Прогнозирование в принятии управленческих решений. Прогнозирования в принятии управленческих решений. Планирование и прогнозирование в нашей жизни
Скачать 0.66 Mb.
|
3. Соотношение плана и прогнозаПлан и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии программирования. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными. Прогноз может предшествовать разработке плана (как правило), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения) и проводиться непосредственно в процессе разработки плана. Между прогнозом и планом существуют также различия. Главное из них состоит в том, что план имеет нормативный характер, а прогноз - вероятностный характер. Для наглядности построим шкалу изменений функциональной направленности прогноза в зависимости от его отношения к плану. Таблица 1 Еще одно существенное отличие прогнозирования от планирования состоит в том, что прогнозирование, будучи составной частью планирования, существует самостоятельно. Выражается это, в частности, в том, что существуют экономические процессы, которые не всегда поддаются планированию, но являются объектом прогнозирования. Это зависит как от природы самих процессов, так и от уровня развития плановой системы. Помимо несовпадения предмета отличия между планированием и прогнозированием лежат в области различия их функций. Суть этих различий состоит в том, что планирование есть процесс принятия и практического осуществления плановых, управленческих решений. А прогнозирование призвано формировать предпосылки принятия таких решений. К таким предпосылкам и одновременно функциям прогнозирования можно отнести: ) количественный и качественный анализ тенденций развития прогнозируемой системы сложившихся проблем и новых явлений; 2) вероятностное, альтернативное предвидение будущего развития прогнозируемой системы, учитывающее как сложившиеся тенденции, так и поставленные цели; ) оценку возможностей и последствий активного воздействия на предвиденные процессы и тенденции в обоснованиях главных направлений социально-экономической и научно-технической политики. Во многих компаниях зачастую путают планирование и прогнозирование и пытаются использовать прогноз как средство мотивации людей. То есть они скорее управляют бизнес-процессами с помощью "прогноза", чем делают прогноз, обусловленный бизнес-процессами. Это равносильно тому, что мы вдруг начнем переделывать термометр с целью изменить погоду. Прогнозирование отличается от планирования действий и решений тем, что при планировании мы руководствуемся прежде всего целью, которую надлежит реализовать, то есть исходя из цели - планируем последовательность действий и потребные ресурсы для их осуществления. При прогнозировании же результат или возможная степень достижения целей есть вероятные последствия принятых или планируемых решений. В этом смысле прогнозирование является необходимым составным элементом планирования и управления. И успех планирования и, следовательно, управления деятельностью компании во многом определяется качеством прогнозных оценок последствий принимаемых решений. 4. Принципы и функции бизнес-прогнозированияПринцип системности бизнес-прогнозирования предполагает исследования количественных и качественных закономерностей в экономических системах, построение такой логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки и обоснования любого решения отталкивается от определения общей цели системы и подчинения достижению этой цели деятельности всех входящих в нее подсистем. При этом данная система рассматривается как часть более крупной системы, также состоящей из определенного количества подсистем. Под системностью методов и моделей бизнес-прогнозирования следует понимать их совокупность, позволяющую разработать согласованный и непротиворечивый прогноз по каждому направлению. Однако на практике построить целостную систему моделей бизнес-прогнозирования очень сложно, поскольку это сопряжено с рядом трудностей методологического и организационного характера. Решение этой проблемы может быть достигнуто на основе унификации блочных моделей, вычислительных способов решения, создания информационного банка данных. Принцип научной обоснованности означает, что в бизнес-прогнозах всех уровней всесторонний учет требований объективных экономических законов должен базироваться на применении научного инструментария, глубоком изучении достижений отечественного и зарубежного опыта формирования прогнозов. Прогнозирование должно строиться на широком использовании методик и моделей как условий научного формирования прогнозов отдельных блоков комплексной системы, их обоснованности, действенности и своевременности. Принцип адекватности бизнес-прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии экономической системы и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного, стохастического характера реальных процессов. Это означат необходимость оценки как сложившихся отклонений, так и таких, которые могут иметь место, а также господствующих тенденций; определение возможной области их расхождения, то есть оценку вероятности реализации выявленной тенденции. Принцип альтернативности бизнес-прогнозирования связан с возможностью развития экономической системы и её отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. При переходе от имитации сложившихся процессов и тенденций к предвидению их будущего развития возникает необходимость построения альтернатив, то