Логистика. РГР Сергеева переделала. Расчетно графическая работа Вариант 18 Работу
![]()
|
Прогнозирование на основе взвешенного скользящего среднего значения Этот метод отличается от предыдущего предположением, что в интервале расчета разные члены временного ряда оказывают разное влияние на прогнозируемую величину. Пусть, известны значения фактического потребления МТР в 9 и 10 годах, и необходимо выполнить прогноз потребления ресурса в 11 году. На основе статистической информации об использовании МТР в 9 и 10 годах и сведений о количестве рабочих дней в эти годы определяются среднесуточные значения потребления ресурса. Для прогноза среднесуточной потребности будущего периода необходимо выбрать коэффициенты значимости значений прошлых периодов. Как правило, для последнего периода он существенно выше. Например, для 10 года (последний год) коэффициент значимости можно принять равным 5, а для 9 года (предпоследний год) - 1. С учетом заданных значений коэффициентов значимости среднедневное потребление следующего периода определяется как средневзвешенная величина потреблений за два предыдущих периода: ![]() где Dt– прогнозное значение среднесуточного потребления МТР в месяце t; Dt-1 , Dt-2 – фактические среднесуточные значения потребления МТР в месяцах t-1 и t-2; m, n - коэффициенты значимости показателей месяцев t-1 и t-2. Для 11 года прогнозное значение среднесуточного потребления МТР будет определяться через сумму произведений среднедневных потреблений и соответствующих коэффициентов значимости 9 и 10 нада, деленных на сумму принятых коэффициентов. Для прогноза месячной потребности предприятия в ресурсе используются прогнозное значение среднесуточного спроса на МТР и число рабочих дней в рассматриваемом месяце.
Разработка логистической системы управления запасами МТР 6.1 Система управления запасами фиксированным интервалом В системе с фиксированным интервалом времени между заказми заказы делаются в строго определенные моменты времени ,которые отстоят друг от друга на равные интервалы. Определить интервал времени между заказами можно с учетом оптимального размера заказа. Расчете интервала времени между заказами можно проводить следующим образом: Гарантийный(страховой) запас позволяет обеспечивать потребность на время предполагаемой задержки поставки(под возможной задержкой поставки также подразумевается максимально возможная задержка).Восполнение гарантийного запаса производится в ходе последующих поставок через пересчет размера заказа таким образом, чтобы его поставка увеличила запас до максимального уровня. Так как в рассматриваемой системе момент заказа заранее определен и не меняется ни при каких обстоятельствах, постоянно пересчитываемым параметром является именно размер заказа. Его вычисление основывается при прогнозируемом уровне потребления до момента поступления заказа на склад организации. Система с фиксированным интервалом времени между заказами реагирует на все виды сбоев, поэтому она может использоваться для управления запасами МТР, значимых для предприятия и имеющих колебания в интенсивности потребления. При помощи матрицы АВС-XYZ полученной в п. 4.1 был выбран один вид МТР, а именно «Сталь армат. Ая/36» для дальнейшей разработки системы управления запасами, поскольку именно этому виду МТР следует обратить наибольшее внимание. Годовая потребность в таблице 6.1 – это сумма месячных потребностей «Сталь армат. Ая/36» спрогнозированных в п.5. на основе взвешенного скользящего среднего значения. Таблица 6.1 - Алгоритм расчета параметров системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между зказами
Заключение Анализируя графики работы системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами до постоянного уровня можно выделить ее достоинства:. Отсутствие постоянного контроля за наличием запасов на складе модель с фиксированным интервалом времени между заказами требует лишь периодического контроля количества запаса, что упрощает процедуру использования модели и сокращает операционные затраты. заказы делаются в строго определенные моменты времени через равные интервалы. Поскольку момент заказа заранее определен и неизменен, то постоянно пересчитываемым параметром является объем заказа К недостаткам системы можно отнести: Высокий уровень максимально желательного запаса Повышение затрат на содержание запасов на складе за счет увеличения площади под запасы Список литературы Гаджинский, А. М. Логистика: учебник для высших учебных заведений / А. М. Гаджинский. – 20-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2012. – 484 с Путилова, Н.Н. Логистический подход в управлении предприятием: Слайд-конспект лекций.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. - 48 с. Путилова, Н.Н. Логистика. Методические указания к выполнению курсовых, контрольных работ.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. - 30 с. Практикум по логистике: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп./ Под ред. Б.А. Аникина. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 276 с. Неруш, Ю.М. Логистика в схемах и таблицах: учебное пособие.- Изд-во Проспект, 2006. - 192 с. Степанов, В.И. Логистика: учеб. – М. – Изд-во Проспект, 2006. – 488 с. Таблица 1.1 Оценка конкурсных предложений поставщиков по среднему баллу оферты Таблица 1.1. Расчет рейтинга поставщиков по среднему баллу оферты.
Таблица 1.3. Расчет рейтинга поставщиков по максимальной сумме баллов
Пример графика СУЗ с фиксированным интервалом времени между заказами представлен на графике. Графики систем управления запасами подобного рода называют «пилообразная диаграмма». ![]() |