Прогнозирование в принятии управленческих решений. Прогнозирования в принятии управленческих решений. Планирование и прогнозирование в нашей жизни
 Скачать 0.66 Mb.
|
.2 Сравнительные показатели точности прогнозовпрогностика бизнес статистический Эти показатели основаны на сравнении ошибки рассматриваемого прогноза с эталонным прогнозом определенного вида. Один из типов таких показателей (К) может быть в общем виде представлен следующим образом:  где pt* - прогнозируемое значение эталонного прогноза. В качестве эталонного прогноза может быть выбрана простая экстраполяция, постоянный темп прироста и т.п. Частным случаем показателей такого типа является коэффициент несоответствия, в котором р  *=0 для всех t. .КН=0 в случае совершенного прогноза и КН=1, когда прогноз имеет ту же ошибку, что и "наивная" экстраполяция неизменности. КН не имеет верхнее конечной границы. Можно построить различные модификации коэффициента несоответствия. Рассмотрим некоторые из них. Коэффициент несоответствия КН 1, исчисляемый как отношение среднеквадратической ошибки прогноза к той же ошибке, которая имела бы место, если принять в качестве прогноза для каждого года среднее значение переменной за весь период:  ,  .Если КН 1>1, то прогноз на уровне среднего значения дал бы лучший результат, чем имеющийся прогноз. Коэффициент расхождения V, исчисляемый как отношение среднеквадратической ошибки прогноза К** той же ошибки, которая имела бы место, если применять в качестве прогноза для каждого года экстраполирующее значение по аналитическом y тренду, т.е.  .Как и в предыдущем случае, V>1 означает, что прогноз методом простой экстраполяции дает лучший результат. К сравнительным показателям следует отнести и коэффициент корреляции между прогнозируемым и фактическим значением переменной R:  Одним из недостатков использования коэффициента корреляции в качестве измерителя точности прогнозов является то, что полная положительная корреляция не предполагает совершенного прогноза, а говорит лишь о существовании линейной зависимости между рядами прогнозируемых и фактических величин, т.е. если R=1, существует такие константы a и b (b>0), что у *=a+by. При этом для совершенного прогноза необходимо, чтобы a=0 и b=1. вследствие этого коэффициент корреляции наиболее пригоден для анализа прогнозов циклически развивающихся переменных. .3 Качественные показателиК ним следует отнести такие показатели, которые позволяют провести некоторый анализ видов ошибок прогнозов, разложить их на некоторые составляющие. Особенно такой анализ важен для циклически изменяющихся переменных, когда необходимо прогнозировать не только общее направление развития, но и повторные точки цикла. Одним из методов такого анализа является диаграмма "прогноз-реализация". Суть метода состоит в построении облака точечных прогнозов в координатах, в которых по одной оси откладывается реальное значение переменной, по другой - прогнозируемое. Все рассмотренные выше показатели качества прогноза содержат в своей основе среднеквадратическую ошибку. Квадрат ее можно представить следующим образом  ,где  и  - средние значения прогнозных и фактических значений переменных; R-коэффициент корреляции между прогнозными и фактическими значениями; Sy* и Sy - дисперсии прогнозных и фактических значений переменных.  Такое разложение среднеквадратической ошибки позволяет исследовать ее природу. Поделим правую часть уравнения на левую, что дает нам в правой части:    .это так называемые коэффициенты, или доли несоответствия Vm - доля смещения, Vs - доля дисперсии, Vl - доля ковариации. Очевидно, что их сумма составляет единицу. Доля смещения показывает наличие ошибки в оценке центральной тенденции, т.