Главная страница
Навигация по странице:

  • Примерные темы, раскрывающие данный раздел программы, и количество часов, отводимое на их из учение У чебно е со держ ание

  • рабочие программы по информатике. 5. Примерная РП (10-11 базовый). Протокол 722 от 29. 09. 2022 г 3 содержание


    Скачать 359.11 Kb.
    НазваниеПротокол 722 от 29. 09. 2022 г 3 содержание
    Анкоррабочие программы по информатике
    Дата18.05.2023
    Размер359.11 Kb.
    Формат файлаpdf
    Имя файла5. Примерная РП (10-11 базовый).pdf
    ТипПротокол
    #1140036
    страница4 из 4
    1   2   3   4
    Примерные темы, раскрывающие данный раздел программы, и количество часов, отводимое на их из
    учение
    У
    чебно
    е со
    держ
    ание
    Основные виды деятельности учащихся при изучении темы на уровне учебных действий)
    челов еком
    Графическое представление данных (схемы, таблицы, гр афики)
    Г
    р афы
    Основные понятия Виды графов Решение алгоритмических задач, связанных с анализом графов построение оптимального пути между вершинами графа определение количества различных путей между вершинами ориентированного ациклического граф а)
    Дер евья
    Бинарное дерево Дискретные игры двух игроков с полной информацией Построение дерева перебора вариантов описание стратегии игры в табличной форме Выигрышные стратегии Использование графов и деревьев при описании объектов и процессов окружающего мира моделирования, представленных в виде, удобном для восприятия человеком Применять алгоритмы нахождения кратчайших путей между вершинами ориентированного графа Применять алгоритмы определения количества различных путей между вершинами ориентированного ациклического графа Характеризовать игру как модель некоторой ситуации Давать определение выигрышной стратегии Описывать выигрышную стратегию в заданной игровой ситуации в форме дерева или в табличной форме Приводить примеры использования деревьев игр аф ов при описании объектов и процессов окружающего мира Раздел 3. Алгоритмы и программирование (10 часов)

    Алго ритмы и элементы программирования часов
    )
    Опр еделение возможных результатов работы простейших алгоритмов управления исполнителями Определять результат работы алгоритма для исполнителя приз аданных исходных данных и возможные и вычислительных алгоритмов Определение исходных данных, при которых алгоритм может дать требуемый результат Этапы решения задач на компьютере Язык программирования Паскаль Основные конструкции языка программирования Типы данных целочисленные, вещественные, символьные, логические Ветвления Составные условия Циклы с условием Циклы попеременной Использование таблиц трассировки Разр аб отк аи программная реализация алгоритмов решения типовых задач базового уровня Примеры задач алгоритмы обработки конечной числовой последовательности (вычисление сумм, произведений, количества элементов с заданными свойствами алгоритмы анализа записи чисел в позиционной системе счисления алгоритмы решения задач методом перебора (поиск наибольшего общего делителя двух натуральных чисел, проверка числа напр остоту)
    Об работка символьных данных
    Встр оенные функции языка программирования для обработки символьных строк Алгоритмы
    редактирования
    исхо дные данные для известного результата Приводить примеры алгоритмов, содержащих последовательные, ветвящиеся и циклические структуры Анализировать циклические алгоритмы для исполнителя Выделять этапы решения задачи на компьютере Пояснять сущность выделенных этапов Отлаживать программы с помощью трассировочных таблиц Анализировать интерфейс интегрированной среды разработки программ на выбранном языке прогр аммир ов а- ния
    Прив одить примеры одномерных и двумерных массивов Приводить примеры задач из повседневной жизни, предполагающих использование массивов Записывать и отлаживать программы в интегрированной среде разработки программ Разрабатывать и осуществлять программную реализацию алгоритмов решения типовых задач Разбивать задачу на подзадачи Оформлять логически целостные или повторяющиеся фрагменты программы в виде подпрограмм Пояснять сущность рекурсивного алгоритма. Находить рекурсивные объекты
    Примерная рабочая программа
    Продо
    лж
    ение
    Примерные темы, раскрывающие данный раздел программы, и количество часов, отводимое на их из
    учение
    У
    чебно
    е со
    держ
    ание
    Основные виды деятельности учащихся при изучении темы на уровне учебных действий)
    тек
    стов замена симво
    ла/фраг
    мента, удаление и вставка симво
    ла/фраг
    мен
    -
    та, поиск вхождения заданного
    образца
    ).
    Т
    аб личные величины (массивы)
    Понятие о двумерных массивах матрицах. Алгоритмы работы с элементами массива с однократным просмотром массива суммирование элементов массива по дсчёт количества суммы) элементов массива, удовлетворяющих заданному условию нахождение наибольшего (наименьшего) значения элементов массива нахождение второго по величине наибольшего наименьшего) значения линейный поиск элемента перестановка элементов массива в обратном порядке Сортировка одномерного массива Простые методы сортировки например, метод пузырька, метод выбора, сортировка в ст авк ами)
    По дпр огр аммы
    Рекурсивные
    алгорит
    мы
    в окружающем мире. Определять результат работы простого рекурсивного алгорит
    ма.
    Пояснять понятия вычислительный процесс, сложность алгоритма, эффективность алгоритма. Давать оценку сложности известных алгоритмов. Приводить примеры эффективных алгорит
    мов
    Сложность вычисления количество выполненных операций, размер используемой памяти зависимость количества операций от размера исходных данных.
    Пр
    ак
    тические р
    аб
    оты
    1
    Выделение и обработка цифр целого числа враз личных системах счисления с использованием операций целочисленной арифметики
    2
    Решения задач методом перебора Обработка числового массива Обработка символьных строк 5ФункцииbРазbbдел 4. Информационные технологии (10 часов)

