Главная страница

Реферат. Реферат по дисциплине Принятие и исполнение государственных решений


Скачать 0.67 Mb.
НазваниеРеферат по дисциплине Принятие и исполнение государственных решений
АнкорРеферат
Дата17.01.2023
Размер0.67 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаReferat_prinyatie.docx
ТипРеферат
#891059
страница2 из 4
1   2   3   4

Классификация технологий разработки управленческих решений



Важная черта хорошей подготовки решения − ясность того, какие решения возможны. Существует множество проблем, которые поначалу недостаточно известны, в то время как полное, исчерпывающее знание их имеет большое значение. Множество возможных решений может быть очень большим, но любое множество можно сделать обозримым, если его расчленить на подмножества.

Генерирование вариантов решений может осуществляться либо непосредственно руководителем, либо с помощью специальных методов и экспертных процедур.

В качестве методов и процедур генерирования вариантов решения можно выделить:

  • стратегию ответных действий;

  • составление списков альтернатив;

  • дерево решений (вариантов);

  • морфологическую комбинационную таблицу (морфологический анализ);

  • причинно-следственную диаграмму (диаграмму Исикавы);

  • математическое описание множества вариантов и др. 3[3]



  • Стратегия ответных действий4[5]

Решение обычно связано с необходимостью сделать выбор. Осознание этой связи задает направление в поиске альтернатив по достижению конечных результатов и представленных на рисунке 1.


Изучение прошлого опыта

Экспериментирование

Мозговой штурм

Интуиция


Сравнение альтернатив

Задание на поиск решения





Рисунок 1. Поиск путей решения проблемы

Можно выделить четыре вида ответных действий (решений) на отрицательные факторы, порождающие проблемы:

  1. устранение причин(может быть замена одного работника (сотрудника) другим, смена поставщика ресурсов);

  2. изменение характера причин ( в связи с ухудшением качества поставляемого материала ухудшилось качество изделия, что сократило на него спрос. Поскольку устранить причину в ближайшее время нельзя, то для сохранения уровня прибыли и рентабельности возможно минимизировать затраты на производство продукции);

  3. нахождение лучшего способа приспособления к внешней среде (изменение фасовки, упаковки, товарного знака, канала сбыта и т.д.);

  4. уход из данной ситуации (изменения взаимозависимости с другими организациями путем слияния, коалиции; диверсификации деятельности организации; улаживания отношений организации со своим окружением путем объединения руководства; изменения законодательного регулирования окружения организации путем политической акции).

  • Составление списка альтернатив.

Список − это фиксация на бумаге возможных вариантов решения.5[5] Важно записать все возможные варианты решений даже в том случае, если известны лишь два, три или четыре возможности. Если выявляются новые варианты, о которых раньше и не подозревали, то желательно составлять список вариантов не беспорядочно, а найти некоторую систему, упорядочив эти варианты по видам, классам, группам. Далее идет исследование: определяются варианты, которые ранжируются по одному или нескольким признакам.

Другой способ фиксации вариантов – каталожные карточки, на каждую из них записывается возможное решение. Эту систему можно потом использовать, внося в нее описание последствий тех или иных решений и их оценки. Затраты на этот метод существенно зависят от решаемой проблемы.

Для каких-то мелких решений, конечно, карточку никто заводить не будет, однако для руководителя научно-исследовательского учреждения при решении вопроса о выборе исследовательских работ такая система необходима.

Составление списков альтернатив в настоящее время широко осуществляется в электронном виде.

  • Дерево решений (вариантов)[5]

Для представления возможных решений и проверки их на формальную полноту применяется метод дерево решений (вариантов). С помощью него сложное решение иерархически расчленяется на элементы решения, которые становятся все более конкретными по мере того, как ветвление продвигается вниз.

Дерево решений составляется на основании 5 последовательных элементов, которые представлены на рисунке 2.



Рисунок 2. Элементы дерева решений (вариантов)

Построение дерева решений начинается с наиболее раннего решения, далее разрабатываются возможные результаты, выявляются последствия каждого из действий, затем вновь определяется выбор направления дейcтвия и так далее до тех пор, пока все последствия результатов решений не будут определены.

Единичные подходы на каждом уровне в зависимости от решаемой проблемы можно изучать, исследовать и обобщать с помощью математических, естественнонаучных, организационных или иных принципов, элементов и структур.

При помощи дерева решений можно составить наглядное представление о возможных вариантах решений, а при необходимости дополнить перечень вариантов. Дерево решений состоит из элементов (узлов) и ветвей (линий). Количество вариантов решений соответствует количеству ветвей на дереве. При построении дерева решений в каждом пункте (узле), где принимаются решения, следует проверить, все ли мыслимые варианты учтены. Семейство дерева решений охватывает какой-либо известный элемент и непосредственно с ним связанные элементы. Проводя оценку дерева решений, можно выбрать лучший вариант, который будет одной из множества ветвей.

