диплом саши. Реферат Ключевые слова биометрия, аутентификация, отпечаток пальца, преобразование Габора

• Название: Реферат Ключевые слова биометрия, аутентификация, отпечаток пальца, преобразование Габора
• Анкор: диплом саши.doc
• Дата: 19.12.2017
• Размер: 3.72 Mb.
• Имя файла: диплом саши.doc
• Тип: Реферат; #12167
• страница: 6 из 6

Список литературы

1.) Жуковский, В.В. Способ улучшения изображения отпечатка пальца/В.В. Жуковский, С.В. Сай//Вестник ТОГУ. – 2009г. - № 4.

2.) Гудков, В.Ю. Скоростная обработка изображения отпечатка пальца/В.Ю. Гудков, М.В. Боков//Труды института системного анализа РАН. – 2009г. - № 45.

3.) Фан Нгок Хоанг Алгоритмы для классификации отпечатков пальца на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразоваия и многослойной нейронной сети/ Фан Нгок Хоанг, В.Г. Спицын//Известия Томского политехнического университета. – 2012г. - № 5.

4.) Javier R. Movellan (Ed) Tutorial on Gabor Filters. 2008. http://mplab.ucsd.edu/tutorials/gabor.pdf (дата обращения:

20.06.2014).

5.) Maltoni D., Maio D., Jain A.K., Prabhakar S. Handbook of fingerprint recognition. – N.Y.: Springer, 2003. – 348 p.

6.) Asker M. Bazen, Systematic methods for the computation of the directional fields and singular points of fingerprint/ Asker M. Bazen, Sabih H. Gerez// IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 2002 - № 7.

7.) Jie Zhou, Singular Points Analysis in Fingerprints Based on

Topological Structure and Orientation Field//Jie Zhou, Jinwei Gu, David Zhang//Department of Computing, the Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong

8.) BaseGroup Labs, технологии анализа данных[электронный ресурс] URL: http://www.basegroup.ru/, Логистическая регрессия и ROC-анализ - математический аппарат, http://www.basegroup.ru/library/analysis/regression/logistic/ (дата обращения 20.06.2014)

9.) Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений. М., 2005

Приложение 1. Код функции построения поля направлений

function [ orient ] = orient_grad( img )

[mod, dir] = imgradient(img);

for a = (1:size(mod,1))

for b = (1:size(mod,2))

if(dir(a,b)>=0)

line_dir(b) = dir(a,b)-90;

else

line_dir(b) = dir(a,b)+90;

end

end

if a==1

dir_new = line_dir;

else

dir_new = cat(1, dir_new, line_dir);

end

end
win_size = 9;

for a = (fix(win_size/2)+1 :win_size: size(dir_new,1) - fix(win_size/2))

for b = (fix(win_size/2)+1 :win_size: size(dir_new,2) - fix(win_size/2))

count_plus = 0; %counter of pluses in the window

count_min = 0; %coynter of munusis in the window

for c = (1:win_size)

for d = (1:win_size)

if dir_new(a-(fix(win_size/2)+1)+c, b-(fix(win_size/2)+1)+d)>=0

count_plus = count_plus + 1;

else

count_min = count_min + 1;

end

end

end

aver = 0; %average angle

for c = (1:win_size)

for d = (1:win_size)

if count_plus>count_min % if pluses more, then..

if dir_new(a-(fix(win_size/2)+1)+c, b-(fix(win_size/2)+1)+d)>=0

aver = aver+ double(dir_new(a-(fix(win_size/2)+1)+c, b-(fix(win_size/2)+1)+d));

end

else %else

if dir_new(a-(fix(win_size/2)+1)+c, b-(fix(win_size/2)+1)+d)<0

aver = aver + double(dir_new(a-(fix(win_size/2)+1)+c, b-(fix(win_size/2)+1)+d));

end

end

end

end

% count averege angle

if count_plus>count_min

aver = aver/count_plus;

else

aver = aver/count_min;

end

% save value in matrix

orient_line(fix(b/win_size)+1) = aver;

end

if a==fix(win_size/2)+1

orient = orient_line;

else

orient =cat(1, orient, orient_line);

end

end

end
Приложение 2. Код функции визуализации поля направлений
function [ output_img ] = show_orient( img )

img = img*pi/180;

for x=(1:size(img,1)/5)

img_line = show(img,x);

if (x==1)

output_img = img_line;

else

output_img = cat(1, output_img, img_line);

end

end

imtool(output_img)

end
function [ img_out ] = show( img, x )

line = zeros(15,15);

for a = (3:13)

line(8,a) = 255;

end

a = (x-1)*5+3;

for b = (3:5:size(img,2)-2)

sum = 0

for c = (1:5)

for d = (1:5)

sum = sum + img(a-3+c, b-3+d);

end

end

sum = sum/25; %среднее арифметическое углов

orient = imrotate(line, sum*180/pi, 'crop');

orient = imadjust(orient, [0 1], [1 0]);

if (b==3)

for c = (1:15)

for d = (1:15)

img_out(c, (b-3)*3+d) = orient(c, d);

end

end

else

img_out = cat(2, img_out, orient);

end

end

end


Приложение 3. Код функции подбора параметра
function [ output_args ] = test_gabor( img, orient )

bw = 0.3;

for a = 1:24

test_im = gabor_filter( img, orient,bw+a/20 );

imtool(test_im);

end
end