е. Vm>0, когда среднее арифметическое значение прогнозов отличается от среднего арифметического значения фактических данных. На диаграмме "прогноз-реализация" отсутствие данной ошибки означает, что центр тяжести точечных прогнозов лежит на линии совершенных прогнозов. Доля дисперсии отражает степень совпадения стандартных отклонений прогноза и фактических значений, и Vs=0 в том случае, когда Sy*=Sy. Таким образом, данный показатель отражает соответствие степени неустойчивости прогнозных значений степени неустойчивости фактической динамики. Доля ковариации Vl равна 0, когда коэффициент корреляции равен 1 между прогнозными и фактическими значениями. На диаграмме "прогноз-реализация" это соответствует случаю, когда все точки лежат на одной прямой. Анализ данного критерия позволяет выделить те случаи, когда прогноз, будучи удовлетворительным по двум первым критериям, имеет взаимную компенсацию ошибок для различных наблюдений. Все рассмотренные выше показатели точности прогноза используются при проверке точности прогноза, полученного в виде точечных оценок. Если же при прогнозировании получен интервальный прогноз, то мерой точности прогноза можно принять относительное число случаев к общему числу случаев:  где р - число прогнозов, подтвержденных фактическими данными;- число прогнозов, не подтвержденных фактическими данными. Если h=1, то все прогнозы подтверждаются (q=0) и h=0, если они не подтверждаются (р=0). Рассмотренные выше показатели точности прогноза могут быть использованы только при наличии информации о фактических значениях исследуемого показателя. Все они имеют большую ценность при сопоставлении различных методик прогнозирования. Если же практически этих данных нет, то в этом случае проблема точности может рассматриваться в плане сопоставления априорных качеств, свойств, присущих альтернативным прогностическим моделям. Так, при прогнозировании статистическими методами понятие априорной точности прогноза можно связать с размером доверительного интервала. В этом случае модель прогноза считается более точной, если при одной и той же доверительной вероятности она дает более узкий доверительный интервал. Выбор показателей точности прогнозов зависит от задач, которые ставит перед собой исследователь при анализе точности прогнозов. Необходимо помнить, что проверка точности одного прогноза мало что может дать исследователю, так как на формирование исследуемого явления влияет множество разнообразных факторов. Поэтому полное совпадение или значительное расхождение прогнозов и его реализации может быть следствием просто особо благоприятных (или неблагоприятных) стечений обстоятельств. Отсюда следует, что о качестве прогнозов применяемых методик и моделей можно судить лишь по совокупности сопоставлений прогнозов и их реализаций. ЗаключениеПотребность в прогнозировании в современном бизнесе проистекает из необходимости принятия решений в условиях неопределенности. Это практически аксиома, не требующая доказательств, тем не менее, в России до недавнего времени не существовало спроса на прогнозные исследования. Многие руководители компаний ориентировались на здравый смысл, чутье и, что греха, таить, нерыночные механизмы управления. Парадоксально, но факт - усилия этой многомиллионной армии российских предпринимателей во многом способствовали становлению нормальных рыночных отношений и возникновению относительно честной конкурентной среды. А как только усложняется рыночная среда, как только ослабевают нерыночные механизмы и теряют свою эффективность, на сцену выходят апробированные мировой практикой приемы организации и управления бизнесом, неотъемлемой частью которых является качественное и грамотное бизнес-прогнозирование. Интерес к прогнозированию у российских компаний появился буквально в последние несколько лет и растет с нарастающим темпом. При этом хотелось бы предостеречь российский бизнес от другой крайности - фетишизации цифры. Как уже говорилось, любой прогноз ошибочен. Нельзя принимать данные, полученные даже с помощью самых сложных математических методов, на веру. Хороший прогноз - это всегда сочетание субъективной оценки руководителей с количественными методиками расчета. Не менее важно помнить, что прогнозы необходимо контролировать и корректировать по мере поступления новых данных, так как любой прогноз устаревает на следующий день после его получения. С другой стороны, аналитикам необходимо всегда держать в голове, что бизнес-прогнозы строятся не из любви к искусству, поэтому должны быть практичны и полезны. Конечная цель хорошего прогноза - дать результат, выгода от использования которого превысит затраты на его получение. Литература
|