Для получения оценки вариантов нужно использовать набор их характеристик, т.е. критериев, без учета которых эффект данного метода существенно снижается. При этом можно учитывать не один, а несколько критериев, причем различного характера. Так, выбирая, сначала необходимо записать все критерии, а затем упорядочить этот список.

Пусть список критериев включает:

1) денежные затраты;

2) надежность;

3) требуемое время;

4) эффект;

5) затраты дефицитных материальных ресурсов;

6) использование дефицитной техники.

Не всегда оправдано применение всех критериев для всех семейств дерева решений.

В первом столбце таблиц указываются выбранные критерии, во втором, обозначенном буквой Кв, – весовые коэффициенты, учитывающие важность того или иного варианта. Сумма чисел этого столбца равна единице. Последующие столбцы содержат оценки для элементов семейства. В этих клетках записывается значение оценок (точно так же, как число очков), причем их сумма по горизонтали должна равняться единице. Положительные значения оцениваются высоко, отрицательные – низко. Пример вида таблицы можно увидеть на рисунке 3.



Рисунок 3. Пример оценки ветвей дерева решений

После того, как для всех семейств оценочные таблички заполнены, числа, образовавшиеся в строке суммы, нужно вписать возле соответствующего кружка на графическом изображении дерева решений. Далее следует перемножить оценки, стоящие возле элементов дерева и относящиеся к каждой ветви.

Полученные результаты позволяют непосредственно увидеть ранжированную последовательность вариантов решений. Наибольшая величина произведения свидетельствует о предпочтительности данного варианта.

  • Морфологическая комбинационная таблица (морфологический анализ)

Метод морфологического анализа и синтеза, разработанный швейцарским исследователем Ф. Цвикки, появился в 1930-х гг.6[5] Сущность метода заключается в структурном (морфологическом) анализе объекта: выбираются несколько его составных частей (элементов) и для каждого из элементов находятся альтернативные решения. Далее анализируются все возможные сочетания признаков, так как каждая комбинация представляет собой потенциальное решение.

На практике некоторые из известных комбинаций отвергаются как нежелательные, но наряду с этим часть из них показывают новые возможности решения. Морфологический анализ часто описывается как метод научно-технического прогнозирования, так как позволяет определить будущие научно-технические достижения. Однако в основном его практические приложения касаются поиска возможных конструктивных построений.

Морфологическая таблица позволяет найти новые возможности решения проблемы. Принцип, лежащий в основе этого метода, весьма плодотворен. Обсуждение клеток, заполненных после первых размышлений, рассмотрение незаполненных клеток значительно активизируют мышление. Такая система приводит к ассоциациям, которые вряд ли возникли бы при произвольном перечислении вариантов решений.

При решении других проблем области, на которые разбивается множество возможных решений, будут иметь другие признаки. Если не хватает двух классов признаков, то систему можно распространить на три, четыре или более переменных. Однако с возрастанием их числа утрачивается обозримость проблемы. Три рассматриваемых признака требуют построения пространственной модели – морфологического ящика. Однако при этом возникают сложности, поскольку, четыре и более варьируемые переменные представимы только в целом; остается лишь формально-логическое комбинирование в виде списков.

  • Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)

Диаграмма причин и результатов (схема Исикавы, «рыбий скелет») –один из классических и наиболее широко распространенных инструментов решения задач управления качеством, который предназначен для идентификации возможных причин проблем, а также планирования действий, направленных на их устранение. Структура диаграммы представлена на рисунке 4.7[5]



Рисунок 4. Структура «рыбьего скелета»

Одним из способов построения диаграммы является анализ рассеивания, который включает в себя следующие этапы.

  1. Формируется группа людей, обладающих требуемыми знаниями (но не исключается вариант, когда специалист применяет данный метод в одиночку).

  2. Четко описывается сама проблема, причины возникновения которой предстоит найти. Такой проблемой является низкий уровень показателей одного из процессов, осуществляемых в организации.

  3. На большом листе бумаги обозначается рассматриваемая проблема у острия большой стрелки.

  4. Идентифицируются категории возможных причин возникновения рассматриваемой проблемы и наносятся обозначения около ветвей, выходящих из основной стрелки. При этом традиционными категориями будут: люди, процессы, внешние условия, рабочая среда.

  5. Для каждой категории методом мозгового штурма выявляются все возможные причины, которые обозначаются на соответствующей ветви диаграммы. Используются краткие описания и обозначения. Причины, относящиеся к нескольким категориям, отмечаются везде, где требуется.

