Логистика. РГР Сергеева переделала. Расчетно графическая работа Вариант 18 Работу
 Скачать 283.98 Kb.
|
|
Балльная оценка конкурсных предложений по среднему баллу оферты. Этот способ предполагает, что критерии отбора имеют одинаковую значимость для предприятия-потребителя МРТ. Расчет производиться путем вычисления средних арифметических значений сначала для каждого критерия на основе оценок, поставленных экспертами, а затем – для каждого поставщика на основе усредненных оценок по всем критериям по соответствующему поставщику. Выставленные оценки и расчет усредненных значений по среднему баллу оферты сведен в таблицу А1 приложения А. В первом столбце таблицы приводятся критерии, по которым будет производиться оценивание поставщиков МТР. Второй столбец предназначен для указания претендентов (i=1,m). В третьем столбце дается краткая характеристика предложения каждого i-го поставщика по каждому из критериев. Четвертый столбец заполняется экспертными оценками (j=1,n). Они выставляются в десятибалльной шкале каждым j-м экспертом по каждому критерию для каждого i-го поставщика, причем обязательным условием является независимость оценок каждого эксперта от мнения других членов экспертной группы. Последний столбец предназначен для усреднённых по экспертам оценок каждого критерия для каждого i-го поставщика:  , для i=1,mЧтобы рассчитать общую оценку поставщика, из последнего столбца таблицы необходимо выбрать оценки, которые получил этот поставщик по каждому критерию, и вычислить их среднее арифметическое значение. Поставщику, получившему самую высокую оценку, присваивается первый ранг. Этот поставщик наиболее предпочтителен для заключения договора на поставку МТР. Отбор поставщиков выполнен в табличной форме с проставлением рейтинга, и представлен в таблице 2.2. Таблица 2.2. Результаты расчета рейтинга поставщиков по среднему баллу оферты.
Балльная оценка конкурсных предложений с учетом весовых коэффициентов. В основе этого метода лежит предположение, что критерии, выбранные для оценки поставщиков МТР, имеют разную значимость для предприятия- потребителя. Чтобы это учесть, вводятся весовые коэффициенты критериев. Их сумма должна быть равна единице. Расчеты производятся аналогично предыдущему случаю, но при вычислении общей оценки поставщика используется не среднее арифметическое, а среднее взвешенное значение. Помимо ввода весовых коэффициентов, учесть разную значимость критериев позволило использование разных шкал оценки. Пяти бальная шкала была применена к таким критериям как удаленность поставщика, преимущества и недостатки. Отбор поставщиков выполнен в табличной форме с проставлением рейтинга, и представлен в таблице 2.3 Таблица 2.3. Результаты расчета рейтинга поставщиков с учетом весовых коэффициентов.
Балльная оценка конкурсных предложений по максимальной сумме баллов оферты. При использовании этого способа оценки оферт поставщиков расчеты производятся аналогично балльной оценке конкурсных предложений по среднему баллу оферты. Отличие методов состоит в том, что для определения оценки каждого поставщика по каждому критерию вместо усредненных значений оценок всех экспертов в расчет принимается оценка эксперта, поставившего по данному критерию данному поставщику максимальный балл. Т.е. значения для последнего столбца таблицы А3 приложения А определяются следующим образом:  , для i=1,mОтбор поставщиков выполнен в табличной форме с проставлением рейтинга, и представлен в таблице 2.4. Таблица 2.4. Результаты расчета рейтинга поставщиков по максимальной сумме баллов
Выбор поставщика. На основе полученных значений рейтингов поставщиков по разным методикам делается вывод, кто из претендентов предпочтителен для заключения договора на поставку МТР. В нашем случае при подсчете рейтинга 2 из 3 методов выявили, что предпочтительным поставщиком можно признать поставщика П-4 ОАО «Курган Машзавод». XYZ – распределение МТР предприятия Для оптимального решения логистических задач необходимо знать, насколько стабильно потребление каждого вида МТР на предприятии, т.