Главная страница
Навигация по странице:

  • 4. Рациональная аппроксимация фрактальных импедансов

  • Метод Оусталупа (А. Oustaloup).

  • Метод Шареффа (A. Shareff)

  • Радиоэлементы с фрактальным импедансом понятие фрактального импеданса


    Скачать 0.99 Mb.
    НазваниеРадиоэлементы с фрактальным импедансом понятие фрактального импеданса
    Дата07.11.2019
    Размер0.99 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаRadioelementy_s_fraktalnym_impedansom.pdf
    ТипДокументы
    #94013
    страница2 из 3
    1   2   3
    Разложение на непрерывные (цепные) дроби.
    Пусть имеется лестничная цепь, изображенная на рис. 10, в которой про- дольные сопротивления названы Z
    1
    , Z
    3
    , Z
    5
    , …, а поперечные проводимости – Y
    2
    ,
    Y
    4
    , Y
    6
    , ….
    Найдем входную проводимость правой части схемы по отношению к за-
    (7)
    Рис. 8. Структура цепи, полученная раз- ложением функции Z(p) на простые дроби
    (первая форма Фостера)
    Z(p)

    Y(p)

    Рис. 4.9. Структура цепи, полученная разложением функции Y(p) на про- стые дроби (вторая форма Фостера)

    11
    жимам ab. Она равна
    4 5
    6 1
    1/
    Y
    Z
    Y
    +
    +
    . Входное сопро- тивление по отношению к тем же зажимам будет рав- но
    4 5
    6 1
    1 1/
    Y
    Z
    Y
    +
    +
    . Продолжая эту процедуру по на- правлению к зажимам ef, получим выражение для входного сопротивления в виде цепной дроби:
    1 2
    3 4
    5 6
    1 1
    1 1
    1
    ef
    Z
    Z
    Y
    Z
    Y
    Z
    Y
    =
    +
    +
    +
    +
    +
    Для представления выражения (4) к виду цепной дроби можно придержи- ваться следующих правил:
    1) расположить полиномы N(p) и M(p) по убывающим, либо по возрастающим сте- пеням р (см. п. 3, 4, 6);
    2) делить многочлен на многочлен, следя за тем, чтобы в процессе деления получа- лись положительные слагаемые и чтобы они не содержали р в степени больше 1 или
    −1;
    3) в том случае, если в процессе деления получаются отрицательные слагаемые или степени р больше 1 (
    −1), можно на соответствующем шаге поменять порядок рас- положения степеней полинома;
    4) деление, начиная со старших степеней, применяют к выражению Z(p), имеющему
    m = n;
    5) если степень числителя Z(p) меньше степени знаменателя (m < n), то разлагают в цепную дробь ее обратную величину, т.е. Y(p);
    6) деление, начиная с младших степеней, применяют к выражению Y(p), имеющему
    m = n.
    На основании вышеизложенного процесс последовательного определения элементов лестничной схемы можно представить в виде диаграммы, изображен-
    Z
    1
    Z
    3
    Z
    5
    a
    b
    c
    d
    e
    f
    Y
    2
    Y
    4
    Y
    6
    Рис. 4.10. Лестничная цепь

    12
    ной на рис. 11.
    При разложении в цепную дробь функции Z(р), в которой m = n, на первом шаге выделяется постоянная величина Z(
    ∞), реализуемая последовательным сопро- тивлением. Первый остаток будет иметь нуль при р =
    ∞; величина обратная остатку, имеет здесь полюс, ко- торый выделяется делением знаменателя остатка на числитель и реализуется параллельной емкостью и т.д.
    Полученная схема лестничной цепи при этом имеет вид, изображенный на рис.
    12.
    Если в Z(р) m < n то необходимо разлагать в цепную дробь обратную величину, т.е. Y(р). Реа- лизующая схема будет отличаться от полученной
    (рис. 12) лишь отсутствием последовательного сопротивления R
    1
    При разложении в цепную дробь функции
    Y(р), в которой m = n, на первом шаге выделяется постоянная величина Y(
    ∞), реа- лизуемая параллельной проводимостью G
    0
    . Величина обратная остатку имеет по- люс р =
    ∞, выделение которого делением знаменателем остатка на числитель дает последовательную емкость и т.д. Схема лестничной цепи, получающаяся с помо- щью этой процедуры, имеет вид, изображенный на рис. 13.
    Если в Y(р) m < n, то необходимо разлагать в цепную дробь обратную величину, т.е. Z(р).
    При этом в реализующей схеме (рис. 13) не будет первой параллельной проводимости G
    0
    Рис. 11. Диаграмма опреде- ления элементов цепной дроби
    R
    1
    R
    3
    R
    m
    C
    2
    C
    4
    C
    m
    Рис. 12. Лестничная цепь, получен- ная разложением Z(p) в цепную дробь
    C
    1
    C
    3
    C
    m
    G
    0
    G
    4
    G
    m
    +1
    G
    2
    Рис. 13. Лестничная цепь, получен- ная разложением Y(p) в цепную дробь

