|
управление малым бизнесом ТПУ. ВакуленкоВА_гр0В91. Проектирование ии ассистента для анализа фондового рынка
Проект: “Проектирование ИИ ассистента для анализа фондового рынка”
1.1
Актуальность:
Применение машинного обучения (далее ML) в реальности не ограничивается только на прогнозировании цен акций, список применения гораздо шире. Для того чтобы инвесторы получили весь спектр информации и приняли верные решения, нужно затратить много сил, времени и людей. В таких случаях на помощь приходит Искусственный Интеллект (далее ИИ), который в течении короткого времени дает полный анализ рынка и помогает инвесторам сделать выводы о необходимости вложений средств.
Данный проект может быть реализован как в научных, для исследования поведения ИИ и разработки новых моделей, так и в прикладных целях, принятия важных для компании решений, связанных с фондовым рынком.
Таблица 1
Заинтересованные стороны проекта
Заинтересованные стороны проекта
| Ожидания заинтересованных сторон
| Финансовые компании
| Полный анализ текущей ситуации на рынке с высокой скоростью анализа.
| Физические лица или частный
| Доступное приложение, которое дает рекомендации с минимальными рисками и фиксированной доходностью, и/или сбалансированную торговую стратегию.
| Не финансовые компании
| Избежать издержек на ИТ-инфраструктуру и неоправданного риска, для понимания и управления ликвидностью компании.
| Таблица 2
Цель и результаты проекта
Цель проекта:
| Разработать приложение с ИИ, которое будет анализировать фондовый рынок в реальном времени, а также в зависимости от запросов потребителей давать рекомендации по той или иной стратегии.
| Ожидаемые результаты проекта:
| Рабочее приложение с встроенным ассистентом
| Критерии приемки результата проекта*:
| Приложение работает, ассистент отвечает на запросы, вероятность исполнения данных рекомендаций ≥80%
| Требования к результату проекта:
| Требование:
| Полный анализ фондового рынка проводить в кратчайшее время.
| Верность прогнозов составляет ни ниже 80%
| Приложение работает корректно.
| Информация предоставляется корректно запросу клиента.
| Интуитивно понятный интерфейс приложения.
| Ограничения:
Нехватка мощности используемого оборудования, времени работы участников проекта, участников проекта, финансовые ограничения.
Построение дерева целей
Проведение SWOT-анализа
Сильные стороны:
Высокая вероятность исполнения прогноза, Широкий спектр предоставляемых услуг,
Ориентирована на большую аудиторию, Малое количество сотрудников, Доступность
Слабые стороны:
Высокая ресурсозатратность, на создание уйдет много времени, необходимы большое количество вычислительной мощности и серверов. Есть риск непредсказуемого поведения рынка из-за не прогнозируемых обстоятельств. Ужесточение политики в этой отрасли.
Возможности:
Количество инвестиций с каждым годом становится все больше, и эта тенденция с большей вероятностью будет только усиливаться. Развитие технологий способствуют развитию ИИ, что сделает данный проект более высокотехнологичным. Люди, в большинстве своем, всегда пытаются получить как можно высокий доход, а данное приложение поможет им в этом, в отличии от имеющихся аналогов, в которых потребитель не обладает полной картиной фондового рынка или стратегии, предлагаемые потребителю не высоковероятные. Смягчение законов сделает биржу более доступной. Повышение доходов населения.
Угрозы:
Конкуренты могут доработать свои законченные проекты или же создать новые, получив аналог данному проекту.
Из – за глобального события, фондовые рынки больше не будут существовать (событие может быть как положительным, так и негативным).
Таблица 3
SWOT-анализ
| Сильные стороны проекта:
С1.Эффективность технологии.
С2. Спрос есть всегда
С3. Малое количество сотрудников
С4. Широкий спектр предоставляемых услуг
С5. Доступность и удобство
| Слабые стороны проекта:
Сл1. Высокое потребление ресурсов
Сл2. Большое количество времени уйдет на создание
Сл3. Риск непредсказуемого поведения рынка
Сл4. Ужесточение политики
Сл5. Конкуренты выпустят приложение раньше
| Возможности:
В1. Положительная тенденция
В2. Развитие технологий положительно скажется на проекте
В3. В данный момент полного аналога нет
В4. Смягчение законов
В5. Повышение доходов населения
| Проект приносит хорошую прибыль. В дальнейшем с увеличением спроса и технологий, данное приложение будет процветать и только преумножать прибыль. Лояльность со стороны закона и широкий спектр услуг поможет привлечь новых инвесторов.
| Потенциально выгодный проект, но имеются большие затраты на создание и поддержание, также есть риск того что проект может приносить не высокую прибыть.
| Угрозы:
У1. Нет спроса
У2. Сильная конкуренция
У3. Нет рынка
У4. Отсутствие известности
У5. Санкции
| Перспективный проект, но в связи с определенными обстоятельствами может испытывать трудности в создании и поддержании его на плаву.
| Проект не прибыльный, при таком стечении обстоятельств затраты многократно превышают потенциальный доход.
