Образование
В сети широкое распространение получили различные обучаю- щие программы для самообразования, например:
*
ICS Learning Systems (http://www.icslearn.com/) – сервер одной из круп- нейших в мире служб заочного образования, организованной в 1890 г. и с тех пор под- готовившей более 350 тыс. специалистов [42];
*
CIBER Web (http://www2.mgmt.purdue.edu/Centers/CIBER/ciber.htm) – сервер Центра международного образования и исследований в области бизнеса (Center for International Business Education and Research – CIBER) – правительственного учреж- дения, предназначенного для содействия в развитии бизнес-образования в США. Центр обеспечивает связи с серверами 25 крупнейших университетов США;
*
Training & Seminar Locator (http://tasl.com/tasl/home.html) – сервер, предлагающий доступ к базе данных по семинарам и учебным курсам с возможностями тематического поиска;
*
AccessNet (http://accessnet.ru/) – страница, содержащая список школ по всему миру с указанием специализации.
Ресурсы Интернет в области образования пока не получили значительного раз- вития в России. Тем не менее, на WWW сервере сети FREEnet (http://www.free.net) уста- новлена информационная система о высшем образовании в России Instauratia Magna,. содержащая данные о 40 российских университетах и 25 тыс. страниц разнообразной информации в области образования.
Музыка
Доступ к страницам, предлагающим потребителям развлекательную информа- цию в области музыки и музыкальные произведения, постоянно расширяется. В России
260 такого рода страницы также имеются в достаточно большом количестве и предлагают пользователю многообразие жанров:
*
Interactive Music Encyclopedia (Announcements)
(http://www.fe.msk.ru/win/ime.html);
*
Музыка (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rmusic.xhtml);
*
Фестиваль экстремальной музыки
(http://www.fe.msk.ru/win/feelee/welcome.html) – страница, на которой представлена ин- формация о рок-группе Наутилус Помпилиус, группе ЛЮБЭ, Наталии Штурм и Алек- сандре Новикове;
*
Русская классическая музыка
(http://www.fe.msk.ru/win/records/welcome.html);
*
Авторская песня (http://win.www.online.ru/mlist/ksp/news/);
*
Alien Network (http://lobin.alien.ru/) – музыкальная страница, предла- гающая тексты песен.
Музеи, галереи и художественные выставки
*
Smitsonian Institute (http://www.si.edu) – сервер, предлагающий коллек- цию из 500 произведений искусства Национального музея американского искусства и портреты их авторов;
*
WebMuseum (http://sunsite.unc.edu/wm) – постоянно расширяющаяся коллекция наиболее известных произведений живописи, формирование которой начал парижский студент в начале 1995 г.;
*
Real Louvre (http://www.louvre.fr) или (http://www.paris.org) – сервер, предлагающий доступ к коллекции музея Лувра, а также других парижских музеев, включая D'Orsai ;
*
Christus Rex (http://www.cristusrex.org) – коллекция частной некоммер- ческой организации, распространяющей информацию о произведениях искусства, нахо- дящихся в церковных учреждениях в Риме, Ватикане и по всему миру;
*
Andy Warhol Museum (http://www.warhol.org/warhol/);
*
George Eastman House International Museum of Film and Photography
(http://www.itrit.edu/gehouse) – сервер музея кинематографии и фотографии;
*
A Passion for Art – коллекция полотен постимпрессионизма, принадле- жащая Фонду доктора Альберта Барнса (Филадельфия). Бил Гейтс, хозяин Microsoft, владеет также компанией Сorbis, специализирующейся на создании компьютерной базы данных изображений различного характера. Эта компания в настоящее время владеет, по-видимому, одной из самых больших диверсифицированных баз данных визуальной информации, накопленной человечеством.
Справочная информация по музеям и выставкам также пред- ставлена в Интернет:
*
The World Wide Web Virtual Library Museums Page
(http://www.comlab.ox.ac.uk);
*
Cultural Treasures of the Internet
(http://shirley.cs.widener.edu/clark/clark/html);
*
World Wide Arts Resources (http://www.concourse.com/wwar/default.html).