  6. Далее причины анализируются и выделяются самые важные из них.

  7. Аналогичным образом может быть представлена диаграмма решений проблем.

Проблема расположена в голове «скелета». Причины могут рассматриваться как составляющие проблемы. Можно добавить способы решения этой проблемы или улучшения по каждой конкретной причине; это и будут варианты решения.

Преимущество данной диаграммы – визуальное воздействие. Подобные диаграммы, являются эффективным средством при графическом анализе проблемы. В очень наглядной манере они позволяют установить для восприятия простые связи между событиями, увидеть то, что в противном случае может остаться навсегда скрытым.

  • Математическое описание множества вариантов

Для применения количественных методов с целью принятия решения всегда требуется какая-то математическая модель.8[5] При построении модели реальное явление всегда упрощается, схематизируется, и эта схема описывается с помощью того или другого математического аппарата. Чем удачнее будет подобрана математическая модель, чем лучше она будет отражать характерные черты явления, тем успешнее будут исследование и соответственно полезнее вытекающие из него рекомендации.

В каждом конкретном случае модель выбирается исходя из вида задачи, ее целевой направленности, с учетом задачи исследования. Поэтому в зависимости от типов используемых моделей существуют различные способы математического описания множества возможных вариантов решения.

Описание множества возможных вариантов решения с помощью системы уравнений. Например, пусть для откорма животных используется три вида комбикорма: А, В и С. Каждому животному в сутки требуется не менее 800 г жиров, 700 г белков и 900 г углеводов. Содержание в 1 кг каждого вида комбикорма жиров, белков и углеводов приведено в таблице 1

Таблица 1. Содержание жиров, белков и углеводов в 1 кг каждого вида комбикорма

Содержание в 1 кг.

Комбикорм

А

В

С

Жиры, г

320

240

300

Белки, г

170

130

110

Углеводы, г

380

440

450

Стоимость 1 кг

31

23

20


Множество допустимых вариантов решения в задаче минимизации стоимости смеси описывается системой уравнений:



Представление вариантов решений формулами комбинаторики, а также методами математического моделирования, статистического моделирования и другими способами.

  • Решения на основе функций приоритетов

Функции приоритетов – это количественные оценки вариантов, которые используются для их сравнения в тех случаях, когда точное математическое решение задачи затруднительно вследствие ее больших размеров, сложности, а также дороговизны получения всей необходимой информации9.[5]

Использование функций приоритетов не гарантирует получения оптимального решения задачи, но, как правило, обеспечивает лучшее решение по сравнению с бессистемным подбором вариантов. Задачи с использованием функций приоритетов могут решаться формально, и разработанные на основе алгоритмы часто применяются в компьютерных программах, когда точная оптимизация затруднительна (например, в задачах сетевого планирования).

Функции приоритетов реализуют следующие правила установления последовательности выполняемых работ полученного задания:

  • первой выполняется работа, имеющая наименьший резерв времени;

  • первой выполняется работа наибольшей длительности;

  • первой выполняется наиболее материалоемкая работа;

  • первой выполняется работа, первой поступившая с предыдущей операции.

В различных задачах могут быть использованы различные функции или наборы функций приоритетов.

  • Таблицы оценок

В таблице оценок возможные варианты решений, критерии для выбора того или иного варианта и оценочные характеристики сопоставляются таким образом, чтобы была видна предпочтительность того или иного варианта10.[5]

Количество вариантов решения должно быть не менее двух с целью выбора, а количество критериев может быть один или несколько. Оценочные характеристики могут иметь различную природу в зависимости от применяемого критерия решения. Все размерные характеристики преобразуются в отвлеченные безразмерные единицы.

В качестве примера рассматривается ситуация выбора товара А, модели которого отличаются по массе, цене за единицу и внешнему виду.

Соответствие размерных и безразмерных характеристик представлено в таблице 2. Примечание: 1 – наименьший балл; 10 – наибольший балл (чем меньше балл, тем выше оценка).
Таблица 2. Шкала соответствия размерных и безразмерных характеристик товара А

Масса, кг

Безразмерная шкала

Цена, тыс. руб.

Безразмерная шкала

Внешний вид

Безразмерная шкала

1

1

10

1

-1

1

2

2

20

2

1

2

3

3

30

3

1-2

3

4

4

40

4

2

4

5

5

50

5

2-3

5

6

6

60

6

3

6

7

7

70

7

3-4

7

8

8

80

8

4

8

9

9

90

9

4-5

9

10

10

100

10

5

10


В наличии имеются три модели товара А, требуется осуществить выбор одной из них (характеристики моделей представлены в таблице 3).