есть определения одного из двух или нескольких возможных, а зачастую и противоположных, взаимоисключающих путей развития хозяйства. Принцип целенаправленности предопределяет активный характер бизнес-прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в экономике путем действий органов управления. Основные функции бизнес-прогнозирования: ü научный анализ бизнес-процессов и тенденций; ü исследование объективных связей явлений развития бизнеса в конкретных условиях в определенном периоде; ü оценка объекта бизнес-прогнозирования; ü выявление объективных альтернатив развития бизнеса; ü накопление научного материала для обоснованного выбора определенных решений в бизнесе. Рассмотрим некоторые из названных функций более подробно. Научный анализ осуществляется по трем стадиям, или этапам: ретроспекция, диагноз, проспекция. Ретроспекция - этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объектов прогнозирования для получения его систематизированного описания. На стадии ретроспекции происходят сбор, хранение и обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования, оптимизация как состава источников, так и методов измерения и предоставления ретроспективной информации, уточнение и окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта бизнес-прогнозирования. Диагноз - этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбор моделей и методов прогнозирования. На стадии диагноза проводится анализ объекта прогнозирования, который лежит в основе прогнозной модели. Этот анализ заканчивается не только разработкой модели бизнес-прогнозирования, но и выбором адекватного метода. Проспекция - этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией. Исследование объективных связей в бизнесе осуществляется в процессе разработки механизма использования экономических законов, являющихся отражением существенных причинно-следственных связей явлений, выражающих их повторяемость в определенных условиях. Вместе с тем при прогнозировании необходимо учитывать и неопределенность, обусловленную вероятностным действием экономических законов, неполнотой их знания, наличием субъективного фактора при принятии плановых решений, несовершенством и недостаточной надежностью информации. Не претендуя на полную классификацию различных видов неопределенностей, укажем некоторые из них. Часть связана с недостаточностью знаний о природных явлениях и процессах, например:) неопределенности, связанные с недостаточными знаниями о природе (например, нам неизвестен точный объем полезных ископаемых в конкретном месторождении, а потому мы не можем точно предсказать развитие добывающей промышленности и объем налоговых поступлений от ее предприятий), b) неопределенности природных явлений, таких, как погода, влияющая на урожайность, на затраты на отопление, на туризм, на загрузку транспортных путей и др.) неопределенности, связанные с осуществлением действующих (неожиданные аварии) и проектируемых (возможные ошибки разработчиков или физическая невозможность осуществления процесса, которую заранее не удалось предсказать) технологических процессов. Многие возможные неопределенности связаны с ближайшим окружением фирмы, менеджер которой занимается прогнозированием:) неопределенности, связанные с деятельностью участников экономической жизни (прежде всего партнеров и конкурентов нашей фирмы), в частности, с их деловой активностью, финансовым положением, соблюдением обязательств, b) неопределенности, связанные с социальными и административными факторами в конкретных регионах, в которых наша фирма имеет деловые интересы. Большое значение имеют и неопределенности на уровне страны, в частности:) неопределенность будущей рыночной ситуации в стране, в том числе отсутствие достоверной информации о будущих действиях поставщиков в связи с меняющимися предпочтениями потребителей, b) неопределенности, связанные с колебаниями цен (динамикой инфляции), нормы процента, валютных курсов и других макроэкономических показателей,) неопределенности, порожденные нестабильностью законодательства и текущей экономической политики (т.е. с деятельностью руководства страны, министерств и ведомств), связанные с политической ситуацией, действиями партий, профсоюзов, экологических и других организаций в масштабе страны. Часто приходится учитывать и внешнеэкономические неопределенности, связанные с ситуацией в зарубежных странах и международных организациях, с которыми вы поддерживаете деловые отношения. Таким образом, менеджеру приходится прогнозировать будущее, принимать решения и действовать, буквально купаясь в океане неопределенностей. Полезно ввести их классификацию на СТЭЭП-факторы (по первым буквам от слов - социальные, технологические, экономические, экологические, политические) и факторы конкурентного окружения. СТЭЭП-факторы действуют независимо от менеджера, а вот конкуренты отнюдь к нам не безразличны. Возможно, они будут бороться с нами, стремиться к вытеснению нашей фирмы с рынка. Но возможны и переговоры, ведущие к обоюдовыгодной договоренности. Каждая из перечисленных видов неопределенности может быть структурирована. Так, имеются крупные разработки по анализу неопределенностей при технологических авариях, в частности, на химических производствах и на атомных электростанциях. Ясно, что аварии типа Чернобыльской существенно влияют на значения СТЭЭП-факторов и тем самым на поступления и выплаты из бюджета как на местном, так и на федеральном уровне и уровне субъектов федерации. Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов детерминированности и неопределенности. Детерминизм - философская концепция, признающая объективную закономерность и причинную обусловленность всех явлений природы и общества. Детерминировать - значит определять, обуславливать. При абсолютной неопределенности конкретное представление будущего невозможно. Поэтому при отсутствии одного из аспектов прогнозирование теряет смысл. Выявление объективных альтернатив исследуемого процесса и тенденций его развития на перспективу предполагает необходимость выбора между взаимоисключающими возможностями. Необходимо ставить под контроль экономические и социальные процессы, определять в соответствии с поставленными перспективными целями оптимальные пропорции на длительный период. Реализация функции прогнозирования позволяет определить общие и специфические подходы, составляющие его научную основу. В прогнозировании используются следующие общенаучные подходы: исторический и комплексный. Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления и процесса во взаимосвязи его исторических форм. В процессе прогнозирования следует исходить из того, что современное состояния исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее - закономерный результат его развития в прошлом и настоящем. Комплексный подход предполагает рассмотрение объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями. В его рамках выделяют в качестве специфических генетический (исследовательский, поисковый) и нормативный (целевой) подходы. При генетическом подходе конечной целью является определение возможных состояний объекта прогнозирования в перспективе, с учетом сохранения соответствующих тенденций развития этого объекта. При этом не учитываются условия, которые могут изменить эти тенденции. При нормативном подходе принимается в качестве цели определение путей и сроков достижения возможного состояния объекта прогнозирования в будущем. Исследуются и прогнозируются возможные пути изменения тенденции за счет интенсификации производства, изменения его структуры, динамика экономических показателей, производительности труда и т.д. Оба названных подхода связаны между собой, взаимно дополняют друг друга и, как правило, используются в совокупности, обеспечивая комплексное изучение прогнозируемого явления или процесса. 5. Типология бизнес-прогнозов Типология прогнозов может строиться по различным критериям в зависимости от целей, объектов, предметов, проблем, характера, периода упреждения, методов, организации прогнозирования и т.д. Согласно проблемно-целевому критерию различают два типа прогнозов: поисковые (исследовательские, изыскательские, трендовые, генетические) и нормативные (программные, целевые). Поисковый прогноз - определение возможных состояний явления в будущем. Имеется в виду условное продолжение в будущем тенденций развития изучаемого явления в прошлом и настоящем, абстрагируясь от возможных решений, действия на основе которых способны радикально изменить тенденции, вызвать в ряде случаев самоосуществление и саморазрушение прогноза. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций? Нормативный прогноз - определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Имеется в виду прогнозирование достижения желательных состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого? Например, ставится задача обеспечить каждую семью отдельной квартирой с числом комнат, соответствующих количеству членов семьи. Это конечное состояние прогнозируемого объекта "обеспечение жильем" - цель его развития. И разрабатываются прогнозы, показывающие, к какому сроку, при каких условиях (прежде всего, при каких капиталовложениях) будет достигнута эта цель - нормативный прогноз. В отличие от него поисковый прогноз не ориентируется на заданную цель, а рассматривает возможные направления будущего развития прогнозируемого объекта (его будущее состояние). Таким образом, поисковый прогноз отталкивается при определении будущего состояния объекта от его прошлого и настоящего, нормативный же прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существенным тенденциям и их изменениям в свете поставленной цели. По времени упреждения или прогнозируемому периоду (промежутку времени, на который рассчитывается прогноз) выделяются следующие прогнозы: оперативные (до одного месяца); краткосрочные (от нескольких месяцев до года); среднесрочные (от одного до пяти лет); долгосрочные (от пяти до двадцати лет и более). Перечисленные типы прогнозов отличаются друг от друга по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов. Оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественно, так и качественно. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий. Краткосрочный прогноз предполагает только количественные изменения. Оценка событий соответственно дается количественная. Среднесрочный и долгосрочный прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте, причем в среднесрочном количественные изменения преобладают над количественными. В среднесрочном прогнозе оценка событий дается количественно-качественная, в долгосрочном - качественно-количественная. Конечно, в бизнесе только в очень редких случаях может идти речь о долгосрочных прогнозах. Рассмотрим схему соответствия типов прогнозов целям, решениям и функциям управляющей системы в бизнесе: Таблица 2
|