261
В числе российских музейных страниц в области живописи и изобразительного искусства:
*
ЦНИИРТК (http://www.rtc.neva.ru/) – cтраница Русского музея;
*
Галерея Гельмана – (http://www.fe.msk.ru/win/gallery/guelman/welcome.html) или
(http://win.www.online.ru/rmain/rart/guelman.rcgi) – сервер самой известной в Москве галереи современного искусства;
*
Галерея фирмы RASER (http://win.www.online.ru/Art/Exh/indexRussian.html);
*
Выставка икон 11–16 веков (http://www.UKG.Wiv.Ua/Gallery/MainHall.html);
* Contemporary Russian Fine Arts (http://www.kiae.su/www/wtr/artinfo/begin.html);
*
Петербургский вернисаж
(http://palantiri.spb.su/English/Companies/Addvertisement/Petersburg.Art.Show/index.html);
*
Митьки (http://wwwpersonal/umich.edu/yegor/mitki/);
*
Связь-Сервис (http://www.bryansk.ru/) – сервер, имеющий страницу, посвящен- ную Сальвадору Дали (биография, альбом).
Кино и фотография *
Фильмотека (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rfilm.xhtml);
* Russian Top Cartoonist – Victor Bogorad (http://www.spb.su/victor/);
* ElectronicPhotoGalleryHotPictures
(http://www.kiae.su/www/wtr/hotpictures/gallery.html).
Спорт Россия Онлайн Спорт (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rsport.xhtml).
The Russian Football Homepage (http://www.quark.lu.se/oxana/football.html) – данные о футбольной статистике, составе команд, результатах игр Российской сборной и клубных команд [96].
Развлечения Игры (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rgames.xhtml);
Танцы (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rdance.xhtml);
Юмор (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rhumor.xhtml);
Русский юмор (http://www.pa.uky.edu/verner/lat.cgi/an.html);
Н.Ж.М.Д. (http://pobox.com/tema/rrr/choose.html).
Бытовая информация Примерами бытовой информации, представленной в Интернет, выступают многочисленные серверы погоды,
серверы полезной ин- формации, такой как программы телевидения, а также серверы, созда- ваемые коммунальными службами для информирования жителей о текущих районных новостях:
*
Local Time Around the World (http://www.hilink.con.au/times/) – сервер, через который можно получить сведения о местном времени в большинстве городов мира;
262
*
World Telephone Area Codes
(gopher://gopher.cs.ttu.edu:4320/worldareacode) – гофер по телефонным кодам большей части городов мира;
*
Currency Conversions (http://bin.gnn.com/cgi-bin/gnn/currency) – система расчета курсов всех валют мира через основные конвертируемые валюты.
Бытовая информация, доступная через Интернет в России:
*
Институт космических исследований
(http:/smis.iki.rssi.ru/dataserv.htm#wmap) –
спутниковая карта погоды:
*
TV Program (Classical Music) (http://www.fe.msk.ru/win/tv_progr.html);
*
Программа телепередач (http://win.www.online.ru/rmain/rentert/rtv.xhtml).
*
Сервер Московского Правительства (http://193.232.232.88/) – муници- пальная и коммунальная информация.
Информация по Интернет
*
Meckler iWORLD (http://www.mecklerweb.com/) – страница для участни- ков Интернет, подготовленная в связи с возникновением WWW и характеризующая развитие Интернет и WWW;
*
NetlnSights (htto://www.netnsights.com) – конференции по изучению пу- тей развития Интернет;
*
Open Market's Internet Index
(http://www.openmarket.com/diversions/intermet-index) – собрания фактов по Интернет;
*
The Internet Reference Guide (htto://204.120.185.2/netindex.html) – систе- мы обучения работе с Интернет.
В России также появились серверы, основным объектом которых выступает
Интернет:
*
CrazyWEB (http://www.ru/crazyweb/) – диалоговый журнал, посвящен- ный российскому сектору Web;
*
План-карта информационных ресурсов в России (http://www.ras.ru/).
263
Заключительная лекцияИдеи и методы информатики За время становления информатики в ней выработан ряд специ- фических идей и методов, которые не были известны библиотеко- и библиографоведению или какой-либо другой смежной науке или науч- ной дисциплине. Важнейшими из этих идей и методов являются сле- дующие:
– координатное индексирование документов и других объектов соответствующими характеристиками – ключевыми словами и деск- рипторами;
– использование в качестве дескрипторов классов условно экви- валентных ключевых слов;
– инвертированная организация поисковых массивов;
– использование ключевых слов, выбираемых из заглавий, ре- фератов или текстов документов, для их координатного индексирова- ния;
– использование
тезауруса как средства представления знаний, полезного для информационного поиска, автоматического перевода текстов и других информационных процессов;
– избирательное распространение информации о релевантных документах;
– интерактивный (диалоговый) поиск документов и информа- ции;
– ранжирование документов,
выдаваемых при поиске, по степе- ни их релевантности;
– кластерный и другие методы автоматической классификации документов;
– использование библиографических ссылок для информацион- ного поиска научных документов и решения наукометрических задач путем создания специальных указателей и баз данных;
264
– методы изучения явлений роста, рассеяния (С. Бредфорд) и старения публикаций, а также определения их информационной ценно- сти.