Таблица 3. Оценка моделей товара А по сумме безразмерных критериев

Критерий

Вариант выбора

Модель 1

Модель 2

Модель 3

Масса

3 кг – 3 балла

2,5 кг – 2,5 балла

4,3 кг – 4,3 балла

Цена

20 тыс. руб. – 2 балла

32 тыс. руб. – 3,2 балла

65 тыс. руб. – 6,5 бал-

ла

Внешний вид

3 – 6 баллов

2 – 4 балла

1 – 2 балла

Сумма

11 баллов


9,7 баллов (минимум)


12,8 баллов


Из нее следует, что лучшей является модель 2, имеющая наименьшее количество баллов.

В случае если критерии неравнозначны, для них устанавливается последовательность важности и вводятся весовые коэффициенты. Предпочтительно, чтобы весовые коэффициенты устанавливались таким образом, чтобы их сумма была равна единице.

Применение критериев, различных по целям, требует особо тщательно продумывать шкалы безразмерных единиц. Важно сохранять единообразие и для лучших значений характеристик устанавливать высокие значения безразмерных единиц (соответственно для худших значений – низкие оценки).

  • Алгоритм решения изобретательских задач

В работе многих НИИ, КБ, предприятий и фирм широко используется алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ) – эвристическая программа, позволяющая путем последовательных операций, шаг за шагом, прийти к наиболее эффективному решению задачи без перебора всех возможных вариантов, представленная в таблице 4.11[5]

В процессе разработки новой техники конструкторы уделяют внимание дело «балансировке» многих взаимосвязанных технических параметров, определяющих основные и вспомогательные характеристики изделий (грузоподъемность, собственная масса, скорость и т.д.). Попытки улучшить значения одних параметров часто обусловливают ухудшение других.

Таблица 4. Основные этапы АРИЗ


Начало таблицы



Этап

Содержание этапа

Выбор задачи


  1. Определить конечную цель решения задачи

  2. Проверить, есть ли «обходной путь»

  3. Определить, решение какой задачи целесообразнее – первоначальной или обходной

  4. Определить требуемые количественные показатели с учетом фактора времени

  5. Уточнить требования, вызванные конкретными условиями, в которых предполагается реализация изобретения

Уточнение условий

  1. Уточнить задачу с использованием патентной литературы задачи

  2. Изложить условия задачи с выделением элементов объекта

  3. Выбрать те элементы, которые в наибольшей степени поддаются изменениям

Аналитическая стадия


  1. Составить формулировку идеального конечного варианта

  2. Сделать два рисунка: «Было», «Стало»

  3. Выделить элемент, который не может совершать требуемого действия при требуемых условиях, и выяснить причины этого, а также определить, что нужно сделать, чтобы элемент «работал»

  4. Сформулировать способы, которые могут быть практически осуществлены

Предварительная


  1. Определить, что улучшается, а что ухудшается при использовании оценка найденной идеи предлагаемого новшества

  2. Определить, что можно сделать для предотвращения ухудшения и к каким ухудшениям это приведет

Синтетическая стадия


  1. Продолжение таблицы
    Определить, как должна быть изменена надсистема, в которую входит измененная система

  2. Проверить, может ли измененная система применяться по-новому

  3. Использовать найденную техническую идею при решении других технических задач


АРИЗ базируется на системном подходе, основу которого составляет специальная программа (алгоритм). Цель ее – выявление в технической системе недостатка, вызывающего противоречие, и поиск решения путем устранения этого противоречия. При этом реализуется стратегия логического направленного поиска. Она позволяет перевести задачу уровня высокого порядка в задачу первого уровня, решаемую перебором нескольких вариантов. Алгоритм содержит концентрированную информацию, списки типовых приемов и таблицы их применения, схемы развития технических систем, таблицы применения различного рода явлений и т.д.

Для разработки альтернатив решения проблемы и выбора из них оптимального используются различные методы генерирования идей. Часть из них наиболее результативна, когда проблема носит чисто технический характер: ими предпочитают пользоваться люди, которым необходимо логическое обоснование принятого решения. Другие методы используют изобретатели новых продуктов, берущие на себя риск за нестандартную, возможно, абсурдную идею. Хорошие результаты показывает процесс комбинирования различных методов генерирования идей.

АРИЗ постоянно совершенствуется, требуя при этом уточнения и пополнения информационной базы. Этот метод позволяет работать с задачами, в которых можно выделить прототип и указать его недостатки.

Проблема повышения продуктивности творческого мышления постепенно становится одной из основных проблем инновационной деятельности.
1   2   3   4


написать администратору сайта