Главная страница

Статистический анализ рентабельности. рент очно. Природно климатическая и экономическая характеристика района 5 2 Статистикоэкономический анализ уровня рентабельности продукции растениеводства


Скачать 411.5 Kb.
НазваниеПриродно климатическая и экономическая характеристика района 5 2 Статистикоэкономический анализ уровня рентабельности продукции растениеводства
АнкорСтатистический анализ рентабельности
Дата26.11.2022
Размер411.5 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файларент очно.doc
ТипДокументы
#813033
страница4 из 7
1   2   3   4   5   6   7


Уравнение связи имеет вид:

У=71,476+0,05Х1+0,0223Х2+0,01964Х3

Интерпретация параметров:

а0=71,476 –свободный член уравнения, содержательной интерпретации не подлежит.

а1=0,05-коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том что при увеличении прибыли рентабельность увеличится на 0,05%, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

а2=0,0223-коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том что при увеличении производительности труда на 1руб/чел-час, рентабельность увеличится на 0,0223%, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

а3=0,01964-коэффициент чистой регрессии при третьем факторе свидетельствует о том, что при увеличении выручки от реализации рентабельность увеличится на 0,01964%, при условии, что все остальные факторы останутся без изменения.

Расчетные значения У определяются путем последовательной подстановки в эту формулу значений факторов, взятых для каждого наблюдения.

Таблица 2.14.Дисперсионный анализ.

 

df

SS

MS

F

Регрессия

3

6884.436

2294.812

17.37333

Остаток

11

1452.97

132.0882




Итого

14

8337.406

 

 


Проверку значимости уравнения регрессии проведем на основе вычисления F-критерия Фишера. Расчетное значение F-критерия составляет 17,373.Табличное значение при значимости α=0,05 V1=3 и V2=11 составляет 3,59.Т.к. Fрасч >Fтабл, уравнение регрессии следует считать статистически значимым.

Значимость коэффициентов уравнения регрессии оценим с использованием t- критерия Стьюдента. Табличное значение при α=0,05 и степени свободы 20-4-1=15 равно 2,1315; расчетное

ta1= 6,795 >tтабл

ta2= -0,611< tтабл

ta3= 6,12> tтабл

Следовательно, статистически значимыми оказались только первый и второй факторы.

Рассчитаем коэффициенты вариации для оценки однородности исходных данных.

V=δ/уср=12,18/54,09*100%=22,52%

V=δ/хср=1104,41/1753*100=63%

V=δ/хср2=96,25/164,75*100=58,42%

V=δ/хср3=2522,11/4993,8*100%=50,51

Таким образом, все показатели очень варьируют.

Определим коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько % в среднем изменится рентабельности, если соответствующий фактор изменится на 1 %.

Э11ср1ср=0,05*1753/54,09=1,62%

Э22ср2ср=0,0223*164,75/54,09=0,068%

Э33ср3ср=0,01964*4993,8/54,09=1,82%

Значит при увеличении выручки от реализации на 1%, рентабельность в среднем увеличится на 1,82%, при фиксированном уровне других факторов.

Рассчитаем β- коэффициенты, которые показывают, на сколько средне квадратических отклонений изменится в среднем рентабельность, если соответствующий фактор изменится на свое средне квадратическое отклонение.

β11Х1/δу=0,05*1104,41/12,18=4,53

β2= а2Х2/δу=0,0223*96,25/12,18=0,176

β3= а3Х3/δу=0,01964*2522,11/12,18=4,07

Сопоставление β- коэффициентов показывает, что наиболее сильное влияние на варьирование рентабельности оказывает прибыль от реализации.

Расчетные значения получены путем подстановки фактической рентабельности в уравнение регрессии. Например, фактическое значение=14,16, а расчетное=17,63.Так как фактическое значение меньше расчетного, следовательно, в хозяйстве есть резервы роста рентабельности. Это такие хозяйства: Уршак, КФК Карамалы, Родина, Колос,Дружба, Ивановка, Путь Ильича, Александровка. В тех же хозяйствах, где расчетное значение ниже фактического, такие хозяйства уже исчерпали резерв для роста рентабельности, только за счет рассматриваемых факторов. Это: Рассвет, Родина, Колос, Маяк,Заря, Казангуловское, Поляковка, Авангард, Давлекановский. Далее рассчитаем резервы роста рентабельности Давлекановского района. Разделим все хозяйства на 2 группы.2 группа - где рентабельность выше чем в среднем по совокупности, 1 – где рентабельность ниже чем в среднем по совокупности.

Расчеты представлены в таблице 3.13.

Таблица 2.15 Расчет резервов увеличения рентабельности Давлекановского района


Показатели

Среднее значение фактора

Разность

между

показателями

групп

 

Коэф-

фициент регрессии

 

 

 

 

Эффект влияния факторов на себестоимость

I

II

По

совокуп-

ности

 

I

II

I

II

Прибыль, тыс.руб.

1185

2402

1753

568

-649

0,05

28,4

-32,45

Производительность труда

147,5

199,9

164,75

17,3

-35,2

0,0223

0,39

-0,785

Выручка от реализации, тыс.руб.

3186

5706

4993,8

1808

-712

0,0196

35,51

-13,98

Рентабельность,%

37,19

72,72

54,09

18,1

-34

Х

64,3

-47,22


Во второй группе значения всех факторов выше, чем в среднем по совокупности. Следовательно, в этих хозяйствах исчерпан резерв роста рентабельности. В первой же при увеличении прибыли до 1753 тыс.руб., рентабельность увеличится на 28,4% и при увеличении производительности труда до 164,75руб/чел-час, рентабельность увеличится на 0,39%, при увеличении выручки от реализации до 4993,8 тыс.руб., рентабельность увеличится на 35,51%. Следовательно наибольший резерв увеличения рентабельности заключен в увеличении выручки от реализации. В целом же только с помощью рассмотренных факторов можно увеличить рентабельность на 64,3%.

2.5 Статистический анализ показателей доходности

Далее по двум группам выполним индексный анализ прибыли и рентабельности по факторам.

Таблица 2.16.Исходные данные для анализа массы прибыли

Продукция

Объем реа­лизованной продукции, ц

Выручка,т. руб.

Себестоимость реализованной продукции, т.руб.




Коммерческая себестоимость

1ц тыс., руб.

Условная выручка т.руб.

Условные затраты

qo

q1

Poqo

P1q1

Zoqo

Z1q1

Ро

P1

Zo

Z1

Poq1

Z0q1

Зерно

71494

77605

22215

21608

14142

10244

310,73

278,44

197,81

132

24114,20

15350,3

Подсолнечник

13909

21401

7083

9864

4668

4897

509,24

460,91

335,691

228,82

10898,25

7184,12

Сахарная свекла

2816

6095

351

719

335

637

124,64

117,97

118,96

104,51

771,87

725,06

ИТОГО

Х

Х

29649

32191

19145

15778

Х

Х

Х

Х

35784,32

23259,48
1   2   3   4   5   6   7


написать администратору сайта