    Элек тронные таблицы часов)
    Анализ данных Основные задачи анализа данных прогнозирование, классификация, кластеризация, анализ отклонений Последовательность решения задач анализа данных сбор первичных данных, очистка и оценка качества данных, выбор и/или построение модели, преобразование данных, визуализация данных, интерпретация результатов анализ данных.

    Анализ данных с помощью электронных таблиц Вычисление суммы, Приводить примеры задач анализа данных Пояснять например ах последовательность решения задач анализа данных
    Решать простые задачи анализа данных с помощью электронных таблиц Использовать сортировку и фильтры Использовать средства деловой графики для наглядного представления данных
    Хар ак териз ов ать этапы компьютер- но-математического моделирования Исследовать готовую компьютерную
    ИНФОРМАТИКА. 10–11 классы
    37
    Примерные темы, раскрывающие данный раздел программы, и количество часов, отводимое на их из
    учение
    У
    чебно
    е со
    держ
    ание
    Основные виды деятельности учащихся при изучении темы на уровне учебных действий)
    тек
    стов замена симво
    ла/фраг
    мента, удаление и вставка симво
    ла/фраг
    мен
    -
    та, поиск вхождения заданного
    образца
    ).
    Т
    аб личные величины (массивы)
    Понятие о двумерных массивах матрицах. Алгоритмы работы с элементами массива с однократным просмотром массива суммирование элементов массива по дсчёт количества суммы) элементов массива, удовлетворяющих заданному условию нахождение наибольшего (наименьшего) значения элементов массива нахождение второго по величине наибольшего наименьшего) значения линейный поиск элемента перестановка элементов массива в обратном порядке Сортировка одномерного массива Простые методы сортировки например, метод пузырька, метод выбора, сортировка в ст авк ами)
    По дпр огр аммы
    Рекурсивные
    алгорит
    мы
    в окружающем мире. Определять результат работы простого рекурсивного алгорит
    ма.
    Пояснять понятия вычислительный процесс, сложность алгоритма, эффективность алгоритма. Давать оценку сложности известных алгоритмов. Приводить примеры эффективных алгорит
    мов
    Сложность вычисления количество выполненных операций, размер используемой памяти зависимость количества операций от размера исходных данных.
    Пр
    ак
    тические р
    аб
    оты
    1
    Выделение и обработка цифр целого числа враз личных системах счисления с использованием операций целочисленной арифметики
    2
    Решения задач методом перебора Обработка числового массива Обработка символьных строк 5ФункцииbРазbbдел 4. Информационные технологии (10 часов)
    Элек тронные таблицы часов)
    Анализ данных Основные задачи анализа данных прогнозирование, классификация, кластеризация, анализ отклонений Последовательность решения задач анализа данных сбор первичных данных, очистка и оценка качества данных, выбор и/или построение модели, преобразование данных, визуализация данных, интерпретация результатов анализ данных.

    Анализ данных с помощью электронных таблиц Вычисление суммы, Приводить примеры задач анализа данных Пояснять например ах последовательность решения задач анализа данных
    Решать простые задачи анализа данных с помощью электронных таблиц Использовать сортировку и фильтры Использовать средства деловой графики для наглядного представления данных
    Хар ак териз ов ать этапы компьютер- но-математического моделирования Исследовать готовую компьютерную
    Примерная рабочая программа
    Продо
    лж
    ение
    Примерные темы, раскрывающие данный раздел программы, и количество часов, отводимое на их из
    учение
    У
    чебно
    е со
    держ
    ание
    Основные виды деятельности учащихся при изучении темы на уровне учебных действий)
    ср еднего арифметического, наибольшего и наименьшего значений диапазона Вычисление коэффициента корреляции двух рядов данных. Подбор линии

