующую электронную таблицу:  2. Подставить в ячейку А2 значение концентрации угарного газа, равное 3 мг/куб. м. В результате получим:   Справочная информацияЧисло, получаемое по формуле в ячейке В2, на самом деле является дробным. Однако не имеет смысла считать число людей, даже среднее, в дробных величинах. Дробная часть удалена — в формате вывода числа указано 0 цифр после запятой. Задание 2 Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа б мг/куб. м методом графической экстраполяции, воспользовавшись квадратичной зависимостью, полученной в предыдущей работе. 1. Выполнить построение квадратичного тренда по алгоритму, описанному в предыдущей работе, добавив в него следующее действие: => на вкладке Параметры в области Прогноз в строке вперед на установить 2 единицы. Здесь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси. Полученный график приведен на рисунке.  2. Оценить приблизительно на полученном графике значение функции при значении аргумента, равном 6. |