На первый взгляд некоторые из перечисленных идей и методов могут показаться мелкими или не поднимающимися над уровнем здра- вого смысла. На самом деле, за внешней простотой этих идей и мето- дов скрыт глубокий смысл, не всегда понимаемый в полной мере даже многими из тех специалистов, которые используют эти идеи и методы в своей практической деятельности. Даже для многих библиотековедов и информатиков до сих пор остается непонятной логическая сущность координатного индексирования. Понятие дескриптора тоже в боль- шинстве случаев трактуется ими весьма упрощенно, что, несомненно, препятствует разработке эффективных информационно-поисковых языков дескрипторного типа
1
Далеко не все специалисты по информатике понимают, что ин- формационно-поисковый тезаурус – это не только двуязычный сло- варь, но и специализированный справочник, в котором приводится ло- гическая информация, необходимая для адекватного перевода с естест- венного языка на информационно-поисковый. Это непонимание про- является в том, что информационно-поисковыми тезаурусами называ- ют любые упорядоченные множества терминов – таблицы десятичной классификации, рубрикаторы информационных изданий, словники предметных указателей. До сих пор не разработана научная методика построения и использования таких тезаурусов, хотя от их качества в значительной мере зависят результаты информационного поиска.
Построение теоретических основ любой науки и научной дис- циплины невозможно без разработки системы ее основных понятий и специальной терминологии. В информатике это было сделано уже на начальных этапах ее формирования. Информатики сознавали необхо- димость изучения структуры, содержания и динамики потоков научной и другой семантической информации. Для этого были разработаны и апробированы соответствующие методы, которые могут быть исполь- зованы не только в сфере научной коммуникации, но и в других сферах общественной жизни. Было продолжено и углублено начатое еще в библиографоведении изучение рассеяния публикаций определенной
1
Черный А. И. Заметки об информатике и дескрипторах // Азгальдов Э. Г., Вы- сочанская О. А., Хаскина М. И. Дескрипторный словарь по информатике. – М.:
ВИНИТИ, 1991. – С. 3–13.
265 отрасли знаний, предмета или проблемы по периодическим изданиям, которое известно как «закон рассеяния Бредфорда».
Изучение специфики информационных потребностей ученых и специалистов, изыскание наиболее эффективных способов их удовле- творения привели к выработке понятий «релевантности» и «пертинент- ности». Эти понятия легли в основу теории информационного поиска, которая несомненно является крупным вкладом информатики в совре- менную науку. В рамках этой теории были сформулированы понятия
«информационно-поискового языка», «поискового образа документа»,
«поискового предписания» и «критерия выдачи». Были также разрабо- таны способы оценки эффективности информационного поиска, без чего было бы невозможно сравнение разных информационно-поиско- вых систем с целью их совершенствования. Особенно значительным достижением информатики является разработка метода координатного
индексирования документов и других объектов поиска, а также деск- рипторных информационно-поисковых языков и тезаурусов.
Идеи и методы информатики используются во всех сферах ин- теллектуальной деятельности – везде, где сообщения облекаются в форму документа и становятся объектом аналитико-синтетической пе- реработки, долговременного хранения и достаточно частого поиска и использования. В качестве таких сообщений могут выступать не толь- ко научные документы, но и газетные статьи, фотоснимки, опублико- ванные тексты радиопередач, архивные материалы, банковские счета, бухгалтерские документы и т. п.
При создании автоматизированных информационных систем, которые охватывают документы, не относящиеся к сфере науки и тех- ники, как правило, не требуется применения каких-либо иных методов и средств, чем те, которые разработаны информатикой для научных документов. Более того, для этого обычно оказываются достаточными наиболее простые методы. Сказанное в полной мере относится и к сфере материально-технического снабжения, когда объектами класси- фикации (индексирования), хранения, поиска и выдачи являются не документы, а материальные объекты – промышленные изделия, запас- ные части и т. п.