    13
    4. Рациональная аппроксимация фрактальных импедансов
    Для реализации фрактального импеданса с помощью RC-цепей, рассмот- ренных выше, необходимо представить иррациональную функцию входного им- педанса (иммитанса) (2) в виде дробно-рациональной функции вида (4). Известно, что для реализации этой функции пассивными элементами достаточно соблюде- ния следующих условий: функция является вещественной при вещественном р; функция имеет на комплексной плоскости особенности, расположенные на отрицательной вещественной полуоси; первым от начала координат расположен соответственно полюс функции – для входного импеданса Z(p), нуль функции – для входного иммитанса Y(p).
    Заметим, что при ограниченном числе элементов цепи, реализация фрак- тального импеданса возможна лишь в ограниченной полосе частот.
    Существует множество способов решения этой задачи. Здесь рассмотрим два способа, используемые на практике для реализации фрактальных импедансов для ПИД-регуляторов дробного порядка.
    Метод Оусталупа (А. Oustaloup).
    Пусть требуется реализовать фрактальный импеданс вещественного поряд- ка вида (2) в диапазоне частот от
    ω
    b
    до
    ω
    h
    . При этом частоту
    ω
    с
    выберем из усло- вия
    c
    b
    h
    ω
    ω ω
    =
    . Тогда выражение для нормированного фрактального импеданса можно записать как
    1
    ( )
    1
    c
    b
    b
    h
    p
    Z p
    p
    α
    α
    ω
    ω
    ω
    ω



    ⎞ ⎛

    +
    = ⎜ ⎟ ⎜

    +

    ⎠ ⎝

    Идея синтеза такой цепи основывается на интуитивном представлении, что фрактальные свойства цепи определяются рекурсивностью, т.е., используя рекур- сивное распределение вещественных нулей и полюсов можно получить искомую аппроксимацию в виде
    ( ) lim
    ( )
    N
    N
    Z p
    Z
    p
    →∞
    =
    ,
    (8)
    (9)

    14
    где
    1
    ( )
    1
    N
    c
    k
    N
    k
    N
    h
    k
    p
    Z
    p
    p
    α
    ω
    ω
    ω
    ω

    =−



    +
    = ⎜ ⎟
    +



    Введем обозначение
    μ
    =
    ω
    h
    /
    ω
    b
    . Тогда аппроксимирующую функцию можно записать в виде:
    ( )
    N
    k
    N
    k
    N
    k
    p
    Z
    p
    C
    p
    ω
    ω
    =−

    +
    = ⋅
    +

    , где
    ( )
    2
    N
    k
    k
    N
    k
    C
    α
    ω
    μ
    ω

    =−
    =



    Пояснение идеи рекурсивного распределения вещественных нулей
    k
    ω
    ′ и по- люсов
    k
    ω
    , а также формирования ЛАЧХ и ФЧХ фрактального импеданса, проил- люстрированы на рис. 14 (частотный масштаб – логарифмический).
    Рис. 14. Иллюстрация метода Оусталупа
    Количество нулей и полюсов аппроксимирующей функции равно 2N+1, где
    (
    )
    ( )
    0
    lg lg
    N
    N
    ω ω
    ξη
    =
    Рекурсивное расположение нулей и полюсов определяется так называемы- ми рекурсивными коэффициентами
    k
    k
    ω
    ξ
    ω
    =

    и
    1
    k
    k
    ω
    η
    ω
    +

    =
    (10)
    (11)
    (12)
    (13)

    15
    Результат сглаживания ступенек асимптотической ЛАЧХ
    ( )
    N
    Z
    p (сплошная линия на рис. 14) на интервале между
    b
    ω
    и
    h
    ω
    можно представить в виде прямой линии, которая на этом участке совпадает с асимптотой для ЛАЧХ ( )
    Z p (пунк- тирная линия).
    Крутизна наклона асимптотической кривой ЛАЧХ на участке СД, соответ- ствующему переходу от нуля к полюсу функции
    ( )
    N
    Z
    p
    , может быть найдена как дБ
    дБ
    6
    окт lg
    ξ
    Δ