На фоне высокой конкуренции и ограничений проект не имеет возможности развития.
| Раздел 2 Оценка конкурентоспособности исследования
Оценочная карта для сравнения разработок
Факторные признаки (Pj)
| Вес крите-рия,
wj
| Баллы
| Конкуренто-способность
| biр
| bi1
| bi2
| Bj1
| Bj2
| Bj3
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| Технические критерии оценки
| Надежность
| 0,13
| 5
| 5
| 5
| 0,65
| 0,65
| 0,65
| Безопасность
| 0,13
| 5
| 5
| 5
| 0,65
| 0,65
| 0,65
| Функциональная мощность
| 0,1
| 3
| 4
| 5
| 0,3
| 0,4
| 0,5
| Простота эксплуатации
| 0,1
| 3
| 3
| 4
| 0,3
| 0,3
| 0,4
| Качество интеллектуального интерфейса
| 0,05
| 3
| 4
| 2
| 0,15
| 0,2
| 0,1
| Возможность подключения в сеть ЭВМ
| 0,13
| 5
| 5
| 5
| 0,65
| 0,65
| 0,65
| Экономические критерии оценки
| Цена
| 0,1
| 5
| 5
| 4
| 0,5
| 0,5
| 0,4
| Послепродажное обслуживание
| 0,1
| 5
| 5
| 5
| 0,5
| 0,5
| 0,5
| Наличие сертификации разработки
| 0,12
| 5
| 5
| 5
| 0,6
| 0,6
| 0,6
| Уровень проникновения на рынок
| 0,04
| 4
| 5
| 2
| 0,16
| 0,2
| 0,08
| Итого
| 1
|
|
|
| 4,46
| 4,65
| 4,53
| Замечание: Bj1 – finam, Bj2 – MOEX, Bj3 – Данный проект.
Вывод: Данный анализ показал, что ИИ ассистент по конкурентоспособности немногим уступает MOEX, но несмотря на это ему уступает продукт компании finam. Хотелось бы отметить, что в дальнейшем, с реализацией, такие баллы как “Уровень проникновения на рынок” и “ Качество интеллектуального интерфейса” несомненно вырастут. Отсюда можно сделать вывод, что потенциально, данный продукт может стать лидером в финансовой сфере услуг.
Раздел 3 Календарное планирование проекта
Календарный план проекта
Код работы (из дерева целей) | Название | Длительность, дни
| Дата начала работ | Дата окончания работ | Состав участников
|
| Сбор данных их анализ и приведение их к рабочему состоянию | 14 | 01.04.22 | 16.04.22 | Аналитик |
| Анализ имеющихся на данный момент моделей и ИИ | 7 | 18.04.22 | 25.04.22 | Аналитик ML программист |
| Выбор и тестирование модели, анализ результатов | 1 | 26.04.22 | 26.04.22 | ML программист Аналитик |
| Разработка интерфейса UX | 14 | 27.04.22 | 12.05.22 | Менеджер Программист |
| Тест UX | 1 | 13.05.22 | 13.05.22 | Программист |
| Разработка интерфейса UI | 14 | 14.05.22 | 30.05.22 | Менеджер Программист |
| Тест UI | 1 | 31.05.22 | 31.05.22 | Программист |
| Выбор архитектуры | 5 | 01.06.22 | 06.06.22 | Менеджер Аналитик Программист |
| Проектирование БД | 12 | 07.06.22 | 20.06.22 | Программист |
| Подключение сервера | 7 | 21.06.22 | 28.06.22 | Программист |
| Оценка и выбор типа разработки | 14 | 29.06.22 | 14.07.22 | Аналитик Программист |
| Составление чек листа | 2 | 15.07.22 | 16.07.22 | Менеджер | И т о г о: | 92 | 01.04.22 | 16.07.22 |
| Замечание: Даты начала и окончания я подбирал, опираясь на календарь. В расчет бралась шестидневная рабочая неделя. В столбце “длительность” указано количество рабочих дней.
Диаграмма Ганта |
|
|