Информатика все больше ориентируется на использование ком- пьютеров, микрофотографии и средств массовой коммуникации. В по- следние десятилетия для поиска документальной и фактографической информации, а также для дистанционной передачи копий научных до- кументов все шире используются каналы и средства телеграфной, те-
266 лефонной и телевизионной связи. В последние годы особенно интен- сивно развиваются компьютерные сети. Ясно, что использование ком- пьютеров и других новейших технических средств, а также их быстрое совершенствование оказывают сильное влияние на развитие опреде- ленных методов информатики.
Следует, однако, понимать, что компьютеры и другая современ- ная информационная техника служат лишь инструментами для реше- ния задач информатики. Их использование для решения задач анали- тико-синтетической переработки информации базируется в основном, если не исключительно, на идеях и методах, разработанных в рамках информатики. Между тем иногда складывается неверное впечатление, что решающим фактором в «индустрии информации» являются приме- няемые в ней технические средства, а идеи и методы, на основе кото- рых производится переработка информации, играют второстепенную роль. Хорошо известно, что компьютеры работают по определенным программам, разработанным на основе идей и представлений, лежащих за пределами программирования. Рассмотрение конкретных примеров решения информационных задач при помощи средств автоматизации
(например, автоматизированных информационных систем в медицине) показывает, что все они основаны на идеях и методах информатики.
Особенно широкое распространение получил метод координат- ного индексирования ключевыми словами, который ныне используется в самых разнообразных областях. Изолированные ключевые, стержне- вые слова (
нем. Stichwort), выбираемые из заглавий книг, использова- лись для составления каталогов немецких библиотек еще в XIX в.
Сущность метода информатики – в установлении
координатной связи между ключевыми словами, выбранными для индексирования доку- мента, в их соподчинении, логическом умножении. С практической точки зрения этот метод позволил автоматизировать индексирование документов, а также их поиск по произвольным сочетаниям признаков
(с использованием булевой и «пороговой» логик) – особенно в режиме диалога. Не в меньшей степени этот метод ценен и теоретически, по- скольку сделал объектом соответствующих исследований семантиче- скую и знаковую структуру текстов на естественных языках, без чего невозможна автоматическая переработка таких текстов в системах ис- кусственного интеллекта. Нельзя забывать и о том, что этот метод был разработан и применялся еще до появления первых компьютеров.
Примером того, насколько важную роль в современных автома- тизированных информационных системах играют идеи и методы ин-
267 форматики, может служить японский проект создания ЭВМ пятого поколения. Главным принципом проекта являлось создание сверхбы- стродействующих компьютеров, ориентированных на использование
«баз знаний», т. е. накопленных и особым образом организованных декларативных и процедурных знаний о соответствующих фрагментах внешнего мира. Но такая задача в информатике начала обсуждаться несколько десятилетий назад. Концептуальным аналогом «базы зна- ний» можно считать тезаурус как семантическую сетевую структуру.
Тезаурус, используемый при поиске документов, является проблем- но-ориентированным вариантом «базы знаний».
Поиски фундаментального закона
На рубеже 70-х и 80-х годов ХХ в. значительно возрос интерес к теоретическим аспектам информатики и, в особенности, к ее методо- логическим проблемам. Необходимость в решении этих проблем и по- строении теории информатики, адекватной ее практическому развитию и расширившейся сфере ее применения, была четко выражена на офи- циальном заседании информатиков в Национальном научном фонде
США в 1979 г., получившем название "Круглого стола". Этот же пери- од ознаменован появлением крупных работ по теории информатики в
Великобритании, принадлежавших известным ученым Б. Бруксу и
Дж. Фаррадейну.
В четырех последовательных номерах английского "Journal of
Information Science" (1980.– Vol. 2, N 3–6; 1981.– Vol. 3, N
1) была опубликована работа Б. Брукса "Основания информационной науки".
Автор начинает с того, что, когда он посещал американские универси- теты, ему представляли коллег как преподавателей лингвистики, вы- числительной техники, статистики для информатиков. Когда же он спрашивал, кто учит студентов самой информатике, ему отвечали, что информатика – смесь из этих дисциплин вместе с библиотечной техно- логией и исследовательской методикой. Но автор утверждает, что "ин- форматика это дисциплина с собственной и притом уникальной обла- стью исследований, проблемами и точкой зрения на человеческую дея- тельность, и теперь она должна создать собственные принципы и ме- тоды. Как смесь не связанных между собой элементов из про- извольного набора отдельных дисциплин информатика не имела бы будущего".