    =
    С другой стороны крутизна наклона сглаживающей прямой на участке АВ может быть записана как дБ
    дБ
    6
    окт lg lg
    α
    ξ
    η
    Δ

    =
    +
    Отсюда можно выразить дробный порядок
    α
    через значения рекурсивных коэффициентов
    ξ
    и
    η
    :
    ( )
    lg lg
    ξ
    α
    ξη
    =
    Из рис. 14 видно, что асимптота для ( )
    Z p в диапазоне частот между
    b
    ω
    и
    h
    ω
    пересекает середины горизонтальных участков асимптотической кривой для
    ( )
    N
    Z
    p
    , длины которых равны
    η
    lg . Следовательно, учитывая логарифмический масштаб, частоты
    N
    ω


    и
    N
    ω
    можно выразить через
    b
    ω
    и
    h
    ω
    как
    N
    b
    ω
    ω η

    ′ =
    и
    N
    h
    ω
    ω
    η
    =
    Анализируя ФЧХ аппроксимирующей функции (сплошная линия), можно заметить, что сглаживающая ФЧХ, соответствующая функции ( )
    Z p
    , может быть представлена прямой линией с постоянной фазой (пунктирная линия), величина которой также может быть выражена через рекурсивные коэффициенты.
    Так, если ФЧХ аппроксимирующей функции ассоциировать с периодиче- ской импульсной последовательностью c периодом lg(
    ξη
    ), длительностью им- пульса lg(
    ξ
    ) и амплитудой
    π
    /2, то усреднение этой последовательности за период можно выразить как
    (14)
    (15)

    16
    lg
    2
    lg(
    )
    c
    π ξ
    ϕ
    ξη
    =
    Отсюда с учетом (14) получим
    2
    c
    π
    ϕ α
    =
    Из анализа рис. 14 следует, что отношение граничных частот также можно выразить через рекурсивные коэффициенты:
    ( )
    2 1
    N
    h
    b
    ω
    μ
    ξη
    ω
    +
    =
    =
    Отсюда можно выразить произведение рекурсивных коэффициентов
    ξ
    и
    η
    в виде
    1 2
    1
    N
    h
    b
    ω
    ξη
    ω
    +


    = ⎜ ⎟


    , которое физически представляет собой отношение частот соседних нулей или по- люсов аппроксимирующей функции, т.е.
    1 1
    k
    k
    k
    k
    ω
    ω
    ξη
    ω
    ω
    +
    +

    =
    =

    Выразим рекурсивный коэффициент
    ξ
    из выражения (4.14) как функцию произведения
    ξη
    . Получим
    ( )
    α
    ξ
    ξη
    =
    Тогда рекурсивный коэффициент η можно получить из очевидного соотно- шения
    ( )
    1
    η
    ξη ξ

    =
    в виде
    ( )
    1
    α
    η
    ξη

    =
    Следовательно, используя (19), рекурсивные коэффициенты
    ξ
    и
    η
    можно выразить как
    2 1
    N
    h
    b
    α
    ω
    ξ
    ω
    +


    = ⎜ ⎟


    и
    1 2
    1
    N
    h
    b
    α
    ω
    η
    ω

    +


    = ⎜ ⎟


    ,
    (16)
    (17)
    (18)
    (19)
    (20)
    (21)
    (22)
    (23)

    17
    откуда видно, что рекурсивные коэффициенты
    ξ
    и
    η
    зависят только от N при за- данных значениях
    α
    и
    μ
    Учитывая, что индексы переходных частот меняются от

    N
    до N, на основа- нии рис. 14.можно записать выражение для k-го нуля в виде lg lg
    (
    )lg(
    )
    k
    N
    k N
    ω
    ω
    ξη



    =
    +
    +
    или
    ( )
    k N
    k
    N
    ω
    ξη
    ω
    +



    =
    С учетом (15) это выражение можно представить в виде
    ( )
    1 2
    k N
    k
    b
    ω
    ξη
    η ω
    +
    ′ =
    Окончательно, используя (19)-(23), выражение для частоты k-го нуля ап- проксимирующей функции можно записать как
    ( )
    (
    )
    0,5(1
    )
    2 1
    k N
    N
    k
    b
    α
    ω
    μ
    ω
    + +

