Искусственным интеллектом уже никого не удивишь. Программирование ии фокусируется на трех основных навыках
 Скачать 16.04 Kb.
|
|
Искусственным интеллектом уже никого не удивишь, но многие не понимают, на что он способен. Уже сейчас его используют во многих сферах. Рассмотрим, что такое искусственный интеллект, где он внедрен и какие у него возможности. искусственный интеллект — это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, которые считают прерогативой человека. В наше время термин применяют к проекту развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, которые характерны для человеческого интеллекта (рассуждение, обобщение, получение опыта, анализ). Прерогатива – это привилегия, исключительное право принимать решения по определенным вопросам. Другими словами ИИ — огромный спектр алгоритмов и инструментов механизированного обучения, который может оперативно получать данные, выявлять определенные закономерности. Кто придумал термин искусственный интеллект? Впервые о концепции искусственного интеллекта заговорили после работы Алана Тьюринга 1950 года «Вычислительные машины и интеллект». В этой статье Тьюринг задал вопрос «Могут ли машины думать?». Спустя шесть лет в 1956 году Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» на первой в истории конференции по ИИ в Дартмутском колледже. Как работает искусственный интеллект? Автор портала TechTarget Эд Бернс отметил, что системы ИИ работают, поглощая большие объемы информации (помеченные обучающие данные), анализируя их на предмет закономерностей, а затем используют полученные результаты для прогнозирования событий. По такому принципу работают чат-боты, генерирующие реалистичный текст, а также инструмент распознавания изображений, который анализирует и описывает объекты на фото, просматривая миллионы примеров в интернете. Программирование ИИ фокусируется на трех основных навыках: 1.Обучение — сбор данных и создание правил того, как эти данные использовать. 2.Рассуждение — выбор правильного алгоритма для достижения желаемого результата. 3.Самокоррекция — постоянная тонкая настройка алгоритмов и обеспечение максимально точных результатов. Главное преимущество искусственного интеллекта — машинное обучение. ИИ берет огромный объем данных, создаваемый ежедневно, анализирует и превращает в полезную информацию. Еще выделяют такие преимущества ИИ: 1.отличные результаты в работе, ориентированной на детали; 2.значительное сокращение времени при работе с большими объемами информации; 3.обеспечение стабильных результатов. Из недостатков выделяют: 1. высокую стоимость; 2.необходимость глубоких технических знаний; 3. показ результатов только на основе полученных данных; 4. отсутствие возможности обобщать от одной задачи к другой. Главное опасение развития ИИ — сокращение рабочих мест в тех сферах, где возможно применение данной технологии. Но наряду с этим внедрение ИИ приведет к развитию новых профессий. |