Б. Брукс справедливо полагал, что информатика должна опи- раться на фундаментальные законы, согласующиеся с определенной
268 философской системой. Как и большинство ученых на Западе, он раз- вивает свою теорию в рамках объективного идеализма и берет за осно- ву критический рационализм современного английского философа
К. Поппера, в частности, его учение о существовании трех миров: фи- зического мира, мира субъективного знания и мира объективного зна- ния ментального мира. Исследование Б. Брукса
направлено на поиски количественной меры знания, которое он понимает как структуру по- нятий и отношений между ними. Информацию он рассматривает как небольшую часть этой структуры, а взаимосвязь между информацией и знанием выражает уравнением:
K [S] +
∆I = K [S + ∆S], описывающим в общем виде преобразование структуры знания: K [S], которая превращается под воздействием информации ∆I в K [S + ∆S].
Из этого уравнения в псевдоматематической форме автор делает следующие выводы:
– если информация и знания измеримы, то они должны изме- ряться в одних и тех же единицах,
– информация отлична от чувственно воспринимаемых данных, хотя и зависит от них,
– появление новой информации может приводить к радикально- му изменению структуры знания не только путем добавления к ней новых элементов.
Б. Брукс переосмысляет полученные им ранее результаты в об- щую теорию и считает, что классические статистические методы игно- рируют то обстоятельство, что при образовании больших классов по- теря информации соответствует потере индивидуальности объединяе- мых в эти классы сущностей. Поэтому в общественных дисциплинах, к которым принадлежит информатика и в которых индивидуальность этих сущностей значительна, необходим частотно-ранговый анализ.
В дальнейших рассуждениях он приходит к формулированию логарифмического закона информации, который интерпретируется как закон равномерного распределения информации в логарифмической шкале. В качестве аналога этого закона он использует закон перспек- тивы (видимые размеры объекта обратно пропорциональны расстоя- нию до него), преобразованный им следующим образом: видимое рас- стояние до объекта пропорционально логарифму физического расстоя- ния до него.
Другую аналогию, иллюстрирующую логарифмический закон информации, Б. Брукс находит в наблюдении звездного неба. В те-
269 чение шестнадцати веков существовала Птолемеева модель космоса, в точности соответствовавшая абстрактному информационному миру, в котором информация распределена равномерно. (Человеку, находяще- муся на Земле и наблюдающему небо, нелегко делать поправку на ис- кажение расстояний за счет закона перспективы). Эта модель служит примером субъективной точки зрения на трехмерный мир, наблюдае- мый в перспективе. Чтобы перейти к объективной картине космоса, понадобилось открыть постоянство скорости света, сформулировать понятие светового года и сделать его объективной мерой астрономиче- ских расстояний. Нечто подобное должно произойти и в информатике после нахождения меры семантической информации, что, по мнению автора, может быть сделано на основе теории информации
К. Шеннона.
Иная попытка создания теории информатики была предпринята
Дж. Фаррадейном в статьях "К истинной информационной науке",
"Природа информации", "Знание, информация и информатика ", опуб- ликованных в 1976–1980 гг. в том же журнале (и его предшественнике "Information Scientist". –1976. – Vol. 10, N 3; 1979. – Vol. 1, N 1; 1980. –
Vol. 2, N
2). Эти статьи не составляют законченного цикла, но облада- ют внутренним единством и посвящены тому же кругу вопросов, раз- решаемых, впрочем, в ином аспекте. Основная задача данного иссле- дования заключалась в том, чтобы операционным путем нащупать связь между информацией и ее содержанием,
между мыслью и ее фи- зической формой, что, по мнению автора, возможно лишь путем изу- чения реакции получателя (потребителя) информации. В соответствии с этой задачей он определяет информацию как физическую форму представления знания или отдельной мысли, как их суррогат, предна- значенный для коммуникации. В этом определении отсутствует связь информации как с ее создателем (отправителем), так и с ее воздействи- ем на получателя (потребителя).