    +
    ′ =
    Аналогичным образом найдем выражение для частоты k-го полюса. С уче- том (24) можно записать
    ( )
    1 2
    k N
    k
    b
    ω
    ξ ξη
    η ω
    +
    =
    , и с учетом (19)-(23) выражение (4.26) для k-го полюса аппроксимирующей функ- ции получить в виде
    ( )
    (
    )
    0,5(1
    )
    2 1
    k N
    N
    k
    b
    α
    ω
    μ
    ω
    + +
    +
    +
    =
    Переходные частоты, определённые таким образом, в совокупности с (11) полностью определяют аппроксимирующую дробно-рациональную функцию
    ( )
    N
    Z
    p
    Формулы, полученные из рис. 14, справедливы в целом для 0 < |
    α
    | < 1. При этом необходимо учесть следующее:

    если
    α
    положительно, то
    ξ
    > 1 и распределение нулей и полюсов начи- нается с нуля;

    если
    α
    отрицательно, то 0 <
    ξ
    < 1 и распределение нулей и полюсов на- чинается с полюса.
    (24)
    (25)
    (26)
    (27)

    18
    Рассмотрим пример синтеза, используя программу Матлаб.
    Пример 1
    . Спроектировать на основе методов, рассмотренных в данном разделе, электрическую цепь пятого порядка, обладающую фрактальным импе- дансом порядка 0,3 в диапазоне частот от 0,001 рад/с до 1000 рад/с.
    Используя формулы (11), (25) и (27) создадим функцию вычисления дроб- но-рациональной аппроксимирующей функции фрактального импеданса. Эта функция имеет вид: function G=ousta_fod(r, N, w_L, w_H)
    % r: дробный порядок
    α
    \ [-1,1]
    % N: пределы суммирования
    % w_L: нижняя граница рабочего диапазона частот
    % w_H: верхняя граница рабочего диапазона частот
    % G: вид функции, аппроксимирующей фрактальный импеданс вида p
    α
    mu=w_H/w_L; k=-N:N; w_kp=(mu).^((k+N+0.5-0.5*r)/(2*N+1) )*w_L; w_k=(mu).^((k+N+0.5+0.5*r)/(2*N+1) )*w_L;
    С=(mu)^(-r/2)*prod(w_k./w_kp);
    G=tf(zpk(-w_kp', -w_k', С))
    В результате выполнения команд:
    N=2; w1=1e-3; w2=1e3; gl=ousta_fod(-0.3, N, w1, w2) ; формируется в символьном виде аппроксимирующая функция
    0.1259 s^5 + 51.09 s^4 + 1230 s^3 + 1862 s^2 + 177.1 s + 1
    ------------------------------------------------------------------------------
    (28)
    s^5 + 177.1 s^4 + 1862 s^3 + 1230 s^2 + 51.09 s + 0.1259
    По команде bode(zpk(-w_kp',-w_k', C)) строятся графики ЛАЧХ и ФЧХ данной аппроксимирующей функции. На рис. 15 изображены частотные характеристики
    ( )
    N
    Z
    p
    для трех значений N: 2, 3 и 4.
    Можно заметить, что ЛАЧХ
    ( )
    N
    Z
    p достаточно точно аппроксимирует ЛАЧХ фрактального импеданса уже при N = 2 (порядок аппроксимирующей функции равен 5) во всем диапазоне рабочих частот, а вот ФЧХ при N = 2 имеет непосто- янство фазы порядка
    ±4° в более узком, чем определено в заданном частотном

    19
    диапазоне (примерно на две декады). С ростом N непостоянство фазы можно су- щественно уменьшить, но лишь в еще более узком диапазоне частот.
    Рис. 15. ЛАЧХ (верхний график) и ФЧХ (нижний график) аппроксимирующих функций
    ( )
    N
    Z
    p , полученных методом Оусталопа: 1) N = 2; 2) N = 3; 3) N = 4
    В результате выполнения команд
    [b,a]=zp2tf(-w_kp',-w_k', C)
    [r,p,k]=residue(b,a) можно получить разложение полученной аппроксимирующей функции (28) на сумму простых дробей, имеющей вид:
    24,49 3,6743 0,5325 0,0774 0,0122
    ( ) 0,1259 165,96 10,4713 0,6607 0,0417 0,0026
    Z p
    p
    p
    p
    p
    p
    =
    +
    +
    +
    +
    +
    +
    +
    +
    +
    +
    В соответствии с правилами замены слагаемых разложения эквивалентными проводимостями звеньев электрической цепи (первая форма Фостера), реализую- щая цепь будет иметь вид, изображенный на рис. 16.
    Рис. 16. Реализующая цепь аппроксимирующей функции (28)
    Анализируя номиналы элементов звеньев цепи, можно заметить, что отно- шение максимального номинала резистора к минимальному составляет 37, а для конденсаторов это соотношение превышает 2000. Поэтому такую цепь достаточно