    тренда, решение задач прогнозирова
    -
    ния.
    Компьютерно-математические модели Этапы компьютерно-математического моделирования постановка задачи, разработка модели, тестирование модели, компьютерный эксперимент, анализ результатов моделирования Примеры моделирование движения моделирование биологических систем математические модели в экономике и
    др.
    Численно ер ешение уравнений с помощью подбора параметра Оптимизация как поиск наилучшего решения в заданных условиях. Целевая функция, ограничения
    Решение задач оптимизации с помощью электронных таб
    лиц.
    мо дель по выбранной теме
    Решать простые р асчётные и оптимизационные задачи с помощью электронных таблиц Практические р
    аб
    оты
    1
    Ст атистическ ая обработка данных средствами редактора электронных таблиц Наглядное представление результатов статистической обработки данных в виде диаграмм средствами редактора электронных таблиц Работ ас готовой компьютерной моделью по выбранной теме
    4
    Численно ер ешение уравнений с помощью подбора параметра Базы данных (2 часа)
    Т
    аб личные (реляционные) базы данных Таблица представление сведений обо днотипных объектах Поле, запись Ключ таблицы Работа с готовой базой данных Заполнение базы данных Поиск, сортировка и фильтрация записей Запросы на выборку данных Запросы с параметрами Вычисляемые поля в запросах Многот аб личные базы данных Типы связей между таблицами Внешний ключ. Целостность Запросы к много- табличным базам данных
    Пр
    ак
    тические р
    аб
    оты
    1
    Пр оек тиров ание структуры простой многот аб личной реляционной базы данных
    Прив одить примеры использования баз данных Характеризовать базу данных как модель предметной области Проектировать многот аб личную базу данных Осуществлять вводи редактирование данных Осуществлять сортировку, поиски выбор данных в готовой базе данных
    Ф
    ормир ов ать запросы на поиск данных в среде системы управления базами данных
    ИНФОРМАТИКА. 10–11 классы
    39
    Примерные темы, раскрывающие данный раздел программы, и количество часов, отводимое на их из
    учение
    У
    чебно
    е со
    держ
    ание
    Основные виды деятельности учащихся при изучении темы на уровне учебных действий)
    ср еднего арифметического, наибольшего и наименьшего значений диапазона Вычисление коэффициента корреляции двух рядов данных. Подбор линии
    тренда, решение задач прогнозирова
    -
    ния.
    Компьютерно-математические модели Этапы компьютерно-математического моделирования постановка задачи, разработка модели, тестирование модели, компьютерный эксперимент, анализ результатов моделирования Примеры моделирование движения моделирование биологических систем математические модели в экономике и
    др.
    Численно ер ешение уравнений с помощью подбора параметра Оптимизация как поиск наилучшего решения в заданных условиях. Целевая функция, ограничения
    Решение задач оптимизации с помощью электронных таб
    лиц.
    мо дель по выбранной теме
    Решать простые р асчётные и оптимизационные задачи с помощью электронных таблиц Практические р
    аб
    оты
    1
    Ст атистическ ая обработка данных средствами редактора электронных таблиц Наглядное представление результатов статистической обработки данных в виде диаграмм средствами редактора электронных таблиц Работ ас готовой компьютерной моделью по выбранной теме
    4
    Численно ер ешение уравнений с помощью подбора параметра Базы данных (2 часа)
    Т
    аб личные (реляционные) базы данных Таблица представление сведений обо днотипных объектах Поле, запись Ключ таблицы Работа с готовой базой данных Заполнение базы данных Поиск, сортировка и фильтрация записей Запросы на выборку данных Запросы с параметрами Вычисляемые поля в запросах Многот аб личные базы данных Типы связей между таблицами Внешний ключ. Целостность Запросы к много- табличным базам данных
    Пр
    ак
    тические р
    аб
    оты
    1
    Пр оек тиров ание структуры простой многот аб личной реляционной базы данных
    Прив одить примеры использования баз данных Характеризовать базу данных как модель предметной области Проектировать многот аб личную базу данных Осуществлять вводи редактирование данных Осуществлять сортировку, поиски выбор данных в готовой базе данных
    Ф
    ормир ов ать запросы на поиск данных в среде системы управления базами данных
    Примерная рабочая программа
    Ок
    ончание
    Примерные темы, раскрывающие данный раздел программы, и количество часов, отводимое на их из
    учение
    У
    чебно
    е со
    держ
    ание
    Основные виды деятельности учащихся при изучении темы на уровне учебных действий)
    2
    Раб от ас готовой базой данных заполнение базы данных поиск, сортировка и фильтрация записей запросы на выборку данных)
    Ср едств а искусственного интеллекта часа)
    Ср едств а искусственного интеллекта Сервисы машинного перевода и распознавания устной речи Идентификация и поиск изображений, распознавание лиц Самообучающиеся системы
    Иск усств енный интеллект в компьютерных играх Использование методов искусственного интеллекта в обучающих системах Использование методов искусственного интеллекта в робототехнике Интернет вещей Перспективы развития компьютерных интеллектуальных систем
    Пр
    ак
    тические р
    аб
    оты
    1
    Раб от ас интернет-приложениями на основе искусственного интеллекта Пояснять понятия искусственный интеллект, машинное обучение Приводить примеры задач, решаемых с помощью искусственного интеллекта Резерв учебного времени часа
    1   2   3   4


    написать администратору сайта