Дж. Фаррадейн считал, что большинство определений информа- ции как фрагмента знания содержит характеристики, свидетельствую- щие о непонимании природы мысли ("новизна", "приращение знания",
"полезность", "интерпретация внешних стимулов", "основные законо- мерности материи и сознания", "повышение уровня знаний получате- ля", "устранение неопределенности", "значение для принятия реше- ния", "структура или организация", "изменение структуры тезауруса получателя"). Альтернативная этим определениям концепция инфор- мации как системы, включающей людей, их деятельность и потребно-
270 сти, а также влияние передачи информации на принятие решений, со- циальное поведение и т. п., представляется автору тоже неприемлемой для эффективного анализа проблемы, поскольку не позволяет изучать каждый элемент системы изолированно.
Автор рассматривает разные варианты реакции потребителя на получение незапрашиваемой информации:
– если она ему уже известна, он может отвергнуть ее или же принять как подтверждение прежнего опыта, но не закладывать в дол- говременную память как поверхностную, тривиальную или не соответ- ствующую его интересам,
– если же информация не была получена ранее и не отвергается по названным причинам, то она может быть добавлена к имеющимся знаниям, не изменив их, заполнить пробел в структуре знаний получа- теля, изменить существующую у него структуру знаний.
При получении информации, отвечающей на запрос, реакция потребителя обычно ограничивается двумя последними вариантами, т. е. заполнением пробела в знании или изменением его структуры.
Рассматривая информационную науку как экспериментальную,
Дж. Фаррадейн не ждет больших результатов от философских раз- мышлений и абстрактных математических моделей, если они не дают объяснений экспериментальным данным. Большинство же экспери- ментов в информатике, по его мнению, недостаточно корректно, так как опирается на произвольную интерпретацию данных. Поэтому он призывает обратить большее внимание на реакцию потребителя при получении первичной и вторичной информации. Что же касается эф- фективности информационно-поисковых систем и всей информацион- ной деятельности, то основным инструментом и этапом достижения этой эффективности он считает индексирование. При этом центральная роль отводится индексатору даже и в автоматизированных системах, где эта роль лишь завуалирована, но может проявляться в тезаурусах, алгоритмах, стратегиях поиска, грамматических и лексических прави- лах. Хочется отметить, что и в этом исследовании подчеркивается на- стоятельная необходимость создания теоретической базы информати- ки, которая позволила бы этой новой дисциплине стать исключительно интересной в будущем.
Важное значение, на наш взгляд, имела также дискуссия, про- шедшая в ГДР в 1978–1979 гг. на страницах журнала "Informatik" под девизом "К выяснению теоретических основ научной информации как предпосылки совершенствования информационной работы в области
271 науки и техники". В дискуссии приняли участие преподаватели и науч- ные работники Берлинского университета им. В. Гумбольдта, Высшей технической школы Ильменау, Академии наук ГДР. Не будет преуве- личением сказать, что все имевшиеся к тому времени в литературе мнения об информатике (информационной науке, науке об информа- ции и документации), ее предмете, объектах и проблемах исследова- ния были подвергнуты критическому осмыслению. Эти дискуссии в разных странах проводятся до настоящего времени.
Это хорошо, поскольку привлекает внимание к важной пробле- ме. Ведь в отличие от политических, научные дискуссии не заверша- ются принятием согласованного решения, а служат средством выясне- ния точек зрения и побудительным мотивом для дальнейших исследо- ваний.
Трудно возражать против того, что все возрастающее число ис- следований во многих точных, естественных и общественных науках, посвященных информационным аспектам этих наук, представляют для нас интерес и служат прояснению общих концепций информатики.
Можно понять и стремление декларировать создание всеобщей науки об информации – проникновение в сущность этой философской кате- гории является одной из актуальных общенаучных задач. В конечном счете, все научные проблемы взаимосвязаны и каждая имеет свой ин- формационный аспект.
Однако в силу многих причин и особенностей организации со- временной науки как социального явления мы вынуждены дробить ее на специальные научные дисциплины. Вопрос о предмете и объектах исследования, о границах каждой и особенности такой формирующей- ся дисциплины, как информатика, это, прежде всего, вопрос о выделе- нии того круга понятий и явлений, который необходим и достаточен для открытия фундаментальных объективных законов и закономерно- стей. Одной из устойчивых тенденций в развитии информатики являет- ся расширение понимания ее предмета. Эта тенденция нуждается в ра- зумном контроле и ограничении, если мы не хотим, чтобы информати- ка из специальной научной дисциплины превратилась в комплексный раздел науки, объединяющий разнородные темы, связанные с изучени- ем различных видов и аспектов информации. Это вынуждает нас об- ращать особое внимание на определение и предметную область ин- форматики.
Скачать 1.65 Mb.