    20
    сложно изготовить по интегральной технологии, не применяя различные материа- лы диэлектриков конденсаторов, чтобы минимизировать размеры конструкции.
    Для проверки правильности синтеза цепи, входной импеданс цепи был из- мерен в программе схемотехнического моделирования. Полученные результаты (в том виде, как это отображается в программе), показаны на рис. 17. ЛАЧХ и ФЧХ полностью совпадают с теми, которые изображены на рис. 14. Это свидетельству- ет о том, что синтезированная цепь точно реализует аппроксимирующую дробно- рациональную функцию, полученную методом Оусталупа.
    Рис. 17. Результаты моделирования цепи (рис. 16) в программе схемотехнического моделирования: ЛАЧХ (верхний график); ФЧХ (нижний график)
    Метод Шареффа (A. Shareff)
    Этот метод основан на предположении, что фрактальный импеданс, опреде- ляемый выражением (3) можно представить в виде
    1
    ( )
    1
    c
    Z p
    p
    α
    ω
    =


    +




    и аппроксимировать с помощью дробно-рациональной функции от
    р
    :
    (
    )
    (
    )
    1 1
    1 0
    0 0
    0 0
    1
    ( )
    1
    N
    N
    i
    N
    i
    i
    i
    i
    N
    N
    N
    N
    i
    i
    i
    i
    i
    i
    p
    p
    Z
    p
    p
    p
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω



    =
    =
    =
    =
    =


    +

    +





    =
    =




    +
    +









    Рекурсивное распределение полюсов и нулей в этом методе задается сле- дующими соотношениями:
    (29)
    (30)

    21 10(1
    )
    20 0
    0 0
    10
    ,
    10
    ;
    y
    y
    c
    α
    α
    ω
    ω
    ω
    ω


    =
    =
    10(1
    )
    10 1
    0 1
    1 10
    ,
    10
    ;
    y
    y
    α
    α
    ω ω
    ω ω



    =
    =
    #
    10(1
    )
    10 1
    1 1
    10
    ,
    10
    y
    y
    N
    N
    N
    N
    α
    α
    ω
    ω
    ω
    ω






    =
    =
    , где
    у
    – максимально допустимое отклонение ЛАЧХ аппроксимирующей функции от асимптотической ЛАЧХ, соответствующей
    Z
    (
    p
    ).
    Введем обозначения
    10(1
    )
    10 10 (1
    )
    10
    ;
    10
    ;
    10
    y
    y
    y
    a
    b
    ab
    α
    α
    α
    α


    =
    =
    =
    , физический смысл которых можно получить из анализа соотношений:
    0 1
    1 0
    1 1
    N
    N
    a
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω





    =
    =
    =
    =
    "
    ;
    1 2
    0 1
    1
    N
    N
    b
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω

    =
    =
    =
    =



    "
    1 2
    1 0
    1 2
    N
    N
    ab
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω





    =
    =
    =
    =



    "
    ;
    1 2
    0 1
    1
    N
    N
    ab
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω
    ω

    =
    =
    =
    =
    "
    Тогда полюса и нули аппроксимирующей рациональной функции получим на основании (31) в виде следующих рекуррентных соотношений:
    0 0
    0
    ,
    ( ) ,
    ( )
    i
    i
    c
    i
    i
    b
    ab
    a
    ab
    ω ω
    ω ω
    ω
    ω

    =
    =
    =
    Число полюсов и нулей связано с желаемой полосой и допустимой ошибкой аппроксимации ЛАЧХ и может быть найдено из выражения: max
    0
    log
    1
    log( )
    N
    ab
    ω
    ω












    =
    +






    , где
    ω
    max
    =
    L

    ω
    h
    ,
    L
    – масштабный множитель (10…100).
    1   2   3


    написать администратору сайта