Документ Microsoft Office Word (4). Размещение повторений. Повторения вопыте размещаются сплошным и разбросоным методом Размещение

• Название: Размещение повторений. Повторения вопыте размещаются сплошным и разбросоным методом Размещение
• Дата: 12.05.2019
• Размер: 0.93 Mb.
• Имя файла: Документ Microsoft Office Word (4).docx
• Тип: Документы; #76746
• страница: 2 из 4

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ

ЗАНЯТИЕ 6

ОБРАБОТКА ДАННЫХ ОДНФАКТОРНЫХ ПОЛЕВЫХ ОПЫТОВ

Задача – провести дисперсионный анализ данных однофакторного полевого опыта по индивидуальному заданию согласно следующих рекомендаций:

1. Исходные цифровые данные задачи занести в таблицу 1 и определить:

1) Сумму наблюдений по вариантам - Σ V

2) Сумму по повторениям - Σ P

Обратите внимание – суммы значений по вариантам и по повторениям должны быть равны - Σ x

3) Рассчитать средние значения в каждом из вариантов – x

4) Рассчитать общее число наблюдений в опыте – N

N = число вариантов (l) × число повторностей (п)

5) Рассчитать общую среднюю по опыту – x₀

x₀ = Σ x / N

*Фактические значения данных опыта – x1, x2, xn

2) Установить произвольное среднее число (начало) – А

Для этого следует вычисленное x0 округлить до целого значения.

3) Преобразовать исходные данные из таблицы 1 , в таблицу 2 согласно формуле:

xа = xn – A, где

xа – преобразованное число

xn – исходные значения в табл. 1

A – произвольное среднее число

Таблица 2 – Отклонения от произвольной средней величины – А

4) Полученные преобразованные значения (отклонения от произвольной средней) возводим в квадрат и подсчитываем сумму квадратов отклонений по вариантам и по повторениям (табл. 3):

Таблица 3 – Квадраты преобразованных значений 

5) Затем вычисляют суммы квадратов отклонений в следующей последовательности:

Корректирующий фактор (поправку) Скор = (Σ xа)2 / N;

Общую сумму квадратов Cy = Σ (xа2) – Cкор;

Сумму квадратов для повторений Cp = Σ P2 / (l –Cкор);

Сумму квадратов для вариантов CV = Σ V2 / (n – 1);

Сумму квадратов для ошибки (остаток) CZ = Cy – Cp – CV .

6) После вычисления сумм квадратов отклонений, заполняется таблица результатов дисперсионного анализа (табл. 4)

Таблица 4 – Результаты однофакторного дисперсионного анализа

Вариантов: Sv2 = CV / l – 1;

Остаточное: SZ2 = CZ / (n – 1)?(l – 1)

*Теоретическое значение F05 находят по таблице (см.прил. ), исходя из числа степеней свободы для дисперсий вариантов (числитель) и числа степеней свободы для дисперсии остатка (знаменатель).

При Fфакт. ≤ F05(табл.), нулевая гипотеза подтверждается, существенных различий между средними в опыте нет;

Если Fфакт. ≥ F05(табл.) в опыте есть существенные различия по вариантам, тогда необходимо определить между какими вариантами наблюдаются существенные отличия (оценка существенности частных различий по НСР).

7) Для оценки существенности частных различий вычисляются следующие величины:

- обобщенную ошибку средней: Sx = √ S2 / n

- ошибку разности средних: Sd = √ 2S2 / n

Критерий НСР = t0,5*Sd указывает предельную ошибку для разности двух выборочных средних. Если фактическая разность больше НСР0,5 (d ≥ НСР0,5), то она значима, существенна, при d ≤ НСР0,5 – несущественна.

Значения t – критерия для принятого уровня значимости и числа степеней свободы остаточной дисперсии берут из таблицы (см.прил.1).

Полученные результаты статистической обработки заносятся в итоговую табл. 5:

Таблица 5 – Итоговая таблица дисперсионного анализа 

8) На основании полученных данных однофакторного полевого опыта сделать письменные выводы об эффективности того или иного применяемого в опыте агротехнического приема (градации фактора).

Задания для обработки данных однофакторного полевого опыта методом дисперсионного анализа:

1. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности нормы высева (млн. всхожих зерен/га) на урожайность (ц/га) озимой ржи (почва – дерново-подзолистая):

№	Варианты	повторения
		1	2	3	4
1	4 млн.	21,3	23,4	23,5	22,0
2	5 млн.	25,5	24,4	24,0	26,3
3	6 млн.	18,9	19,6	20,5	19,9

2. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности сроков посева на урожайность (ц/га) яровой пшеницы (почва – чернозем обыкновенный):

№	Варианты	повторения
		1	2	3	4
1	15-20 мая	17,4	15,9	16,5	22,0
2	20-25 мая	21,0	20,4	19,5	26,3
3	25-30 мая	20,4	19,5	18,0	19,9

3. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности доз азотного удобрения на урожайность (ц/га) ячменя (почва – серая лесная):

№	Варианты	повторения
		1	2	3	4
1	N30	17,9	15,5	15,9	19,1
2	N50	19,3	18,7	19,1	19,0
3	N70	21,3	20,5	21,0	21,7
4	N90	25,4	27,1	26,4	26,5

4. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности полного минерального удобрения на урожайность (ц/га) картофеля (почва – чернозем выщелоченный):

№	Варианты	повторения
		1	2	3	4
1	N30P30K60	170	184	180	194
2	N50P60K90	238	214	219	226
3	N70P90K120	205	209	197	189

5. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности сортов на урожайность (ц/га) овса (почва – чернозем обыкновенный):

№	Варианты	повторения
		1	2	3	4
1	Сельма	25,6	24,4	24,5	28,1
2	Таежник	26,9	27,1	25,4	25,9
3	Саян	34,5	30,9	32,4	31,7

6. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности ширины междурядий на урожайность зеленой массы кукурузы (ц/га) (почва – светло-серая лесная):

№	Варианты	повторения
		1	2	3	4
1	45см	425	411	397	408
2	90см	560	587	544	559
3	120см	490	484	471	482

7. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению сроков внесения азотного удобрения под озимую рожь на урожайность (ц/га) картофеля (почва – серая лесная):

№	Варианты	повторения
		1	2	3	4
1	до посева	17,1	17,8	17,4	18,0
2	в подкормку весной	24,3	27,4	25,0	27,0
3	в фазу выхода в трубку	20,1	19,3	20,9	21,6

8. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности глубины основной обработки на урожайность (ц/га) яровой пшеницы (почва – чернозем выщелоченный):

№	Варианты	повторения
		1	2	3	4
1	20-22 см	28,4	29,7	25,6	26,3
2	25-27 см	24,4	21,9	25,7	22,1
3	30-32 см	18,7	19,4	17,1	17,7