Расчет показателей надежности. Отчет о выполнении РАСЧЕТ. Расчет показателей надежности радиоэлектронных систем по результатам испытаний
![]()
|
Составляем таблицу 11 для РЭС 1 с новыми интервалами, где: - ![]() ![]() - ![]() ![]() - ![]() Число интервалов разбиения ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Гипотеза об адекватности теоретической модели отвергается, если ![]() где ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Таблица 11
Значение статистики Пирсона получено для нормального распределения (∆k=316,487)и экспоненциального распределения (∆k=2584,493). Значение уровня значимости задано: q=0,1. Число степеней свободы определим по формуле ![]() для нормального распределения r=5-2-1= 2; для экспоненциального распределения r=5-1-1=3. Для нормального распределения ![]() ![]() ![]() Для экспоненциального распределения ![]() ![]() ![]() Составляем таблицу 12 для РЭС 2 с новыми интервалами. Таблица 12
Значение статистики Пирсона, полученное для экспоненциального распределения, ∆k=2895,639. Число степеней свободы определим по формуле: для экспоненциального распределения r=6-1-1=4. Для экспоненциального распределения ![]() ![]() ![]() Вывод: на данном этапе осуществлялась проверка согласия эмпирических распределений теоретическим моделям по критерию Пирсона. Анализ полученных результатов показал, что гипотеза об адекватности теоретической модели анализируемых последовательностей выборок для РЭС1 и РЭС2 отвергается. 5.2 Проверка по критерию Колмогорова-Смирнова Данные для РЭС 1 в таблице 13. Таблица 13
Для экспоненциальной модели : ![]() ![]() Для нормальной модели : ![]() ![]() Данные для РЭС 2 представлены в таблице 14. Таблица 14
Для экспоненциальной модели : ![]() ![]() Вывод: на данном этапе осуществлялась проверка согласия эмпирических распределений теоретическим моделям по критерию Колмогорова-Смирнова. Анализ полученных результатов показал, что гипотеза об адекватности нормального распределения (нормальной модели) для РЭС 1 отвергается. Гипотеза об адекватности экспоненциального распределения (экспоненциальной модели) для РЭС 1 отвергается, а для РЭС 2 не отвергается. Таким образом, построенная экспоненциальная модель для РЭС 2 является адекватной реальному распределению. 6. Интервальное оценивание величины средней наработки на отказ При экспоненциальном распределении наработки на отказ: ![]() - где ![]() - ![]() ![]() При нормальном распределении наработки на отказ, учитывая симметрию кривой теоретического распределения, при заданном коэффициенте доверия ![]() ![]() где ![]() Для РЭС 1: 84,74≤Tср≤127,32 при ![]() 94,72≤Tср≤109,88 при ![]() Для РЭС 2: 64,88≤Tср≤97,48 при ![]() 64,63≤Tср≤90,03 при ![]() Вывод: на данном этапе осуществлялось интервальное оценивание величины средней наработки на отказ. Полученные результаты показывают интервал средней наработки на отказ для РЭС1 и РЭС2. Заключение В данной работе была исследована вероятностная модель реальных физических процессов, обладающая тем свойством, что хотя результат отдельного наблюдения физической величины х не может быть предсказан с достаточной точностью, значение функции от множества результатов повторных наблюдений может быть предсказано с существенной точностью. Такая функция называется статистикой, а указанное свойство физического процесса его статистической устойчивостью. Статистическая устойчивость есть эмпирический физический закон, который может быть проверен только опытным путём. |