к. это определяет степень прогнозируемости расхода ресурсов. XYZ-анализ позволяет распределить ресурсы предприятия на классы по значимости в зависимости от частоты их потребления. Класс X составляют МТР, которые имеют практически постоянный спрос и высокую точность прогноза. Их удельный вес в общей номенклатуре предприятия обычно не превышает 50 – 55% позиций. Класс Y включает МТР, имеющие периодический характер потребления, или ресурсы, в спросе на которые прослеживаются падающие или восходящие тенденции. Их удельный вес по позициям в номенклатуре предприятия составляет около 30%. Прогнозирование расходования таких материалов возможно со средней степенью точности. Класс Z – это МТР, не имеющие выявленную закономерность потребления. Они составляют около 15% номенклатуры предприятия, и прогнозировать их потребление затруднительно. В качестве показателя, характеризующего колебания в потреблении МТР, используется коэффициент вариации. Его величина определяется отношением стандартного квадратического отклонения к среднему значению величины расходования МТР. При расчетах использовался следующий порядок действий, где были: определены средние арифметические значения спроса на МТР по имеющимся статистическим данным за предыдущие периоды; оценена дисперсия величины расходования МТР; рассчитаны среднеквадратические отклонения (СКО) спроса на МТР; определены значения коэффициента вариации в %; присвоены МТР класс X, Y или Z. Границы классов устанавливаются в следующих диапазонах изменения коэффициентов вариации: класс X: 0 – 10%; класс Y: 10 – 25%; класс Z: более 25%. Для оптимального решения логистических задач необходимо знать, насколько стабильно потребление каждого вида МТР на предприятии, поскольку это определяет степень прогнозируемости расхода ресурсов. XYZ-анализ позволяет распределить ресурсы предприятия на классы по значимости в зависимости от частоты их потребления. Результаты расчетов представлены в таблице 3.1 и 3.2. Таблица 3.1. – Результаты XYZ-анализа
Таблица 3.1. – Результаты XYZ-анализа
Графически результаты представляются в форме кривой XYZ-анализа  Рисунок 1 – Кривая XYZ-анализа АВС–анализ МТР предприятия В практике управления МТР нашел применение принцип Пapeто, в соответствии с которым основная масса используемых материалов приходится на ограниченное число поставок. Это МТР первой важности, следовательно, именно на эту группу ресурсов необходимо направить деловую активность специалистов-логистов. Очевидно, что нерационально уделять позициям МТР, играющим незначительную роль в производстве, то же внимание, что и материалам первостепенной важности. Определить степень важности МТР для предприятия можно на основе затрат, связанных с использованием этого ресурса. АВС-анализ подразумевает разделение по этому критерию всех материальных запасов предприятия на три класса: Класс А: немногочисленная (10–15% позиций в номенклатуре), но важнейшая группа, на которую приходится бóльшая часть издержек (около 75%). Для этой группы необходима тщательная проработка на всех этапах процесса управления – от планирования объемов закупки до выдачи их в производство. Класс В: МТР класса В условно относятся к второстепенным ресурсам и требуют меньшего внимания, чем материалы класса А. С их приобретением связано примерно 20% издержек, но они составляют около 30% позиций номенклатуры предприятия. Класс С: составляет значительную часть номенклатуры (55–66%), но на их приобретение приходится наименьшая доля денежных средств (около 5%). Следовательно, управлению запасами этих ресурсов не следует уделять то же внимание, что ресурсам групп А и В. Для проведения АВС-анализа необходимо: определить издержки по каждой группе МТР в номенклатуре предприятия; расположить МТР в порядке убывания издержек; рассчитать доли издержек, связанных с обеспечением предприятия каждым видом МТР, в общих издержках, а затем – этот же показатель с нарастающим итогом; рассчитать доли позиций, занимаемых каждым МТР в номенклатуре предприятия, и этот же показатель с нарастающим итогом; разбить МТР на группы в зависимости от их удельного веса в общих издержках и номенклатуре. Для проведения анализа использовались данные таблиц 1.4 и 3.1 Расчеты приведены в табличной форме (см.таб. 4.1) Таблица 4.1 – Промежуточные расчеты АВС -анализа
Таблица 4.2 – Результаты АВС-анализа
Графически результаты представляются в форме кривой АВС-анализа на рисунке 2.  Рисунок 2 – Кривая АВС-анализа. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||